Typer grafer: de ulike måtene å representere data på

All forskning av vitenskapelig karakter er støttet og basert på et sett med data riktig analysert og tolket. For å nå et punkt hvor vi kan trekke ut årsaks- eller korrelasjonssammenhenger, er det nødvendig å observere flere observasjoner. slik at det er mulig å forfalske og verifisere eksistensen av samme forhold i forskjellige saker eller i samme emne gjennom tid. Og når disse observasjonene er gjort, er det nødvendig å ta hensyn til aspekter som frekvensen, gjennomsnittet, modusen eller spredningen av dataene som er oppnådd.

For å lette forståelsen og analysen både av forskerne selv og for å vise variasjonen i data og hvor konklusjonene kommer fra til resten av verden, er det svært nyttig å bruke visuelle elementer som er enkle å tolke: grafer eller grafikk.

Avhengig av hva vi ønsker å vise, kan vi bruke ulike typer grafer. I denne artikkelen Vi vil se ulike typer grafer som brukes i forskning fra bruk av statistikk.

• Relatert artikkel: "De 15 typene forskning (og kjennetegn)"

Grafikken

På et statistisk og matematisk nivå, kalt grafikk til

den visuelle representasjonen som de kan representeres og tolkes fra Vanligvis numeriske verdier. Blant de mange ekstraherbare informasjonene fra observasjonen av grafen kan vi finne eksistensen av forholdet mellom variabler og i hvilken grad det forekommer, frekvensene eller andelen av utseendet til visse verdier.

Denne visuelle representasjonen fungerer som støtte når det gjelder å vise og forstå dataene på en syntetisert måte. samlet inn under undersøkelsen, slik at både forskerne som utfører analysen og andre kan forstå resultatene og er enkel å bruke som referanse, som informasjon å ta hensyn til eller som et kontrastpunkt før man gjennomfører nye undersøkelser og metaanalyser.

• Du kan være interessert i: "De 5 vanligste studiemetodene i psykologi"

Typer grafer

Det er svært forskjellige typer grafikk, som vanligvis bruker den ene eller den andre avhengig av hva som er ment å representeres eller rett og slett på forfatterens preferanser. Her er noen av de mest kjente og vanligste.

1. Bargrafikk

Den mest kjente og brukte av alle typer diagrammer er søylediagrammet eller diagrammet. I den presenteres dataene i form av søyler inneholdt i to kartesiske akser (koordinater og abscisse) som indikerer de forskjellige verdiene. Det visuelle aspektet som indikerer dataene er lengden på nevnte stolpertykkelsen er ikke viktig.

Det brukes vanligvis til å representere frekvensen av forskjellige forhold eller diskrete variabler (for eksempel frekvensen av de forskjellige fargene på iris i en gitt prøve, som bare kan være spesifikke verdier). Bare én variabel observeres i abscissen, og frekvensene i koordinatene.

• Du kan være interessert i: "Fargepsykologi: fargenes betydning og nysgjerrigheter"

2. Sektor- eller sektordiagram

Den også svært vanlige grafen i form av "ost", i dette tilfellet blir representasjonen av dataene utført utføres ved å dele en sirkel i så mange deler som det er verdier av den undersøkte variabelen og ha hver del en størrelse proporsjonal med dens frekvens innenfor de totale dataene. Hver sektor vil representere en verdi av variabelen vi jobber med.

Denne typen graf eller diagram er vanlig når andelen tilfeller innenfor totalen vises, ved å bruke prosentverdier for å representere den (prosentandelen av hver verdi).

3. histogram

Selv om det ved første øyekast er veldig likt søylediagrammet, er histogrammet en av de graftypene som er viktigere og mer pålitelige på et statistisk nivå. Ved denne anledningen brukes stolper også for å angi frekvensen av visse gjennom kartesiske akser verdier, men i stedet for å begrense seg til å etablere frekvensen til en spesifikk verdi av den evaluerte variabelen, reflekterer den en helhet intervall. Dermed observeres en rekke verdier, som også kan komme til å gjenspeile intervaller av forskjellige lengder.

Dette lar oss observere ikke bare frekvensen, men også spredningen av et kontinuum av verdier, som igjen kan bidra til å utlede sannsynlighet. Det brukes vanligvis før kontinuerlige variabler, for eksempel tid.

4. linjediagram

I denne typen grafer brukes linjer til avgrense verdien av en avhengig variabel med hensyn til en uavhengig. Den kan også brukes til å sammenligne verdiene til samme variabel eller forskjellige undersøkelser ved å bruke samme graf (ved å bruke forskjellige linjer). Det er vanlig at det brukes til å observere utviklingen av en variabel over tid.

Et tydelig eksempel på denne typen grafikk er frekvenspolygoner. Dens operasjon er praktisk talt identisk med histogrammer, selv om den bruker punkter i stedet for søyler, med unntak av at den tillater etablere stigningstallet mellom to av disse punktene og sammenligningen mellom ulike variabler relatert til den uavhengige eller mellom resultater av forskjellige eksperimenter med de samme variablene, for eksempel målene for en undersøkelse angående effekten av en behandling, observere dataene for en variabel forbehandling og etterbehandling.

8. Spredningsplott

Spredningsgrafen eller xy-grafen er en type graf der alle data oppnådd ved observasjon er representert i form av punkter ved hjelp av de kartesiske aksene. X- og y-aksene viser hver verdiene til en avhengig variabel og en uavhengig variabel. eller to variabler av den som blir observert hvis de presenterer en type sammenheng.

Punktene representerte verdien reflektert i hver observasjon, som på et visuelt nivå vil avsløre en sky av punkter som vi kan observere spredningsnivået til dataene gjennom.

Hvorvidt det er en sammenheng mellom variablene kan observeres ved kalkulus. Det er prosedyren som vanligvis brukes, for eksempel for å fastslå eksistensen av linjer av lineær regresjon som gjør det mulig å bestemme om det er en sammenheng mellom variabler og til og med typen sammenheng eksisterende.

9. Boks og værhår tomt

Boksplott er en av typene grafer som pleier å bli brukt for å observere spredningen av dataene og hvordan de grupperer verdiene deres. Det starter fra beregningen av kvartilene, som er verdiene som la dataene deles inn i fire like deler. Dermed kan vi finne totalt tre kvartiler (hvorav den andre vil tilsvare medianen av dataene) som vil konfigurere den aktuelle "boksen". De såkalte værhårene ville være den grafiske representasjonen av ekstremverdiene.

Denne grafen Det er nyttig når du skal evaluere intervaller, i tillegg til å observere spredningsnivået til dataene fra verdiene til kvartilene og ekstremverdiene.

10. områdekart

I denne typen grafer observeres forholdet mellom den avhengige og uavhengige variabelen, på lignende måte som det som skjer med linjegrafer. I utgangspunktet det lages en linje som forbinder punktene som markerer de forskjellige verdiene til variabelen måle, men alt under det er også inkludert: denne typen graf lar oss se akkumuleringen (et gitt punkt inkluderer de under det).

Gjennom den kan du måle og sammenligne verdiene til forskjellige prøver (for eksempel sammenligne resultatene oppnådd av to personer, selskaper, land, av to registreringer av det samme verdi….). De forskjellige resultatene kan stables, og enkelt observere forskjellene mellom de forskjellige prøvene.

11. piktogram

Et piktogram forstås å være en graf der, i stedet for å representere data fra abstrakte elementer som stolper eller sirkler, Elementer av temaet som undersøkes brukes. På denne måten blir det mer visuelt. Imidlertid er operasjonen lik den til søylediagrammet, og representerer frekvenser på samme måte

12. kartogram

Denne grafen er nyttig innen epidemiologi, og indikerer de geografiske sonene eller områdene der en viss verdi av en variabel vises med større eller mindre hyppighet. Frekvenser eller frekvensområder angis ved bruk av farge (en tekst er nødvendig for å forstå) eller størrelse.