Os 7 tipos de amostragem e seu uso em Ciências

Chamamos de "amostragem" os procedimentos estatísticos usados ​​para selecionar amostras que resultam representativo da população a que pertencem, e que constitui objeto de estudo de uma investigação determinado.

Neste artigo vamos analisar os diferentes tipos de amostragem existentes, tanto aleatórios como não sistemáticos.

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Amostragem em estatísticas inferenciais

Em estatística, o conceito "amostra" é usado para se referir a qualquer subconjunto possível de uma determinada população. Assim, quando se fala em amostra, faz-se referência a um determinado conjunto de sujeitos que partem de um grupo maior (a população).

A estatística inferencial é o ramo desta disciplina que lida com estudar amostras para fazer inferências sobre populações de onde você parte. Opõe-se à estatística descritiva, cuja tarefa consiste, como o próprio nome indica, em descrever detalhadamente as características da amostra e, portanto, idealmente da população.

No entanto, o processo de inferência estatística requer que a amostra em questão seja representativa de a população de referência para que seja possível generalizar as conclusões obtidas em um pequeno escala. Para facilitar esta tarefa, vários técnicas de amostragem, ou seja, obtenção ou seleção de amostras.

Existem dois tipos principais de amostragem: aleatória ou probabilística e não aleatória, também conhecida como “não probabilística”. Por sua vez, cada uma dessas duas grandes categorias inclui vários tipos de amostragem que se distinguem em termos de dependendo de fatores como as características da população de referência ou técnicas de seleção empregadas.

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Tipos de amostragem aleatória ou probabilística

Falamos de amostragem aleatória nos casos em que Todos os sujeitos de uma população têm a mesma probabilidade de serem selecionados. como parte da amostra. Amostras desse tipo são mais populares e úteis do que as não aleatórias, principalmente porque são altamente representativas e permitem calcular o erro amostral.

1. amostragem aleatória simples

Nesse tipo de amostragem, as variáveis ​​relevantes da amostra têm a mesma função de probabilidade e são independentes umas das outras. A população tem que ser infinita ou finita com reposição de elementos. A amostragem aleatória simples é a mais utilizada em estatística inferencial., mas é menos eficaz em amostras muito grandes.

2. estratificado

A amostragem aleatória estratificada consiste em dividir a população em estratos; Um exemplo disso seria estudar a relação entre o grau de satisfação com a vida e o nível socioeconômico. A seguir, extrai-se um determinado número de sujeitos de cada um dos estratos para manter a proporção da população de referência.

3. de conglomerados

Em estatísticas inferenciais Clusters são conjuntos de elementos populacionais., como escolas ou hospitais públicos de um município. Ao realizar esse tipo de amostragem, a população é dividida (nos exemplos, uma localidade específica) em vários clusters e alguns deles são escolhidos aleatoriamente para estudá-los.

4. sistemático

Nesse caso, você começa dividindo o número total de sujeitos ou observações que compõem a população pelo número que deseja usar para a amostra. Posteriormente, um número aleatório é escolhido entre os primeiros e esse mesmo valor é adicionado constantemente; os elementos selecionados se tornarão parte da amostra.

Amostragem não aleatória ou não probabilística

A amostragem não probabilística utiliza critérios com baixo nível de sistematização que buscam garantir que a amostra tenha certo grau de representatividade. Este tipo de amostragem é usado principalmente quando não for possível realizar outras de tipo aleatório, o que é muito comum devido ao alto custo dos procedimentos de controle.

1. Intencional, opinativo ou por conveniência

Na amostragem intencional, o pesquisador escolhe voluntariamente os elementos que irão compor a amostra, assumindo que ela será representativa da população de referência. Um exemplo que será familiar aos estudantes de psicologia é o uso de estudantes como amostra de opinião por professores universitários.

2. bola de neve ou amostragem em cadeia

Nesse tipo de amostragem, os pesquisadores estabelecem contato com determinados sujeitos; então eles recebem novos participantes para a amostra até que ela seja concluída. A amostragem por bola de neve é ​​geralmente usada ao trabalhar com populações de difícil acesso, como no caso de dependentes químicos ou membros de culturas minoritárias.

3. Cota ou amostragem acidental

Falamos de amostragem por cota quando os pesquisadores escolhem um número específico de sujeitos que atendem a certas características (p. e. mulheres espanholas com mais de 65 anos com comprometimento cognitivo grave) com base em seu conhecimento dos estratos populacionais. amostragem acidental frequentemente usado em pesquisas.