Отношения между большими данными и психологией

За пару столетий мы смогли наблюдать, как впечатляющим образом ускорилось технологическое развитие. На самом деле, мы живем в то время, когда каждые несколько лет появляются новые достижения большой важности в различных областях, и это также может представлять собой значительный прогресс в развитии других дисциплины. Среди них мы можем найти технологии «больших данных», которые значительно облегчают анализ данных. И это может быть использовано такими дисциплинами, как психология. Можете ли вы построить выгодные отношения между большими данными и психологией? В этой статье мы поговорим об этом.

• Статья по теме: "Психология и статистика: значение вероятностей в науке о поведении"

Большие данные: что это такое?

Прежде чем перейти к рассмотрению типа отношений, которые могут существовать между большими данными и психологией, необходимо сделать краткое упоминание о том, что представляют собой технологии больших данных или что они подразумевают.

Под технологиями Big Data мы понимаем все те технология, позволяющая записывать, обрабатывать и анализировать большие объемы информации

в гигантских хранилищах данных (большие данные сами по себе относятся к большому объему данных), из такой размер, что его захват, управление, анализ и обработка обычными средствами были бы сложными и дорогой.

Это позволяет выполнять все эти процессы с высокой скоростью, часто даже в режиме реального времени, некоторые очень полезно во многих дисциплинах и это позволяет узнать текущее состояние различных процессов или элементов, подлежащих анализу. Сбор всех этих данных в настоящее время является обычным явлением через различные приложения и сети, требуя от нас возможности управления, регистрации и использовать часть данных, хранящихся в них, и само его использование может предполагать элемент, который предоставляет информацию о предмете конкретный.

Информация, которая является частью этих репозиториев, относится как к структурированным, так и к неструктурированным данным таким образом, что чтобы они могли включать в себя большой объем информации, как количественной, так и качественной, и различного уровня сложность. Мы могли бы говорить, например, о поведении граждан по всей Европе на Facebook или обо всей информации, доступной на сеть о нашей жизни, или полные данные о различных задачах, платежных ведомостях и должностях, которые все члены компания. Его также можно использовать для анализа каждого жеста человека на протяжении всего интервью.

• Вам может быть интересно: "Что такое социальная психология?"

Большие данные и психология: выгодные отношения?

Существует множество отраслей науки и знаний, которые могут извлечь выгоду из использования этой технологии. для получения большего количества знаний и пользы для населения, а также для чисто коммерческого использования. Среди дисциплин, для которых может быть полезно использование больших данных, мы находим психологию.

В этом смысле большие данные позволяют получить большой объем информации о поведении человека и к психическим процессам, стоящим за ним, независимо от того, имеем ли мы дело с аспектами, связанными со здоровьем. Это позволяет нам анализировать модели поведения и их возможные последствия путем экстраполяции данных, собранных различными способами. Очень хорошо видны выражения и тренды, а также противопоставление конкретных данных типичным закономерностям.

Сравнение с другими предметами также облегчается. Аналогичным образом, благодаря быстрому сравнению признаков и различных типов данных, стало возможным выполнять например, новые объяснительные модели функционирования различных патологий или социальных движений. Внедрение больших данных в психологическую практику в различных областях ее применения является элементом, позволяющим ускорить сбор информации, составление прогнозов и возможность установления и разработки различных политик профилактика.

Однако необходимо учитывать, что большие данные Он будет отражать только необработанные данные, наша задача состоит в том, чтобы определить, являются ли указанные данные обоснованными, имеют ли они какие-либо последствия, которые являются или не являются полезными, или как их следует интерпретировать. Не следует переоценивать его значение или полностью доверять полученным таким образом данным, ведь чем больше выборка, тем легче отразить связи между переменными. И гораздо более важный аспект: этические последствия, которые может иметь сбор больших объемов информации, должны быть оценены очень глубоко. сотрудников, которым необходимо установить границы между использованием полезной информации и сбором ненужной информации для достижения желаемых целей.

Различные психологические области, в которых большие данные могут быть очень полезны

Появление технологий больших данных, благодаря возможностям, которые они предлагают при анализе большого количества данных, может быть очень полезным во многих различных областях психологии. Чтобы было понятнее, вот несколько примеров областей, в которых вы можете найти выгодную связь между большими данными и психологией.

1. Маркетинг и реклама

Одной из наиболее очевидных областей, в которых большие данные и психология могут сочетаться, является маркетинг и реклама. Это одна из самых коммерческих целей и в то же время самая известная этой связи, распространенной в социальных сетях и интернет-рекламе. В этом смысле анализируются поисковые запросы, ключевые слова и поведение пользователей в сетях, в принцип предварительного согласия (хотя использование многих сетей подразумевает принятие права на регистрацию и использование этих данные).

2. Человеческие ресурсы и рабочая среда

Еще одна область, в которой обычно наблюдается взаимосвязь между обоими элементами, — это рабочее место. Использование больших данных, особенно в отношении человеческих ресурсов и подбора персонала, может позволить отбирать и анализировать поведение, манеру поведения, мнения, вкусы и способности кандидатов, а также как зарегистрируйтесь и оцените, какой тип профилей лучше всего подходит для компании.

Оказавшись внутри компании, он может позволить оценить эффективность и результативность сотрудников, наличие элементов, которые изменения, их уровень удовлетворенности работой и выполненными задачами или даже тип взаимодействия между различными командами работы.

3. Клиническая психология

Хотя это не так заметно, как в случае с предыдущими, но также возможно использовать потенциал технологий Big Data на уровне клинической практики. Выявлять депрессивные модели поведения, суицидальные наклонности, аномальные или бредовые мысли (например, из-за поиска в Интернете) или даже основные типы личности — вот некоторые из вариантов, предлагаемых большими данными. Объем обрабатываемой информации позволяет нам ввести и учесть различные аспекты, которые могут влиять на возможность страдания от того или иного типа психопатологии.

Также можно оценить факторы риска и защиты., факторы, влияющие на эпидемиологию и прогноз, наличие дифференциальных аспектов в каждом случае важны либо эффективность, либо прогресс, достигнутый во время лечения. Примеры.

4. Криминальная психология

Кроме того, судебная психология и криминология могут извлечь выгоду из использования этих технологий. Анализировать данные о предмете или преступлении, модели поведения, криминальные профили, показания свидетелей или опыт или выражения как жертвы, так и преступника могут позволить больше облегчить анализ дел, поиск объяснений, доказательств или возможных виновных или даже возможности рецидива преступления. преступник.

5. Расследование

Вероятно, сектор, в котором использование больших данных может оказаться наиболее полезным, и который, в свою очередь, позволит продвинуться вперед во всех остальных областях, это исследования (как в области психологии, так и за ее пределами). она).

Оценить наличие определенных переменных (в том числе патологий) в популяции, аффективность, вызванную определенным событием или движением, поведение и мнения, выраженные, мнение, вызванное определенными темами, влияние определенных продуктов, способ группировки и соотнесения или выражение культура и ее влияние на жизнь населения — вот некоторые примеры элементов, которые можно принимать во внимание и анализировать более подробно. простота.

Библиографические ссылки

• Армайонес, М.; Гомес-Зунига, Б.; Эрнандес, Э. и Поусада, М. (2015). Большие данные и психология: возможности для Интернета людей?. Алома, 33 (2): 21-29.