Os 11 tipos de variáveis ​​usadas na pesquisa

Era. Sexo. Peso. Altura. Ocupação. Status socioeconômico. Nível de ansiedade. Esses e outros elementos devem ser levados em consideração ao se tentar explicar algum tipo de hipótese a respeito do ser humano ou algum tipo de problema.

E é que em tudo o que existe e acontece ao nosso redor participam inúmeros tipos de variáveis ​​que podem ter um papel mais ou menos relevante nos diferentes fenômenos que ocorrem. Será necessário analisar e levar em consideração quais variáveis ​​influenciam e como o fazem se quisermos obter uma explicação generalizável. É algo que todos aqueles que se dedicam à pesquisa científica levam em consideração, tanto na psicologia quanto nas demais ciências. Neste artigo, vamos revisar o que são os principais tipos de variáveis ​​que existem.

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O que é uma variável?

Antes de passar a examinar os diferentes tipos de variáveis, pode ser útil fazer um breve revisão do que consideramos como tal, a fim de facilitar a sua identificação e levar em consideração o seu importância.

Uma variável é entendida como um construto abstrato que se refere a uma propriedade, característica ou elemento estudado que pode ou não ter um papel específico sobre o que está sendo analisado e que se apresenta de forma que possa ter valores diversos. Esses valores, então, podem variar em diferentes medidas dependendo tanto da variável quanto da situação em análise ou dos limites que os pesquisadores desejam levar em consideração.

Estamos, portanto, diante de um conceito que reúne as diferentes opções ou modalidades que podem ser levadas em conta em relação a uma característica em questão, referidos valores sendo variáveis ​​e diferentes em diferentes momentos e / ou assuntos.

O conceito em questão pode parecer complexo de entender teoricamente, mas é muito mais compreensível se pensarmos que algumas variáveis ​​podem ser aquelas mencionadas no introdução: o peso ou sexo de uma pessoa seriam exemplos simples de variáveis ​​que podem ou não afetar diferentes condições (por exemplo, diabetes ou doença cardíaca).

As variáveis ​​podem ser classificadas de maneiras muito diferentes e com base em inúmeros critérios diferenciados, como o seu nível de operabilidade, a sua relação com outras variáveis ​​ou mesmo a escala em que são medidas. É importante ter em mente que um mesmo elemento pode ter diferentes funções e ser classificado como diferentes tipos de variáveis, dependendo de sua função em uma determinada situação ou contexto experimental.

Tipos de variáveis ​​de acordo com sua operabilidade

Não se esqueça de que a pesquisa científica exige sempre a simplificação, em maior ou menor grau, dos elementos do que se deseja estudar. Identificar os elementos importantes nos quais focar, deixando todo o resto fora de foco, é um requisito indispensável, porque senão não seríamos capazes de analisar nada por não saber por que tipo de dados começar.

Assim, os diferentes tipos de variáveis ​​respondem pela diversidade de elementos que podemos olhar para estudar fragmentos de realidade. É claro que essa diversidade torna essencial escolher bem as variáveis ​​para poder focalizar o que nos permite chegar a conclusões válidas sobre nosso objeto de estudo.

Como já mencionamos, uma das formas mais conhecidas e clássicas de dividir e classificar as diferentes variáveis ​​é em relação à sua operacionalidade, ou seja, para a possibilidade de numerar seus valores e operar com eles. Levando este aspecto em consideração, podemos encontrar três tipos principais de variáveis.

1. Variáveis ​​qualitativas

Uma variável qualitativa é considerada qualquer variável que permite a expressão e identificação de uma característica específica, mas que não permite quantificá-la. Este tipo de variável apenas nos informaria da existência ou inexistência de dita característica ou a presença de alternativas. Eles são meramente nominais, expressando igualdade e / ou desigualdade. Sexo ou nacionalidade seriam exemplos disso. No entanto, isso não significa que não possam ser observados ou que elementos altamente relevantes não sejam encontrados na investigação.

Dentro das variáveis ​​qualitativas, podemos encontrar diferentes tipos.

Variáveis ​​qualitativas dicotômicas

Estas são variáveis ​​nas quais apenas duas opções possíveis existem ou são contempladas. Estar vivo ou morto é um exemplo disso: não é possível estar vivo ao mesmo tempo, de maneira que a presença de um dos valores nega o outro.

Variáveis ​​qualitativas politômicas

Essas variáveis ​​que admitem a existência de múltiplos valores, que como no caso anterior eles só permitem a identificação de um valor e isso exclui o resto sem poder pedir ou operar com esse valor. A cor é um exemplo.

2. Variáveis ​​quase quantitativas

São aquelas variáveis ​​com as quais não é possível realizar operações matemáticas, mas que são mais avançadas que as meramente qualitativas. Eles expressam uma qualidade e ao mesmo tempo permitem que ela seja organizada e estabelecer uma ordem ou hierarquia, embora não exatamente.

Um exemplo disso é o nível de estudos, podendo determinar se alguém tem mais ou menos desta qualidade.

Porém, não há constância nas diferenças entre uma categoria e aquela que a precede e aquela que a segue (Uma pessoa com pós-graduação não conhece mais do que um com bacharelado da mesma forma que uma pessoa com ensino médio sabe mais do que outra que tem apenas o primário)

3. Variáveis ​​quantitativas

As variáveis ​​quantitativas são todas aquelas que, desta vez, permitem a operacionalização de seus valores. É possível atribuir diferentes números aos valores da variável, sendo capaz de realizar diferentes procedimentos matemáticos com eles de tal forma que diferentes relações entre seus valores possam ser estabelecidas.

Neste tipo de variáveis ​​podemos encontrar dois grandes grupos de grande relevância, as variáveis ​​contínuas e as discretas.

Variáveis ​​quantitativas discretas

É o conjunto de variáveis ​​quantitativas cujos valores não admitem valores intermediários, não sendo possível obter decimais em sua medição (embora meios posteriores possam ser feitos que incluir). Por exemplo, não é possível ter 2,5 filhos. Eles geralmente se referem a variáveis ​​que usam escalas de razão.

Variáveis ​​quantitativas contínuas

Falamos desse tipo de variável quando seus valores fazem parte de um continuum no qual entre dois valores específicos podemos encontrar vários valores intermediários. Mais frequentemente, falamos sobre variáveis ​​que são medidas em uma escala de intervalo.

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De acordo com sua relação com outras variáveis

Também é possível determinar diferentes tipos de variáveis ​​com base em como seus valores estão relacionados aos de outras pessoas. Nesse sentido, vários tipos se destacam, sendo os dois primeiros especialmente relevantes. É importante ter em mente que um mesmo elemento pode ser um tipo de variável e outro dependendo do tipo de relação que está sendo medido e o que está sendo modificado. Além disso, deve-se levar em consideração que a função e o tipo de variável em questão dependem do que estamos analisando, independentemente do papel que a variável realmente ocupa na situação estudada.

Por exemplo, se estivermos investigando o papel da idade em Alzheimer, a idade do sujeito será uma variável independente, enquanto a presença ou ausência de proteína tau e placas de beta-amilóide será uma variável dependente em nossa pesquisa (independentemente do papel que cada variável tem na doença).

1. Variáveis ​​independentes

As variáveis ​​independentes são entendidas como aquelas variáveis ​​que são levadas em consideração no momento da investigação e que podem ou não ser modificáveis ​​pelo experimentador. É a variável a partir da qual se começa a observar os efeitos que determinam a qualidade, característica ou situação pode ter em diferentes elementos. Sexo, idade ou nível de ansiedade basal são exemplos de uma variável independente.

2. Variáveis ​​dependentes

A variável dependente se refere ao elemento que é modificado pela variação existente na variável independente. Na pesquisa, a variável dependente será escolhida e gerada a partir da. Por exemplo, se medirmos o nível de ansiedade de acordo com o sexo, o sexo será uma variável independente cuja modificação irá gerar alterações no dependente, neste caso a ansiedade.

3. Variáveis ​​do moderador

Entendemos por moderar variáveis ​​o conjunto de variáveis ​​que alterar a relação entre as variáveis ​​dependentes e independentes. Um exemplo disso é dado se relacionarmos as horas de estudo com os resultados acadêmicos, sendo as variáveis ​​moderadoras o estado emocional ou a capacidade intelectual.

4. Variáveis ​​estranhas

Este rótulo se refere a todas as variáveis ​​que não foram levados em consideração, mas têm efeito nos resultados obtidos.

Assim, são todo aquele conjunto de variáveis ​​não controladas e levadas em consideração na situação estudados, embora seja possível identificá-los após ou mesmo durante um experimento ou contexto investigado. Eles diferem dos moderadores no fato de que os estranhos não são levados em consideração, não é o caso dos moderadores.

Em outras palavras, variáveis ​​estranhas são aquelas que podem nos levar a conclusões errôneas na interpretação dos resultados de uma investigação, e o impacto de sua presença depende da qualidade do desenho dos estudos realizados para investigar alguma coisa.

Tipos de variáveis ​​de acordo com a escala

Outra possível classificação das variáveis ​​pode ser feita com base nas escalas e medidas utilizadas. No entanto, deve-se levar em conta que mais do que a variável, a escala em questão estaria falando como um elemento distintivo. Também deve ser levado em consideração que conforme o nível de operação do escalas utilizadas, novas possibilidades são incorporadas além daquelas das escalas anterior. Assim, uma variável de razão também tem as propriedades do nominal, do ordinal e do intervalo. Nesse sentido, podemos encontrar os seguintes tipos.

1. Variável nominal

Estamos a falar de variáveis ​​nominais quando os valores que essa variável pode atingir apenas nos permitem distinguir a existência de uma determinada qualidade, sem permitir que esses valores realizem operações de classificação ou matemática com eles. É um tipo de variável qualitativa.

2. Variável ordinal

Embora não seja possível operar com eles, é possível estabelecer uma ordem entre os diferentes valores. Porém, esta ordem não permite o estabelecimento de relações matemáticas entre seus valores. Essas são variáveis ​​fundamentalmente qualitativas. Exemplos disso são o nível socioeconômico ou o nível educacional.

3. Variável de intervalo

Além das características anteriores, as variáveis ​​na escala de intervalo permitem estabelecer relações numéricas entre variáveis, embora geralmente essas relações sejam limitadas à proporcionalidade. Não há zero ou ponto zero absolutamente identificável, algo que não permite transformações diretas dos valores em outros. Eles medem intervalos, em vez de valores específicos, algo que complica sua operação, mas ajuda a cobrir um grande número de valores.

4. Variável de proporção

As variáveis ​​de razão são medidas em uma escala tal que podem ser totalmente operacionalizadas, podendo realizar várias transformações nos resultados obtidos e estabelecer relações numéricas complexas cada. Existe um ponto de origem que supõe a ausência total do que se mede.

Diferentes maneiras de analisar a realidade

Não se esqueça que os diferentes tipos de variáveis ​​são sempre uma simplificação da realidade, uma maneira de dividi-lo em parâmetros simples e fáceis de medir isolando-os do resto dos componentes da natureza ou da sociedade.

Portanto, não podemos nos limitar a acreditar que conhecer essas variáveis ​​é compreender plenamente o que está acontecendo. É necessário um olhar crítico sobre os resultados obtidos nos estudos das variáveis ​​para não chegar a conclusões erradas e não nos fecharmos a explicações mais completas e realistas sobre o que acontece com em volta.

Referências bibliográficas:

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