Kognitywna teoria uczenia się multimediów: co to jest i co proponuje
Kiedy mówimy o lekcjach przez całe życie w szkole, instytucie lub na jakimkolwiek innym poziomie edukacji, wszyscy zgadzamy się, że: Książka ze zdjęciami lub film dokumentalny na zajęciach była czymś o wiele przyjemniejszym niż czytanie kilku prostych notatek, z których wychodziły tylko słowa i więcej słowa.
Nie chodzi o to, że obraz jest wart tysiąca słów, ale o to, że wydaje się, że obrazy połączone ze słowami, przeczytane lub usłyszane, sprawiają, że informacje, których należy się nauczyć, są mocniejsze, łatwiejsze przyswajalny.
Tego broni kognitywna teoria multimedialnego uczenia się, w którym twierdzi się, że połączenie informacji, które aktywują werbalne i wizualne, pomaga nam przeprowadzić głębsze uczenie się. Zobaczmy to dalej.
- Powiązany artykuł: „10 głównych teorii psychologicznych”
Jaka jest kognitywna teoria uczenia się multimedialnego?
W tworzeniu treści multimedialnych do celów edukacyjnych muszą uczestniczyć wszelkiego rodzaju profesjonaliści, którzy wiedzą, jak je projektować i jak działa ludzki umysł. Zarówno pedagodzy, jak i psychologowie, projektanci, ilustratorzy, programiści i naukowcy zajmujący się komunikacją powinni być odpowiedzialni za projektowanie tych zasobów, ponieważ
multimedia same w sobie nie będą zachęcać do nauki, ale sposób w jaki są zaprojektowane i skutkuje lepszym przyswajaniem nauczanych treści.Projektant, bez względu na dziedzinę, musi wiedzieć, jak korzystać z nowych technologii i dostosowywać treści w taki sposób, aby poprzez łączenie różnych elementów wizualnych i słuchowych wspiera realizację celów dydaktycznych, które mają zostać osiągnięte w programie nauczania akademicki. Planowanie i przetwarzanie informacji to coś, co musi być bardzo ostrożne, ponieważ przekształcenie ich w elementy multimedialne nie jest łatwym zadaniem i wymaga zainwestowania czasu i wysiłku.
Biorąc to wszystko pod uwagę, w pełni wchodzimy w centralną przesłankę kognitywnej teorii uczenia się multimediów, modelu, w którym twierdzi, że pewne informacje są poznawane głębiej, gdy są przedstawiane w formie słów i obrazów, a nie tylko słowa. Oznacza to, że poprzez przekształcenie klasycznej treści, tradycyjnie w formie pisemnej, w coś, co ma wsparcie wizualne lub słuchowe, uzyskuje się lepszą naukę.
Pomysł ten wyszedł spod ręki Richarda Mayera w 2005 roku, który proponuje teorię poznawczą uczenia się multimedialnego opartą na założeniu, że istnieją trzy rodzaje przechowywania w pamięci (pamięć czuciowa, pamięć robocza i pamięć długotrwałą), a ponadto twierdzi, że osoby mają dwa oddzielne kanały przetwarzania informacji, jeden dla materiału werbalnego, a drugi dla wizualny. Każdy kanał może przetwarzać tylko niewielką ilość informacji na raz, będąc w stanie wesprzeć go poprzez przetwarzanie treści prezentowanych na dwa różne i uzupełniające się sposoby.
Sensowne uczenie się z elementu multimedialnego jest wynikiem aktywność ucznia, gdy przedstawiana jest mu informacja aktywująca dwa kanały, budujące uporządkowaną i zintegrowaną wiedzę. Ponieważ pamięć robocza ma dość ograniczone obciążenie poznawcze, w przypadku prezentowania zbyt wielu elementów tego samego typu jednocześnie może go przeciążać, przekraczając możliwości przetwarzania i powodując, że niektóre z tych treści będą niezadowalające obrobiony. Tak więc, aby zmniejszyć jego obciążenie, korzystne jest nieznaczne aktywowanie dwóch różnych kanałów zamiast tylko jednego i w nadmiarze.
Multimedialna nauka Richarda Mayera
W ramach poznawczej teorii uczenia się multimediów Richard Mater twierdzi, że aby zmniejszyć obciążenie poznawcze pamięci roboczej podczas prezentowania treści, należy ją prezentować w formacie multimedialnym, czyli aktywowanie dwóch sposobów odbioru informacji: wizualnego i werbalnego. Jego zasady dotyczące multimedialnego uczenia się są bezpośrednio związane z ideami, które pochodzą z teorii obciążenia poznawczego Johna Swellera.
Warto podkreślić ideę tego, co rozumiane są przez treści multimedialne. Odwołujemy się do treści multimedialnych, gdy prezentowane są pewne informacje, co może być well prezentacja lub komunikat, który zawiera słowa i obrazy mające na celu promowanie nauki. Wychodząc od tego pomysłu i w oparciu o swoje badania naukowe, Mayer sformułował aż jedenaście różnych zasad, które służą jako przewodnik, jeśli chodzi o projektować materiały multimedialne, które skupiają się na ułatwieniu nauki, niezależnie od tego, czy masz wcześniejszą wiedzę związaną z nowymi informacjami, czy ale.
Tak więc z poznawczej teorii uczenia się argumentuje, że: zrozumienie, w jaki sposób ludzki umysł ucznia przetwarza informacje, będzie można maksymalnie zoptymalizować przyswajanie określonych treści. Biorąc to pod uwagę, przewodniki mogą być zaprojektowane do zarządzania i projektowania treści multimedialnych, z zamiarem, aby uczeń miał więcej łatwość w konstruowaniu schematów myślowych na nowych treściach oraz umiejętność ich automatyzacji i wprowadzania do pamięci długotrwałej.
Trzy podstawy teorii the
Istnieją trzy podstawy teorii, które uzasadniają jej główne założenie, przekonując, że więcej się uczy głęboko pewną treść, gdy jest przedstawiana w postaci kombinacji słów z obrazy.
1. Zdjęcia i słowa nie są równoważne
Powiedzenie, że obraz to tysiąc słów, nie jest prawdą. Obrazy i słowa nie są równoważne ani nie dostarczają tych samych informacji, ale raczej się uzupełniają complement. Poprzez słowa możemy lepiej zrozumieć obraz, a poprzez obrazy możemy uzyskać lepszy pomysł i lepiej zrozumieć, co jest wyeksponowane w tekście.
2. Informacje werbalne i wizualne są przetwarzane różnymi kanałami
Jak już sugerowaliśmy, informacje werbalne lub dźwiękowe oraz informacje wizualne lub obrazowe są zatrzymywane i przetwarzane w różnych kanałach. Fakt przetwarzania informacji w więcej niż jednym kanale daje nam przewagę w pojemności, kodowaniu w naszej pamięci i odzyskiwaniu. W ten sposób wzmacniana jest pamięć i jej przechowywanie w pamięci długotrwałej.
3. Integracja słów i obrazów prowadzi do głębszego uczenia się
Zintegruj słowo z obrazem lub przedstawieniem słownym z obrazem w pamięci roboczej working wiąże się z pewnym wysiłkiem poznawczym i przetwarzaniem. Jednocześnie łatwiej jest powiązać te nowe informacje z wcześniejszą nauką, co daje więcej nauki spostrzeżenia, które pozostają w pamięci długotrwałej i mogą być zastosowane w rozwiązywaniu problemów u innych konteksty.
- Możesz być zainteresowany: „Rodzaje pamięci: jak ludzki mózg przechowuje wspomnienia?”
Multimedialny model uczenia się i pamięci
Jak powiedzieliśmy, model wychodzi z założenia, że nasz mózg współpracuje z dwoma systemami przetwarzania informacji, jednym dla materiału wizualnego, a drugim dla werbalnego. Zaletą korzystania z tych dwóch kanałów nie jest coś ilościowego, ale raczej jakościowego, ponieważ, jak wspomnieliśmy wcześniej, informacje wizualne i słuchowe wzajemnie się uzupełniają, nie są zastępowane lub odpowiedniki. Głębokie zrozumienie występuje, gdy uczeń może budować znaczące połączenia między reprezentacjami werbalnymi i wizualnymi.
Gdy prezentowany jest materiał multimedialny, informacje otrzymane w postaci słów będą słyszane uszami lub odczytywane oczami, natomiast obrazy będą widziane oczami. W obu przypadkach nowe informacje najpierw przejdą przez pamięć sensoryczną, gdzie zostaną na krótko zatrzymane w postaci bodźców wzrokowych (obrazy) i słuchowych (dźwięki).
W pamięci roboczej jednostka będzie wykonywać główną czynność, jaką jest uczenie się multimediów, ponieważ jest to przestrzeń naszej pamięci, w której będziemy przetwarzać nowe informacje, zachowując ich świadomość. Ta pamięć ma bardzo ograniczoną pojemność i, jak wspomnieliśmy, ma tendencję do przeciążania. Z drugiej strony pamięć długotrwała prawie nie ma granic, a gdy informacje są głęboko przetwarzane, w końcu są przechowywane w tej ostatniej przestrzeni.
W pamięci roboczej dokonana zostanie selekcja dźwięków i obrazów, a informacje zostaną uporządkowane, przekształcając je w reprezentacje spójne modele mentalne, to znaczy stworzymy werbalny model mentalny i obrazowy model mentalny na podstawie tego, co przeczytaliśmy, usłyszeliśmy i oglądane. Informacjom nada się znaczenie poprzez zintegrowanie reprezentacji wizualnych z werbalnymi i powiązanie ich z wiedzą o wcześniejszych danych. Jak z tego wszystkiego możemy zrozumieć, ludzie nie są biernymi odbiorcami nowych treści, ale aktywnie je przetwarzamy.
Biorąc to wszystko pod uwagę, możemy podsumować ten punkt w trzech poniższych założeniach.
1. Założenie dwóch kanałów
Ten model zakłada, że ludzie przetwarzają informacje w dwóch osobnych kanałach, przy czym jedna dotyczy informacji dźwiękowych lub werbalnych, a druga informacji wizualnych lub obrazowych.
2. Założenie ograniczonej pojemności
Stwierdzono, że dwa kanały w powyższym założeniu mają ograniczoną przepustowość. Pamięć robocza ludzi może zachować ograniczona liczba słów i obrazków jednocześnie.
3. Założenie aktywnego przetwarzania
Twierdzi się, że ludzie aktywnie uczestniczą w uczeniu się dbanie o nowe istotne informacje przychodzące. Ta wybrana informacja jest zorganizowana w spójne reprezentacje mentalne i takie reprezentacje są zintegrowane z inną wcześniejszą wiedzą.
11 zasad multimedialnej nauki
Po dogłębnym zapoznaniu się z całą kognitywną teorią uczenia się multimedialnego, w końcu przechodzimy do zobaczenia jedenaście zasad, które należy wziąć pod uwagę przy projektowaniu materiałów multimedialnych w celu optymalizacji uczenie się. Oto kilka zasad, które należy wziąć pod uwagę w każdej klasie i na kursie, który jest uważany za dostosowany do XXI wiekuZwłaszcza jeśli chcesz w pełni korzystać z nowych technologii oraz zasobów multimedialnych i internetowych.
1. Zasada multimediów
Ludzie uczą się najlepiej, gdy treść jest wyświetlana w formacie obrazu w połączeniu z tekstem zamiast samych słów, ta zasada jest główną przesłanką całej poznawczej teorii uczenia się multimediów.
2. Zasada przyległości
Najlepiej uczymy się, kiedy w pobliżu znajdują się obrazy i słowa odnoszące się do tej samej treści jeden z drugiego.
3. Zasada czasowości
Ludzie uczą się lepiej, gdy słowa i odpowiadające im obrazy są wyświetlane na ekranie jednocześnie.
4. Zasada modalności
Ludzie uczą się lepiej, gdy treści multimedialne są w trybie obrazów z narracją niż obrazów z tekstem.
5. Zasada redundancji
Lepiej uczymy się, gdy wykorzystywane są obrazy są wyjaśniane albo poprzez narrację, albo poprzez tekst, ale nie obiema modalnościami jednocześnie. Innymi słowy, prezentowanie obrazu, tekstu i opowiadanie o nim jest raczej stratą czasu i środków, ponieważ jego efekt nie jest ani kumulacyjny, ani multiplikatywny poza użyciem dwóch nośników.
6. Zasada spójności
Ludzie uczą się najlepiej, gdy obrazy, słowa lub dźwięki, które nie są bezpośrednio związane z nauczaną treścią, są usuwane z ekranu.
7. Zasada sygnalizacji
Ludzie uczą się lepiej, gdy są dodani znaki wskazujące, na co powinniśmy zwrócić uwagę.
8. Zasada segmentacji
Najlepiej uczymy się, kiedy prezentowane nam treści podzielone są na małe sekcje i kiedy możesz swobodnie i łatwo się po nich poruszać.
9. Zasada przedtreningowa
Uczymy się lepiej, gdy jesteśmy wstępnie przeszkoleni w zakresie kluczowych pojęć, które należy wyjaśnić przed zobaczeniem opracowanej treści. Mianowicie, lepiej, jeśli krótko się przedstawimy lub zrobimy „abstrakt” tego, co zobaczymy, zanim zaczniemy od samego programu, dając nam możliwość przywołania wcześniejszej wiedzy przed sesją, przeniesienia jej do pamięci roboczej i odniesienia się do niej podczas wyjaśniania lekcji.
10. Zasada personalizacji
Przy prezentacji materiału multimedialnego, zarówno w formacie tekstowym z obrazem, jak i narracją z obrazem, lepiej is nadać im bliski i znajomy ton; w ten sposób uczymy się więcej niż wtedy, gdy ton jest zbyt formalny.
11. Zasada głosu
Jeśli wybraną modalnością jest obraz z wysłuchiwaną narracją, ludzie the najlepiej uczymy się używając ludzkiego głosu na zasobach cyfrowych, a nie stworzonych przez oprogramowanie, które odczytuje zautomatyzowany tekst dźwiękowy.
Odniesienia bibliograficzne:
- Andrade-Lotero, Luis Alejandro (2012) Teoria obciążenia poznawczego, projektowanie multimediów i uczenie się: najnowocześniejszy Magis. International Journal of Research in Education, 5 (10), 75-92.