Forholdet mellom Big Data og psykologi

I et par århundrer har vi kunnet observere hvordan den teknologiske utviklingen har skutt fart på en spektakulær måte. Faktisk er vi i en tid hvor det med noen års mellomrom er nye fremskritt av stor betydning i ulike områder og som også kan representere et betydelig fremskritt i utviklingen av andre disipliner. Blant disse kan vi finne "Big Data"-teknologier, som i stor grad letter dataanalyse. Og dette kan brukes av disipliner som psykologi Kan du lage et lønnsomt forhold mellom Big Data og psykologi? I denne artikkelen skal vi snakke om det.

• Relatert artikkel: "Psykologi og statistikk: betydningen av sannsynligheter i vitenskapen om atferd"

Big Data: hva er det?

Før vi fortsetter med å se hvilken type forhold som kan eksistere mellom Big Data og psykologi, er det nødvendig å nevne en kort om hva Big Data-teknologier er eller innebærer.

Med Big Data-teknologier forstår vi alle disse teknologi som tillater registrering, behandling og analyse av store mengder informasjon i gigantiske datalager (Big Data selv vil referere til det høye datavolumet), fra en størrelse slik at fangst, styring, analyse og prosessering med konvensjonelle midler ville være kompleks og dyrt.

Dette gjør at alle disse prosessene kan utføres i høy hastighet, ofte til og med i sanntid, noen veldig nyttig i flere disipliner og som gjør det mulig å kjenne den nåværende tilstanden til forskjellige prosesser eller elementer som skal analyseres. Innsamlingen av alle disse dataene er vanlig i dag gjennom forskjellige applikasjoner og nettverk, og ber oss om muligheten til å administrere, registrere og bruke deler av dataene som er lagret i dem, og selve bruken av dem kan anta et element som gir informasjon om et emne betong.

Informasjonen som er en del av disse depotene refererer til både strukturerte og ustrukturerte data, på en slik måte at slik at de kan inkludere en stor mengde informasjon, både kvantitativ og kvalitativ, og av ulike nivåer av kompleksitet. Vi kan for eksempel snakke om oppførselen til borgere over hele Europa på Facebook, eller om all informasjon som er tilgjengelig på nettet om livet vårt, eller de fullstendige dataene om de forskjellige oppgavene, lønnslistene og stillingene som alle medlemmene i en selskap. Den kan også brukes til å analysere hver av bevegelsene til en person gjennom et intervju.

• Du kan være interessert i: "Hva er sosialpsykologi?"

Big Data og psykologi: et lønnsomt forhold?

Det er flere grener av vitenskap og kunnskap som kan dra nytte av bruken av denne teknologien. for å generere større kunnskap og nytte for befolkningen, samt til et rent kommersiell bruk. Blant de disiplinene som bruk av Big Data kan være nyttig for finner vi psykologi.

I denne forstand tillater Big Data innhenting en stor mengde informasjon om menneskelig atferd og til de mentale prosessene bak, enten vi har å gjøre med aspekter knyttet til helse eller ikke. Den lar oss analysere atferdsmønstre og deres mulige effekter ved å ekstrapolere data samlet inn på forskjellige måter. Uttrykk og trender er veldig lett synlige, så vel som kontrasten mellom spesifikke data i forhold til typiske mønstre.

Det legges også til rette for sammenligning med andre fag. På samme måte, takket være den raske sammenligningen av egenskaper og ulike typer data, kan det være mulig å utføre nye forklaringsmodeller for hvordan ulike patologier eller sosiale bevegelser fungerer, for eksempel. Å inkorporere Big Data i psykologisk praksis i de forskjellige bruksområdene er et element som gjør det mulig å akselerere innsamling av informasjon, lage prognoser og mulighet for å etablere og utvikle ulike policyer for forebygging.

Det er imidlertid nødvendig å ta hensyn til at Big Data Det vil bare reflektere rådata, som er vår oppgave å avgjøre om nevnte data er underbygget eller ikke, om de har noen implikasjoner, som er eller ikke er nyttige eller hvordan de skal tolkes. Vi bør ikke overvurdere betydningen av den eller helt stole på dataene som er oppnådd på denne måten, det er mye lettere å reflektere forhold mellom variabler jo større utvalget er. Og et mye mer relevant aspekt: ​​de etiske implikasjonene som innsamling av store mengder informasjon kan ha, må vurderes i stor dybde. ansatte, som trenger å etablere grenser mellom bruk av nyttig informasjon og innsamling av unødvendig informasjon for å nå de ønskede målene.

Ulike psykologiske felt der Big Data kan være svært nyttig

Ankomsten av Big Data-teknologier, på grunn av mulighetene de gir når man analyserer en stor mengde data, kan være svært nyttig innen mange forskjellige felt av psykologi. For å gjøre det tydeligere, er her noen eksempler på områder der du kan finne et gunstig forhold mellom Big Data og psykologi.

1. Markedsføring og publisitet

Et av områdene der Big Data og psykologi kan gå sammen, og som er mest tydelig, er markedsføring og reklame. Det er et av de mest kommersielle formål og samtidig mest kjent av dette forholdet, som er vanlig i sosiale nettverk og nettannonsering. I denne forstand blir søk, nøkkelord og atferd i nettverk av brukere analysert, i prinsippet forhåndssamtykke (selv om bruk av mange nettverk innebærer aksept av retten til å registrere og bruke disse data).

2. Menneskelige ressurser og arbeidsmiljø

Et annet av områdene hvor det er vanlig å observere forholdet mellom begge elementene er på arbeidsplassen. Spesielt i forhold til menneskelige ressurser og personellutvelgelse kan bruk av Big Data tillate velge og analysere oppførsel, handlemåte, meninger, smak og evner til kandidatene, samt som registrere og vurdere hvilken type profiler som passer best for bedriften.

En gang inne i selskapet, kan det tillate å vurdere ytelsen og ytelsen til ansatte, tilstedeværelsen av elementer som endring, deres grad av tilfredshet med arbeidet og oppgavene som utføres eller til og med typen interaksjon mellom de forskjellige teamene av arbeid.

3. Klinisk psykologi

Selv om det ikke er like synlig som i tilfellet med de forrige, er det også mulig å utnytte potensialet til Big Data-teknologier på nivå med klinisk praksis. Oppdag depressive atferdsmønstre, selvmordstendenser, unormale eller vrangforestillinger (for eksempel fra internettsøk) eller til og med grunnleggende personlighetstyper er noen av alternativene som tilbys av Big Data. Mengden informasjon som behandles gjør at vi kan introdusere og ta hensyn til ulike aspekter som kan påvirke muligheten for å lide av en eller annen form for psykopatologi.

Risiko- og beskyttelsesfaktorer kan også vurderes, faktorer som påvirker epidemiologi og prognose, tilstedeværelsen av differensielle aspekter i hvert tilfelle er enten effektiviteten eller fremgangen gjort under administrasjonen av behandlingene eksempler.

4. Rettsmedisinsk psykologi

Også rettsmedisinsk psykologi og kriminologi kan dra nytte av bruken av disse teknologiene. Analyser data om et emne eller en forbrytelse, atferdsmønstre, kriminelle profiler, vitneberetninger eller opplevelsen eller uttrykkene til både offeret og gjerningsmannen kan tillate mer lette analysen av saker, søket etter forklaringer, bevis eller mulige gjerningsmenn eller til og med muligheten for tilbakefall av en forbryter.

5. Etterforskning

Sannsynligvis den sektoren som kan finne bruken av Big Data mest nyttig, og det igjen vil tillate fremskritt i alle de andre, er forskning (både innen psykologi og utenfor hun).

Vurder tilstedeværelsen av visse variabler (inkludert patologier) i befolkningen, påvirkningen som en bestemt hendelse eller bevegelse har generert, oppførselen og meningene som uttrykkes, meninger vekket av visse emner, virkningen av visse produkter, måten å gruppere og relatere på eller uttrykket kultur og dens effekter på befolkningens liv er noen eksempler på elementer som kan tas i betraktning og analyseres mer letthet.

Bibliografiske referanser

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. og Pousada, M. (2015). Big Data og psykologi: en mulighet for Internett av mennesker?. Aloma, 33 (2): 21-29.