Os 8 tipos de variáveis em pesquisas e exemplos

Uma variável é algo que pode ter valores diferentes, como peso, altura ou cor dos olhos, em oposição a uma constante que tem apenas um valor, como a velocidade da luz.

Os tipos de variáveis são determinados pelos dados que representam. Por exemplo, o peso é uma variável quantitativa quando expressa em números como gramas ou quilogramas de um objeto. Já se se apresentasse em termos de "pesado" ou "leve", seria uma variável qualitativa, pois apresenta uma qualidade.

Usamos diferentes tipos de variáveis em matemática, estatística e em pesquisa científica. Vamos ver.

1. Variável quantitativa contínua

quatro termômetros mostrando quatro valores de temperatura diferentes como variável quantitativa — A temperatura é uma variável quantitativa contínua que pode assumir diferentes valores.

Uma variável quantitativa contínua é qualquer variável representada por números que podem ser expresso por frações ou decimais, como temperatura, onde encontramos valores como 37 ºC, 37,5ºC ou 38,5ºC.

Outros exemplos de variáveis são:

Níveis de um composto no sangue- Os níveis de açúcar no sangue de uma pessoa com diabetes por um dia podem ser 7,5 mM, 8,3 mM ou 5,0 mM.

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A medição da pressão atmosférica: a 0 metros acima do nível do mar a pressão atmosférica é igual a 1 atm e a 1000 metros acima do nível do mar é igual a 0,887 atm.
A massa de um objetoOs abacates de uma árvore podem medir 200,5 gramas, 201 gramas ou 205,2 gramas.
O comprimento de um objeto: a altura das árvores em um parque.

2. Variável quantitativa discreta

sala de aula com carteiras, livros e cadeiras como variáveis quantitativas discretas — O número de cadeiras em uma sala de aula é uma variável quantitativa discreta.

Uma variável quantitativa discreta só pode assumir valores integrais, ou seja, 1, 2 ou 555, mas não 1,5 ou 2,25. Exemplos desses tipos de variáveis são:

O número de vezes que algo acontece: os tempos em que choveu todos os meses em 2020 em Bogotá.
O número de vezes que alguém assume um determinado comportamento: quantas vezes pessoas com mais de 50 anos participam de uma maratona.
O número de pessoas ou seres em um grupo: o número de alunos em uma sala de aula só pode ser um valor integral, não pode haver uma fração de um aluno.
O número de objetos em um lugar: o número de cadeiras ou livros em cada sala de aula de uma escola.

3. Variável qualitativa dicotômica

sexo é uma variável qualitativa — Sexo é uma variável qualitativa que pode assumir dois valores: masculino ou feminino.

A variável dicotômica qualitativa é um dado não numérico que apresenta uma qualidade, propriedade ou condição observável, que apresenta apenas dois valores. Por exemplo:

EO veredicto de um júri: "culpado" ou "inocente".
Sexo: "macho ou fêmea".
O resultado de um teste de antígeno: "positivo ou negativo".
Presença de uma condição: "presente" ou "ausente".
O tipo de hospital: "público" ou "privado".

4. Variável qualitativa categórica ou nominal

É a variável não numérica que apresenta três ou mais categorias. Por exemplo:

Afinidade para uma equipe: No futebol mexicano você pode ser um fã de "the Atlas Fútbol Club", "Club América" ou "el club León".
Esportes olímpicos: "natação", "voleibol", "atletismo", "esgrima" ou "ginástica".
Os estados da matéria: "sólido", "líquido" ou "gasoso".
Carreiras universitárias: "biologia", "direito", "medicina", "enfermagem" ou "economia".

5. Variáveis ordinais

Os valores podem ser ordenados do menor ao maior, do mais importante ao menos importante, do primeiro ao último e assim por diante. Observamos este tipo de variável em:

Classe social: "classe baixa", "classe média" ou "classe alta".
Nivel socioeconômico: A / B (classe rica), C + (classe média alta), C (classe média), D + (classe média baixa), D (classe pobre), E (pobreza extrema).
Proficiência em língua: "básico", "intermediário" ou "avançado".
Notas da faculdade: primeiro grau, segundo grau, terceiro grau, etc.

6. Variável independente

A variável independente é uma variável que ocorre sem a necessidade de outra. Na ciência, é a variável manipulada ou controlada pelo pesquisador. Ou seja, os valores podem ser atribuídos à vontade dentro de certos limites. Por exemplo, no estudo dos efeitos de uma droga, a variável independente pode ser qualitativa se houver um grupo controle sem drogas e um grupo com tratamento.

Em geral, os estudos científicos se concentram em examinar os efeitos de uma variável independente. Em um estudo, o impacto de cinco intensidades de um campo magnético em plantas de cevada foi analisado. Nesse caso, a variável independente foi a intensidade do campo magnético.

variável independente tem um efeito sobre a variável dependente

7. Variável dependente

A variável dependente é uma variável conseqüência de outra. Por exemplo, a altura das crianças é uma variável dependente da idade. Uma criança de 10 anos é mais alta do que uma de 5.

A variável dependente é a medida do efeito da variável independente. Em um estudo, a circunferência da cintura foi medida em dois grupos de mulheres, um grupo de controle e outro grupo que praticou terapia de dança por oito semanas. A variável dependente é a circunferência da cintura, enquanto o regime de dança é a variável independente.

A maneira mais fácil de identificar uma variável dependente é detectando o efeito ou consequência de algo, ou seja, a variável independente que é a causa. Como no caso anterior, a prática da dança é a causa ou variável independente e a consequência está na medida da cintura ou variável dependente.

Enquanto a variável independente é manipulada ou fixa, a variável dependente é medida ou registrada.

8. Variável independente estranha

São aquelas variáveis independentes que não estão relacionadas ao objetivo do estudo, mas que podem afetar as variáveis dependentes.

Um exemplo de variável estranha é a inteligência em um estudo sobre os efeitos de tomar o café da manhã e os resultados de um teste de matemática em um grupo de alunos. A variável independente é assumida como se deve ou não tomar café da manhã antes de fazer um teste de matemática. O resultado do teste seria a variável dependente, porém, neste caso, a inteligência de cada criança poderia influenciar no resultado.

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População e amostra

Referências

Ercan, I, et al (2021) Efeitos do campo magnético nas propriedades magnéticas, germinação, fluorescência da clorofila e conteúdo de nutrientes da cevada (Hordeum vulgare L.) Plant Physiol. Biochem. 170:36-48. doi: 10.1016 / j.plaphy.2021.11.033.

Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P. (2014) Metodologia de pesquisa 6ª ed. McGraw-Hill. México.

Marczyk, G., DeMatteo, D., Festinger, D. (2005) Essentials of research design and method. Jon Wiley & Sons. Nova Jersey.

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