7 rodzajów pobierania próbek i ich zastosowanie w nauce

Nazywamy „próbkowaniem” procedury statystyczne stosowane do wybierania próbek, które dają wynik przedstawiciela populacji, do której należą, i który stanowi przedmiot badania dochodzenia określony.

W tym artykule przeanalizujemy różne istniejące rodzaje doboru próby, zarówno losowe, jak i niesystematyczne.

• Powiązany artykuł: „Psychologia i statystyka: znaczenie prawdopodobieństw w nauce o zachowaniu"

Próbkowanie w statystyce wnioskowania

W statystyce pojęcie „próbka” jest używane w odniesieniu do dowolnego możliwego podzbioru danej populacji. Tak więc, mówiąc o próbie, mamy na myśli określony zestaw podmiotów, który zaczyna się od większej grupy (populacji).

Statystyka inferencyjna jest gałęzią tej dyscypliny, która się zajmuje badać próbki, aby wyciągać wnioski na temat populacji z którego odchodzisz. Jest przeciwieństwem statystyki opisowej, której zadaniem jest, jak sama nazwa wskazuje, szczegółowe opisanie cech próby, a zatem idealnie populacji.

Jednak proces wnioskowania statystycznego wymaga, aby badana próba była reprezentatywna populacji referencyjnej, tak aby możliwe było uogólnienie uzyskanych wniosków na małą skalę skala. Aby ułatwić to zadanie, różne

techniki pobierania próbek, tj. pozyskiwania lub selekcji próbek.

Istnieją dwa główne typy doboru próby: losowy lub probabilistyczny i nielosowy, znany również jako „nieprawdopodobny”. Z kolei każda z tych dwóch dużych kategorii obejmuje różne rodzaje samplowania, które różnią się pod względem w zależności od czynników, takich jak charakterystyka populacji referencyjnej lub techniki selekcji pracownicy.

• Możesz być zainteresowany: "15 rodzajów badań (i cechy)"

Rodzaje doboru losowego lub probabilistycznego

O losowym doborze mówimy w przypadkach, gdy Wszystkie osoby w populacji mają takie samo prawdopodobieństwo bycia wybranymi. jako część próbki. Próby tego rodzaju są bardziej popularne i użyteczne niż próby nielosowe, głównie dlatego, że są wysoce reprezentatywne i pozwalają obliczyć błąd próby.

1. prosty losowy dobór próby

W tego rodzaju próbkowaniu odpowiednie zmienne próby mają tę samą funkcję prawdopodobieństwa i są od siebie niezależne. Populacja musi być nieskończona lub skończona z wymianą elementów. Proste losowanie jest najczęściej stosowane w statystyce wnioskowania., ale jest mniej skuteczny w bardzo dużych próbach.

2. warstwowy

Losowanie warstwowe polega na podziale populacji na warstwy; Przykładem może być badanie zależności między stopniem zadowolenia z życia a poziomem społeczno-ekonomicznym. Następnie z każdej z warstw wyodrębniana jest określona liczba osobników w celu zachowania proporcji populacji referencyjnej.

3. konglomeratów

W statystyce wnioskowania Klastry to zbiory elementów populacji., takich jak szkoły lub szpitale publiczne w gminie. Podczas przeprowadzania tego typu losowania populacja jest dzielona (w przykładach na konkretną miejscowość) na kilka skupień, z których część jest wybierana losowo do ich badania.

4. Systematyczny

W takim przypadku zaczynasz od podzielenia całkowitej liczby obiektów lub obserwacji składających się na populację przez liczbę, której chcesz użyć dla próby. Następnie spośród pierwszych wybierana jest losowa liczba i ta sama wartość jest stale dodawana; wybrane elementy staną się częścią próbki.

Dobór nielosowy lub nieprobabilistyczny

Dobór nieprobabilistyczny wykorzystuje kryteria o niskim poziomie systematyzacji, które mają na celu zapewnienie, że próba ma pewien stopień reprezentatywności. Ten rodzaj pobierania próbek jest używany głównie gdy nie jest możliwe wykonanie innych o charakterze losowym, co jest bardzo powszechne ze względu na wysokie koszty procedur kontrolnych.

1. Zamierzone, zaopiniowane lub dla wygody

W doborze celowym badacz dobrowolnie wybiera elementy, z których będzie się składać próba, zakładając, że będzie ona reprezentatywna dla populacji referencyjnej. Przykładem, który będzie znany studentom psychologii, jest wykorzystanie studentów jako próbki opinii przez profesorów uniwersyteckich.

2. próbkowanie kuli śnieżnej lub łańcucha

W tego rodzaju próbkowaniu badacze nawiązują kontakt z określonymi podmiotami; następnie pozyskują nowych uczestników do próby, aż do jej zakończenia. Próbkowanie kuli śnieżnej jest powszechnie stosowane podczas pracy z trudno dostępnymi populacjami, jak w przypadku osób uzależnionych od substancji czy członków kultur mniejszościowych.

3. Kwota lub przypadkowe pobieranie próbek

O doborze kwotowym mówimy wtedy, gdy badacze wybierają określoną liczbę podmiotów spełniających określone cechy (s. I. Hiszpanki w wieku powyżej 65 lat z poważnymi zaburzeniami poznawczymi) na podstawie ich wiedzy o warstwach populacji. przypadkowe pobieranie próbek często używane w ankietach.