O que é ciência cognitiva? Suas ideias básicas e fases de desenvolvimento

Ciência cognitiva é um conjunto de estudos sobre a mente e seus processos. Formalmente, teve origem na década de 1950, junto com o desenvolvimento de sistemas operacionais de computador. Atualmente representa uma das áreas que mais tem tido impacto na análise das diferentes disciplinas científicas.

Veremos a seguir o que é Ciência Cognitiva e, a partir de um percurso pela história de seu desenvolvimento, explicaremos quais são as abordagens que o compõem.

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O que é ciência cognitiva?

Ciência Cognitiva é uma perspectiva multidisciplinar da mente humana, que podem ser aplicados a outros sistemas de processamento de informações, desde que mantenham semelhanças nos termos das leis que regem o processamento.

Além de ser um corpo de conhecimento com características particulares e distintas de outros corpos de conhecimento; Ciência Cognitiva é um conjunto de ciências ou disciplinas de natureza científica. Inclui, por exemplo,

filosofia da mente, linguística, neurociência, psicologia cognitiva e estudos em inteligência artificial, bem como alguns ramos da antropologia.

Na verdade, Fierro (2011) nos diz que provavelmente é mais apropriado chamar essa ciência de “paradigma cognitivo”; uma vez que é um foco no mental, consistindo em princípios básicos, problemas e soluções que tem impactado a atividade científica de diferentes áreas.

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4 fases e perspectivas da Ciência Cognitiva

Valera (citado por Fierro, 2011) fala sobre quatro etapas principais na consolidação das ciências cognitivas: cibernética, cognitivismo clássico, conexionismo e corporativização-enação. Cada um deles corresponde a uma etapa do desenvolvimento da Ciência Cognitiva, porém, nenhum deles desapareceu ou foi substituído pelo seguinte. São abordagens teóricas que coexistem e são constantemente problematizadas. Veremos, seguindo o mesmo autor, do que trata cada um.

1. Cibernética

A cibernética se desenvolve de 1940 a 1955 e é reconhecida como a fase em que surgiram as principais ferramentas teóricas da Ciência Cognitiva. Coincide com o surgimento dos primeiros computadores e sistemas operacionais computacionais, que por sua vez lançaram as bases para os estudos em inteligência artificial. De uma vez só, diferentes teorias são desenvolvidas sobre processamento de informação, raciocínio e comunicação.

Esses sistemas operacionais foram os primeiros sistemas auto-organizados, ou seja, funcionavam com base em uma série de regras previamente programadas. Entre outras coisas, esses sistemas e seu funcionamento geraram questões centrais para a Ciência Cognitiva. Por exemplo, as máquinas têm a capacidade de pensar e desenvolver autonomia como seres humanos?

O impacto especificamente na psicologia foi decisivo, uma vez que o início do século XX viu marcado pelo predomínio da psicanálise e do behaviorismo. O primeiro não se concentra tanto em compreender "a mente", mas sim em "a psique"; e o segundo enfoca estritamente o comportamento, com o que os estudos sobre o mental foram relegados, se não diretamente descartados.

Para a Ciência Cognitiva do momento, o interesse não era nem estruturação psíquica nem comportamento observável. Na verdade, também não estava focado na estrutura e no funcionamento anatômico do cérebro (que mais tarde será reconhecido como o local onde os processos mentais são gerados).

Em vez disso, ele estava interessado em encontrar sistemas equivalentes à atividade mental que permitem ser explicada e até reproduzida. Este último é especificado com a analogia do processamento computacional, onde se entende que a mente humana funciona por meio de uma série de entradas (mensagens ou estímulos recebidos) e outpus (as mensagens ou estímulos gerado).

2. Cognitivismo clássico

Este modelo é gerado pelas contribuições de diferentes especialistas, tanto da ciência da computação quanto da psicologia, inteligência artificial, lingüística e até economia. Entre outras coisas, esse período, que corresponde a meados da década de 1960, acaba consolidando as ideias anteriores: todos os tipos de inteligência funciona como sistemas operacionais de computador.

Assim, a mente era um codificador / decodificador de fragmentos de informação, o que deu origem a "Símbolos", "representações mentais" e processos organizados sequencialmente (um primeiro e o outro mais tarde). Por esse motivo, esse modelo também é conhecido como modelo simbolista, representacionalista ou de processamento sequencial.

Além de estudar os materiais em que isso se baseia (o hardware, que seria o cérebro), trata-se de encontrar o algoritmo que os gera (o software, que seria a mente). O seguinte é derivado disso: há um indivíduo que, automaticamente seguindo diferentes regras, processos, representa e explica as informações internamente (por exemplo, usando símbolos diferentes). E existe um ambiente que, funcionando independentemente disso, pode ser fielmente representado pela mente humana.

No entanto, este último começou a ser questionado, justamente pelo modo como surgiram as regras que nos fariam processar as informações. A proposta era que essas regras nos levou a manipular de forma específica um conjunto de símbolos. Por meio dessa manipulação, geramos e apresentamos uma mensagem ao meio ambiente.

Mas, uma questão que este modelo de Ciência Cognitiva negligenciou foi que esses símbolos significam algo; assim, sua mera ordem funciona para explicar a atividade sintática, mas não a atividade semântica. Pelo mesmo motivo, dificilmente se poderia falar de uma inteligência artificial dotada da capacidade de gerar sentidos. Em qualquer caso, sua atividade estaria limitada a ordenar logicamente um conjunto de símbolos por meio de um algoritmo pré-programado.

Além disso, se os processos cognitivos fossem um sistema sequencial (uma coisa acontece primeiro e depois a outra), haveria dúvidas sobre como realizamos aquelas tarefas que exigiam a atividade simultânea de diferentes processos cognitivo Tudo isso levará aos próximos estágios da Ciência Cognitiva.

3. Conexionismo

Essa abordagem também é conhecida como "processamento paralelo distribuído" ou "processamento de rede neural". Entre outras coisas (como as que mencionamos na seção anterior), este modelo da década de 1970 surge após a teoria clássica não poderia justificar a viabilidade do funcionamento do sistema cognitivo em termos biológicos.

Sem abandonar o modelo de arquitetura computacional de períodos anteriores, o que é a tradição sugere que a mente não funciona realmente por símbolos organizados em um sequencial; Em vez disso, funciona estabelecendo diferentes conexões entre os componentes de uma rede complexa.

Desta forma, ele aborda os modelos de explicação neural da atividade humana e do processamento de informações: a mente funciona por meio de interconexões massivas distribuídas por uma rede. E é a conectividade da felicidade real que gera a rápida ativação ou desativação dos processos cognitivos.

Além de encontrar regras sintáticas que se sucedem, aqui os processos atuam em paralelo e são rapidamente distribuídos para resolver uma tarefa. Exemplos clássicos dessa abordagem incluem o mecanismo de reconhecimento de padrões, como faces.

A diferença disso com a neurociência é que este último tenta descobrir modelos de desenvolvimento matemático e computacional dos processos realizados pelo cérebro, tanto humano como animal, enquanto o conexionismo se concentra mais em estudar as consequências desses modelos no nível de processamento e processos de informação cognitivo

4. Corporalização-enação

Diante das abordagens fortemente voltadas para a racionalidade interna do indivíduo, esta última abordagem resgata o papel do corpo no desenvolvimento dos processos mentais. Surge na primeira metade do século XX, com as obras de Merleau-Ponty na fenomenologia da percepção, onde explicou como o corpo tem efeitos diretos na atividade mental.

Porém, no campo específico das ciências cognitivas, esse paradigma foi introduzido até a segunda metade do século XX, quando algumas teorias foram propostas. que era possível modificar a atividade mental das máquinas através da manipulação do corpo das mesmas (não mais através de uma entrada constante de em formação). No ultimo foi sugerido que comportamentos inteligentes ocorreram quando a máquina interagiu com o ambiente, e não exatamente por causa de seus símbolos e representações internas.

A partir daqui, as ciências cognitivas começaram a estudar os movimentos corporais e seu papel no desenvolvimento cognitivo. e na construção da noção de agência, bem como na aquisição de noções relacionadas ao tempo e ao espaço. Na verdade, a psicologia infantil e do desenvolvimento começou a ser retomada, que percebeu como os primeiros esquemas Os transtornos mentais, originados na infância, ocorrem após o corpo interagir com o meio ambiente de certas maneiras.

É através do corpo que se explica que podemos gerar conceitos relacionados ao peso (pesado, luz), volume ou profundidade, localização espacial (para cima, para baixo, para dentro, para fora) e assim por diante. Isso é finalmente articulado com as teorias da atuação, que propõem que a cognição é o resultado de uma interação entre a mente incorporada e o meio ambiente, o que só é possível por meio da ação motora.

Finalmente, eles se juntam a esta última tendência da ciência cognitiva as hipóteses da mente estendida, que sugerem que os processos mentais não estão apenas no indivíduo, muito menos no cérebro, mas no próprio ambiente.

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Referências bibliográficas:

• Fierro, M. (2012). O desenvolvimento conceitual das ciências cognitivas. Parte II. Jornal Colombiano de Psiquiatria, 41 (1): pp. 185 - 196.
• Fierro, M. (2011). O desenvolvimento conceitual das ciências cognitivas. Parte I. Jornal Colombiano de Psiquiatria, 40 (3): pp. 519 - 533.
• Thagard, P. (2018). Ciência cognitiva. Stanford Encyclopedia of Philosophy. Recuperado em 4 de outubro de 2018. Disponível em https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.