ตัวแปร 11 ชนิดที่ใช้ในการวิจัย

อายุ. เพศ. น้ำหนัก. ความสูง. อาชีพ. สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม. ระดับความวิตกกังวล ต้องคำนึงถึงองค์ประกอบเหล่านี้และองค์ประกอบอื่นๆ เมื่อพยายามอธิบายสมมติฐานบางประเภทเกี่ยวกับมนุษย์หรือปัญหาบางประเภท

และในทุกสิ่งที่มีอยู่และเกิดขึ้นรอบตัวเรา ตัวแปรประเภทนับไม่ถ้วนมีส่วนร่วม ซึ่งอาจมีบทบาทที่เกี่ยวข้องไม่มากก็น้อยในปรากฏการณ์ต่างๆ ที่เกิดขึ้น จำเป็นต้องวิเคราะห์และพิจารณาว่าตัวแปรใดมีอิทธิพลและทำอย่างไรหากเราต้องการได้รับคำอธิบายทั่วไป เป็นสิ่งที่ทุกคนที่ทุ่มเทให้กับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์คำนึงถึงทั้งในด้านจิตวิทยาและในส่วนที่เหลือของวิทยาศาสตร์ ในบทความนี้เราจะมารีวิวกันว่าพวกเขาคืออะไร ตัวแปรหลักที่มีอยู่.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ประเภท (และลักษณะ)"

ตัวแปรคืออะไร?

ก่อนไปดูตัวแปรประเภทต่างๆ การทำบรีฟอาจเป็นประโยชน์ ทบทวนสิ่งที่เราพิจารณาเพื่ออำนวยความสะดวกในการระบุตัวตนของคุณและคำนึงถึง ความสำคัญ

ตัวแปรถูกเข้าใจว่าเป็นโครงสร้างนามธรรมที่อ้างถึงคุณสมบัติ คุณลักษณะ หรือองค์ประกอบที่ศึกษาซึ่งสามารถ หรือไม่มีบทบาทเฉพาะเจาะจงกับสิ่งที่กำลังวิเคราะห์และนำเสนอในลักษณะที่สามารถมีค่าต่างกันได้ ค่าเหล่านี้จึงแปรผันตามการวัดที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับทั้งตัวแปรและสถานการณ์ที่กำลังวิเคราะห์ หรือขีดจำกัดที่ผู้วิจัยต้องการนำมาพิจารณา

ดังนั้นเราจึงต้องเผชิญกับแนวคิดที่นำทางเลือกหรือรูปแบบต่างๆ มารวมกัน ซึ่งสามารถนำมาพิจารณาโดยคำนึงถึงลักษณะที่เป็นปัญหา ว่าค่าเป็นตัวแปรและแตกต่างกันในเวลาที่แตกต่างกันและ/หรือวิชา.

แนวคิดที่เป็นปัญหาอาจดูซับซ้อนที่จะเข้าใจในทางทฤษฎี แต่จะเข้าใจมากขึ้นถ้าเราคิดว่าตัวแปรบางตัวอาจเป็นตัวแปรที่กล่าวถึงใน บทนำ: น้ำหนักหรือเพศของบุคคลจะเป็นตัวอย่างง่ายๆ ของตัวแปรที่อาจส่งผลกระทบหรือไม่อาจส่งผลต่อสภาวะต่างๆ (เช่น โรคเบาหวานหรือ โรคหัวใจ).

ตัวแปรสามารถจำแนกได้หลายวิธี และขึ้นอยู่กับเกณฑ์ที่แตกต่างกันมากมาย เช่น ระดับความสามารถในการทำงาน ความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่นๆ หรือแม้แต่มาตราส่วนที่จะวัด สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าองค์ประกอบเดียวกันสามารถมีบทบาทที่แตกต่างกันและจัดเป็น ตัวแปรประเภทต่างๆ ขึ้นอยู่กับบทบาทในสถานการณ์หรือบริบทที่กำหนด ทดลอง

ประเภทของตัวแปรตามการใช้งาน

อย่าลืมว่าการวิจัยทางวิทยาศาสตร์มักต้องการการทำให้องค์ประกอบที่คุณต้องการศึกษาง่ายขึ้นในระดับมากหรือน้อย การระบุองค์ประกอบสำคัญที่ต้องโฟกัสโดยละทิ้งสิ่งอื่น ๆ ที่ไม่อยู่ในโฟกัสคือ a ความจำเป็นที่ขาดไม่ได้ เพราะไม่อย่างนั้นเราจะวิเคราะห์อะไรไม่ได้โดยไม่รู้ว่าข้อมูลประเภทใด เริ่ม

ดังนั้น ตัวแปรประเภทต่าง ๆ จึงคำนึงถึงความหลากหลายขององค์ประกอบที่เราสามารถดูเพื่อศึกษาแพทช์ของความเป็นจริง แน่นอน ความหลากหลายนี้ทำให้จำเป็นต้องเลือกตัวแปรให้ดีเพื่อให้สามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ทำให้เราได้ข้อสรุปที่ถูกต้องเกี่ยวกับเป้าหมายของการศึกษาของเรา

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว วิธีหนึ่งที่เป็นที่รู้จักและคลาสสิกที่สุดในการแบ่งและจำแนกตัวแปรต่าง ๆ นั้นสัมพันธ์กับความสามารถในการทำงานของพวกมัน กล่าวคือ ความเป็นไปได้ของการนับค่านิยมและการดำเนินงานกับพวกเขา. เมื่อพิจารณาถึงลักษณะนี้ เราจะพบตัวแปรหลักสามประเภท

1. ตัวแปรเชิงคุณภาพ

ตัวแปรเชิงคุณภาพถือเป็นตัวแปรใด ๆ ที่อนุญาตให้มีการแสดงออกและการระบุคุณลักษณะเฉพาะ แต่ไม่อนุญาตให้มีการวัดปริมาณ ตัวแปรประเภทนี้จะบอกให้เราทราบถึงการมีอยู่หรือไม่มีอยู่ของคุณลักษณะดังกล่าวเท่านั้น หรือการมีอยู่ของทางเลือกอื่น สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงชื่อเล็กน้อยซึ่งแสดงความเท่าเทียมกันและ / หรือความไม่เท่าเทียมกัน เพศหรือสัญชาติจะเป็นตัวอย่างของสิ่งนี้ อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าไม่สามารถสังเกตได้หรือไม่พบองค์ประกอบที่มีความเกี่ยวข้องสูงในการสืบสวน

ภายในตัวแปรเชิงคุณภาพ เราสามารถหาประเภทต่างๆ ได้

ตัวแปรเชิงคุณภาพแบบคู่

เหล่านี้เป็นตัวแปรที่ มีเพียงสองทางเลือกที่เป็นไปได้หรือกำลังไตร่ตรองอยู่. การมีชีวิตอยู่หรือตายเป็นตัวอย่างของสิ่งนี้: เป็นไปไม่ได้ที่จะมีชีวิตอยู่พร้อม ๆ กัน ในลักษณะที่การมีอยู่ของค่าหนึ่งค่าลบล้างอีกค่าหนึ่ง

ตัวแปรพหุโตมัสเชิงคุณภาพ

ตัวแปรเหล่านั้นที่ยอมรับการมีอยู่ของค่าหลายค่าเช่นในกรณีก่อนหน้า พวกเขาอนุญาตให้ระบุค่าเท่านั้นและไม่รวมส่วนที่เหลือโดยไม่สามารถสั่งซื้อได้ หรือดำเนินการด้วยค่านั้น สีเป็นตัวอย่าง

2. ตัวแปรกึ่งเชิงปริมาณ

ตัวแปรเหล่านี้เป็นตัวแปรที่ไม่สามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้ แต่มีขั้นสูงกว่าตัวแปรเชิงคุณภาพเพียงอย่างเดียว พวกเขาแสดงคุณภาพและในขณะเดียวกันก็อนุญาตให้มีการจัดระเบียบและ สร้างคำสั่งหรือลำดับชั้นแม้ว่าจะไม่ตรง

ตัวอย่างนี้คือระดับของการศึกษา ความสามารถในการระบุได้ว่ามีใครมีคุณสมบัตินี้มากหรือน้อย

อย่างไรก็ตาม ไม่มีความคงตัวในความแตกต่างระหว่างหมวดหมู่กับประเภทที่อยู่ก่อนหน้าและประเภทที่ตามมา (ผู้ที่มีการศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรีไม่รู้จักมากกว่าหนึ่งคนที่มีปริญญาตรีในลักษณะเดียวกับที่ผู้ที่ศึกษาระดับมัธยมศึกษารู้มากกว่าคนอื่นที่มีโรงเรียนประถมเท่านั้น)

3. ตัวแปรเชิงปริมาณ

ตัวแปรเชิงปริมาณคือสิ่งที่ คราวนี้ อนุญาตให้ดำเนินการตามค่าของพวกเขา เป็นไปได้ที่จะกำหนดตัวเลขที่แตกต่างกันให้กับค่าของตัวแปรความสามารถในการดำเนินการตามขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันกับพวกเขาในลักษณะที่สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างค่านิยมของพวกเขาได้.

ในตัวแปรประเภทนี้ เราสามารถพบกลุ่มใหญ่สองกลุ่มที่มีความเกี่ยวข้องมาก ได้แก่ ตัวแปรต่อเนื่องและตัวแปรแบบไม่ต่อเนื่อง

ตัวแปรเชิงปริมาณแบบไม่ต่อเนื่อง

เป็นชุดของตัวแปรเชิงปริมาณซึ่งค่าไม่ยอมรับค่ากลางไม่ใช่ เป็นไปได้ที่จะได้ทศนิยมในการวัด (แม้ว่าภายหลังสามารถทำได้ว่า รวม) ตัวอย่างเช่น ไม่สามารถมีลูก 2.5 คนได้ มักจะอ้างถึงตัวแปรที่ใช้มาตราส่วนอัตราส่วน.

ตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่อง

เราพูดถึงตัวแปรประเภทนี้เมื่อค่าของพวกมันเป็นส่วนหนึ่งของความต่อเนื่องซึ่งระหว่างค่าเฉพาะสองค่าเราสามารถหาค่ากลางต่างๆ บ่อยครั้งที่เราพูดถึงตัวแปรที่วัดตามมาตราส่วนช่วงเวลา.

• คุณอาจสนใจ: "15 ตัวอย่างตัวแปรเชิงคุณภาพพร้อมคำอธิบาย"

ตามความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่นๆ

นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดตัวแปรประเภทต่าง ๆ โดยพิจารณาว่าค่าของพวกเขาสัมพันธ์กับค่าของผู้อื่นอย่างไร ในแง่นี้ หลายประเภทมีความโดดเด่น โดยสองประเภทแรกมีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าองค์ประกอบเดียวกันสามารถเป็นตัวแปรประเภทหนึ่งและอีกประเภทหนึ่งได้ ขึ้นอยู่กับประเภทของความสัมพันธ์ที่กำลังวัดและสิ่งที่กำลังแก้ไข นอกจากนี้ ต้องคำนึงว่าบทบาทและประเภทของตัวแปรที่เป็นปัญหานั้นขึ้นอยู่กับสิ่งที่เรากำลังวิเคราะห์ โดยไม่คำนึงถึงบทบาทที่ตัวแปรนั้นมีอยู่จริงในสถานการณ์ที่ศึกษา.

ตัวอย่างเช่น หากเรากำลังตรวจสอบบทบาทของอายุใน โรคอัลไซเมอร์, อายุของตัวอย่างจะเป็นตัวแปรอิสระในขณะที่มีหรือไม่มีโปรตีนเอกภาพและโล่ของ beta-amyloid จะเป็นตัวแปรตามในการวิจัยของเรา (โดยไม่คำนึงถึงบทบาทที่แต่ละตัวแปรมีใน โรค).

1. ตัวแปรอิสระ

ตัวแปรอิสระเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นตัวแปรเหล่านั้นที่ถูกนำมาพิจารณาในขณะที่ทำการตรวจสอบและผู้ทดลองอาจหรืออาจจะไม่สามารถแก้ไขได้ เป็นตัวแปรที่เริ่มสังเกตผลกระทบที่กำหนดคุณภาพลักษณะหรือสถานการณ์สามารถมีได้ในองค์ประกอบต่างๆ เพศ อายุ หรือระดับความวิตกกังวลพื้นฐานเป็นตัวอย่างของตัวแปรอิสระ

2. ตัวแปรตาม

ตัวแปรตามหมายถึงองค์ประกอบที่แก้ไขโดยรูปแบบที่มีอยู่ในตัวแปรอิสระ ในการวิจัยพบว่า ตัวแปรตามจะถูกเลือกและสร้างจากตัวแปรอิสระ. ตัวอย่างเช่น หากเราวัดระดับความวิตกกังวลตามเพศ เพศจะเป็นตัวแปรอิสระซึ่งการปรับเปลี่ยนจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในสิ่งที่เกี่ยวข้อง ในกรณีนี้คือความวิตกกังวล

3. ตัวแปรผู้ดูแล

เราเข้าใจโดยการกลั่นกรองชุดของตัวแปรที่ เปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ. ยกตัวอย่างกรณีนี้หากเราเชื่อมโยงชั่วโมงเรียนกับผลการเรียน โดยตัวแปรที่กลั่นกรองเป็นสภาวะทางอารมณ์หรือความสามารถทางปัญญา

4. ตัวแปรแปลก ๆ

ป้ายกำกับนี้หมายถึงตัวแปรทั้งหมดที่ ไม่ได้นำมาพิจารณาแต่มีผลกระทบต่อผลที่ได้รับ.

ดังนั้น สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นชุดของตัวแปรที่ไม่ได้ควบคุมและนำมาพิจารณาในสถานการณ์ in ศึกษา แม้ว่าจะสามารถระบุได้หลังจากศึกษา หรือแม้กระทั่งระหว่างการทดลองหรือบริบท สอบสวน พวกเขาแตกต่างจากผู้ดูแลในข้อเท็จจริงที่ว่าคนแปลกหน้าจะไม่ถูกนำมาพิจารณา นี่ไม่ใช่กรณีของผู้ดูแล

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตัวแปรแปลก ๆ คือตัวแปรที่อาจนำเราไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดเมื่อตีความผลลัพธ์ ของการสอบสวนและผลกระทบของการมีอยู่ขึ้นอยู่กับคุณภาพของการออกแบบการศึกษาที่ดำเนินการเพื่อตรวจสอบ to บางสิ่งบางอย่าง

ประเภทของตัวแปรตามมาตราส่วน

การจำแนกประเภทตัวแปรที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งสามารถทำได้ตามมาตราส่วนและการวัดที่ใช้ อย่างไรก็ตาม ต้องระลึกไว้เสมอว่า มากกว่าตัวแปร เรากำลังพูดถึงมาตราส่วนที่เป็นองค์ประกอบเฉพาะ ทั้งนี้ต้องคำนึงด้วยว่าในฐานะระดับการดำเนินงานของ เครื่องชั่งที่ใช้ ความเป็นไปได้ใหม่ๆ ถูกรวมเข้าไว้นอกเหนือจากเครื่องชั่ง those ก่อนหน้า ดังนั้น ตัวแปรอัตราส่วนยังมีคุณสมบัติของค่าเล็กน้อย ลำดับ และช่วง ในแง่นี้เราสามารถหาประเภทต่อไปนี้ได้

1. ตัวแปรที่กำหนด

เรากำลังพูดถึงตัวแปรนามเมื่อค่าที่ตัวแปรดังกล่าวสามารถเข้าถึงได้เท่านั้นทำให้เราแยกแยะการมีอยู่ของคุณภาพเฉพาะ โดยไม่ให้ค่าเหล่านี้ทำการเรียงลำดับหรือดำเนินการทางคณิตศาสตร์ กับพวกเขาเหล่านั้น. เป็นตัวแปรเชิงคุณภาพประเภทหนึ่ง

2. ตัวแปรลำดับ

แม้ว่าจะใช้งานไม่ได้ แต่ก็สามารถสร้างลำดับระหว่างค่าต่างๆ ได้ อย่างไรก็ตาม คำสั่งนี้ไม่อนุญาตให้มีการสร้างความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างค่าของมัน. เหล่านี้เป็นตัวแปรเชิงคุณภาพโดยพื้นฐาน ตัวอย่าง เช่น สถานะทางเศรษฐกิจและสังคมหรือระดับการศึกษา

3. ตัวแปรช่วงเวลา

นอกเหนือจากคุณลักษณะก่อนหน้านี้ ตัวแปรในช่วงมาตราส่วนอนุญาต สร้างความสัมพันธ์เชิงตัวเลข ระหว่างตัวแปร แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วความสัมพันธ์เหล่านี้จะถูกจำกัดตามสัดส่วน ไม่มีจุดศูนย์หรือจุดศูนย์แน่นอนที่สามารถระบุได้โดยสิ้นเชิง บางสิ่งที่ไม่อนุญาตให้แปลงค่าเป็นค่าอื่นโดยตรง พวกเขาวัดช่วง แทนที่จะเป็นค่าเฉพาะ บางสิ่งที่ทำให้การดำเนินการซับซ้อน แต่ช่วยครอบคลุมค่าจำนวนมาก

4. ตัวแปรอัตราส่วน

ตัวแปรอัตราส่วนจะถูกวัดตามมาตราส่วนเพื่อให้สามารถดำเนินการได้อย่างเต็มที่ โดยสามารถ ดำเนินการแปลงต่าง ๆ กับผลลัพธ์ที่ได้รับและสร้างความสัมพันธ์เชิงตัวเลขที่ซับซ้อน แต่ละ. มีจุดกำเนิดที่สมมุติว่าไม่มีสิ่งที่วัดได้ทั้งหมด.

วิธีต่างๆ ในการวิเคราะห์ความเป็นจริง

อย่าลืมว่าตัวแปรประเภทต่าง ๆ มักจะทำให้ความเป็นจริงง่ายขึ้น วิธีแบ่งมันออกเป็นพารามิเตอร์ง่ายๆ ที่วัดค่าได้ง่าย แยกพวกเขาออกจากองค์ประกอบที่เหลือของธรรมชาติหรือสังคม

ดังนั้นเราจึงไม่สามารถจำกัดตัวเองให้เชื่อว่าการรู้ว่าตัวแปรเหล่านี้เข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงสิ่งที่เกิดขึ้น การพิจารณาผลที่ได้จากการศึกษาตัวแปรอย่างมีวิจารณญาณเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อไม่ให้ in บรรลุข้อสรุปที่ผิดพลาดและไม่ปิดตัวเองเพื่ออธิบายที่สมบูรณ์และเป็นจริงมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับเรา รอบ.

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• บาร์นส์, บี. (1985): วิทยาศาสตร์ บาร์เซโลนา: แรงงาน.
• ฟราลี เจ. ข. (1989). หลักสูตรแรกในพีชคณิตนามธรรม นิวยอร์ก: แอดดิสัน-เวสลีย์
• ลาตูร์, บี. และวูลการ์ เอส. (1979/1986): ชีวิตในห้องปฏิบัติการ. การสร้างข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์ มาดริด: Alianza Universidad.
• ซัลลิแวน, เอ็ม. (1998). ตรีโกณมิติและเรขาคณิตวิเคราะห์ บาร์เซโลนา: การศึกษาของเพียร์สัน.