Dubultakls pētījums: šī dizaina īpašības un priekšrocības

Dubultakls pētījums ir eksperimentāla metode, ko izmanto, lai garantētu objektivitāti un izvairītos no kļūdām, kas izriet gan no dalībnieku, gan pašu pētnieku aizspriedumiem.

Lai gan "klasiskie" pētījumi ar kontroles grupu un eksperimentālo grupu strādā, tie nav tik droši kā dubultmaskums, kurā pat paši pētnieki nezina, kam viņi piešķir eksperimentālo ārstēšanu.

Tālāk mēs padziļināti redzēsim, kā darbojas šāda veida pētījumi, kā arī aplūkosim placebo efekta jēdzienu, tā nozīmi pētniecībā un to, kā tas tiek kontrolēts.

• Saistīts raksts: "15 pētījumu veidi (un raksturlielumi)"

Kas ir dubultakls pētījums?

Dubultaklie pētījumi ir zinātnisku pētījumu veids, ko izmanto, lai novērstu to, ka pētījumu rezultātus ietekmē placebo efekts, ko izraisījuši pētījuma dalībnieki, un novērotāja efektu, ko izraisījuši paši pētnieki. Šāda veida pētījumi ir ļoti svarīgi daudzās pētniecības jomās, īpaši veselības zinātnēs un sociālajās zinātnēs.

Galvenais dubultmaskēto pētījumu aspekts ir tas, ka gan dalībnieki, gan izmeklētāji

Sākumā viņi nezina, kas ir tie subjekti, kas ir daļa no eksperimentālās grupas un kuri subjekti ir daļa no kontroles grupas.

Tādējādi pētnieki nezina, kuri dalībnieki saņem ārstēšanu vai stāvokli viņi vēlas zināt, kāda ir tā ietekme, un viņi arī nezina, kuri dalībnieki saņem nosacījumu bez ietekmes (placebo).

aklo studijas

Zinātniskajos pētījumos aklie pētījumi ir ļoti svarīgi instrumenti, kas ļauj izvairīties no aizspriedumiem, kas saistīti ar dalībnieku uztveri attiecībā uz viņu saņemto eksperimentālo ārstēšanu. Ir svarīgi izprast šāda veida pētījumus, pirms iedziļināties sīkāk par dubultmaskētajiem pētījumiem, un šī iemesla dēļ plaši runāt par to, kas ir aklie pētījumi.

Lai labāk izprastu, kā darbojas aklo pētījumi, mēs iepazīstināsim ar hipotētisku gadījumu a farmaceitiskie pētījumi, kuros vēlaties pārbaudīt zāļu efektivitāti, īpaši a antidepresants. Mēs nezinām, kādu pozitīvo un negatīvo ietekmi šīs zāles atstāj uz veselību, taču sagaidāms, ka tās palīdzēs paaugstināt garastāvokli cilvēkiem ar depresiju.

Pētījumam tiek iesniegti 100 brīvprātīgie ar depresiju. Tā kā mēs vēlamies uzzināt šo zāļu patieso efektivitāti, mēs sadalām šos 100 dalībniekus divās grupās, katrā pa 50 cilvēkiem. Viena būs eksperimentālā grupa, kas saņems antidepresantu, bet otra būs kontroles grupa, kas saņems tableti. pēc izskata ir identisks antidepresantam, bet kas patiesībā ir placebo, tas ir, viela bez jebkāda veida ietekmes uz veselība.

Iemesls, kāpēc pusei dalībnieku netiek dots antidepresants, būtībā ir tādēļ, lai novērstu placebo efekta novirzi uz pētījuma rezultātiem. Placebo efekts rodas, ja cilvēks, Jūs neapzināti pamanāt uzlabojumus, jo jums ir teikts, ka saņemtajai ārstēšanai ir terapeitisks spēks. Tas var neārstēt vispār, bet, tā kā cilvēks vēlas, lai tas to darītu, viņi sāk pamanīt uzlabojumus, kas nav īsti.

Izveidojot kontroles grupu un eksperimentālo grupu, ir vieglāk uzzināt, cik lielā mērā mainās reālā zāļu iedarbība un kas mainās īpaši. Jebkurš uzlabojums, kas novērots eksperimentālajā grupā, kas nav novērots kontroles grupā, tiks attiecināts uz eksperimentālās zāles terapeitisko jaudu. Aklos pētījumos neviens dalībnieks nezina, vai viņš ir saņēmis zāles vai placebo, tāpēc tas ir mazāka iespēja veikt fiktīvus uzlabojumus, kas ir šāda veida galvenā priekšrocība pētījums.

Šāda veida pētījumu problēma ir tā pētnieki zina, kuri dalībnieki saņem reālo ārstēšanu un kuri saņem placebo. Tas var šķist acīmredzams un nepieciešams, taču tas ir arī neobjektivitātes avots. Var gadīties, ka pētnieki uzskata, ka viņi saskata būtiskus uzlabojumus eksperimentālajā grupā, kas patiesībā neeksistē (novērotāja efekts).

Turklāt var gadīties, ka dalībnieku nejaušības noteikšanas laikā, kad daži no tiem nonāk kontroles grupā, bet citi uz eksperimentālo grupu, paši dalībnieki pētnieki apzināti izvēlas reģistrēt noteiktus pacientus, jo uzskata, ka viņiem ir labas izredzes uzlaboties, saņemot ārstēšanu eksperimentāls. Tas nav gluži ētiski, jo tas "uzpūstu" rezultātus.

• Jūs varētu interesēt: "5 visizplatītākās studiju metodes psiholoģijā"

Turpmākie dubultmaskētie pētījumi

Par laimi, lai pārvarētu aklo pētījumu ierobežojumus, ir dubultmaskēti pētījumi. Lai izvairītos no neobjektivitātes, ko attiecina uz placebo efektu, un arī no neobjektivitātes, kas tiek attiecināta uz novērotāja efektu, Gan dalībnieki, gan pētnieki nezina, kurš ir kontroles grupā un kurš ir kontroles grupā. eksperimentāls. Tā kā pētnieki nezina, kuri dalībnieki saņem eksperimentālo ārstēšanu, viņi nevar attiecināt uz to uzlabojumus, kamēr nav statistiski analizējuši datus.

Lielākā daļa pētnieku ir profesionāļi, par to nevajadzētu šaubīties. tomēr vienmēr pastāv iespēja, ka izmeklētājs var neapzināti brīdināt dalībnieku par ārstēšanu, ko viņš saņem, liekot viņam atklāt, kurai grupai viņš pieder. Jūs pat varat dot priekšroku, sniedzot ārstēšanu pacientiem, kuriem, jūsuprāt, būs labāka reakcija, kā mēs jau esam apsprieduši.

Tā kā ne eksperimentētāji, ne dalībnieki nezina, kurš saņem ārstēšanu, tiek sasniegts augstākais iespējamais zinātniskās stingrības līmenis. Vienīgās, kas zina, kas ir katras grupas daļa, ir trešās puses, kuras būs izstrādājušas sistēmu kodēšana, kas liks katram dalībniekam saņemt ārstēšanu vai nesaņemt, un eksperimentētājiem nezinot, kas viņi ir dodot. Pētnieki uzzinās, kam viņi ir devuši ārstēšanu, kad, pētot datus, viņiem tiks atklāti katra dalībnieka kodi.

Atgriežoties pie farmaceitiskā pētījuma gadījuma, šajā gadījumā mums būtu tablete, kas būtu īstā narkotika, un vēl viena tablete, kas būtu placebo, pēc izskata identiska. Katrs dalībnieks būtu saņēmis īpašu kodu, kodus, kurus pētnieki zinātu, bet nezinātu, ko tie domā, viņi zinātu tikai to, ka, piemēram, dalībnieka numurs 001 viņiem jāiedod viņam kastē atrastās tabletes ar numuru 001 un tā tālāk ar 100 eksperimentā iesaistītajiem subjektiem, pieņemot, ka 50 saņems ārstēšanu un 50 placebo.

Kad katrs dalībnieks ir saņēmis tabletes, eksperimentā noteiktajam laikam ļauj iziet. Pēc eksperimenta pabeigšanas un katra pacienta datu apkopošanas, kurš būs ziņojis par novērotajām izmaiņām, savu fizioloģisko stāvokli un citiem mērījumiem, Šie dati tiks statistiski analizēti.. Tieši šajā laikā cilvēki, kuri izstrādāja kodēšanas sistēmu, informēs eksperimentētājus, kuri ir saņēmuši ārstēšanu un kuri nav. Tādā veidā var iegūt empīriskus pierādījumus par to, vai ārstēšana darbojas vai nē.

Bibliogrāfiskās atsauces:

• Hrobjartssons, A; Emanuelsons, F; Skou Thomsen, AS; Hildens, Dž; Brosons, S (2014). Neobjektivitāte, jo klīniskajos pētījumos nav veikta pacientu apžilbināšana. Sistemātisks pārskats par pētījumiem, kuros pacienti tika randomizēti aklos un nemaklos apakšpētījumos. Starptautiskais epidemioloģijas žurnāls. 43 (4): 1272–83. doi: 10.1093/ije/dyu115. PMC 4258786. PMID 24881045
• Bello, S.; Moustgārds, H.; Hrobjartsons, A. (2014). "300 randomizētu klīnisko pētījumu publikācijās par atklāšanas risku tika ziņots reti un nepilnīgi." Klīniskās epidemioloģijas žurnāls. 67 (10): 1059–1069. doi: 10.1016/j.jclinepi.2014.05.007. ISSN 1878-5921. PMID 24973822