ประเภทของกราฟ: วิธีต่างๆ ในการแสดงข้อมูล

การวิจัยทั้งหมดในลักษณะทางวิทยาศาสตร์ได้รับการสนับสนุนและอิงตามชุดข้อมูล วิเคราะห์และตีความอย่างเหมาะสม กว่าจะถึงจุดที่เราสามารถแยกความสัมพันธ์เชิงสาเหตุหรือเชิงสัมพันธ์ได้นั้น จำเป็นต้องสังเกตการสังเกตหลายๆ อย่าง เพื่อให้สามารถปลอมแปลงและตรวจสอบการมีอยู่ของความสัมพันธ์เดียวกันได้ในกรณีต่างๆ หรือในเรื่องเดียวกันผ่าน เวลา. และเมื่อทำการสังเกตเหล่านี้แล้ว ก็จำเป็นต้องคำนึงถึงลักษณะต่างๆ เช่น ความถี่ ค่าเฉลี่ย โหมดหรือการกระจายของข้อมูลที่ได้รับ

เพื่อสะดวกต่อความเข้าใจและการวิเคราะห์ทั้งโดยผู้วิจัยเองและเพื่อแสดงความแปรปรวนของ ข้อมูลและที่มาของข้อสรุปไปยังส่วนอื่นๆ ของโลก การใช้องค์ประกอบภาพที่ง่ายต่อการตีความ: กราฟหรือ กราฟิก

เราสามารถใช้กราฟประเภทต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่เราต้องการแสดง ในบทความนี้ เราจะเห็นกราฟประเภทต่างๆ ที่ใช้ในการวิจัยจากการใช้สถิติ

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ประเภท (และลักษณะเฉพาะ)"

กราฟิก

ในระดับสถิติและคณิตศาสตร์ เรียกว่า กราฟิกถึง การแสดงภาพที่สามารถแสดงและตีความได้ มักจะเป็นค่าตัวเลข ในบรรดาข้อมูลที่แยกได้จากการสังเกตกราฟ เราสามารถค้นหาการมีอยู่ของ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและระดับที่เกิดขึ้น ความถี่ หรือสัดส่วนของลักษณะบางอย่าง ค่า

การแสดงภาพนี้ทำหน้าที่เป็นส่วนสนับสนุนในการแสดงและทำความเข้าใจข้อมูลด้วยวิธีสังเคราะห์ รวบรวมระหว่างการสอบสวนเพื่อให้นักวิจัยดำเนินการวิเคราะห์และ คนอื่น สามารถเข้าใจผลลัพธ์และง่ายต่อการใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเพื่อเป็นข้อมูลในการพิจารณาหรือเป็นประเด็นเปรียบเทียบก่อนที่จะดำเนินการตรวจสอบและวิเคราะห์เมตาใหม่

• คุณอาจจะสนใจ: "5 วิธีการศึกษาที่พบบ่อยที่สุดในจิตวิทยา"

ประเภทของกราฟ

มีกราฟิกหลายประเภทที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปจะใช้อย่างใดอย่างหนึ่งขึ้นอยู่กับสิ่งที่ตั้งใจจะนำเสนอหรือตามความชอบของผู้แต่ง นี่คือบางส่วนที่รู้จักกันดีและพบบ่อยที่สุด

1. บาร์กราฟิก

แผนภูมิทุกประเภทที่รู้จักกันดีและใช้ดีที่สุดคือกราฟแท่งหรือแผนภูมิ ในนั้น ข้อมูลจะแสดงในรูปแบบของแท่งที่อยู่ในแกนคาร์ทีเซียนสองแกน (พิกัดและ abscissa) ซึ่งระบุค่าที่แตกต่างกัน ลักษณะภาพที่ระบุข้อมูลคือความยาวของแถบดังกล่าวความหนาไม่สำคัญ

โดยทั่วไปจะใช้เพื่อแสดงความถี่ของเงื่อนไขต่างๆ หรือตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง (เช่น ความถี่ของม่านตาสีต่างๆ ในตัวอย่างที่กำหนด ซึ่งเป็นค่าเฉพาะเจาะจงได้เท่านั้น) มีการสังเกตตัวแปรเพียงตัวเดียวใน abscissa และความถี่ในพิกัด

• คุณอาจจะสนใจ: "จิตวิทยาสี: ความหมายและความอยากรู้อยากเห็นของสี"

2. แผนภูมิวงกลมหรือเซกเตอร์

กราฟที่พบบ่อยมากในรูปแบบของ "ชีส" ในกรณีนี้จะแสดงข้อมูล ดำเนินการโดยการแบ่งวงกลมออกเป็นหลาย ๆ ส่วนตามค่าของตัวแปรที่ตรวจสอบและแต่ละส่วน ส่วนหนึ่ง ขนาดที่เป็นสัดส่วนกับความถี่ภายในข้อมูลทั้งหมด. แต่ละส่วนจะแสดงค่าของตัวแปรที่เราทำงานด้วย

กราฟหรือไดอะแกรมประเภทนี้พบได้ทั่วไปเมื่อมีการแสดงสัดส่วนของกรณีและปัญหาภายในผลรวม โดยใช้ค่าเปอร์เซ็นต์เพื่อแสดง (เปอร์เซ็นต์ของแต่ละค่า)

3. ฮิสโตแกรม

แม้ว่าเมื่อมองแวบแรกจะคล้ายกับกราฟแท่งมาก แต่ฮิสโตแกรมเป็นหนึ่งในประเภทของกราฟที่มีความสำคัญและเชื่อถือได้มากกว่าในระดับสถิติ ในโอกาสนี้ แถบยังใช้เพื่อระบุความถี่ของบางอย่างผ่านแกนคาร์ทีเซียน ค่าต่างๆ แต่แทนที่จะจำกัดตัวเองไว้ที่การกำหนดความถี่ของค่าเฉพาะของตัวแปรที่ประเมินค่านั้น ช่วงเวลา ดังนั้นจึงมีการสังเกตช่วงของค่าซึ่งยัง อาจสะท้อนถึงช่วงระยะเวลาที่ต่างกัน.

สิ่งนี้ช่วยให้เราสังเกตไม่เพียงแค่ความถี่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการกระจายตัวของค่าที่ต่อเนื่องกัน ซึ่งจะช่วยในการอนุมานความน่าจะเป็นได้ โดยทั่วไปจะใช้ก่อนตัวแปรต่อเนื่อง เช่น เวลา

4. แผนภูมิเส้น

ในกราฟประเภทนี้จะใช้เส้นเพื่อ คั่นค่าของตัวแปรตามที่เกี่ยวกับตัวแปรอิสระ. นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าของตัวแปรเดียวกันหรือของการตรวจสอบที่แตกต่างกันโดยใช้กราฟเดียวกัน (โดยใช้เส้นต่างกัน) เป็นเรื่องปกติที่จะใช้ในการสังเกตวิวัฒนาการของตัวแปรเมื่อเวลาผ่านไป

ตัวอย่างที่ชัดเจนของกราฟิกประเภทนี้ ได้แก่ รูปหลายเหลี่ยมความถี่ การทำงานของมันเกือบจะเหมือนกันกับฮิสโตแกรม แม้ว่าจะใช้จุดแทนแท่ง ยกเว้นว่ามันอนุญาต สร้างความชันระหว่างสองจุดเหล่านี้และการเปรียบเทียบระหว่างตัวแปรต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับอิสระหรือระหว่าง ผลการทดลองที่แตกต่างกันด้วยตัวแปรเดียวกัน เช่น มาตรการของการสอบสวนเกี่ยวกับผลกระทบของ ก การรักษา, การสังเกตข้อมูลของการปรับสภาพและหลังการรักษาที่แปรผัน.

8. พล็อตกระจาย

กราฟกระจายหรือกราฟ xy เป็นกราฟประเภทหนึ่งที่ข้อมูลทั้งหมดที่ได้จากการสังเกตแสดงในรูปของจุดโดยใช้แกนคาร์ทีเซียน แกน x และ y แต่ละแกนแสดงค่าของตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ หรือสองตัวแปรของตัวแปรที่ถูกสังเกตหากแสดงความสัมพันธ์บางประเภท

จุดเป็นตัวแทนของค่าที่สะท้อนในการสังเกตแต่ละครั้ง ซึ่งในระดับการมองเห็นจะเผยให้เห็นกลุ่มเมฆของจุดที่เราสามารถสังเกตระดับการกระจายของข้อมูลได้

แคลคูลัสสามารถสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้หรือไม่ เป็นขั้นตอนที่มักใช้ เช่น เพื่อสร้างการมีอยู่ของบรรทัดของ การถดถอยเชิงเส้นที่ช่วยให้กำหนดว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและแม้แต่ประเภทของความสัมพันธ์หรือไม่ ที่มีอยู่เดิม.

9. กล่องและมัสสุพล็อต

Boxplots เป็นหนึ่งในประเภทของกราฟที่มีแนวโน้มที่จะใช้เพื่อสังเกตการกระจายของข้อมูลและวิธีจัดกลุ่มค่า โดยเริ่มจากการคำนวณควอไทล์ซึ่งเป็นค่าที่ แบ่งข้อมูลออกเป็นสี่ส่วนเท่าๆ กัน. ดังนั้นเราจึงสามารถหาควอร์ไทล์ทั้งหมดสามควอไทล์ (ควอไทล์ที่สองจะตรงกับค่ามัธยฐานของข้อมูล) ที่จะกำหนดค่า "กล่อง" ที่เป็นปัญหา หนวดที่เรียกว่าจะเป็นการแสดงกราฟิกของค่าสุดโต่ง

กราฟนี้ มีประโยชน์เมื่อประเมินช่วงเวลาเช่นเดียวกับการสังเกตระดับการกระจายของข้อมูลจากค่าของควอไทล์และค่าสุดโต่ง

10. แผนภูมิพื้นที่

ในกราฟประเภทนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระจะถูกสังเกตในลักษณะที่คล้ายกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับกราฟเส้น ในขั้นต้น มีการสร้างเส้นที่รวมจุดที่ทำเครื่องหมายค่าต่าง ๆ ของตัวแปร วัด แต่ทุกอย่างที่อยู่ด้านล่างรวมอยู่ด้วย: กราฟประเภทนี้ช่วยให้เราเห็นการสะสม (จุดที่กำหนดรวมถึงจุดที่อยู่ด้านล่าง)

คุณสามารถวัดและเปรียบเทียบค่าของตัวอย่างต่างๆ ได้ (เช่น เปรียบเทียบ ผลลัพธ์ที่ได้รับจากคนสองคน บริษัท ประเทศ โดยบันทึกสองรายการที่เหมือนกัน คุณค่า….). ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันสามารถวางซ้อนกันได้ ทำให้สังเกตความแตกต่างระหว่างตัวอย่างต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

11. รูปสัญลักษณ์

รูปสัญลักษณ์เป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นกราฟซึ่งแทนที่จะแสดงข้อมูลจากองค์ประกอบที่เป็นนามธรรม เช่น แท่งหรือวงกลม มีการใช้องค์ประกอบของหัวข้อที่กำลังตรวจสอบ. ด้วยวิธีนี้จะทำให้เห็นภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การทำงานของมันคล้ายกับกราฟแท่ง ซึ่งแสดงความถี่ในลักษณะเดียวกัน

12. แผนผัง

กราฟนี้มีประโยชน์ในด้านระบาดวิทยา โดยระบุเขตทางภูมิศาสตร์หรือพื้นที่ซึ่งค่าหนึ่งของตัวแปรปรากฏขึ้นโดยมีความถี่มากหรือน้อย ความถี่หรือช่วงความถี่จะแสดงโดยใช้สี (จำเป็นต้องเข้าใจคำอธิบายประกอบ) หรือขนาด