De 7 typerna av artificiell intelligens

Den berömda John Mcarthy, en framstående amerikansk datavetare som fick Turingpriset 1971 för sina bidrag till datorer, myntade först termen "artificiell intelligens" (AI) 1956, under konferensen Dartmouth. Detta ord avser användning av datorer och andra tekniker i syfte simulera intelligent beteende och kritiskt tänkande som kan jämföras med en biologisk människas.

Mänsklig och annan djurintelligens involverar medvetenhet och emotionalitet, medan AI idag är en sammanslagning av främst objektiva siffror och riktlinjer. I vilket fall som helst är en intelligent agent inte en som följer en kod perfekt utan en som kan uppfatta sin miljö och vidta åtgärder "autonomt" som maximerar chanserna för framgång för uppgiften prestera.

På social nivå har en AI konnotationer som människor förväntar sig av en "intelligent" enhet, hur man resonerar, uppfattar, lär sig och kan lösa problem baserat på impositioner miljö- Gränsen mellan databehandling och AI är mycket ömtålig eftersom, eftersom processerna för att "beordra" en maskin att göra något, behärskas, är autonomin i programmets "tänkande" begränsad. Detta fenomen är känt som "AI-effekten", vars egenskaper vi reserverar för en annan möjlighet.

För allmänheten låter AI som en eterisk, fantastisk och svårförståelig enhet: inget mer långt från verkligheten, eftersom intelligenta beräkningsmodeller alltmer omger oss utan att ge oss konto. För att sätta denna verklighet i perspektiv, förklarar vi idag typerna av artificiell intelligens och deras egenskaper. Missa det inte.

• Relaterad artikel: "Teorier om mänsklig intelligens"

Vilka är typerna av artificiell intelligens i maskiner?

En AI är inte en antropomorf formad robot som serverar te i en hemmamiljö, även om termen historiskt sett är förknippad med sådana fantastiska situationer.. Utan att gå vidare anses Siri, röstassistenten för iOS, vara en artificiell intelligens när användning, eftersom den är baserad på naturlig språkbehandling för att tillgodose behoven hos konsument. Det är inte en robot, men det kan inte motbevisas att det är en AI-modell som vi alla använder utan att inse det.

Om vi ​​förstår AI som ett brett spektrum på beräkningsnivå kommer vi inte att bli förvånade över att antalet företag som använder den har ökat med 270% under de senaste 4 åren. Från produktrekommendationer när vi surfar på internet till drift av smartphones, hjälper artificiell intelligens oss omger överallt: beräkningsintelligens går hand i hand med sociala krav, på forskningsnivå och till och med på fältet sanitär.

En tidig splittring är dock nödvändig: inte alla artificiella intelligenser är desamma. Vi presenterar typerna av AI, baserat på två mycket olika parametrar: kapacitet och funktionalitet. Gör det.

1. Efter kapacitet

Även om de utanför ämnet anser att vi växer fram av artificiell intelligens, har det mänskliga samhället bara upptäckt toppen av isberget när det gäller detta ämne. Du kommer att förstå vad vi menar i följande rader.

1.1. Smal artificiell intelligens (smal AI)

Denna variant motsvarar de allra flesta konstgjorda intelligenser som finns på jorden idag. Denna typ av AI är utbildad för att utföra en specifik och mycket begränsad typ av aktivitet, så den kan misslyckas oförutsägbart om den försöker agera utöver sina begränsningar. Trots det faktum att det är en rationell enhet, är dess åtgärdsområde väldigt smalt, därav dess kvalificering.

Siri är ett perfekt exempel på smal artificiell intelligens, eftersom den fungerar utmärkt, men i ett mycket begränsat antal fördefinierade funktioner. Andra specifika fall är program som spelar schack, bilar som kör sig själva och mekanismer som rekommenderar reklam baserat på våra sökningar.

1.2. Allmän artificiell intelligens (allmän AI)

Denna typ av artificiell intelligens kan teoretiskt utföra alla typer av uppgifter med samma effektivitet som en biologisk människa. Vi talar ur teoretisk synvinkel, eftersom för närvarande den allmänna AI fortsätter i en hypotetisk ram, eftersom den inte har utvecklats.

Medan smal AI inte har uppfattats med idén att utföra aktiviteter av en kognitiv och markerad av "personlighet" som hos människan, strävar allmän AI att nå detta fält i vissa ögonblick. Det handlar inte om att implementera ett handlingsram och instruktioner i själva maskinen utan snarare simulera processerna inuti mänsklig hjärna som tillåter beräkningsenheten i teorin att utföra någon aktivitet med samma autonomi som en mänsklig. Idag studerar mer än 40 organisationer området allmän AI.

1.3. Super AI

Återigen står vi inför en term som är en chimera idag. En super AI måste kunna utföra någon aktivitet bättre än människan och dessutom presentera förmågan att tänka, resonera, lösa komplexa frågor, tillämpa egna bedömningar, planera baserat på erfarenhet, lära sig och kommunicera på egen hand.

Denna term är en verklig utmaning i forskningsvärlden, eftersom det fortfarande diskuteras om det ens är möjligt att nå denna punkt någon gång i mänsklighetens historia. Vissa författare hävdar att eftersom hjärnan är ett mekaniskt system, bör det vara möjligt att simulera den med syntetiska material. Men de stora skillnaderna och förändringarna i mänskligt tänkande antyder att resonemangssystem baseras på själva arten av vår art med ännu mer komplex kapacitet är både fysisk och biologisk.

• Du kanske är intresserad av: "Är vi rationella eller känslomässiga varelser?"

2. För dess funktionalitet

Härifrån kommer vi att gå lite snabbare när vi överger gissningsgrunder och fokuserar på användbarheten av artificiell intelligens.

2.1. Reaktiva maskiner

De rent reaktiva maskinerna de är den enklaste typen av AI som kan tänkas. De lagrar inte minnen eller tidigare erfarenheter för att kunna implementera dem i framtiden, för de fokuserar helt enkelt sina åtgärdsområde vid en viss tidpunkt och "försök att göra sitt bästa" med den information som finns i programmet nu.

2.2. Begränsat minne

Dessa beräkningsenheter är kunna lagra tidigare erfarenheter eller data under en kort och begränsad tid. Ett utmärkt exempel på denna typ av AI är konstgjorda bilar, eftersom de "kommer ihåg" de senaste uppgifterna för att kunna utföra sina uppgift så bra som möjligt, såsom hastighetsbegränsning, väg att följa, säkert avstånd mellan två fordon och andra grundläggande parametrar.

2.3. Theory of mind AI

Denna typ av AI ska kunna förstå mänskliga känslor, sociala konstruktioner, övertygelser och andra parametrar för att kunna interagera med oss ​​som 2 personer skulle göra. Vi talar villkorligt, eftersom maskinerna som tillämpar sinnets teori ännu inte har designats.

• Du kanske är intresserad av: "Theory of Mind: vad är det och vad säger det oss om oss själva?"

2.4. Maskiner för självmedvetenhet

Självmedvetenhet är ett av de första och mest ambitiösa målen i beräkningsforskning just nu. En självmedveten maskin måste inte bara kunna lagra tidigare data utan också skapa sin egen bedömning utifrån dem och agera enligt den autonoma enhet som den anser lämplig.och därmed lägga till så komplexa termer i ekvationen som känslor och värden.

Återuppta

Som du kan se är den enda AI som finns idag den smala typen, antingen i form av en reaktiv maskin eller begränsat minne. Hur som helst, med dessa insikter har vi inte vid något tillfälle velat förringa den historiska milstolpe som har konstgjorda intelligenser idag. En AI är programmerad att utföra en uppgift, ja, men du får inte glömma att den gör det på ett så effektivt sätt som möjligt och svarar på miljövariationer med expertis.

Att definiera gränsen för programmering och AI är en mindre komplex debatt, för ju mer du vet desto lättare är det att programmera en maskin för att göra exakt vad vi vill. Naturligtvis ligger framtiden för artificiell intelligens i allmän AI och i beräkningsenheter som kan utveckla självmedvetenhet. Endast tiden visar om gränsen är biologi.

Bibliografiska referenser:

• Dick, S. (2019). Artificiell intelligens.
• Došilović, F. K., Brčić, M., & Hlupić, N. (2018, maj). Förklarlig artificiell intelligens: En undersökning. År 2018 41: e internationella konventionen om informations- och kommunikationsteknik, elektronik och mikroelektronik (MIPRO) (s. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. J. (2018). Artificiell intelligens i radiologi. Naturrecensioner Cancer, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H., & Serikawa, S. (2018). Hjärnintelligens: gå utöver artificiell intelligens. Mobilnät och applikationer, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Vad är artificiell intelligens?
• Typer av artificiell intelligens, Javapoint.com. Plockades upp den 18 mars i https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K. H., stråle, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Artificiell intelligens inom sjukvården. Naturbiomedicinsk teknik, 2 (10): pp. 719 - 731.