Aaronson's Oracle: kāds ir šis ziņkārīgais algoritms?

Vai mums ir brīva griba vai mūsu uzvedība ir iepriekš noteikta? Vai mēs esam tik brīvi, kā domājam?

Šie jautājumi ir tie, ko var uzdot, kad mēs runājam par Āronsona orākuls, šķietami vienkāršs algoritms kas, neskatoties uz to, ka aprobežojas ar nospiešanas taustiņu izpēti, spēj zināt, kuri no tiem tiks nospiesti tālāk.

Tas var šķist vienkārši un neinteresanti, bet, ņemot vērā, ka vienkārša programma dators spēj zināt, kā mēs uzvedīsimies, pamatojoties uz to, kā mēs reaģējam, tās nav gļotas no Turcijas. Skatīsimies tālāk.

• Saistīts raksts: "Kā psiholoģija un filozofija ir līdzīgas?"

Kas ir Āronsona orākuls?

Āronsona orākuls sastāv no datorprogramma, kurai ir pierādīta augsta cilvēku lēmumu prognozēšanas spēja.

Šīs programmas algoritmu izstrādāja Skots Āronsons un, izmantojot uzdevumu, kas jāveic padarīt dalībnieku, programma spēj zināt, kāda būs nākamā atslēga nospiediet. Persona atrodas datora priekšā ar ieslēgtu programmu un jums ir jānospiež taustiņi D vai F tik reižu, cik vēlaties, un tādā secībā, kādā vēlaties.

Kamēr persona nospiež taustiņus, orākuls sniegs atgriezenisko saiti, norādot, vai nospiestais taustiņš bija tas, ko viņš domāja, vai nē. Tas nozīmē, ka orākuls norāda, vai bija pareizi paredzēt, ka persona nospiedīs taustiņu D vai F.

Kā tas darbojas?

Kā mēs jau redzējām, neskatoties uz nosaukuma noslēpumainību, Āronsona orākuls ir nekas vairāk kā datorprogrammas algoritms. Šis ir atbildīgs par 32 iespējamo dažādu piecu burtu secību analīzi, kas sastāv no D un F taustiņiem, ko persona iepriekš ir ierakstījusi. Algoritms tos iegaumē, kad subjekts tos ieraksta un, kad persona raksta vēlreiz secība, kas sākas līdzīgi tai, kas jau veikta iepriekš, algoritms prognozē nākamo vēstule.

Lai to labāk saprastu, aplūkosim šādu gadījumu. Mēs kādā brīdī esam ierakstījuši šādu secību D-D-D-F-F-F. Algoritms to būs iegaumējis un, ja tas notiks, mēs tikko ierakstījām sekojošo secība D-D-D-F-F, orākuls, visticamāk, paziņos, ka nākamais nospiestais taustiņš būs vēl viens f. Protams, mēs varētu ierakstīt D un likt orākulam būt nepareizam, taču var teikt, ka vēlāk secībās algoritma prognozēšanas procents ir lielāks par 60%.

Nospiežot pirmos taustiņus, orākula prognozes procents nebūs augsts. Tas ir tāpēc, ka mēs tikko esam ievietojuši informāciju, tas ir, nav iepriekšēju secību un līdz ar to nav arī priekšteču, ko varētu saistīt ar uzreiz ievietoto informāciju. Pirmajā mēģinājumā orākuls nespēj paredzēt, vai mēs ievietosim D vai F. Šis lēmums var būt pilnīgi nejaušs, un tāpēc orākuls nebūs drošs par vairāk kā 50%.

Tomēr, kad esam jau ievietojuši vairākas taustiņu secības, programma prognozēs mūsu uzvedības modeli ar lielāku precizitāti. Jo vairāk taustiņu tiek nospiests, jo vairāk informācijas un līdz ar to, jo vairāk tas spēj zināt, vai nākamā būs D vai F. Tās tīmekļa versijā varat redzēt panākumu rādītājus. Ja tie ir mazāki par 50%, tas nozīmē, ka orākuls nav pareizs, un augstāks nozīmē, ka tas ir uz pareizā ceļa.

Apbrīnojamais šajā programmā ir tas, ka lai gan mēs varam mēģināt to sajaukt, algoritms no tā mācās. Viņš galu galā izmanto mūsu lēmumu pret mums, liekot mums saprast, ka, neskatoties uz to, ka mēs to it kā bijām darījuši brīvi, tas tā nav.

• Jūs varētu interesēt: "Prāta skaitļošanas teorija: kas tas ir?"

Vai mēs esam tik paredzami?

Pamatojoties uz to, kas ir redzēts ar Āronsona orākulu, kas sastāv no vienkārša datoralgoritma, ir jāuzsāk debates par to, vai būtne cilvēkam, kurš vienmēr ir izrādījis savu brīvo gribu, patiešām ir tāda dāvana vai, gluži pretēji, ir nekas vairāk kā vienkāršs maldi.

Brīvās gribas jēdziena ideja ir tāda, ka cilvēki uzvedas pilnībā neatkarīgi no mūsu iepriekšējām darbībām un stimuliem, kas ir mūsu tuvākajā vidē un tuvumā. Tas ir, neatkarīgi no tā, ko esam darījuši vai ko redzam, dzirdam vai jūtam, mūsu uzvedība var būt apzināti izlemta un nesaistīta ar pagātni un vidi. Rezumējot, brīvā griba nāk teikt, ka nekas nav rakstīts, ka viss ir iespējams.

Šīs koncepcijas pretstats ir determinisma ideja. Tas, ko esam darījuši iepriekš, ko jau esam piedzīvojuši vai ko piedzīvojam šobrīd, nosaka mūsu rīcību. Neatkarīgi no tā, cik apzinīgiem un īpašniekiem mēs ticam savai uzvedībai, saskaņā ar determinismu tā nav nekas vairāk kā jau notikušā rezultāts. Tie ir nākamais posms notikumu ķēdē, katrs no tiem ir cēlonis nākamajam.

Redzot šīs definīcijas, var domāt, ka jā, tiešām, doma, ka vakar, pagājušajā nedēļā, katru dienu iepriekšējā mēnesī vai pat kopš gadus esam ēduši divos pēcpusdienā, tas ir fakts, ka, visticamāk, atkārtosies rīt, tomēr tas nenozīmē, ka tas nosaka, ka rīt iešu uz caurlaide. Citiem vārdiem sakot, lai gan ir ļoti iespējams, ka mēs ēdīsim rīt pulksten divos, tas nenozīmē, ka mēs nevaram pilnīgi nejauši mainīt laiku, kurā mēs ēdīsim nākamajā dienā.

Tomēr Āronsona orākuls atklāj to Kā cilvēki, neskatoties uz to, ka mēs cenšamies nebūt paredzami, mēs tādi esam.. Pat cenšoties neļaut vienkāršai datorprogrammai zināt, kuru taustiņu mēs nospiedīsim vienkāršs fakts nospiežot otru, mēs jau esam paredzami, jo datoram ir uzlabotas. Mēs jau esam jums snieguši pietiekami daudz informācijas, lai zinātu, kā mēs rīkosimies.

Anterograda amnēzija un atkārtota uzvedība: Mērijas Sjū gadījums

Pirms kāda laika kāda sieviete kļuva slavena ar, diemžēl, viņas simptomu pārejoša globāla amnēzija kas izrādījās tīkla zinātkāri. Dāma, vārdā Mērija Sjū, parādījās viņas meitas ierakstītajā video, kurā viņai bija saruna.

Pagaidām viss normāli, izņemot vienu svarīgu detaļu: saruna tika atkārtota cilpā, un tā ilga aptuveni deviņas ar pusi stundas. Mērija Sjū atkārtoja kā veca kasešu lente. Sievietei par laimi amnēzija tika atrisināta pēc dienas.

Šāda veida atkārtotas sarunas ir izplatītas cilvēkiem, kuri cieš no anterogradas amnēzijas. un patiesībā tie ir plaši dokumentēti, turklāt tie palīdz nedaudz izgaismot problēmu, kas mūs šeit satrauc: vai mūsu lēmumi ir brīvi? Problēma, kas neļauj mums pārbaudīt, vai lēmums, ko esam pieņēmuši pagātnē, ir mūsu pieņēmuma rezultāts brīva griba vai, gluži pretēji, tika noteikta, ir tāda, ka mēs nevaram ceļot pagātnē un mēģināt modificēt to.

Bet, par laimi, tādi gadījumi kā Mērijas Sjū ļauj mums to saprast nedaudz labāk. Mērija Sjū, metaforiski runājot, atradās laika cilpā. Viņš runāja, laiks pagāja mazliet, un pēkšņi likās, ka viņš būtu atgriezies pagātnē. Sākumā Mērija Sjū sāka uzdot tos pašus jautājumus, teikt tās pašas atbildes.. Ciešot no anterogradas amnēzijas, viņš nevarēja radīt jaunas atmiņas, ar kurām viņa smadzenes nepārtraukti atiestatījās, un, ņemot vērā tos pašus izraisošos notikumus, viņš rīkojās tāpat.

Mērijas Sjū gadījumā mēs varētu nonākt pie secinājuma, ka mēs neesam brīvi, ka ideja par brīvu gribu nav nekas vairāk kā tikai ilūzija un ka tā ir pilnīgi normāli, ka tādi algoritmi kā Aaronson's Oracle un jebkurš cits, kas tiek ražots, spēj zināt, kā mēs uzvedīsimies.

Šis pats jautājums ir aplūkots zinātniskākā veidā izcilajā Koenig-Robert un Pearson darbā (2019). Savā eksperimentā viņi varēja paredzēt eksperimentālo subjektu lēmumus līdz 11 sekundēm iepriekš., bet ne jau pirms pašas uzvedības, bet gan to, ka viņi pat apzinājās savu izvēli.

Tomēr, kā nobeiguma pārdomas, ir svarīgi teikt, ka, lai arī interesanti, nav datorprogrammas tāpat eksperiments nespēs izlēmīgi atrisināt tik senas filozofiskas debates kā viņš pats pasaule. Lai gan zinātniskie pētījumi ir palīdzējuši izprast cilvēku, ir patiešām grūti saprast, kā mēs uzvedamies dabiskās situācijās, nevis laboratorijas kontekstā.

Skots Āronsons un datorzinātnes

Skots Džoels Āronsons ir datorzinātnieks un Teksasas universitātes profesors Ostinā. Viņa pētniecības joma būtībā ir kvantu skaitļošana. Viņš ir strādājis MIT un veicis pēcdoktorantūras studijas Padziļināto studiju institūtā un Vaterlo Universitātē, ASV.

Viņš ir ieguvis vairākas balvas par saviem pētījumiem, saņemot Alan T. Votermena balva 2012. gadā, kā arī balva par labāko zinātnisko rakstu par skaitļošanu Krievijā 2011. gadā par viņa darbu Izlases un meklēšanas līdzvērtība. Starp viņa ievērojamākajiem darbiem ir Sarežģītības zoodārzs, wiki, kurā kataloģizēti dažādi aprēķini, kas attiecas uz skaitļošanas sarežģītības teoriju.

Viņš ir emuāra autors Shtetl-Optimizēts, papildus tam, ka esat uzrakstījis eseju Kurš var nosaukt lielāku numuru? ("Kurš var pateikt lielāko skaitli?"), darbs, par kuru ir plaši ziņots datorzinātņu pasaulē, un izmanto Beaver Algorithm koncepciju, ko aprakstījis Tibors Rādo, lai izskaidrotu aprēķināšanas robežas, izmantojot vairāk pedagoģiskais.