Confiabilidade em psicometria: o que é e como se estima em testes

Se você estudou psicologia ou outras carreiras relacionadas, certamente o conceito de confiabilidade é familiar para você. Mas... Em que exatamente consiste? Confiabilidade em psicometria é uma qualidade ou propriedade dos instrumentos de medição (por exemplo, testes), que permite verificar se eles são precisos, consistentes e estáveis ​​em suas medidas.

Neste artigo, explicamos em que consiste essa propriedade, citamos alguns exemplos para esclarecer o conceito e explicamos as diferentes formas de calcular o coeficiente de confiabilidade em psicometria.

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O que é confiabilidade em psicometria?

Confiabilidade é um conceito inserido na psicometria, disciplina encarregada de mensurar as variáveis ​​psicológicas do ser humano por meio de diferentes técnicas, métodos e ferramentas. Assim, a confiabilidade em psicometria, seja a redundância válida, consiste em uma propriedade psicométrica, que implica a ausência de erros de medição de um determinado instrumento (por exemplo, um teste).

É também conhecido como o grau de consistência e estabilidade dos escores obtidos em diferentes medidas por meio de um mesmo instrumento ou teste. Outro sinônimo de confiabilidade em psicometria é "precisão".. Assim, dizemos que um teste é confiável quando é preciso, não apresenta erros e suas medidas são estáveis ​​e consistentes ao longo de medidas repetidas.

Além da confiabilidade em psicologia, em que campos esse conceito aparece e é usado? Em diferentes áreas, como pesquisa social e educação.

Exemplos

Para ilustrar melhor em que consiste esse conceito psicométrico, considere o seguinte exemplo: usamos um termômetro para medir a temperatura diária em uma sala de aula. Fazemos a medição às dez da manhã de cada dia, durante uma semana.

Diremos que o termômetro é confiável (tem uma alta confiabilidade) se, ao fazer mais ou menos a mesma temperatura todos os dias, o termômetro indica isso (ou seja, as medições estão próximas umas das outras, não há grandes saltos ou grandes diferenças).

Em vez de, se as medidas forem totalmente diferentes umas das outras (a temperatura sendo mais ou menos a mesma todos os dias), significa que o referido instrumento não tem uma boa confiabilidade (porque suas medições não são estáveis ​​ou consistentes ao longo do tempo).

Outro exemplo para entender o conceito de confiabilidade em psicometria: vamos imaginar que pesamos uma cesta com três maçãs todos os dias, durante vários dias, e registramos os resultados. Se esses resultados variarem muito em medições sucessivas (ou seja, conforme os repetimos), isso indicaria que a confiabilidade da escala não é boa, uma vez que as medidas seriam inconsistentes e instáveis ​​(os antagonistas da confiabilidade).

Assim, um instrumento confiável é aquele que mostra resultados consistentes e estáveis ​​em processos de medição repetidos de uma determinada variável.

A variabilidade das medidas

Como sabemos se um instrumento é confiável? Por exemplo, começando pela variabilidade de suas medições. Ou seja, se as pontuações que obtemos (medindo repetidamente a mesma coisa) com o referido instrumento são altamente variáveis ​​entre sim, vamos considerar que seus valores não são precisos, e que portanto o instrumento não tem uma boa confiabilidade (não é de confiança).

Extrapolando isso para testes psicológicos e as respostas de um sujeito a um deles, vemos como o fato de ele ter respondido ao mesmo teste nas mesmas condições, repetidamente, nos forneceria um indicador da confiabilidade do teste, com base na variabilidade das pontuações.

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O cálculo: coeficiente de confiabilidade

Como calculamos a confiabilidade em psicometria? A partir do coeficiente de confiabilidade, que pode ser calculado de duas maneiras diferentes: a partir de procedimentos que envolvem duas aplicações ou apenas uma. Veremos as diferentes maneiras de calculá-lo, dentro desses dois grandes blocos:

1. Duas aplicações

No primeiro grupo, encontramos as diferentes formas (ou procedimentos) que nos permitem calcular o coeficiente de confiabilidade de duas aplicações de um teste. Vamos conhecê-los, bem como suas desvantagens:

1.1. Formas paralelas ou equivalentes

Com este método, obtém-se a medida de confiabilidade, neste caso também chamada de “equivalência”. O método consiste em aplicar simultaneamente os dois testes: X (o teste original) e X '(o teste equivalente que criamos). As desvantagens deste procedimento são basicamente duas: a fadiga do examinado e a construção de dois testes.

1.2. Teste-reteste

O segundo método, dentro dos procedimentos de cálculo do coeficiente de confiabilidade de duas aplicações, é o teste-reteste, que permite obter a estabilidade do teste. Basicamente consiste em aplicar um teste X, permitir que um período de tempo passe e reaplicar o mesmo teste X à mesma amostra.

As desvantagens deste procedimento são: o aprendizado que o sujeito examinado pode ter adquirido naquele lapso de tempo, a evolução da pessoa, que pode alterar os resultados, etc.

1.3. Teste-reteste com formas alternativas

Finalmente, outra forma de calcular a confiabilidade em psicometria é partir do teste-reteste com formas alternativas. É uma combinação dos dois procedimentos anterioresPortanto, embora possa ser usado para certos casos, acumula as desvantagens de ambos.

O procedimento consiste em administrar o teste X, permitindo a passagem de um período de tempo, e administrar o teste X '(ou seja, o teste equivalente criado a partir do original, X).

2. Um único aplicativo

Por outro lado, os procedimentos para calcular a confiabilidade em psicometria (coeficiente de confiabilidade) a partir de um aplicação única do instrumento de teste ou medição, eles são divididos em dois subgrupos: as duas metades e a covariância entre Itens. Vamos ver com mais detalhes, para que seja melhor entendido:

2.1. Duas metades

Neste caso, o teste é simplesmente dividido em dois. Nesta seção, encontramos três tipos de procedimentos (maneiras de dividir o teste):

• Formas paralelas: a fórmula de Spearman-Brown é aplicada.
• Formas equivalentes: aplica-se a fórmula de Rulon ou Guttman-Flanagan.
• Formas congenéricas: aplica-se a fórmula de Raju.

2.2. Covariância entre itens

A covariância entre os itens envolve a análise da relação entre todos os itens de teste. Nele, também encontramos três métodos ou fórmulas típicas da psicometria:

Coeficiente alfa de Croanbach: seu valor varia de 0 a 1. Kuder-Richardson (KR20): aplicado quando os itens são dicotômicos (ou seja, quando adquirem apenas dois valores). Guttman.

3. Outros métodos

Além dos procedimentos que envolvem uma ou duas aplicações do teste para calcular o coeficiente de confiabilidade, Encontramos outros métodos, como: confiabilidade entre avaliadores (que mede a consistência do teste), método de Hoyt, etc.

Referências bibliográficas:

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