Education, study and knowledge

Ravens progressiva matristest

Det finns få ämnen inom psykologivärlden som väcker så mycket kontrovers som studier och utvärdering av mänsklig intelligens. Tvisten om huruvida det är möjligt att mäta en persons intelligens utifrån en enda konstruktion eller om det verkligen finns generell intelligens fortsätter än i dag.

Testerna som försöker mäta mänsklig intelligens är dock de mest använda inom alla utvärderingsområden. Eftersom det är Raven-matristestet är det ett av de hyllade och används för sin enkla applicering och sin mångsidighet.

Vad är Raven Progressive Matrices Test?

Ravens progressiva matristest är ett test som är välkänt och används inom det psykologiska och psykopedagogiska området. Detta test designades 1938 av den engelske psykologen John C. Raven, hade som mål att beräkna intelligensfaktor "G" och hans administration var begränsad till officerare från den amerikanska flottan.

Intelligens "G"-faktorn hänvisar till den allmänna intelligensen som villkorar varje utförande eller problemlösning, och är gemensam för alla färdigheter som kräver en intellektuell komponent. Denna faktor visar en persons förmåga att utföra intellektuellt arbete.

instagram story viewer

Det huvudsakliga kännetecknet för detta test är att uppmuntra analytiska resonemang, perception och förmågan till abstraktion. Dessutom, eftersom det är ett icke-verbalt test, använder det jämförelsen mellan former och resonemang genom analogier, utan att personen behöver behöva en tidigare kultur eller kunskap.

För närvarande finns det olika versioner av detta test, som administreras beroende på ålder och förmågor hos den person som ska utvärderas. Dessa tre versioner är: Den allmänna skalan för personer mellan 12 och 65 år

  • Progressiva matriser i färg för barn mellan 3 och 8 år med någon typ av intellektuell funktionell mångfald
  • Avancerade matriser för utvärdering av personer med förmågor över genomsnittet

Testegenskaper

Det finns ett antal särdrag som har gjort detta test till ett av de mest använda. Dessa egenskaper ges både på förvaltningsnivå, samt mål och tillförlitlighet.

1. Mål

Ett annat mål med Raven Progressive Matrices Test är att mäta personens utbildningskapacitet, vilket vi kommer att förklara senare, genom att jämföra former och använda resonemang i analogi; allt detta oberoende av den kunskap som ämnet tidigare förvärvat.

2. Material

Det är ett test som använder serier av abstrakta och ofullständiga geometriska figurer som presenteras för personen gradvis och med stigande svårighet. Testet kan utföras med tryckta kort eller även virtuellt.

3. Förvaltning

En annan fördel med detta test är att det kan administreras själv, såväl som individuellt och kollektivt.

Ansökningstiden för detta test är mellan 30 och 60 minuter, men det är vanligtvis slutfört inom 45 minuter efter dess start.

4. Tillförlitlighet och validitet

Slutligen, när det gäller reliabiliteten och validiteten av detta test, presenterar det en reliabilitet på 0,87-0,81, medan ett index på 0,86 i validitet erhölls. Dessa data erhölls med Kuder-Richardson-formlerna och med Terman Merrill-kriterierna.

I vilka sammanhang administreras detta test?

Raven Progressive Matrices Test används som ett grundläggande och tillämpat bedömningsinstrument, och dess administration kan utvidgas till många olika områden. Men de sammanhang där detta test används mest är:

  • Lärocentra
  • Karriärvägledning och personalvalscenter
  • Psykologiska kliniker
  • Psykologiska, sociologiska och antropologiska forskningscentra
  • Försvar och militära sammanhang

Testmål: utbildningskapacitet

Som diskuterades i början av artikeln är ett av testets huvudmål att testa och mäta personens utbildningskapacitet.

Denna eduktiva förmåga hänvisar till människors förmåga att hitta relationer och korrelerar inom en information som presenteras på ett oorganiserat och osystematiserat sätt där dessa samband inte är tydliga omedelbar.

Utbildningsförmågan är förknippad med den intellektuella förmågan att jämföra bilder och representationer, samt med analoga resonemang., oavsett vilken kulturell nivå eller kunskap som personen besitter.

Denna förmåga utgör den viktigaste våren i kognitiv funktion på hög nivå, som är involverad i de olika abstraktionsprocesserna. På samma sätt, om vi jämför det med andra relaterade begrepp, är utbildningskapaciteten den som mest liknar flytande intelligens.

Vad bygger dessa bevis på? Spearmans bifaktoriella teori

Den engelskfödde psykologen Charles Spearman fastställde förekomsten av en allmän intelligens år 10904. Baserat på sin forskning indikerade Spearman att intelligensens "G"-faktor var primärt ansvarig för en persons totala intellektuella prestation.

Spearman trodde att om en person kan utmärka sig inom vissa områden eller kognitiva aktiviteter, är chansen stor att de också kommer att utmärka sig på nästan alla områden. Till exempel är det mycket troligt att en person med bra poäng på numeriska test också får höga poäng på logiktest eller verbala test.

Som ett resultat av detta utvecklade han en teori känd som den bifaktoriella teorin, enligt vilken inom intelligens Två grundläggande parametrar kan särskiljas: den allmänna faktorn eller "G"-faktorn och den speciella faktorn eller faktor "S".

Faktor "G"

Den allmänna faktorn avser en personlig och eventuellt ärftlig egenskap. Den består av en speciell egenskap hos hjärnan som skiljer sig från en person till en annan men förblir stabil under hela personens liv.

Faktor "S"

Denna faktor omfattar de specifika förmågor eller färdigheter som en person besitter för att klara av alla typer av uppgifter.. Till skillnad från "G"-faktorn skiljer den sig beroende på personens tidigare utbildning och kan inte extrapoleras till andra områden.

Det finns dock lite kontrovers kring dessa konstruktioner, eftersom vissa sektorer vidhåller tanken att det inte kan finnas en idé om allmän intelligens och att detta bara är ett urval av de möjligheter som en person har haft att lära sig vissa färdigheter eller skaffa sig vissa kunskap.

De 7 typerna av artificiell intelligens

Den berömda John Mcarthy, en framstående amerikansk datavetare som fick Turingpriset 1971 för sin...

Läs mer

Vilka är skillnaderna mellan att vara smart och att vara smart?

Vid mer än ett tillfälle har vi hört frasen "förutom att vara intelligent måste du vara smart för...

Läs mer

De fyra skillnaderna mellan flytande och kristalliserad intelligens

De fyra skillnaderna mellan flytande och kristalliserad intelligens

En av de viktigaste modellerna som har påverkat förståelsen av vad intelligens är är Cattell-Horn...

Läs mer

instagram viewer