Dagen har kommit: Facebook känner dig mer än dina vänner

En studie som nyligen publicerades i PNAS drar slutsatsen att en dator kan mer exakt förutsäga en persons personlighet än deras egna vänner och familj... Från analysen av några av de uppgifter som vi har kvar i Facebook.

Forskarna drar slutsatsen att en dator genom att analysera 10 "gillar" kan beskriva vår personlighet bättre än våra medarbetare; med 70, bättre än våra vänner eller rumskompisar; med 150, bättre än en familjemedlem; och med 300, bättre än en make. Det visas således att maskiner, trots att de inte har de sociala färdigheterna för att tolka språk och mänskliga avsikter, kanske kan göra giltiga bedömningar om oss genom att komma åt vår fingeravtryck på internet.

Facebook känner dig mer än dina egna vänner

För denna forskning tillhandahölls ett personlighetstest baserat på modellen Stor femma 86 220 personer. Var och en av dem var tvungen att fylla i dessa 100-objektformulär för att registrera information om de olika egenskaper som definierar vårt sätt att agera, uppfatta och känna saker.

Förutom att ha fått den information som erhållits genom personlighetstesterna, gav vissa volontärer också sitt tillstånd för forskargruppen att analysera "Jag gillar" som de hade gett från sina Facebook-konton. Dessa "gillanden" var inte de som kan ges genom att klicka på Facebook-statuser, foton eller videor, utan de som är associerade med sidor om filmer, böcker, TV-program, kändisar etc.

Senare, programvara hittade trender och relationer mellan personlighetsdrag och vissa preferenser av en eller annan sida i detta sociala nätverk. Det konstaterades till exempel att personer med höga poäng på "Öppenhet för förändring" -egenskaper tenderar att visa förkärlek för Salvador Dalí eller TED-samtal, medan Utåtriktad de visar smak för dans. Det kan vara en slutsats att stereotyper, och ändå finns det empiriska data som stöder dessa idéer.

Medan programvaran spelade för att lära sig hur mänskligt beteende fungerar bildades en grupp med de andra betyg som skulle förutsäga personlighetspoäng av volontärerna. Denna grupp bestod av vänner, släktingar och bekanta till deltagarna som hade slutfört testet. Var och en av dessa kött- och bloddomare var tvungen att beskriva personalen hos det utvärderade ämnet genom att fylla i ett frågeformulär. Resultaten (något förödmjukande för vår art) som leder artikeln framkom vid jämföra graden av noggrannhet med vilka människor och maskiner förutsäger personlighetspoäng. Endast en man eller hustru kan konkurrera med datorgenererade personlighetsmodeller från några få uppgifter från Facebook.

Elektroniska hjärnor

Hur kan programvara tala så exakt om aspekter som definierar oss och gör oss unika? Den största fördelen de har över oss är deras tillgång till enorma mängder information personal och deras förmåga att relatera vissa uppgifter till andra och hitta beteendemönster i bråkdelar av en sekund. Tack vare detta kan datorgenererade personlighetsmodeller förutsäga vissa mönster av beteende automatiskt, utan behov av sociala färdigheter och med mer precision än människor människor.

Som en konsekvens är vi idag närmare känna till egenskaperna hos vissa aspekter av människors psykologi utan att behöva interagera med dem ansikte mot ansikte, efter information om filmer, böcker och kändisar vi gillar, gå igenom ett kök med algoritmer. Med tanke på att det genomsnittliga antalet "gillanden" som var och en av oss har samlat på Facebook är cirka 227, kan vi föreställa oss vad denna innovation av psykometri betyder för statistiska centra, rekryteringsbyråer eller till och med grupper som är dedikerade till spionage och kontroll Social. Allt detta gör webbplatsen som skapats av Mark Zuckerberg mer profilerad som ett verktyg för marknadssegmentering än ett socialt nätverk.

Dessutom kan konsekvenserna detta ha för värld av reklam och marknadsföring är uppenbara. Om det redan idag är möjligt att uppskatta en persons smak och hobbyer från deras Google-sökningar, kanske i en framtid kanske ett bilmärke vet vilken modell som kan locka oss mest på grund av att vi en dag gjorde ett tjugo klick på ett nätverk Social.

En av paradoxerna i denna psykologiska utvärderingsmetodik är att egenskaper som gör oss sociala och unika varelser utan behov av social interaktion och tillämpa generiska regler för beteende mänsklig. Detta perspektiv kan vara så övertygande för organisationer att Universitetet i Cambridge redan har en ansökan vilket låter dig se vad din Facebook-profil, tweets och andra former av fingeravtryck säger om din psykologiska profil. En av de förmodade fördelarna som kan läsas på webbplatsen är: ”det undviker att behöva ställa onödiga frågor”. Hur denna metod kommer att påverka integritetsskyddet återstår att se.

Big Data: Facebook och dess databas

Kort sagt, idag är det möjligt att datorer alltmer kan dra information om oss som vi inte har avslöjat när som helst direkt, och att denna information är av högre kvalitet än den som någon har härledt. Allt detta kan i stor utsträckning möjliggöras genom analys av Big data på Facebook: den massiva behandlingen av uppgifter (personliga eller andra) som vi tillhandahåller av vår fria vilja. Forskargruppen berättar om detta kvalitativa språng i slutsatserna i sin artikel:

Populärkulturen har kommit att representera robotar som överträffar människor när det gäller att göra psykologiska slutsatser. I filmen Her blir till exempel huvudpersonen kär i sitt operativsystem. Genom hantering och analys av ditt fingeravtryck kan din dator förstå och reagera på hans tankar och behov mycket bättre än andra människor, inklusive hans flickvän och hans närmaste vänner. Vår forskning, tillsammans med framsteg inom robotik, ger empiriska bevis för att denna situation hypotetiskt blir alltmer möjligt när bedömningsverktygen mognar digital.

Vad kommer databehandling att kunna när en dator kan läsa inte bara Facebook-sidor utan också fotografier och texter med samma noggrannhet? Kommer vi att vara varelser utan något mysterium i massproducerade processors ögon? Om denna form av förståelse för människan som maskiner kan nå i framtiden speglar vår väsen som kännande och unika människor, är det något som är värt att reflektera över.

Bibliografiska referenser:

• Youyou W., Kosinski, M. och Stillwell, D. (2015). Datorbaserade personlighetsbedömningar är mer exakta än de som görs av människor. PNAS 112 (4), sid. 1036 – 1040.