Fiabilitatea în psihometrie: ce este și cum este estimată în teste

Dacă ați studiat psihologia sau alte cariere conexe, cu siguranță conceptul de fiabilitate vă este familiar. Dar... În ce constă mai exact? Fiabilitatea în psihometrie este o calitate sau o proprietate a instrumentelor de măsurare (de exemplu teste), care vă permite să verificați dacă acestea sunt corecte, consistente și stabile în măsurătorile lor.

În acest articol vă spunem în ce constă această proprietate, numim câteva exemple de clarificat conceptul și explicăm diferitele moduri de a calcula coeficientul de fiabilitate în psihometrie.

• Articol asociat: "Psihometrie: ce este și de ce este responsabil?"

Ce este fiabilitatea în psihometrie?

Fiabilitatea este un concept cuprins în psihometrie, disciplina însărcinată cu măsurarea variabilelor psihologice ale ființei umane prin diferite tehnici, metode și instrumente. Astfel, fiabilitatea în psihometrie, redundanța să fie valabilă, constă dintr-o proprietate psihometrică, care implică absența erorilor de măsurare ale unui anumit instrument (de exemplu, un test).

Este, de asemenea, cunoscut sub numele de gradul de consistență și stabilitate a scorurilor obținute în diferite măsurători prin același instrument sau test. Un alt sinonim pentru fiabilitate în psihometrie este „precizia”.. Astfel, spunem că un test este fiabil atunci când este corect, nu prezintă erori și măsurătorile sale sunt stabile și consistente pe parcursul măsurătorilor repetate.

Dincolo de fiabilitatea în psihologie, în ce domenii apare și se folosește acest concept? În diferite domenii, precum cercetarea socială și educația.

Exemple

Pentru a ilustra mai bine în ce constă acest concept psihometric, luați în considerare următorul exemplu: folosim un termometru pentru a măsura temperatura zilnică într-o sală de clasă. Luăm măsurarea la ora zece dimineața în fiecare zi, timp de o săptămână.

Vom spune că termometrul este fiabil (are o fiabilitate ridicată) dacă, atunci când faceți mai mult sau mai puțin aceeași temperatură în fiecare zi, termometrul indică acest lucru (adică măsurătorile sunt apropiate unele de altele, nu există salturi mari sau mari diferențe).

In schimb, dacă măsurătorile sunt total diferite între ele (temperatura fiind mai mult sau mai puțin aceeași în fiecare zi), va însemna că instrumentul menționat nu are o fiabilitate bună (deoarece măsurătorile sale nu sunt stabile sau consistente în timp).

Un alt exemplu pentru a înțelege conceptul de fiabilitate în psihometrie: să ne imaginăm că cântărim un coș cu trei mere în fiecare zi, timp de câteva zile, și înregistrăm rezultatele. Dacă aceste rezultate variază mult pe parcursul măsurătorilor succesive (adică, pe măsură ce le repetăm), acest lucru ar indica că fiabilitatea scalei nu este bună, deoarece măsurătorile ar fi inconsistente și instabile (antagoniștii fiabilității).

Astfel, un instrument de încredere este unul care arată rezultate consistente și stabile în procesele de măsurare repetate a unei anumite variabile.

Variabilitatea măsurilor

De unde știm dacă un instrument este fiabil? De exemplu, pornind de la variabilitatea măsurătorilor dvs. Adică, dacă scorurile pe care le obținem (măsurând în mod repetat același lucru) cu instrumentul menționat sunt foarte variabile între da, vom considera că valorile sale nu sunt precise și, prin urmare, instrumentul nu are o bună fiabilitate (nu este de încredere).

Extrapolând acest lucru la testele psihologice și la răspunsurile unui subiect la unul dintre ele, vedem cum faptul că a răspuns la același test în aceleași condiții, în mod repetat, ne-ar oferi un indicator al fiabilității testului, bazat pe variabilitatea scorurilor.

• S-ar putea să vă intereseze: "Tipuri de teste psihologice: funcțiile și caracteristicile acestora"

Calcul: coeficient de fiabilitate

Cum calculăm fiabilitatea în psihometrie? Din coeficientul de fiabilitate, care poate fi calculat în două moduri diferite: din proceduri care implică două aplicații sau doar una. Vom vedea diferitele moduri de a-l calcula, în cadrul acestor două blocuri mari:

1. Două aplicații

În primul grup găsim diferitele moduri (sau proceduri) prin care ne permite să calculăm coeficientul de fiabilitate din două aplicații ale unui test. Să le cunoaștem, precum și dezavantajele lor:

1.1. Forme paralele sau echivalente

Cu această metodă, obținem măsura fiabilității, în acest caz numită și „echivalență”. Metoda constă în aplicarea simultană a celor două teste: X (testul original) și X '(testul echivalent pe care l-am creat). Dezavantajele acestei proceduri sunt practic două: oboseala examinatorului și construirea a două teste.

1.2. Test-retest

A doua metodă, în cadrul procedurilor de calcul al coeficientului de fiabilitate din două aplicații, este test-retest, care ne permite să obținem stabilitatea testului. Practic constă din aplicați un test X, permiteți trecerea unei perioade de timp și aplicați din nou același test X pe același eșantion.

Dezavantajele acestei proceduri sunt: ​​învățarea pe care subiectul examinat ar fi putut să o dobândească în acel interval de timp, evoluția persoanei, care poate modifica rezultatele etc.

1.3. Test-retest cu forme alternative

În cele din urmă, un alt mod de a calcula fiabilitatea în psihometrie este de a începe de la test-retest cu forme alternative. Este o combinație a celor două proceduri anterioarePrin urmare, deși poate fi utilizat pentru anumite cazuri, acumulează dezavantajele ambelor.

Procedura constă în administrarea testului X, acordarea unei perioade de timp și administrarea testului X '(adică testul echivalent creat din originalul X).

2. O singură aplicație

Pe de altă parte, procedurile de calcul al fiabilității în psihometrie (coeficient de fiabilitate) dintr-un o singură aplicare a instrumentului de testare sau măsurare, acestea sunt împărțite în două subgrupuri: cele două jumătăți și covarianța dintre obiecte. Să-l vedem mai detaliat, astfel încât să fie mai bine înțeles:

2.1. Doua jumatati

În acest caz, testul este pur și simplu împărțit în două. În cadrul acestei secțiuni, găsim trei tipuri de proceduri (modalități de a împărți testul):

• Forme paralele: se aplică formula Spearman-Brown.
• Forme echivalente: se aplică formula Rulon sau Guttman-Flanagan.
• Forme congenerice: se aplică formula lui Raju.

2.2. Covarianța între articole

Covarianța dintre articole presupune analiza relației dintre toate elementele testate. În cadrul acestuia, găsim și trei metode sau formule tipice psihometriei:

Coeficientul alfa al lui Croanbach: valoarea sa variază de la 0 la 1. Kuder-Richardson (KR20): aplicat atunci când elementele sunt dihotomice (adică atunci când dobândesc doar două valori). Guttman.

3. Alte metode

Dincolo de procedurile care implică una sau două aplicații ale testului pentru a calcula coeficientul de fiabilitate, Am găsit alte metode, cum ar fi: fiabilitatea între evaluatori (care măsoară consistența testului), metoda lui Hoyt, etc.

Referințe bibliografice:

• Kaplan, R.M., și Saccuzzo, D.P. (2010). Testarea psihologică: principii, aplicații și probleme. (Ediția a VIII-a). Belmont, CA: Wadsworth, Cengage Learning.
• Martínez, M.A., Hernández, M.J. și Hernández, M.V. (2014). Psihometrie. Madrid: Alianța.
• Martínez Arias, R. (2006). Psihometrie. Madrid: Anaya.
• Morales Vallejo, Pedro (2007). Statistici aplicate științelor sociale. Fiabilitatea testelor și a scalei. Madrid: Universitatea Pontifică Comillas. p. 8.
• Prieto, Gerardo; Delgado, Ana R. (2010). Fiabilitate și validitate. Rolurile psihologului (Spania: Consiliul general al asociațiilor oficiale ale psihologilor) 31 (1): 67-74.