Nična hipoteza: kaj je in za kaj se uporablja v znanosti

V svetu znanosti je statistika osnova vsake trditve. Na koncu številke ne lažejo, ker zajemajo lastno in objektivno resničnost velja za vse procese, ne glede na kulturo ali geografsko oddaljenost osebe prijaviti.

Da bi lahko potrdili (ali bolje domnevali), da smo nekaj odkrili, moramo predstaviti zanesljive in ponovljive podatke v številčnem jeziku, ki to podpira. V svetu eksperimentiranja mora obstajati sidrišče, ki ga je treba ovrgati že od začetka, torej nično hipotezo.

Zdi se, da sta statistika in znanstvena metoda preveč zapleteni disciplini in metodologiji za splošno populacijo, vendar nič ne more biti dlje od resnice. Ob tej priložnosti odpremo majhno okno v svet številčne resničnosti in bazalne znanosti z razlago, kaj je nična hipoteza.

• Povezani članek: "Kaj je znanstvena metoda in kako deluje?"

Kakšna je nična hipoteza?: Zavračanje predpostavk

Da bi se lahko udobno gibali v svetu hipotez, moramo najprej postaviti bistvene temelje za razumevanje teme. VŽelimo se, tudi na plitv način, potopiti v svet znanstvene metode.

O znanstveni metodi

Znanstvena metoda je opredeljena kot raziskovalna metoda, ki temelji na empirični in merilni metodi, za katero veljajo tudi posebna načela sklepanja. Ta povezava korakov in sklepanja temelji na dveh glavnih stebrih:

• Ponovljivost: sposobnost, da če človek to predlaga, ponovi vsak poskus s potrebnimi sredstvi.
• Zavračljivost: vsak znanstveni predlog mora biti dovzet za ponarejanje ali zavračanje.

V svetu znanosti nikoli ne delujemo v absolutnih dogmah. Kolikor število podpira hipotezo, morda ne predstavlja v celoti resničnosti, da dejavniki, ki niso značilni za poskus, niso bili upoštevani ali da na primer velikost vzorca ni dovolj velika.

Tako znanstvena metoda temelji na opazovanje, merjenje, hipoteza, obnovljivost, ponovljivost in pregled zunanjih dejavnikov tistim, ki so izvedli poskus sam.

Če se kateri od bralcev, željnih znanstvenih spoznanj, znajde pred tipičnim prispevkom katere koli revije, kako lahko Ne glede na to, ali gre za znanost ali naravo, boste videli, da se zdi, da raziskovalci niso nič drugega kot njihovi odkritja. "Lahko bi bilo", "bi lahko pomenilo", "zdi se, da to kaže", "morda obstaja" in drugi stavki prevladujejo nad odstavki.

Poleg tega vsaka samospoštujoča raziskava v zadnjih vrsticah prezre, da "je treba več eksperimentiranja, da bi se poglobili v temo." Kot smo videli, znanost kljub temu, kar verjame splošno prebivalstvo, temelji bolj na zavračanju laži kot na potrjevanju absolutnih dogem.

Zdaj, ko smo razumeli previdnost in nezaupanje, ki jih moramo imeti pred odkritimi izjavami v svetu znanosti, je čas, da razložimo, kaj je nična hipoteza.

Napačna trditev

Po navedbah Kraljevske španske akademije za jezik je hipoteza opredeljena kot predpostavka nečesa, kar je mogoče ali nemogoče, da bi iz nje izpeljali posledice. Če gremo k njenim etimološkim koreninam, bomo videli, da je pomen besede v njej, ker "kolcanje" ustreza "podrejenosti / spodaj", "teza" pa "sklepu, ki se vzdržuje z obrazložitev ".

Hipoteza je nepreverjena izjava, ki zahteva preizkus z izkušnjami (to je poskus) in po tem, ko je ovržen in dokazan, lahko v najboljših primerih postane preverjena izjava.

V vsakem primeru pa moramo za potrditev, da nekaj "je", tudi izključiti, da "ni", kajne? Ne obupajte, ker to abstrakcijsko vajo na prijazen način predstavljamo v naslednjih vrsticah.

Vzemimo primer: pokazati želimo, da ima vlaga bistveno vlogo pri drstitvi populacije žuželk določene vrste v ekosistemu. V tem primeru imamo dve možni hipotezi:

• Ta vlažnost ne vpliva na število jajčec na drst, zato v povprečju te številke ne bo razlik glede na podnebje in regijo. (H0)
• Ta vlažnost vpliva na število jajčec na drst. V povprečju se bodo znatne razlike razlikovale glede na določen parameter, ki meri vlažnost. (H1)

Nična hipoteza (H0) v tem primeru ustreza prvi trditvi. Tako lahko določimo nično hipotezo kot izjava o parametru, ki drži, da sta dva ali več dogodkov medsebojno nekorelirana.

Ta koncept je osnova pristopa k znanstvenim hipotezam, saj ne glede na to, koliko želite pokazati razmerje med dvema specifičnima parametroma je treba operirati z dejstvom, da če to ni dokumentirano, je to zato, ker obstaja. Poleg tega bi morala vsaka zanesljiva preiskava narediti vse, da preveri svojo hipotezo H1 (da domnevna korelacija obstaja). Ne gre za dosego želenega rezultata "s", temveč za doseganje "kljub".

• Morda vas zanima: "Vrste hipotez v znanstvenih raziskavah (in primeri)"

Pomen vrednosti P

Najbolj previdni bralci bodo opazili, da v zgornjem primeru vlažnosti hipoteza, ki kaže na korelacijo med tem parametrom in povprečnim številom jajc, vsebuje pomemben izraz v njem: pomen.

To je bistvenega pomena, saj so v številu jajčec žuželk opažene različne povprečne vrednosti, ne glede na to, kako resnične so in opazen, je lahko nepomemben dogodek, to je plod naključnega vzorčenja, ki presega korelacija.

Na primer, če bi nezemljanec prišel na zemljo in naključno pobral štiri 50-letne moške in tri visoki so bili 1,90 metra, lahko bi mirno rekli, da so 3 od 4 ljudi zelo visoko. Ti podatki niso statistično pomembni, saj so posledica možnosti vzorca. Po drugi strani pa, če je omenjeni tujec meril 3 milijone državljanov in zabeležil razlike v višini pri vseh geografskih legah sveta, tam bi morda opazil pomembne razlike v višini vrste glede na (x) parametrov.

Vsa ta ugibanja ne temeljijo zgolj na postopku sklepanja, saj obstajajo številke, ki odražajo pomen pridobljenih podatkov. To je v primeru "vrednosti P" številčna številka, ki je opredeljena kot verjetnost, da je izračunana statistična vrednost možna ob določeni ničelni hipotezi. Ta številka je verjetnost, ki se giblje od 0 do 1.

Torej želimo, da je vrednost P nizka, zelo nizka. Na splošno lahko rečemo, da lahko hipotezo H0 (ne pozabite, nična hipoteza) zavrnemo, ko to število je enako ali manj kot samovoljno ugotovljena stopnja pomembnosti (na splošno 0,05). To pomeni da verjetnost, da so dobljeni rezultati plod naključja (to pomeni, da med parametri ni korelacije ali kar je enako, da nična hipoteza drži), so zelo, zelo nizke.

Upoštevati je treba, da preverjanje hipotez v vsakem primeru ne omogoča, da hipotezo v celoti sprejmemo, temveč jo zavrnemo ali ne. Če se vrnemo k primeru jajčec in žuželk, če dobimo vzorce 300 drstitev od 300 različnih samic na 30 različnih lokacijah in obstajajo bistvene razlike v srednjih vrednostih glede na vlažnost ekosistema, lahko rečemo, da obstaja povezava med velikostjo kohorte in parametrom vlažnost.

Česar v nobenem primeru ne moremo potrditi kot nepremično dogmo. Znanstvena metoda temelji na ponavljanju in zamenljivosti, torej različne raziskovalne skupine morajo ponoviti poskus, izveden pod enakimi pogoji, in doseči enako pomembne rezultate tako da je lahko korelacija zanesljiva in veljavna.

Kljub temu, ne glede na to, kako dobro je ideja uveljavljena v znanstveni skupnosti, lahko pride entomolog in odkrije, da po seciranju 300 samic te vrste, se izkaže, da imajo rdeče večji aparat za jajčece in zato v povprečju odlagajo več jajčec visoko. Kaj pa zdaj?

Zaključki

Kot smo želeli povedati v teh vrsticah, sta znanost in znanstvena metoda na splošno vrsta procesov vznemirljivo, a vsekakor frustrirajoče, saj se ne nehamo premikati v predpostavkah, ki jih je mogoče ovrgati v kateri koli trenutek.

Na vprašanje "kakšna je nična hipoteza?" lahko trdimo, da je osnova vsake preiskave, saj ustreza domnevni resničnosti, ki jo želimo zanikati, to je, da med parametri, ki smo jih predlagali, ni korelacije preiskati.

Bibliografske reference:

• Kako predlagate statistični kontrast? Nična hipoteza vs. alternativna hipoteza. Ub.edu.
• Anderson, D. R., Burnham, K. P. in Thompson, W. L. (2000). Preizkušanje nične hipoteze: težave, razširjenost in alternativa. Časopis za upravljanje divjih živali, 912-923.
• Znanstvena metoda, Univerza Complutense v Madridu. Pobral 17. avgusta leta https://www.ucm.es/data/cont/docs/107-2016-02-17-El%20M%C3%A9todo%20Cient%C3%ADfico.pdf
• Suarez, N. R. (2012). Revolucija v statističnem odločanju: vrednost p. Telos, 14 (3), 439-446.