Os 7 tipos de inteligência artificial

O famoso John Mcarthy, um proeminente cientista da computação americano que recebeu o Prêmio Turing em 1971 por suas contribuições para o No campo da computação, ele cunhou pela primeira vez o termo "Inteligência Artificial" (IA) em 1956, durante a conferência de Dartmouth. Esta palavra se refere ao uso de computadores e outras tecnologias com a finalidade de simular comportamento inteligente e pensamento crítico comparável ao de um ser humano biológico.

A inteligência humana e de outros animais envolve consciência e emocionalidade, enquanto a IA hoje é um conglomerado de números e diretrizes basicamente objetivos. Em qualquer caso, um agente inteligente não é aquele que segue um código perfeitamente, mas aquele que é capaz de perceber seu ambiente e realizar ações "autonomamente" que maximizam as chances de sucesso da tarefa em mãos executar.

Em um nível social, uma IA tem conotações que os seres humanos esperam de uma entidade "inteligente", como raciocinar, perceber, aprender e ser capaz de resolver problemas com base em imposições de Meio Ambiente A linha entre a computação e a IA é muito frágil porque, como os processos de “ordenar” uma máquina para fazer algo são dominados, a autonomia no “pensamento” do programa é limitada. Este fenômeno é conhecido como “efeito AI”, cujas peculiaridades reservamos para outra oportunidade.

Para a população em geral, IA soa como uma entidade etérea, fantástica e difícil de entender: nada mais longe da realidade, já que os modelos computacionais inteligentes cada vez mais nos cercam sem nos dar conta. Para colocar essa realidade em perspectiva, hoje explicamos os tipos de inteligência artificial e suas características. Não o perca.

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Quais são os tipos de inteligência artificial nas máquinas?

Uma IA não é um robô de forma antropomórfica servindo chá em um ambiente doméstico, embora historicamente o termo esteja associado a essas situações fantásticas. Sem ir mais longe, o Siri, o assistente de voz do iOS, é considerado uma inteligência artificial quando uso, pois é baseado no processamento de linguagem natural para atender às necessidades do consumidor. Não é um robô, mas não se pode refutar que é um modelo de IA que todos nós usamos sem perceber.

Se entendermos a IA como um amplo espectro em nível computacional, não ficaremos surpresos em saber que o número de empresas que a utilizam aumentou 270% nos últimos 4 anos. Desde recomendações de produtos durante a navegação na internet até a operação de smartphones, a inteligência artificial nos ajuda cerca em todos os lugares: a inteligência computacional anda de mãos dadas com as demandas sociais, em nível de pesquisa e até mesmo no campo sanitário.

No entanto, uma divisão inicial é necessária: nem todas as inteligências artificiais são iguais. Apresentamos os tipos de IA, com base em 2 parâmetros muito diferentes: capacidade e funcionalidade. Vá em frente.

1. Por capacidade

Embora aqueles que estão fora do assunto considerem que estamos no surgimento da inteligência artificial, a sociedade humana só descobriu a ponta do iceberg no que diz respeito a este assunto. Você entenderá o que queremos dizer nas linhas a seguir.

1.1. Inteligência artificial estreita (IA estreita)

Esta variante corresponde à grande maioria das inteligências artificiais presentes na Terra hoje. Este tipo de IA é treinado para realizar um tipo específico e muito limitado de atividade, portanto, pode falhar de forma imprevisível se tentar agir além de suas limitações. Apesar de ser uma entidade racional, seu campo de ação é muito estreito, daí seu qualificador.

O Siri é um exemplo perfeito de inteligência artificial estreita, pois opera de maneira excelente, mas em uma gama muito limitada de funções predefinidas. Outros casos específicos são programas de xadrez, carros que se dirigem sozinhos e mecanismos que recomendam publicidade com base em nossas buscas.

1.2. Inteligência artificial geral (IA geral)

Este tipo de inteligência artificial pode, teoricamente, realizar qualquer tipo de tarefa com a mesma eficácia de um ser humano biológico. Falamos de um ponto de vista teórico, pois atualmente a IA geral continua em um quadro hipotético, uma vez que não foi desenvolvida.

Embora a IA estreita não tenha sido concebida com a ideia de realizar atividades de uma função cognitiva e marcada pela "personalidade" como no ser humano, a IA geral aspira alcançar este campo em alguns momento. Não se trata de implementar um quadro de ação e instruções na própria máquina, mas sim simular os processos dentro cérebro humano que permite à entidade computacional, em tese, realizar qualquer atividade com a mesma autonomia de um humano. Hoje, mais de 40 organizações estão estudando o campo da IA ​​geral.

1.3. Super AI

Novamente, nos deparamos com um termo que hoje é uma quimera. Uma super IA deve ser capaz de realizar qualquer atividade melhor que o ser humano e, além disso, apresentam a capacidade de pensar, raciocinar, resolver questões complexas, aplicar julgamentos próprios, planejar com base na experiência, aprender e comunicar por conta própria.

Esse termo é um verdadeiro desafio no mundo da pesquisa, pois ainda se discute se é mesmo possível chegar a esse ponto em algum momento da história da humanidade. Alguns autores argumentam que, por ser o cérebro um sistema mecânico, deveria ser possível simulá-lo com materiais sintéticos. No entanto, as grandes diferenças e mudanças no pensamento humano sugerem que os sistemas de raciocínio baseados em a própria natureza de nossa espécie com capacidades ainda mais complexas são tanto físicas quanto biológico.

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2. Por sua funcionalidade

A partir daqui, iremos um pouco mais rápido, à medida que abandonamos os fundamentos conjecturais e nos concentramos na utilidade da inteligência artificial.

2.1. Máquinas reativas

As máquinas puramente reativas eles são o tipo mais simples de IA que pode ser concebido. Eles não armazenam memórias ou experiências passadas, a fim de implementá-los no futuro, porque eles simplesmente focam seus gama de ação em um momento específico e "tentar fazer o melhor" com as informações disponíveis no agora.

2.2. Memória limitada

Essas entidades computacionais são capaz de armazenar experiências anteriores ou dados por um período curto e limitado de tempo. Um excelente exemplo deste tipo de IA são os carros artificiais, uma vez que eles "se lembram" de dados recentes para realizar seus tarefa da melhor forma possível, como limite de velocidade, rota a seguir, distância segura entre 2 veículos e outros parâmetros básicos.

2.3. Teoria da mente IA

Este tipo de IA deve ser capaz de compreender as emoções humanas, construções sociais, crenças e outros parâmetros para interagir conosco como 2 pessoas fariam. Falamos no condicional, porque as máquinas que aplicam a teoria da mente ainda não foram projetadas.

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2.4. Máquinas de autoconsciência

A autoconsciência é um dos primeiros e mais ambiciosos objetivos da pesquisa computacional no momento. Uma máquina autoconsciente não deve apenas ser capaz de armazenar dados passados, mas criar seu próprio julgamento com base neles e agir de acordo com a entidade autônoma que considerar apropriada., adicionando assim termos complexos à equação como sentimentos e valores.

Retomar

Como você pode ver, o único AI disponível hoje é o tipo estreito, seja na forma de máquina reativa ou memória limitada. Em qualquer caso, com esses insights, não queremos em nenhum momento depreciar o marco histórico que tem as inteligências artificiais hoje. Uma IA é programada para realizar uma tarefa, sim, mas você não deve esquecer que ela o faz da maneira mais eficaz possível e respondendo com perícia às variações ambientais.

Definir o limite da programação e da IA ​​é um debate menos complexo, porque quanto mais você sabe, mais fácil é programar uma máquina para fazer exatamente o que queremos. Claro, o futuro da inteligência artificial reside na IA geral e em entidades computacionais capazes de desenvolver a autoconsciência. Só o tempo dirá se o limite é a biologia.

Referências bibliográficas:

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