Cele 11 tipuri de variabile utilizate în cercetare

Vârstă. Sex. Greutate. Înălţime. Ocupaţie. Statut socio-economic. Nivelul de anxietate. Aceste și alte elemente trebuie luate în considerare atunci când se încearcă explicarea unui tip de ipoteză cu privire la ființa umană sau a unui anumit tip de problemă.

Și este că în tot ceea ce există și se întâmplă în jurul nostru, participă nenumărate tipuri de variabile care pot avea un rol mai mult sau mai puțin relevant în diferitele fenomene care apar. Va fi necesar să analizăm și să luăm în considerare ce variabile influențează și cum o fac dacă dorim să obținem o explicație generalizabilă. Este un lucru pe care toți cei dedicați cercetării științifice îl iau în considerare, atât în ​​psihologie, cât și în restul științelor. În acest articol vom analiza ceea ce sunt principalele tipuri de variabile care există.

• Articol asociat: "Cele 15 tipuri de cercetare (și caracteristici)"

Ce este o variabilă?

Înainte de a trece la examinarea diferitelor tipuri de variabile, poate fi util să faceți un rezumat revizuirea a ceea ce considerăm ca atare pentru a vă facilita identificarea și a lua în considerare importanţă.

O variabilă este înțeleasă ca o construcție abstractă care se referă la o proprietate, caracteristică sau element studiat care poate sau neavând un rol specific asupra a ceea ce este analizat și care este prezentat în așa fel încât să poată avea valori diferite. Aceste valori, deci, pot varia în diferite măsuri, în funcție atât de variabilă, cât și de situația analizată sau de limitele pe care cercetătorii doresc să le ia în considerare.

Prin urmare, ne confruntăm cu un concept care reunește diferitele opțiuni sau modalități care pot fi luate în considerare cu privire la o caracteristică în cauză, valorile menționate fiind variabile și diferite în momente și / sau subiecte diferite.

Conceptul în cauză poate părea complex de înțeles teoretic, dar este mult mai ușor de înțeles dacă ne gândim că unele variabile pot fi cele menționate în introducere: greutatea sau sexul unei persoane ar fi exemple simple de variabile care pot sau nu să afecteze diferite condiții (de exemplu, diabet sau boala de inima).

Variabilele pot fi clasificate în moduri foarte diferite și pe baza a numeroase criterii diferențiate, cum ar fi nivelul lor de operabilitate, relația lor cu alte variabile sau chiar scara pe care sunt măsurate. Este important să rețineți că același element poate avea roluri diferite și poate fi clasificat ca diferite tipuri de variabile în funcție de rolul lor într-o situație sau context dat experimental.

Tipuri de variabile în funcție de operabilitatea lor

Nu uitați că cercetarea științifică necesită întotdeauna simplificarea într-o măsură mai mare sau mai mică a elementelor a ceea ce doriți să studiați. Identificarea elementelor importante pe care trebuie să vă concentrați, lăsând totul în afara concentrării, este un cerință indispensabilă, pentru că altfel nu am fi în măsură să analizăm nimic, neștiind prin ce tip de date start.

Astfel, diferitele tipuri de variabile explică diversitatea elementelor pe care le putem privi pentru a studia petele de realitate. Desigur, această diversitate face esențială alegerea bine a variabilelor pentru a ne putea concentra asupra a ceea ce ne permite să ajungem la concluzii valide despre obiectul nostru de studiu.

După cum am menționat, una dintre cele mai cunoscute și clasice modalități de divizare și clasificare a diferitelor variabile este în funcție de operabilitatea lor, adică de a posibilitatea de a le numera valorile și de a opera cu ele. Luând în considerare acest aspect, putem găsi trei tipuri principale de variabile.

1. Variabile calitative

O variabilă calitativă este considerată a fi orice variabilă care permite exprimarea și identificarea unei caracteristici specifice, dar nu permite cuantificarea acestora. Acest tip de variabilă ne-ar informa doar despre existența sau inexistența caracteristicii menționate sau prezența alternativelor. Ele sunt doar nominale, exprimând egalitate și / sau inegalitate. Sexul sau naționalitatea ar fi exemple în acest sens. Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă că acestea nu pot fi observate sau că elementele foarte relevante nu sunt găsite în anchetă.

În cadrul variabilelor calitative putem găsi diferite tipuri.

Variabile calitative dicotomice

Acestea sunt variabile în care există sau sunt avute în vedere doar două opțiuni posibile. A fi viu sau mort este un exemplu în acest sens: nu este posibil să fii viu în același timp, în așa fel încât prezența uneia dintre valori să o anuleze pe cealaltă.

Variabile politomice calitative

Acele variabile care admit existența mai multor valori, care la fel ca în cazul anterior permit doar identificarea unei valori și acest lucru exclude restul fără a putea fi comandat sau să funcționeze cu acea valoare. Culoarea este un exemplu.

2. Variabile cvasi-cantitative

Acestea sunt acele variabile cu care nu este posibil să se efectueze operații matematice, dar care sunt mai avansate decât cele doar calitative. Ele exprimă o calitate și, în același timp, permit organizarea și stabiliți o ordine sau o ierarhie, deși nu exact.

Un exemplu în acest sens este nivelul studiilor, fiind capabil să stabilească dacă cineva are mai mult sau mai puțin de această calitate.

In orice caz, nu există nicio constanță în diferențele dintre o categorie și cea care o precedă și cea care urmează (O persoană care are studii postuniversitare nu cunoaște mai mult de una cu diploma de licență în același mod în care o persoană cu studii medii știe mai multe decât o altă persoană care are doar școala elementară).

3. Variabile cantitative

Variabilele cantitative sunt toate cele care, de data aceasta, permit operaționalizarea valorilor lor. Este posibil să atribuiți numere diferite valorilor variabilei, fiind capabil să efectueze diferite proceduri matematice cu ei în așa fel încât să se poată stabili relații diferite între valorile lor.

În acest tip de variabile putem găsi două grupuri mari de mare relevanță, variabilele continue și discrete.

Variabile cantitative discrete

Este setul de variabile cantitative ale căror valori nu admit valori intermediare, nu fiind posibil să se obțină zecimale în măsurarea lor (deși ulterior se pot face mijloace care include). De exemplu, nu este posibil să aveți 2,5 copii. De obicei, acestea se referă la variabile care utilizează scale de raport.

Variabile cantitative continue

Vorbim despre acest tip de variabile atunci când valorile lor fac parte dintr-un continuum în care între două valori specifice putem găsi diferite valori intermediare. Mai frecvent, vorbim despre variabile care sunt măsurate pe o scală de intervale.

• S-ar putea să vă intereseze: "15 exemple de variabile calitative, cu explicații"

Conform relației sale cu alte variabile

De asemenea, este posibil să se determine diferite tipuri de variabile în funcție de modul în care valorile lor sunt legate de cele ale altora. În acest sens, se remarcă mai multe tipuri, primele două fiind deosebit de relevante. Este important să rețineți că același element poate fi un tip de variabilă și altul în funcție de tipul de relație măsurat și de ceea ce se modifică. În plus, trebuie luat în considerare faptul că rolul și tipul variabilei în cauză depind de ceea ce analizăm, indiferent de rolul pe care variabilul îl ocupă de fapt în situația studiată.

De exemplu, dacă investigăm rolul vârstei în Alzheimer, vârsta subiectului va fi o variabilă independentă în timp ce prezența sau absența proteinei tau și a plăcilor de beta-amiloidul va fi o variabilă dependentă în cercetarea noastră (indiferent de rolul pe care fiecare variabilă îl are în boală).

1. Variabile independente

Variabilele independente sunt înțelese a fi acele variabile care sunt luate în considerare în momentul investigației și care pot sau nu să fie posibile de modificat de către experimentator. Este variabila de la care se începe observarea efectelor care determină calitatea, caracteristică sau situație pot avea asupra diferitelor elemente. Sexul, vârsta sau nivelul de anxietate de bază sunt exemple ale unei variabile independente.

2. Variabile dependente

Variabila dependentă se referă la elementul modificat de variația existentă în variabila independentă. Cu privire la cercetare, variabila dependentă va fi aleasă și generată din independentă. De exemplu, dacă măsurăm nivelul anxietății în funcție de sex, sexul va fi o variabilă independentă a cărei modificare va genera alterări în cea dependentă, în acest caz anxietate.

3. Variabile de moderator

Înțelegem prin moderarea variabilelor setul de variabile care modifică relația dintre variabilele dependente și independente. Un exemplu în acest sens este dat dacă relaționăm ore de studiu cu rezultatele academice, variabilele de moderare fiind starea emoțională sau capacitatea intelectuală.

4. Variabile ciudate

Această etichetă se referă la toate acele variabile care nu au fost luate în considerare, dar au un efect asupra rezultatelor obținute.

Astfel, acestea sunt tot acel set de variabile care nu sunt controlate și luate în considerare în situație studiate, deși este posibil să le identificăm după acesta sau chiar în timpul unui experiment sau context anchetat. Se deosebesc de moderatori prin faptul că necunoscuții nu sunt luați în considerare, nu este cazul moderatorilor.

Cu alte cuvinte, variabilele ciudate sunt cele care ne pot conduce la concluzii eronate atunci când interpretăm rezultatele unei investigații, iar impactul prezenței sale depinde de calitatea proiectării studiilor efectuate pentru a investiga ceva.

Tipuri de variabile în funcție de scară

O altă posibilă clasificare a variabilelor se poate face pe baza scalelor și măsurilor utilizate. Cu toate acestea, trebuie avut în vedere faptul că, mai mult decât variabila, am vorbi despre scara în cauză ca un element distinctiv. De asemenea, trebuie luat în considerare faptul că, ca nivel de funcționare a scale folosite, noi posibilități sunt încorporate în plus față de cele ale scalei anterior. Astfel, o variabilă de raport are și proprietățile nominalului, ordinalului și intervalului. În acest sens putem găsi următoarele tipuri.

1. Variabilă nominală

Vorbim despre variabile nominale când valorile pe care variația menționată le pot atinge ne permit doar să distingem existența unei anumite calități, fără a permite acestor valori să efectueze operații de sortare sau matematică cu ei. Este un tip de variabilă calitativă.

2. Variabilă ordinală

Deși nu este posibil să se opereze cu ele, este posibil să se stabilească o ordine între diferitele valori. In orice caz, această ordine nu permite stabilirea unor relații matematice între valorile sale. Acestea sunt variabile fundamental calitative. Exemple în acest sens sunt statutul socio-economic sau nivelul educațional.

3. Variabilă de interval

În plus față de caracteristicile de mai sus, variabilele scalei de interval permit stabiliți relații de număr între variabile, deși în general aceste relații sunt limitate la proporționalitate. Nu există niciun punct absolut zero sau zero absolut, ceva care nu permite transformări directe ale valorilor în altele. Măsurează intervale, mai degrabă decât valori specifice, ceva care le complică funcționarea, dar ajută la acoperirea unui număr mare de valori.

4. Raport variabil

Variabilele de raport sunt măsurate pe o scară astfel încât să poată fi operaționalizate pe deplin, fiind capabile efectuați diverse transformări ale rezultatelor obținute și stabiliți relații numerice complexe fiecare. Există un punct de origine care presupune absența totală a ceea ce este măsurat.

Diferite moduri de a analiza realitatea

Nu uitați că diferitele tipuri de variabile sunt întotdeauna o simplificare a realității, o modalitate de a-l descompune în parametri simpli, ușor de măsurat izolându-i de restul componentelor naturii sau ale societății.

Prin urmare, nu ne putem limita la a crede că cunoașterea acestor variabile înseamnă înțelegerea deplină a ceea ce se întâmplă. Pentru a nu face acest lucru, este necesar să aruncăm o privire critică asupra rezultatelor obținute din studiile variabilelor să ajungem la concluzii eronate și să nu ne apropiem de explicații mai complete și realiste despre ceea ce se întâmplă cu ale noastre în jurul.

Referințe bibliografice:

• Barnes, B. (1985): Despre știință, Barcelona: Munca.
• Fraleigh, J. B. (1989). Un prim curs de algebră abstractă. New York: Addison-Wesley
• Latour, B. și Woolgar S. (1979/1986): Viața în laborator. Construcția faptelor științifice, Madrid: Alianza Universidad.
• Sullivan, M. (1998). Trigonometrie și geometrie analitică. Barcelona: Pearson Education.