Kas ir pētījumu dizains un kā tas tiek darīts?

Vai jūs zināt, kas ir pētījuma dizains? Jūs noteikti to saistāt ar statistikas nodarbībām, eksperimentālā psiholoģija… Tomēr tas ir rīks, kas tiek izmantots daudzu veidu pētījumos un daudzās studiju jomās.

Tas ir metožu kopums, kas ļauj pētniekam sagatavot savu eksperimentu vai pētījumu. Šajā rakstā mēs uzzināsim, no kā tieši tas sastāv, kādi veidi pastāv un kā daži mainīgie ietekmē tā dizainu.

• Mēs iesakām izlasīt: "15 pētījumu veidi (un raksturlielumi)"

Kas ir pētījumu dizains?

Pirms paskaidrot, kā šie dizainparaugi darbojas un kādi veidi pastāv, apskatīsim, no kā sastāv pētījuma dizains vai kā tas tiek definēts. Tas ir metožu un metožu kopums, kuru pētnieks izvēlas, lai veiktu eksperimentu vai pētniecības projektu. Tā ir virkne darbību, kas kalpo kā ceļvedis izmeklētājam.

Tādējādi, citiem vārdiem sakot, pētījuma dizains ir strukturēts un īpašs rīcības plāns, kura mērķis ir eksperimenta izstrāde un īstenošana. Tas ietver noteikumu vai konkrētu darbību kopumu, kas ļauj pētniekam sasniegt mērķi, šajā gadījumā izstrādāt eksperimentu (vai tas būtu novērošanas, eksperimentāls, kvazieksperimentāls ...).

Tas ir, tie ļauj jums izveidot pētījumu projektus; viņi nosaka, kādi ir nepieciešamie soļi, lai tos sasniegtu.

Zinātniska metode

Pētījuma dizains ir veidots zinātniskās metodes ietvaros, kas sastāv no vispārējas procedūras, kurai raksturīga sistematizācija un kontrole. The zinātniska metode (un līdz ar to arī pētījuma dizains) ir sadalīts divos: kvantitatīvajā un kvalitatīvajā.

1. Kvantitatīvais dizains

Kvantitatīvajā plānojumā vai metodē parādības ir notikumi, ko nosaka cēloņi, kas nav atkarīgi no cilvēka gribas, un tāpēc tie ir objektīvi. Šajā gadījumā šāda veida pētījumus var veikt, kad pētniekam ir svarīgi iegūt statistikas secinājumus, kas viņam palīdz savākt informāciju savam pētījumam. Tas ir, tas ir balstīts uz aprēķiniem un skaitļiem

• Ieteicams: "9 atšķirības starp kvalitatīvo un kvantitatīvo pētījumu"

2. Kvalitatīvs dizains

Savukārt kvalitatīvā realitāte tiek uzskatīta par subjektīvu konstrukciju, kurā ir iespējamas daudzas vienas un tās pašas realitātes konstrukcijas; Turklāt šajā gadījumā zināšanu priekšmets un objekts ir savstarpēji atkarīgi.

Turklāt kvalitatīvie pētījumi ļauj noteikt sakarības starp apkopotajiem datiem; No otras puses, dažādas teorijas, kas saistītas ar dabas parādībām, var pārbaudīt (atspēkot vai pierādīt), izmantojot šo dizainu un attiecīgos matemātiskos aprēķinus. Daudzas reizes šāda veida dizainparaugi cenšas atbildēt uz atklātiem jautājumiem, piemēram: “kāpēc?

Metodoloģija

Kāda metodoloģija tiek izmantota, lai izstrādātu pētījumu plānu? Tas var būt dažāda veida: deduktīvs, induktīvs un hipotētiski deduktīvs. Deduktīvā metodika ir tā, kas pāriet no vispārējās uz konkrēto (tā uzsver teoriju); induktīvais, tas, kas pāriet no konkrētā uz vispārējo (uzsver datus), un visbeidzot hipotetod deduktīvs ir tas, kas apvieno abus iepriekšējos.

Kontroles pakāpe

Kas vēl, Atkarībā no kontroles pakāpes, kuru mēs vēlamies iegūt eksperimentā, pētījuma dizains var būt 4 veidu. Mēs tos sīkāk aprakstīsim tālāk.

1. Eksperimentālais dizains

Eksperimentālā pētījuma dizains ir tāds, kuram ir maksimāla kontroles pakāpe (ko veic pētnieks); tas ir, notiek manipulācijas ar mainīgajiem. Turklāt tas ļauj noteikt cēloņsakarības starp mainīgajiem.

2. Salīdzinošais dizains

Savukārt salīdzinošais dizains ir sadalīts vēl divos: korelācijas (kad starp mainīgajiem ir noteikta līmeņa pakāpe; neļauj noteikt cēloņsakarības) un pats salīdzinājums (kur neatkarīgais mainīgais ir atlase; tas ir, subjekts nāk ar tā vērtību, kas "ievietota" (piemēram, rase vai dzimums)).

No otras puses, izmantojot pašu salīdzinošo dizainu, var noteikt kvazi-cēloņsakarības sakarības. Divos salīdzinošās konstrukcijas veidos eksperimentētāja kontroles pakāpe ir vidēja.

3. Novērošanas / apsekojuma dizains

Šāda veida pētniecības projektam ir minimāla pētnieka kontrole; tas ir, nav manipulāciju, to vienkārši novēro. Tāpat kā korelācijas dizaina gadījumā, šāda veida dizains neļauj noteikt cēloņsakarības starp mainīgajiem.

Novērošanas pētījumu dizaina piemērs ir aptaujas.

Manipulācijas veids

Cieši saistīti ar iepriekšējo sadaļu, mēs sev jautājam: Kādas manipulācijas var veikt pētījumu plānošanā?

Loģiski, tas būs atkarīgs no dizaina veida un eksperimenta. Atkarībā no manipulācijas veida, kas tiek piemērots neatkarīgajiem mainīgajiem, pamatā ir trīs pētījumu modeļu veidi.

1. Eksperimentālie pētījumi

Šis pirmais pētījuma plāns ietver tīšu neatkarīgu mainīgo manipulāciju. Turklāt notiek to nejaušināšana.

2. Kvazieksperimentāli pētījumi

Šajā otrajā tipā manipulācija notiek ar atlasi, nevis ar nodomu (tas ir, ietver mainīgos vai vērtības, kuras subjektam jau ir; piemēram, dzimums). Šajā gadījumā mainīgie netiek randomizēti (faktiski tā ir galvenā atšķirība starp eksperimentālo un kvazieksperimentālo pētījumu plānu).

3. Neeksperimentāli pētījumi

Visbeidzot, neeksperimentālos pētījumos nav jāveic manipulācijas ar mainīgajiem lielumiem vai mainīgo lielumu nejaušināšana.

Mainīgie lielumi izmeklēšanā

Vēl viens svarīgs jēdziens, kas mums jāzina, lai pilnībā saprastu, kas ir pētījuma dizains, ir mainīgie mainīgie., tā kā viņiem visiem ir. No kā tas sastāv?

Psiholoģiskais mainīgais ir psiholoģiska konstrukcija, kuru var savstarpēji izmērīt ar vērtībām ekskluzīvs (piemēram, dzimums, trauksmes līmenis, labklājības pakāpe, svars, augums, utt.). Mainīgie var būt dažāda veida (atbilstoši dažādām klasifikācijām). Viens no svarīgākajiem ir tas, kas tos sadala:

1. Atkarīgie mainīgie

Atkarīgais mainīgais, ko parasti izsaka ar “Y”, ir efekts, ko rada neatkarīgais mainīgais. Piemēram, tā var būt trauksmes pakāpe (kas palielinās vai samazinās atkarībā no ārstēšanas).

2. Neatkarīgie mainīgie

Neatkarīgos mainīgos tomēr apzīmē ar "X", un tie ir seku cēlonis. Tas ir, ievērojot iepriekšējo piemēru, trauksmes pakāpi (atkarīgais mainīgais) ietekmē, piemēram, psiholoģiskā ārstēšana (neatkarīgais mainīgais).

Meta-analīze

Visbeidzot, vēl viens interesants jēdziens, kas jāzina saistībā ar pētījumu projektiem, ir metaanalīze; Tas ir empīrisko pētījumu kopuma kvantitatīvo rezultātu novērtēšanas paņēmiens. Caur to tiek sasniegts pētīto mainīgo lielumu nozīmīgās ietekmes kopsavilkums vai sintēze.

Tas ir metodikas veids, kas sastāv no dažādu pētījumu un rezultātu sistemātiskas pārskatīšanas; Izmantojot to, tiek izmantota virkne statistikas metožu, lai galvenokārt kvantitatīvi analizētu šos rezultātus.

Bibliogrāfiskās atsauces:

• Anguera, M. T., Arnau, J., Ato, M. et. uz. (1998). Pētniecības metodes psiholoģijā. Madride: sintēze.

• Fontes de Gracia, S., Garsija, C. un Kvintanila, L. (2010). Pētījuma pamati psiholoģijā. Madride: UNED.

• Kazdins, A.E. (2002). Pētījuma metodes klīniskajā psiholoģijā. Meksika: Prentice zāle.