Turing-test: hva det er, hvordan det fungerer, fordeler og begrensninger

Når vi snakker om kunstig intelligens, hva mener vi? Eksperter i denne saken har ulike synspunkter på saken, men en av de mest delt er at en datamaskin kan betraktes som intelligent når den er i stand til å tenke som en menneske.

Å sjekke i hvilken grad en maskin «tenker» er komplisert. Før vi får maskiner til å tenke, bør vi først forstå hvordan vi tenker, en sak som fortsatt er et stort mysterium den dag i dag.

Uansett, av alle måter å sjekke om en maskin har kunstig intelligens, Turing-testen er sikkert den mest kjente. Deretter skal vi finne ut hva den består av og hva dens implikasjoner har vært.

• Relatert artikkel: "6 eksempler på kunstig intelligens brukt i samfunnet"

Hva er Turing-testen?

Turings test er en kunstig intelligens (AI) undersøkelsesmetode for å finne ut om en datamaskin er i stand til å tenke som et menneske eller ikke. Denne testen er oppkalt etter forfatteren, Alan Turing (1912-1954), en av de mest kjente ekspertene innen teoretisk informatikk, kryptoanalyse, teoretisk biologi og matematikk. Turing foreslo at for å si at en datamaskin har ekte intelligens, må den være i stand til å etterligne svarene som et menneske ville gi på spesifikke forhold.

Den originale Turing-testen krevde tre separate terminaler. Den ene terminalen ville bli operert av en datamaskin, mens de to andre ville bli operert av mennesker. Under testen, ett av menneskene har i oppgave å stille spørsmål, mens det andre mennesket og datamaskinen må svare på dem.

Spørsmålene vil være om et spesifikt emne, ved hjelp av et spesifikt format og kontekst. Etter å ha gjennomført avhøret, må mennesket som stiller spørsmålene avgjøre hvilken respondent som var mennesket og hvilken som var datamaskinen.

Testen gjentas så mange ganger som ønskelig. Hvis avhøreren tar feil mer enn halvparten av tiden når han avgjør hvem maskinen er, anses datamaskinen for å ha kunstig intelligens., siden han har opptrådt på en så human måte at han har sådd spørsmålsstilleren i tvil.

• Du kan være interessert: "Computational theory of mind: hva består den av?"

testhistorikk

Som vi har nevnt, er denne testen oppkalt etter oppfinneren, Alan Turing. Denne engelske matematikeren var banebrytende for dataforskning og maskinlæring på 1940- og 1950-tallet. Turing introduserte denne testen i sin artikkel fra 1950 kalt "Computing Machinery and Intelligence" da han jobbet ved University of Manchester. Uten Alan Turing og hans spesielle forslag ville nåværende AI-programmer som chatbots og kontorassistenter vært science fiction.

Artikkelen hans begynte som følger: "Jeg foreslår å vurdere spørsmålet: Kan maskiner tenke?" Dette spørsmålet ble ledsaget av en særegen hypotetisk øvelse: Imitasjonsspillet. I sin opprinnelige oppfatning involverte dette ikke en datamaskin, men tre menneskelige deltakere i tre separate rom, koblet til hverandre med en skjerm og et tastatur. I ett rom var det en mann, i et annet en kvinne, og i et annet var det personen som skulle fungere som dommer, av irrelevant kjønn. Kvinnen måtte prøve å overbevise dommeren om at hun var mannen.

Etter å ha forklart denne øvelsen med mennesker, foreslo Turing den igjen, men denne gangen la han en datamaskin som en deltaker hvis oppgave var å overbevise dommeren om at han ikke var en datamaskin, men et vesen menneskelig. Avhørerens oppgave er å avgjøre hvem som er den kunstige intelligensen og hvem som er mennesket, som vi har kommentert i forrige avsnitt.

Siden Turing-testen ble konseptualisert, har den blitt brukt utallige ganger, i bruk som et nyttig verktøy for å fastslå at en datamaskin eller et cyberprogram besitter intelligens kunstige. Vi har noen rungende eksempler med ELIZA-programmet (1966), av Joseph Weizenbaum, i stand til å posere som psykoterapeut, og PARRY (1972) utviklet av psykiateren Kenneth Colby som utga seg for å være en person med paranoid schizofreni.

• Du kan være interessert: "De 4 hovedtypene av vitenskap (og deres forskningsfelt)"

Testens begrensninger ved studier av kunstig intelligens

Turing-testen er ikke ufeilbarlig. Hans viktigste kritikk har å gjøre med måten den tradisjonelt har blitt brukt, vanligvis i form av svært begrenset slik at datamaskinen, med teknologien som var tilgjengelig på den tiden, kunne vise en intelligens som ligner på menneskelig.

Mange av anledningene der testen har blitt brukt, ble spørsmålene som ble stilt til datamaskinene lukket, av typen som blir besvart med "ja" eller "nei". Noen ganger var disse spørsmålene så enkle for dataprogrammer å svare på at de knapt kunne tas som en demonstrasjon av deres AI.

På den annen side, når Turing-testen ble brukt med åpne spørsmål eller samtalespørsmål, kunne responsen fra dataprogrammene bli veldig kaotisk. Selv om dagens dataprogrammer er mer intelligente, kan man si det avhengig av hvilke åpne spørsmål de lager svar på en måte som gjør det åpenbart for din samtalepartner av kjøtt og blod at de snakker med en maskin.

For mange forskere betyr ikke lenger spørsmålet om en datamaskin kan bestå Turing-testen eller ikke. I stedet for å fokusere på å se hvordan han er i stand til å overbevise noen om at de er mennesker i stedet for datamaskin, ville det viktige være å se hvordan man kan gjøre interaksjon mellom mennesker og maskiner mer intuitiv og effektiv. For eksempel ved å bruke et samtalegrensesnitt.

• Relatert artikkel: "17 kuriositeter om menneskelig oppfatning"

Alternativer til denne testen

Siden Turing levde, har verden av databehandling og databehandling utviklet seg kraftig. I dag er det mange alternativer til den originale Turing-testen, som lar oss bestemme tydeligere hva en AI er. Mellom dem har vi:

1. Omvendt Turing-test

I dette tilfellet er det mennesket som prøver å overbevise datamaskinen om at det ikke er en annen datamaskin. Vi har et eksempel på dette i den populære CAPTCHA, svært tilbakevendende på nettsider der du må skrive inn et passord.

2. Total Turing Test (Total Turing Test)

her avhøreren kan teste perseptuelle evner i tillegg til å sjekke evnen til å manipulere objekter til det spurte subjektet.

• Du kan være interessert: "Turing-maskin: hva det er og hvordan det fungerer"

3. Minimum Intelligent Signal Test (MIST)

Dette ville være den mest minimalistiske versjonen av Turing-testen, der kun sant/usant eller ja/nei lukkede spørsmål stilles.

4. Marcus-testen

Denne testen er veldig interessant. Lar deg evaluere i hvilken grad et dataprogram er i stand til å "se" et TV-program og forstå det, sjekke det ved å stille ham spørsmål om handlingen eller karakterene i den.

5. Lovelace Test 2.0

Denne testen er laget for å oppdage kunstig intelligens gjennom sin evne til å skape kunst.

• Relatert artikkel: "Ada Lovelace: Biografi om denne matematikeren og programmeringspioneren"

6. Winograd Schema Challenge

Flervalgsspørsmål stilles i et bestemt format.

Hvordan brukes Turing-testen for øyeblikket?

Til tross for at det finnes varianter av Turing-testen, brukes dens originale versjon fortsatt i dag.. Vi har et eksempel på dette med Loebnerprisen, en konkurranse som har vært arrangert årlig siden 1990 hvor det gis en utsmykning til de datamaskinene som klarer å overbevise juryen som gir det at de er mennesker, ved å bruke Turing-testen for å definere det. Konkurransen følger standardreglene for Turing-testen.

I en konkurranse arrangert av University of Reading for å minnes 60 år siden Turings død i 2014, en chatbot kalt Eugen Goostman, som utga seg for å være en 13 år gammel gutt, klarte å bestå Turing-testen, og klarte å lure 33 % av dommere.

I 2018 klarte Google Duplex å bestille time med en frisørsalong over telefonen mens en mengde på 7000 så på. Resepsjonisten visste ikke at hun ikke hadde en samtale med et ekte menneske. Dette anses av noen for å være et av de nyeste og mest interessante tilfellene for å bestå Turing-testen, selv om den ikke følger det originale formatet foreslått av Alan Turing.

Vi har en annen sak med GPT-3, en naturlig språkbehandlingsmodell som noen anser for å ha størst sannsynlighet for å bestå testen i det opprinnelige formatet. Men til tross for dens svært avanserte evner, har mange kritisert denne teknologien fordi den kan være det lett lurt til å stille meningsløse spørsmål og få henne til å ha problemer med å bestå testen Turing.

Selv om det er debatt om relevansen av Turing-testen for å definere at et dataprogram har intelligens, er dette bevis brukes fortsatt i dag og mye kommentert fra et filosofisk synspunkt for å diskutere og undersøke om AI. Etter hvert som kunstig intelligens utvikler seg og en bedre forståelse av hvordan den menneskelige hjernen fungerer, Turing-testen vil fortsatt bli brukt som et verktøy for å fastslå når en maskin er i stand til å tenke som et menneske.