6 примеров количественных исследований (объяснение)
Одной из наиболее часто встречающихся классических моделей проведения определенных видов исследований является количественная.
Ниже мы совершим экскурсию по этому понятию, сначала чтобы узнать о его основных качествах и использовании, а затем углубимся в список с различными примеры количественных исследований это дополнит это предыдущее теоретическое введение.
- Связанная статья: «15 типов исследований (и характеристик)»
Понимание количественных исследований
Хотя основная цель этой статьи состоит в том, чтобы иметь возможность просмотреть список примеров исследований количественно, необходимо иметь теоретическую базу, позволяющую углубиться в это земля. Поэтому мы посвятим эту первую часть обзору наиболее важных данных в этом отношении.
Количественные исследования способ заниматься наукой посредством эмпирических исследований, данные которых собираются с использованием числовых инструментов. То есть явления, наблюдаемые исследователем, могут быть количественно оценены и зарегистрированы либо статистическим, либо вычислительным, либо общематематическим способом.
Фундаментальное отличие от качественных исследований, как мы обнаружим позже, при рассмотрении списка примеров количественных исследований, состоит в том, что в последнему можно присвоить число, значение изучаемому состоянию и определить, увеличивается оно или уменьшается, когда субъект подвергается воздействию стимула. определенный.
Имея данные, собранные из выбранной выборки населения, исследователь сможет экстраполировать выводы на всю совокупность. всего населения при условии, что была отобрана достаточно репрезентативная выборка и все переменные исследования контролировались. изучать. Этот тип исследования является объективным и имеет целью проверку правильности предыдущих гипотез..
Типы количественных исследований
Точно так же, прежде чем перейти к примерам количественных исследований, мы должны знать типологии этого типа работы. Мы рассмотрим их ниже.
1. описательных исследований
Мы можем найти несколько способов проведения количественных исследований. Первый — описательный, самый простой, но и самый существенный, поскольку относится к предыдущему наблюдению за явлением, сделанному исследователем и о котором он уже установил первые гипотезы, чтобы попытаться объяснить то, что он записал.
2. аналитические исследования
Более сложную форму мы находим в аналитических исследованиях. В этом случае, вводится элемент, который является ключевым для исследования: сравнение между исследовательской группой и контрольной группой, то есть между группой, которая подвергается определенному раздражителю, и группой, которая не подвергается ему, чтобы проверить, какие изменения происходят из-за указанного элемента.
3. экспериментальное исследование
В предыдущем случае важно учитывать, что исследователь не применяет никакого стимула, он просто ограничивается наблюдением за группой, которая его получает. Если бы исследователь намеренно применял определенные условия к группе людей и сравнивал ее с другой группой, контрольной, то речь шла бы об экспериментальном исследовании.. Мы увидим некоторые случаи в списке примеров количественных исследований.
4. квазиэкспериментальное исследование
Последний тип представляет собой квазиэкспериментальное исследование, занимающее промежуточное положение между аналитическим и экспериментальным. В этом случае, подбор участников в группы не случаен, а индивидуумы выбираются сознательно попытаться сбалансировать условия обеих групп.
- Вас может заинтересовать: «6 примеров качественного исследования (объяснение)»
Различные примеры количественных исследований
После создания базы знаний по этому вопросу пришло время углубиться в примеры количественных исследований, с помощью которых мы получим полное представление об этом типе исследования. Ниже мы увидим некоторые из наиболее представительных.
1. фармакологические тесты
Один из самых простых способов визуализировать концепцию — подумать об исследованиях, подтверждающих эффективность определенного лекарства. что-то, что делается постоянно, но, возможно, это более заметно в последнее время из-за информационной бомбардировки, связанной с пандемией COVID-19. Тесты, которые проводятся для проверки возможных вакцин, являются одним из примеров количественных исследований.
В этом случае, Создаются две группы, одна экспериментальная, к которой применяется потенциальная вакцина, и другая контрольная, которая получает только плацебо.. Через некоторое время сравнивают уровень заражения в обеих группах и делают вывод. что разница в пользу экспериментальной группы заключается в показателе эффективности рассматриваемой вакцины. Среди типов, которые мы видели раньше, это может быть примером экспериментального исследования.
- Возможно, вам интересно: «Что такое эффект плацебо и как он работает?»
2. Характеристика вида
Если же, наоборот, мы хотим представить случай описательного исследования, мы могли бы подумать о работе, которую проделывают зоологи, когда находят новый вид. Они записывают все измерения человека, найденного установить, каковы средние характеристики этого животного. Отличие от предыдущего примера в том, что в этом случае исследователь ограничивается описанием того, что он видит, совершенно не влияя на испытуемого.
Это был бы еще один пример количественных исследований, которые помогают нам лучше понять, какие типы исследований мы можем найти.
3. Опросы удовлетворенности
Еще одним типичным случаем, в котором когда-то мог участвовать кто угодно, являются хорошо известные опросы удовлетворенности. Многие компании и организации связываются с пользователями своих продуктов или услуг после их потребления. из них, чтобы предложить несколько кратких вопросов, призванных дать числовое значение вашей удовлетворение. Это может быть телефонный звонок, автоматизированный или нет, электронная почта или другие методы.
Это постоянно используемый метод, так как он позволяет компаниям получать ценную статистическую информацию по сниженным ценам, что помогает им повышать качество своих услуг. По этой причине это один из самых ярких и распространенных примеров количественных исследований, которые мы встречаем в нашей повседневной жизни.
4. Измерение аудитории
Также в коммерческой сфере еще одним из наиболее распространенных методов является измерение аудитории публикуемого аудиовизуального контента или, что то же самое, влияние этого. Эти исследования могут быть адаптированы к среде, в которой была запущена рассматриваемая кампания. Например, в более традиционных, таких как телевидение или радио, проводятся измерения аудитории.
В самых современных платформах, таких как публикации в социальных сетях, влияние измеряется с помощью различных факторов, таких как полученные просмотры, количество взаимодействий («лайки» или эквивалент, комментарии, публикации и т. д.) или количество кликов на гиперссылка.
Все эти данные математически выражены и позволяют исследователю провести детальный анализ уровня успешности кампании.. Следовательно, это будет один из примеров количественных исследований, которые мы должны учитывать больше всего из-за их полезности и частоты использования.
5. психологические эксперименты
Конечно, нельзя забывать о психологических экспериментах как еще одном примере количественных исследований. Мы находим их бесконечное множество, причем самых разных категорий. Большинство этих исследований являются экспериментальными, то есть с группой, на которую будет воздействовать переменной, введенной исследователем, и по сравнению с контрольной группой, которая не будет подвергаться указанному изменять.
Благодаря этим работам экспериментальной психологии удалось накопить большой объем знаний о функционировании человеческого разума., установление ассоциаций о реакциях, которые люди склонны излучать перед определенным стимулом и при определенных условиях.
6. Общая статистика
Национальные организации, такие как Национальный институт статистики в случае Испании, проводят огромное количество количественных исследований. Благодаря этим реестрам другие исследователи могут воспользоваться огромной коллекцией данных и проанализировать их на основе проводимых ими исследований.. Этот тип базы данных предлагает информацию о множестве переменных, влияющих на население территории.
Мы можем сегментировать это население на основе таких переменных, как пол, возраст, регион, в котором они живут, уровень полученной подготовки, сектор труда, в который они включены, и многие другие. Вы также можете ознакомиться со статистикой о рождаемости, смертности, преступности и других различных вопросах. Эти данные общедоступны, поэтому любой может воспользоваться ими для проведения исследований и получения новых знаний.
Это будет последний из различных примеров количественных исследований, которые мы смогли рассмотреть и которые помогли нам дополнить первый. теоретическое введение, с которого началась статья, так что теперь мы можем иметь полное представление о последствиях этого способа работы. наука.
Библиографические ссылки:
- Холтон, Э.Ф., Бернетт, М.Ф. (2005). Основы количественных исследований. Исследования в организациях: основы и методы исследования.
- Хоу К., Эйзенхарт М. (1990). Стандарты качественных (и количественных) исследований: пролегомен. Образовательный исследователь.
- Лазаратон, А. (2005). Количественные методы исследования. Справочник по исследованиям в области преподавания второго языка Преподавание и изучение.
- Сукамолсон, С. (2007). Основы количественных исследований. Языковой институт Чулалонгкорнского университета.