Cronbachs alfa (α): hva er det og hvordan brukes det i statistikk

Psykometri er disiplinen som er ansvarlig for å måle og kvantifisere psykologiske variabler i menneskets psyke, gjennom et sett med metoder, teknikker og teorier. Til denne disiplinen tilhører Cronbachs alfa (α), en koeffisient som brukes til å måle påliteligheten til en måleskala eller test.

Pålitelighet er et begrep som har flere definisjoner, selv om det i stor grad kan defineres som fravær av målefeil i en test, eller som nøyaktigheten av målingen.

I denne artikkelen skal vi lære om de mest relevante egenskapene til Cronbachs Alpha, samt bruksområder og applikasjoner, og hvordan den brukes i statistikk.

• Relatert artikkel: "Chi-square test (χ²): hva det er og hvordan det brukes i statistikk"

Cronbachs alfa: egenskaper

Cronbachs Alpha (representert av α) Det skylder navnet sitt til Lee Joseph Cronbach, som kalte denne koeffisienten slik i 1951.

L.J. Cronbach var en amerikansk psykolog som ble kjent for sitt arbeid innen psykometri. Imidlertid er opprinnelsen til denne koeffisienten funnet i verkene til Hoyt og Guttman.

Denne koeffisienten består av gjennomsnittet av sammenhengen mellom variablene som er en del av skalaen, og kan beregnes på to måter: fra avvikene (Cronbach's Alpha) eller fra korrelasjonene til elementene (standardisert Cronbach's Alpha).

• Du kan være interessert: "Psykologi og statistikk: betydningen av sannsynligheter i atferdsvitenskap"

Typer pålitelighet

Påliteligheten til et måleinstrument har flere definisjoner eller "undertyper", og det er i tillegg forskjellige metoder for å bestemme dem. Disse pålitelighetsundertypene er 3, og oppsummert, dette er dens egenskaper.

1. Indre konsistens

Det er pålitelighet som intern konsistens. For å beregne det brukes Cronbachs Alpha, som representerer testens interne konsistens, det vil si i hvilken grad alle testartikler passer sammen.

2. Likestilling

Det innebærer at to tester er likeverdige eller "like"; For å beregne denne typen pålitelighet brukes en to-kartmetode kalt parallelle eller tilsvarende former, hvor to tester brukes samtidig. Det vil si den originale testen (X) og testen spesielt designet som ekvivalent (X ').

3. Stabilitet

Pålitelighet kan også forstås som stabiliteten til et mål; for å beregne det brukes også en metode med to applikasjoner, i dette tilfellet testen på nytt. Den består i å bruke den opprinnelige testen (X), og etter en type bortfall, den samme testen (X).

4. Andre

En annen “undertype” av pålitelighet, som vil omfatte 2 og 3, er den som beregnes fra en testtest med alternative former; det vil si (X) -testen vil bli brukt, en periode vil gå og en test vil bli brukt igjen (denne gangen en alternativ form for testen, X ').

Beregning av pålitelighetskoeffisienten

Dermed har vi sett hvordan påliteligheten til en test eller et måleinstrument prøver å etablere presisjonen den utfører målingene sine med. Er om et konsept nært knyttet til målefeil, siden jo større pålitelighet, desto mindre målefeil.

Pålitelighet er et konstant tema i alle måleinstrumenter. Studien hans prøver å etablere nøyaktigheten som han måler ethvert måleinstrument generelt og tester spesielt. Jo mer pålitelig en test er, jo mer nøyaktig måler den og derfor blir mindre målefeil gjort.

Cronbachs Alpha er en metode for å beregne pålitelighetskoeffisienten, hvilken identifiserer pålitelighet som intern konsistens. Det er så navngitt fordi det analyserer i hvilken grad de delvise tiltakene som oppnås med de forskjellige elementene er "Konsistent" med hverandre og derfor representativ for det mulige universet av gjenstander som kan måle det konstruere.

Når skal du bruke den?

Cronbachs alfa-koeffisient vil bli brukt til å beregne pålitelighet, bortsett fra i tilfeller der vi har en uttrykkelig interesse i å vite konsistensen mellom to eller flere deler av en test (f.eks. første omgang og andre omgang; Jevne og rare ting) eller når vi ønsker å vite andre pålitelighets "undertyper" (for eksempel basert på to applikasjonsmetoder, for eksempel test på nytt).

På den andre siden, i tilfelle at vi jobber med gjenstander verdsatt toverdigvil Kuder-Richardson-formlene (KR –20 og KR -21) brukes. Når varene har forskjellige vanskelighetsindekser, vil formelen KR –20 brukes. I tilfelle vanskelighetsindeksen er den samme, vil vi bruke KR –21.

Det må tas i betraktning at det i hovedstatistikkprogrammene allerede er muligheter for å søke denne testen automatisk, så det er ikke nødvendig å vite de matematiske detaljene i dens app. Å vite logikken er imidlertid nyttig for å ta hensyn til begrensningene når man tolker resultatene den gir.

Tolkning

Cronbachs alfakoeffisient varierer fra 0 til 1. Jo nærmere det er 1, desto mer konsistente vil varene være med hverandre (og vice versa). På den annen side må det tas i betraktning at jo lengre testen er, desto større er alfa (α).

Selvfølgelig tjener denne testen ikke av seg selv å kjenne på en absolutt måte kvaliteten på den statistiske analysen som er utført, og heller ikke den dataene man arbeider med.

Bibliografiske referanser:

• Barbero, M.I. (2010). Psykometri (teori, form og løste problemer). Madrid: Sanz og Torres.
• Martínez, M.A. Hernández, M.J. Hernández, M.V. (2014). Psykometri. Madrid: Alliance.
• Santisteban, C. (2009). Prinsipper for psykometri. Madrid: syntese.