Dagen har kommet: Facebook kjenner deg mer enn vennene dine

En studie nylig publisert i PNAS konkluderer med at en datamaskin er i stand til mer nøyaktig forutsi en persons personlighet enn deres egne venner og familie... Fra analysen av noen av dataene vi har igjen Facebook.

Forskerne konkluderer med at ved å analysere 10 "likes", kan en datamaskin beskrive vår personlighet bedre enn våre kolleger; med 70, bedre enn våre venner eller romkamerater; med 150, bedre enn et familiemedlem; og med 300, bedre enn en ektefelle. Det er således vist at maskiner, til tross for at de ikke har de sosiale ferdighetene til å tolke språk og menneskelige intensjoner, kan være i stand til å gjøre gyldige vurderinger om oss ved å få tilgang til våre fingeravtrykk på internett.

Facebook kjenner deg mer enn dine egne venner

For denne forskningen ble det gitt en personlighetstest basert på modellen Store fem 86 220 mennesker. Hver av dem måtte fylle ut disse 100-elementskjemaene designet for å registrere informasjon om de forskjellige egenskapene som definerer vår måte å handle på, oppfatte og føle på ting.

I tillegg til å få informasjonen innhentet gjennom personlighetstestene, ga noen frivillige også tillatelse til at forskergruppen analyserte "Jeg liker" som de hadde gitt fra Facebook-kontoene sine. Disse "likes" var ikke de som kan gis ved å klikke på Facebook-statuser, bilder eller videoer, men de som er knyttet til sider om filmer, bøker, TV-serier, kjendiser osv.

Seinere, programvare fant trender og forhold mellom personlighetstrekk og visse preferanser av en eller annen side som ligger i dette sosiale nettverket. For eksempel ble det funnet at personer med høy score på "Åpenhet for endring" -trekk har en tendens til å vise kjærlighet til Salvador Dalí eller TED Talks, mens utadvendt de viser smak for dans. Det kan være en konklusjon at stereotyper, og likevel er det empiriske data som støtter disse ideene.

Mens programvaren spilte for å lære hvordan menneskelig atferd fungerer, ble det dannet en gruppe med de andre ratere som skulle forutsi personlighetspoeng av de frivillige. Denne gruppen besto av venner, slektninger og bekjente av deltakerne som hadde fullført testen. Hver og en av disse kjøtt- og bloddommerne måtte beskrive personligheten til det vurderte emnet ved å fylle ut et spørreskjema. Resultatene (noe ydmykende for vår art) som leder artikkelen dukket opp på sammenligne nøyaktighetsgraden som mennesker og maskiner forutsier personlighetspoeng med. Bare en mann eller kone kan konkurrere med datorgenererte personlighetsmodeller fra noen få data innhentet av Facebook.

Elektroniske hjerner

Hvordan kan programvare snakke så nøyaktig om aspekter som definerer oss og gjør oss unike? Den største fordelen de har over oss er deres tilgang til enorme mengder informasjon personalet og deres evne til å knytte noen data til andre og finn atferdsmønstre i brøkdeler av et sekund. Takket være dette kan datorgenererte personlighetsmodeller forutsi visse mønstre av oppførsel automatisk, uten behov for sosiale ferdigheter og med mer presisjon enn mennesker mennesker.

Som en konsekvens er vi i dag nærmere kjenne egenskapene til visse aspekter av folks psykologi uten behov for å samhandle med dem ansikt til ansikt, etter informasjon om filmene, bøkene og kjendisene vi liker, gå gjennom et kjøkken med algoritmer. Når vi tar i betraktning at gjennomsnittlig antall "likes" som hver og en av oss har samlet på Facebook er rundt 227, kan vi forestille oss hva denne innovasjonen av psykometri betyr for statistiske sentre, rekrutteringsbyråer eller til og med grupper dedikert til spionasje og kontroll Sosial. Alt dette gjør nettstedet opprettet av Mark Zuckerberg mer profilert som et verktøy for markedssegmentering enn et sosialt nettverk.

Videre kan konsekvensene dette ha for verden av reklame og markedsføring er åpenbare. Hvis det i dag allerede er mulig å grovt estimere en persons smak og hobbyer fra deres Google-søk, kanskje i et fremtiden kan et bilmerke vite hvilken modell som kan tiltrekke oss mest på grunn av det faktum at vi en dag gjorde omtrent tjue klikk på et nettverk Sosial.

Et av paradoksene i denne psykologiske evalueringsmetoden er at kvaliteter som gjør oss sosiale og unike vesener uten behov for sosial interaksjon og anvendelse av generiske regler for atferd menneskelig. Dette perspektivet kan være så overbevisende for organisasjoner at University of Cambridge allerede har en søknad som lar deg se hva Facebook-profilen din, tweets og andre former for fingeravtrykk sier om din psykologiske profil. En av de antatte fordelene som kan leses på nettstedet er: "det unngår å måtte stille unødvendige spørsmål". Det gjenstår å se hvordan denne metoden vil påvirke personvernet.

Big Data: Facebook og databasen

Kort sagt, i dag er det mulig at datamaskiner i økende grad er i stand til utlede informasjon om oss som vi ikke har avslørt på noe tidspunkt direkte, og at denne informasjonen er av høyere kvalitet enn den som er utledt av noen. Alt dette kan i stor grad gjøres mulig ved analyse av Stor Data på Facebook: massiv behandling av data (personlig eller annen) som vi gir av egen fri vilje. Forskerteamet snakker om dette kvalitative spranget i konklusjonene i artikkelen:

Populærkulturen har kommet til å representere roboter som overgår mennesker når det gjelder å gjøre psykologiske slutninger. I filmen Her blir for eksempel hovedpersonen forelsket i operativsystemet sitt. Gjennom styring og analyse av fingeravtrykket ditt kan datamaskinen forstå og reagere på hans tanker og behov mye bedre enn andre mennesker, inkludert kjæresten og hans nærmeste venner. Vår forskning, sammen med fremskritt innen robotikk, gir empirisk bevis for at denne situasjonen hypotetisk blir stadig mer mulig etter hvert som vurderingsverktøyene modnes digital.

Hva vil databehandling være i stand til når en datamaskin er i stand til å lese ikke bare Facebook-sider, men også fotografier og tekster med samme nøyaktighet? Vil vi være vesener uten noe mysterium i øynene til masseproduserte prosessorer? Hvis denne formen for forståelse av mennesket som maskiner kan nå i fremtiden gjenspeiler essensen vår som sansende og unike mennesker, er det noe det er verdt å reflektere over.

Bibliografiske referanser:

• Youyou W., Kosinski, M. og Stillwell, D. (2015). Databaserte personlighetsdommer er mer nøyaktige enn de som blir gjort av mennesker. PNAS 112 (4), s. 1036 – 1040.