A venit ziua: Facebook te cunoaște mai mult decât prietenii tăi

Un studiu publicat recent în PNAS concluzionează că un computer este capabil de prezice mai precis personalitatea unei persoane decât proprii prieteni și familie... Din analiza unora dintre datele pe care le-am lăsat Facebook.

Cercetătorii concluzionează că, analizând 10 „aprecieri”, un computer poate descrie personalitatea noastră mai bine decât colegii noștri de muncă; cu 70, mai bine decât prietenii sau colegii noștri de cameră; cu 150, mai bine decât un membru al familiei; și cu 300, mai bine decât un soț. Se arată astfel că mașinile, în ciuda faptului că nu au abilitățile sociale pentru a interpreta limbajul și intențiile umane, pot fi capabili să facă judecăți valabile despre noi accesând al nostru amprenta pe internet.

Facebook te cunoaște mai mult decât prietenii tăi

Pentru această cercetare, a fost furnizat un test de personalitate bazat pe model Mare cinci 86.220 de persoane. Fiecare dintre ei a trebuit să completeze aceste formulare de 100 de articole concepute pentru a înregistra informații despre diferitele trăsături care definesc modul nostru de a acționa, percepe și simți lucrurile.

Pe lângă informațiile obținute prin testele de personalitate, unii voluntari și-au dat permisiunea ca echipa de cercetare să analizeze "Imi place" pe care o dăduseră din conturile lor de Facebook. Aceste „aprecieri” nu au fost cele care pot fi date făcând clic pe stările Facebook, fotografii sau videoclipuri, ci cele care sunt asociate cu pagini despre filme, cărți, emisiuni de televiziune, vedete etc.

Mai tarziu, software-ul a găsit tendințe și relații între trăsăturile de personalitate și anumite preferințe de către una sau alta pagină situată în această rețea socială. De exemplu, s-a constatat că persoanele cu scoruri mari la trăsătura „Deschiderea spre schimbare” tind să manifeste dragoste pentru Salvador Dalí sau TED Talks, în timp ce extrovertit arată gustul pentru dans. Poate fi o concluzie că stereotipurile și totuși există date empirice care susțin aceste idei.

În timp ce software-ul se juca pentru a afla cum funcționează comportamentul uman, s-a format un grup cu ceilalți evaluatori care urmau să prezică scorurile de personalitate a voluntarilor. Acest grup a fost format din prieteni, rude și cunoștințe ale participanților care au finalizat testul. Fiecare dintre acești judecători de carne și sânge a trebuit să descrie personalitatea subiectului evaluat completând un chestionar. Rezultatele (oarecum umilitoare pentru specia noastră) care conduc articolul au apărut la compara gradul de precizie cu care oamenii și mașinile prezic scoruri de personalitate. Numai un soț sau soție poate rivaliza cu modelele de personalitate generate de computer din câteva date obținute de Facebook.

Creierele electronice

Cum poate software-ul să vorbească atât de exact despre aspecte care ne definesc și ne fac unici? Cel mai mare avantaj pe care îl au asupra noastră este al lor acces la cantități masive de informații personalul și al lor capacitatea de a relaționa unele date cu altele și găsiți modele de comportament în fracțiuni de secundă. Datorită acestui fapt, modelele de personalitate generate de computer pot prezice anumite tipare de comportament automat, fără a fi nevoie de abilități sociale și cu mai multă precizie decât ființele umane oameni.

În consecință, astăzi suntem mai aproape de cunoaște trăsăturile anumitor aspecte ale psihologiei oamenilor fără a fi nevoie să interacționezi cu ei față în față, după informații despre filme, cărți și vedete care ne plac, treceți printr-o bucătărie de algoritmi. Ținând cont de faptul că numărul mediu de „aprecieri” pe care fiecare dintre noi le-a acumulat pe Facebook este în jur de 227, ne putem imagina care este această inovație a mijloacelor de psihometrie pentru centre statistice, agenții de recrutare sau chiar grupuri dedicate spionajului și controlului Social. Toate acestea fac ca site-ul creat de Mark Zuckerberg să fie mai profilat ca instrument pentru segmentarea pieței decât o rețea socială.

În plus, consecințele pe care aceasta le poate avea asupra lumea publicității și marketingului sunt evidente. Dacă astăzi este deja posibil să estimăm aproximativ gusturile și hobby-urile unei persoane din căutările lor pe Google, poate într-un viitor o marcă de mașini poate ști ce model ne poate atrage cel mai mult datorită faptului că într-o zi am făcut aproximativ douăzeci de clicuri pe o rețea Social.

Unul dintre paradoxurile acestei metodologii de evaluare psihologică este acele calități care ne fac ființe sociale și unice fără a fi nevoie de interacțiune socială și aplicând reguli generice privind comportamentul uman. Această perspectivă poate fi atât de convingătoare pentru organizații încât Universitatea Cambridge deja au o aplicație care vă permite să vedeți ce spun profilul dvs. de Facebook, tweet-urile și alte forme de amprentă despre profilul dvs. psihologic. Unul dintre presupusele avantaje care pot fi citite pe site-ul său web este: „evită să pună întrebări inutile”. Rămâne de văzut cum va afecta această metodologie protecția vieții private.

Big Data: Facebook și baza sa de date

Pe scurt, astăzi este posibil ca computerele să fie din ce în ce mai capabile deduceți informații despre noi pe care nu le-am dezvăluit în niciun moment direct și că aceste informații sunt de o calitate superioară celei deduse de oricine. Toate acestea pot fi posibile, în mare măsură, prin analiza Date mare pe Facebook: prelucrarea masivă a datelor (personale sau de altă natură) pe care le oferim din propria noastră voință. Echipa de cercetători vorbește despre acest salt calitativ în concluziile articolului lor:

Cultura populară a ajuns să reprezinte roboți care depășesc oamenii atunci când vine vorba de a face inferențe psihologice. În filmul Her, de exemplu, protagonistul se îndrăgostește de sistemul său de operare. Prin gestionarea și analiza amprentei dvs., computerul dvs. poate înțelege și la care poate reacționa gândurile și nevoile sale sunt mult mai bune decât alți oameni, inclusiv prietena și prietenii săi cei mai apropiați. Cercetarea noastră, împreună cu progresele în domeniul roboticii, oferă dovezi empirice că această situație ipoteticul devine din ce în ce mai posibil pe măsură ce instrumentele de evaluare se maturizează digital.

De ce va fi capabil calculul atunci când un computer este capabil să citească nu numai paginile de Facebook, ci și fotografii și texte cu același nivel de acuratețe? Vom fi ființe fără niciun mister în ochii procesorilor produși în serie? Dacă această formă de înțelegere a ființei umane la care mașinile pot ajunge în viitor reflectă esența noastră ca oameni simțitori și unici, este ceva ce merită să reflectăm.

Referințe bibliografice:

• Youyou W., Kosinski, M. și Stillwell, D. (2015). Judecățile de personalitate bazate pe computer sunt mai exacte decât cele făcute de oameni. PNAS 112 (4), pp. 1036 – 1040.