6 exempel på artificiell intelligens tillämpad på samhället

Det är ett faktum att artificiell intelligens redan finns bland oss. Det är inte alltid som det visades i science fiction-filmer för några år sedan, men där finns de: i många av de saker vi ägnar vår tid åt under en viss dag.

När vi använder mobiltelefonen, surfar på internet eller helt enkelt kör ett fordon i en stad; I alla dessa fall, för det mesta oavsiktligt, deltar artificiell intelligens på ett eller annat sätt.

Syftet med denna artikel är inget annat än att visa några av de ansikten som en sådan verklighet förutsätter. För detta får vi se olika exempel på artificiell intelligens, som redan används idag eller kommer att vara inom kort.

• Relaterad artikel: "Teorier om mänsklig intelligens"

6 exempel på artificiell intelligens

Artificiell intelligens (AI) är området för beräkningsvetenskap som ansvarar för att utforma, designa och producera maskiner eller algoritmer som visar driftsparametrar som för dem närmare den bearbetning som människan gör av informationen. Således ingår vanligtvis funktioner som lösning av mycket komplexa problem, förståelse av texter och planering av protokoll inom mycket olika områden; även om det på senare år har utvidgats till gradvis bredare domäner (som de som kommer att diskuteras här).

Dagens teknik gör det möjligt att materialisera det som för bara några år sedan inte ens kunde föreställas av science fiction. Från användningen av robotar (allt mer mänskligt till utseendet) som kan diagnostisera ett hälsoproblem, till fordon som kan röra sig autonomt (obemannade). Huvudtyngdpunkten är att inrikta sig på idén om intelligenta maskiner, kapabla att lära sig utan behov av mänsklig övervakning, och som till och med använder en struktur som liknar vårt eget nervsystem central. Faktiskt, de affektiva konsekvenserna av att leva med robotvarelser börjar studeras, framväxande teorier som den störande dalen.

Detta är ett område med frenetisk teknisk utveckling, och som förmodligen inom en snar framtid kommer att involvera daglig samexistens med konstgjorda varelser som kan förstå sig själva och till och med utveckla ett slags medvetenhet. I andra fall utforskar den mindre "påtagliga" typer av teknik, som tar formen av algoritmer och/eller koder som de är baserade på. många "osynliga" processer i det dagliga livet: från flygledning till förvaring och analys av enorma volymer av information. allt av det genom avancerade statistiska strategier.

Således, eftersom science fiction förlorar sitt efternamn och blir bara vetenskap, är det nödvändigt att människan börja anta att du med dina egna händer formar ett paradigmskifte i hur vi förstår värld. Som ett belysande exempel på detta presenterar vi här bara några exempel på artificiell intelligens som kommer, eller som redan finns bland oss. För att organisera informationen på ett mer begripligt sätt kommer den att vara detaljerad per område.

1. Reklam

Artificiell intelligens inom det särskilda området reklam strävar efter att optimera digitala marknadsföringskampanjer, genom användning av algoritmer med progressiv sofistikering och syftar till att identifiera alla behov hos en potentiell konsument med syftet att visa de "fläckar" som kunde vara mer intressanta. I denna mening är det en fusion mellan användningen av data, kreativitet (alltid uppenbar inom denna sektor) och användningen av informations- och kommunikationsteknik.

Artificiell intelligens inom detta område utför en övervakningsprocess i realtid av "onlinetrafik" och profilen för varje surfare, med för att optimera urvalsprocessen för de olika utrymmen där man ska visa de produkter eller tjänster som är avsedda att säljas (retur ekonomisk). Målet är att det lämpliga budskapet ska nå den mest lämpliga personen vid bästa möjliga tidpunkt, vilket påskyndar den övertalningsprocess som detta kunskapsområde syftar till.

Denna form av artificiell intelligens är föremål för mycket viktig kritik, sedan Det anses att det kränker användarens integritet, även om det idag är utbrett i praktiskt taget hela nätverket (med större eller mindre komplexitet). De senaste lagarna om dataskyddspolicyer kräver att de som besöker någon varnas plats på Internet om dess användning av sådan praxis (cookies, aktivitetsinsamling, etc.).

• Du kanske är intresserad: "7 nycklar inom psykologi tillämpas på marknadsföring och reklam"

2. Transport

Artificiell intelligens går också in i en ostoppbar expansion transportsektorn, både offentlig och privat. Syftet med denna tekniska utveckling är att öka säkerheten för fordonspassagerare, såväl som passagerare. fotgängare som är omkring dig under körningen, eller till och med reglerar användningen av de vägar som är aktiverade för det. Vissa företag siktar också på att minska miljöföroreningarna i framtiden, även genom framsteg på detta område.

Autonoma navigationssystem börjar implementeras för alla typer av fordon; och inte bara i flygplan, där den har använts under mycket lång tid (eftersom piloten "bara" antar kontroll av flygplanet under start och landning, eller när vädersituationen så kräver. kräver). I dessa fall är en rad algoritmer orkestrerade av en central enhet ansvariga för att bearbeta enorma volymer av information om relativ position i rymden och vad rymden innehåller, för att fatta beslut med mycket större hastighet och precision (effektivitet) än någon människa.

Datoriserade verktyg börjar också användas, varje dag mer avancerade, för att hantera trafikvolymen på vägar eller motorvägar; kontrollera alla miljöförhållanden och förutsäga trafikstockningar baserat på kontextuell information och statistisk bearbetning av tidigare händelser. Det är till och med möjligt att upptäcka vem som använder din mobiltelefon när du kör, och meddela myndigheterna!

3. finans och ekonomi

När samhällen expanderar och blir allt mer komplexa, kommer människors nakna förmåga att göra det att fånga/bearbeta den information som genereras möter oundvikligen dess begränsningar, i en sådan utsträckning att det blir grundläggande sökandet och implementeringen av alternativ som ger livskraft till de mekanismer som hittills varit vana vid existera. Därför krävs en teknisk revolution. Och i denna mening, artificiell intelligens har funnit ett outtömligt användningsområde inom bank- och ekonomiområdet.

Mängden information som för närvarande analyseras inom finanssektorn är verkligen överväldigande. Det har dock den egenheten att använda grundläggande kvantitativa data (såsom investeringar, provisioner, skulder, etc.) och av stor regelbundenhet, så Det gör det lättare för artificiell intelligens att starta med algoritmer som i framtiden kommer att utvidgas till praktiskt taget alla områden inom dessa områden av företag.

Artificiell intelligens inom finans anses fortfarande vara en tonårsteknologi idag, om än på uppgång (endast 25 % av de enheter som för närvarande är verksamma överväger inte att använda det inom en period av tjugofyra månader). Det vanligaste verktyget idag är upptäckt av skattebedrägerier och förmögenhetsförvaltning, även om de börjar sträcka sig till privatekonomi och låneansökningar.

4. Utbildning

Artificiell intelligens inom utbildningsområdet försöker späda på barriären som för närvarande står mellan formell undervisning (i klassrummet) och elevers autonoma och oberoende lärande. Syftet är att minimera övertalighet i de arbetsuppgifter som ges till unga, främjande av samarbetsmetodik för konstruktion av kunskap och stimulering av autonomi. För detta används personliga kommunikationssystem (internet, mobila enheter etc.) bortom de traditionella utrymmen där undervisning-inlärningsprocessen utvecklades.

Artificiell intelligens kan bidra till det kontinuerliga bedömningssystemet genom att övervaka elevernas prestationer i realtid och förutse eventuella svårigheter som kan uppstå under studietiden, optimera kraven och informera lärare om dessa omständigheter.

Tidig upptäckt av särskilda utbildningsbehov, och till och med specifika inlärningsstörningar, skulle också tillåtas artikulera snabbare och mer effektiva lösningar av de olika professionella som är involverade i deras behandling (terapeutisk pedagogik, psykologi, logopedi, etc.).

• Du kanske är intresserad: "Pedagogisk psykologi: definition, begrepp och teorier"

5. Industri

För närvarande används artificiell intelligens massivt inom industrisektorn, automatisera produktionsprocesser och fullända material/mänskliga resurser. Till exempel är dess användning mycket frekvent för framställning av mjöl och bröd, där algoritmer används. av stor komplexitet som kan förutsäga händelser som kan påverka dess kvalitet eller dess näringsmatris. Med denna typ av teknik fattas beslut för att lösa oförutsedda händelser som tills nyligen krävde manuella ingrepp.

Det finns också bildtekniker som kan fånga upp eventuella avvikelser från en standard på löpande band eller produktionslinjer, av vilka många är omärkliga för det mänskliga ögat, och som varnar för situationen innan den är skaffa sig katastrofala eller höga kostnadsdimensioner för företaget (kedjade fel, fabriksfel, etc.).

6. Hälsa

Hälsa är ett av de områden i livet där artificiell intelligens upplever en större boom idag. Sålunda finns det teknologier utformade för att detektera första eller successiva psykotiska episoder från data som extraherats från funktionell magnetisk resonanstomografi, med en framgång på upp till 80 %, och som representerar en aldrig tidigare skådad milstolpe i historien om mental hälsa (eftersom det är en biologisk markör för diagnosen av en så allvarlig psykopatologi). Men under de senaste åren har användbarheten av dessa neuroavbildningstekniker ifrågasatts, så det är en användning som är föremål för reflektion.

I en annan ordning börjar också sociala nätverk användas, och den enorma mängden av information som kan dumpas i dem, som prediktiva indikatorer på många fysiska patologier och mental. tills vidare, den vanligaste användningen är inriktad på att upptäcka suicidalrisk och humörstörningar, även om det förväntas att med förbättringen av Big Data-hantering (teknik av datorkaraktär avsedda att behandla enorma mängder data) kan sträcka sig till andra omständigheter av Hälsa.

Även om det fortfarande förekommer väldigt få intrång av artificiell intelligens inom området psykisk hälsa, är detta inte fallet inom andra närliggande områden, såsom medicin. Sedan en tid tillbaka har mjukvara utformats för att uppskatta den sidoskada strålbehandling genom information som samlats in från konvergensen mellan journaler och registreringssystem eller kolla upp. Med detta är det möjligt att förbättra de prognostiska faktorerna och förutse sekundära effekter av denna behandlingsmodalitet.

De senaste åren har ansträngningarna också gjorts går mot en automatisering av alla journaler inom hälsoområdet, i samspel med aktuella indikatorer på tillståndet i kroppen själv, genom vilken utvecklingen av en patient genom prediktiva algoritmer föremål för ständig uppdatering av bevisen som ackumuleras i samlingen vetenskaplig. På så sätt kommer professionella att automatiskt kunna veta hur deras patient mår och erbjuda en behandling baserad på mer objektiva grunder. Genetisk kartläggning, som gradvis kommer att bli mer överkomlig, kommer också att spela en nyckelroll i den ostoppbara processen mot den digitala omvandlingen av hälsa.