8 типов переменных в исследованиях и примерах

Переменная - это что-то, что может иметь разные значения, такие как вес, рост или цвет глаз, в отличие от константы, которая имеет только одно значение, например скорость света.

Типы переменных определяются данными, которые они представляют. Например, вес - это количественная переменная, когда она выражается цифрами в граммах или килограммах объекта. Тогда как если бы он был представлен в терминах «тяжелый» или «легкий», это был бы качественный показатель, потому что он представляет качество.

Мы используем разные типы переменных в математике, статистике и научных исследованиях. Посмотрим.

1. Непрерывная количественная переменная

четыре термометра, показывающие четыре различных значения температуры в качестве количественной переменной — Температура - это непрерывная количественная переменная, которая может принимать разные значения.

Непрерывная количественная переменная - это любая переменная, представленная числами, которые могут быть выражается дробями или десятичными знаками, такими как температура, где мы находим такие значения, как 37 ºC, 37,5 ° C или 38,5 ° C.

Другие примеры переменных:

Уровни соединения в крови
instagram story viewer
- Уровень сахара в крови человека с диабетом в течение дня может составлять 7,5, 8,3 или 5,0 ммоль.
Измерение атмосферного давления: на высоте 0 метров над уровнем моря атмосферное давление равно 1 атм, а на высоте 1000 метров над уровнем моря - 0,887 атм.
Масса объектаАвокадо с дерева может иметь вес 200,5 грамма, 201 грамм или 205,2 грамма.
Длина объекта: высота деревьев в парке.

2. Дискретная количественная переменная

класс со столами, книгами и стульями как дискретными количественными переменными — Количество стульев в классе - дискретная количественная переменная.

Дискретная количественная переменная может принимать только целые значения, то есть 1, 2 или 555, но не 1,5 или 2,25. Примеры этих типов переменных:

Сколько раз что-то происходит: сколько раз в 2020 году в Боготе шел дождь каждый месяц.
Сколько раз кто-то предполагает определенное поведение: сколько раз люди старше 50 участвуют в марафоне.
Количество людей или существ в группе: количество учеников в классе может быть только целым числом, не может быть дробной части ученика.
Количество предметов в месте: количество стульев или книг в каждом классе школы.

3. Дихотомическая качественная переменная

пол - качественная переменная — Пол - это качественная переменная, которая может принимать два значения: мужской или женский.

Качественная дихотомическая переменная - это нечисловые данные, которые представляют наблюдаемое качество, свойство или состояние, которые представляют только два значения. Например:

ИВердикт жюри: «виновен» или «не виновен».
Секс: "мужчина или женщина".
Результат теста на антиген: "положительное или отрицательное".
Наличие состояния: «присутствует» или «отсутствует».
Тип больницы: "общедоступный" или "частный".

4. Качественная категориальная или номинальная переменная

Это нечисловая переменная, которая представляет три или более категорий. Например:

Близость к команде: В мексиканском футболе вы можете быть фанатом «Атласского футбольного клуба», «Американского клуба» или «Эль-клуба Леон».
Олимпийские виды спорта: «плавание», «волейбол», «легкая атлетика», «фехтование» или «гимнастика».
Состояния материи: «твердое», «жидкое» или «газообразное».
Карьера в колледже: «биология», «право», «медицина», «сестринское дело» или «экономика».

5. Порядковые переменные

Значения можно упорядочить от наименьшего к наибольшему, от наиболее важного к наименее важному, от первого до последнего и так далее. Мы наблюдаем этот тип переменных в:

Социальный класс: «низший класс», «средний класс» или «высший класс».
Социально-экономический уровень: A / B (богатый класс), C + (верхний средний класс), C (средний класс), D + (нижний средний класс), D (бедный класс), E (крайняя бедность).
Владение языком: «базовый», «средний» или «продвинутый».
Оценки колледжа: первая степень, вторая степень, третья степень и т. д.

6. Независимая переменная

Независимая переменная - это переменная, которая возникает без необходимости в другой. В науке это переменная, которой исследователь манипулирует или контролирует. То есть ценности могут быть присвоены произвольно в определенных пределах. Например, при изучении эффектов лекарства независимая переменная может быть качественной, если есть контрольная группа без лекарств и группа с лечением.

В целом научные исследования сосредоточены на изучении влияния независимой переменной. В одном исследовании было проанализировано влияние пяти напряжений магнитного поля на растения ячменя. В этом случае независимой переменной была напряженность магнитного поля.

независимая переменная влияет на зависимую переменную

7. Зависимая переменная

Зависимая переменная - это переменная, которая является следствием другой. Например, рост детей является переменной, зависящей от возраста. 10-летний ребенок выше 5-летнего.

Зависимая переменная - это мера влияния независимой переменной. В одном исследовании окружность талии измерялась в двух группах женщин, контрольной группе и другой группе, которые практиковали танцевальную терапию в течение восьми недель. Зависимой переменной является окружность талии, а режим танцев - независимой переменной.

Самый простой способ определить зависимую переменную - это выявить эффект или следствие чего-либо, то есть независимую переменную, которая является причиной. Как и в предыдущем случае, танцевальная практика является причиной или независимой переменной, а следствием является размер талии или зависимая переменная.

Пока независимая переменная обрабатывается или фиксируется, зависимая переменная измеряется или записывается.

8. Странная независимая переменная

Это те независимые переменные, которые не связаны с целью исследования, но могут влиять на зависимые переменные.

Примером странной переменной является интеллект при исследовании влияния завтрака и результатов теста по математике в группе студентов. Предполагается, что независимой переменной является то, есть ли завтрак перед экзаменом по математике. Результаты теста будут зависимой переменной, однако в этом случае интеллект каждого ребенка может повлиять на результат.

Вам также может быть интересно увидеть:

Описательная и логическая статистика
Население и выборка

использованная литература

Ercan, I, et al. (2021) Влияние магнитного поля на магнитные свойства, прорастание, флуоресценцию хлорофилла и содержание питательных веществ в ячмене (Hordeum vulgare L.) Physiol. Биохим. 170:36-48. DOI: 10.1016 / j.plaphy.2021.11.033.

Эрнандес-Сампиери, Р., Фернандес Колладо, К., Баптиста Лучио, П. (2014) Методология исследования 6-е изд. Макгроу-Хилл. Мексика.

Марчик, Г., Де Маттео, Д., Фестингер, Д. (2005) Основы дизайна и методологии исследования. Джон Уайли и сыновья. Нью-Джерси.