ประเภทของสมมติฐานในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ (และตัวอย่าง)

มีสมมติฐานหลายประเภทในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์. จากสมมติฐานที่เป็นโมฆะ สมมติฐานทั่วไปหรือทฤษฎี ไปจนถึงสมมติฐานเสริม ทางเลือก หรือสมมติฐานที่ใช้งานได้

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "การวิจัย 15 ประเภท (และลักษณะของพวกเขา)"

สมมติฐานคืออะไร?

แต่, สมมติฐานคืออะไรและมีไว้เพื่ออะไร? สมมติฐานระบุลักษณะที่เป็นไปได้และผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างตัวแปรบางตัวที่กำลังจะทำการศึกษา

ผ่าน วิธีการทางวิทยาศาสตร์ผู้ตรวจสอบควรพยายามตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานเริ่มต้น (หรือหลัก) ของเขา นี่คือสิ่งที่มักจะเรียกว่าสมมติฐานการทำงาน ในบางครั้ง ผู้วิจัยมีสมมติฐานเสริมหรือสมมติฐานทางเลือกหลายข้ออยู่ในใจ

หากเราตรวจสอบสมมติฐานและทางเลือกในการทำงาน เราจะพบประเภทย่อยสามประเภท: สมมติฐานเชิงสาเหตุ สาเหตุและการเชื่อมโยง สมมติฐานทั่วไปหรือทฤษฎีใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ (เชิงลบหรือบวก) ระหว่าง ตัวแปรในขณะที่สมมติฐานและทางเลือกในการทำงานคือสิ่งที่ระบุปริมาณดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความสัมพันธ์

ในทางกลับกัน สมมติฐานว่างเป็นข้อหนึ่งที่สะท้อนว่าไม่มีความเชื่อมโยงที่ประเมินค่าได้ระหว่างตัวแปรที่ศึกษา ในกรณีที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าสมมติฐานการทำงานและสมมติฐานทางเลือกนั้นถูกต้อง ให้ยอมรับสมมติฐานว่างว่าถูกต้อง

แม้ว่าสิ่งเหล่านี้ถือเป็นประเภทสมมติฐานที่พบบ่อยที่สุด แต่ก็ยังมีสมมติฐานแบบสัมพัทธ์และแบบมีเงื่อนไขอีกด้วย ในบทความนี้ เราจะค้นพบสมมติฐานทุกประเภท และวิธีการใช้สมมติฐานเหล่านี้ในการสืบสวนทางวิทยาศาสตร์

สมมติฐานมีไว้เพื่ออะไร?

การศึกษาทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ จะต้องเริ่มต้นโดยคำนึงถึงสมมติฐานอย่างน้อยหนึ่งข้อ ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อยืนยันหรือหักล้าง

สมมติฐานไม่มีอะไรมากไปกว่าการคาดเดาที่อาจหรือไม่ได้รับการยืนยันจากการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง สมมติฐานคือวิธีการของนักวิทยาศาสตร์ในการวางปัญหา โดยสร้างความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างตัวแปร

ประเภทของสมมติฐานที่ใช้ในการศึกษาทางวิทยาศาสตร์

มีหลายเกณฑ์ที่สามารถปฏิบัติตามเมื่อจำแนกประเภทของสมมติฐานที่ใช้ในวิทยาศาสตร์ เราจะพบพวกเขาด้านล่าง

1. สมมติฐานว่าง

สมมติฐานว่างหมายถึงความจริงที่ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว. เรียกอีกอย่างว่า "สมมติฐานที่ไม่มีความสัมพันธ์" แต่ไม่ควรสับสนกับความสัมพันธ์เชิงลบหรือผกผัน พูดง่ายๆ ก็คือ ตัวแปรที่ศึกษาดูเหมือนจะไม่เป็นไปตามรูปแบบเฉพาะใดๆ

สมมติฐานว่างเป็นที่ยอมรับถ้าผลการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ในที่ทำงานและสมมติฐานทางเลือกไม่ถูกสังเกต

ตัวอย่าง

"ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างรสนิยมทางเพศของผู้คนกับกำลังซื้อของพวกเขา"

2. สมมติฐานทั่วไปหรือทฤษฎี

สมมติฐานทั่วไปหรือทฤษฎีคือสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ตั้งขึ้นก่อนการศึกษาและแนวคิดโดยไม่ต้องหาปริมาณของตัวแปร โดยทั่วไป สมมติฐานทางทฤษฎีเกิดขึ้นจากกระบวนการทั่วไปผ่านการสังเกตเบื้องต้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่ต้องการศึกษา

ตัวอย่าง

"ยิ่งเรียนสูงเงินเดือนยิ่งสูง" มีหลายประเภทย่อยภายในสมมติฐานทางทฤษฎี สมมติฐานความแตกต่าง เช่น ระบุว่ามีความแตกต่างระหว่างสองตัวแปร แต่ไม่ได้วัดความเข้มหรือขนาดของตัวแปร ตัวอย่าง: "ในคณะจิตวิทยามีนักศึกษาหญิงมากกว่านักศึกษาชาย"

3. สมมติฐานการทำงาน

สมมติฐานการทำงานคือสมมติฐานที่พยายามแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่เป็นรูปธรรมระหว่างตัวแปร ผ่านการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ สมมติฐานเหล่านี้ได้รับการตรวจสอบหรือหักล้างโดยวิธีการทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นสาเหตุที่บางครั้งเรียกว่า "สมมติฐานปฏิบัติการ" โดยทั่วไป สมมติฐานในการทำงานเกิดขึ้นจากการอนุมาน: จากหลักการทั่วไปบางประการ ผู้วิจัยสันนิษฐานถึงลักษณะเฉพาะของกรณีใดกรณีหนึ่ง สมมติฐานในการทำงานมีหลายประเภทย่อย: เชื่อมโยง, แอตทริบิวต์และสาเหตุ

3.1. สมาคม

สมมติฐานที่เชื่อมโยงระบุความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ในกรณีนี้ ถ้าเรารู้ค่าของตัวแปรตัวแรก เราสามารถทำนายค่าของตัวแปรที่สองได้

ตัวอย่าง

"มีการลงทะเบียนในปีแรกของมัธยมศึกษาเป็นสองเท่ามากกว่าในปีที่สองของโรงเรียนมัธยม"

3.2. แอตทริบิวต์

สมมติฐานเกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาเป็นสมมติฐานที่ใช้อธิบายเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างตัวแปร ใช้เพื่ออธิบายและอธิบายปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจริงและวัดได้ สมมติฐานประเภทนี้มีตัวแปรเดียวเท่านั้น

ตัวอย่าง

"คนจรจัดส่วนใหญ่มีอายุระหว่าง 50 ถึง 64 ปี"

3.3. สาเหตุ

สมมติฐานเชิงสาเหตุสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร เมื่อตัวแปรตัวใดตัวหนึ่งเพิ่มขึ้นหรือลดลง อีกตัวหนึ่งก็จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง ดังนั้น สมมติฐานเชิงสาเหตุจึงกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรที่ศึกษา ในการระบุสมมติฐานเชิงสาเหตุ ต้องสร้างการเชื่อมโยงระหว่างเหตุและผล หรือความสัมพันธ์ทางสถิติ (หรือความน่าจะเป็น) นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์นี้ผ่านการหักล้างของคำอธิบายทางเลือก สมมติฐานเหล่านี้เป็นไปตามสมมติฐาน: "ถ้า X แล้ว Y"

ตัวอย่าง

"ถ้าผู้เล่นฝึกเพิ่มอีกชั่วโมงในแต่ละวัน อัตราความสำเร็จในการยิงของเขาจะเพิ่มขึ้น 10%"

4. สมมติฐานทางเลือก

สมมติฐานทางเลือกพยายามให้คำตอบสำหรับคำถามเดียวกันกับสมมติฐานที่ใช้งานได้. อย่างไรก็ตาม และสามารถอนุมานได้จากชื่อ สมมติฐานทางเลือกสำรวจความสัมพันธ์และคำอธิบายที่แตกต่างกัน ด้วยวิธีนี้ เป็นไปได้ที่จะตรวจสอบสมมติฐานที่แตกต่างกันในระหว่างการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เดียวกัน สมมติฐานประเภทนี้ยังสามารถแบ่งย่อยเป็นแอตทริบิวต์ การเชื่อมโยง และสาเหตุ

สมมติฐานประเภทอื่นๆ ที่ใช้ในวิทยาศาสตร์

มีสมมติฐานประเภทอื่นๆ ที่ไม่ธรรมดาแต่ยังใช้ในการวิจัยประเภทต่างๆ พวกเขามีดังนี้

5. สมมติฐานสัมพัทธ์

สมมติฐานสัมพัทธ์แสดงหลักฐานของอิทธิพลของตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป ในตัวแปรอื่น

ตัวอย่าง

“ผลกระทบของการลดลงของ GDP ต่อหัวต่อจำนวนคนที่มีแผนสำหรับ เงินบำนาญเอกชนน้อยกว่าผลกระทบของการใช้จ่ายภาครัฐที่ลดลงต่ออัตราการขาดสารอาหาร เป็นเด็ก".

• ตัวแปรที่ 1: การลดลงของ GDP
• ตัวแปรที่ 2: การใช้จ่ายภาครัฐลดลง
• ตัวแปรตาม: จำนวนผู้ที่มีแผนบำเหน็จบำนาญส่วนตัว

6. สมมติฐานแบบมีเงื่อนไข

สมมติฐานแบบมีเงื่อนไขใช้เพื่อระบุว่าตัวแปรขึ้นอยู่กับค่าของอีกสองตัว. เป็นสมมติฐานประเภทหนึ่งที่คล้ายกับสมมติฐานเชิงสาเหตุมาก แต่ในกรณีนี้มีตัวแปร "สาเหตุ" สองตัวและตัวแปร "ผล" เพียงตัวเดียว

ตัวอย่าง

"หากผู้เล่นได้รับใบเหลืองและได้รับคำเตือนจากผู้ตัดสินที่สี่ด้วย เขาจะต้องถูกคัดออกจากเกมเป็นเวลา 5 นาที"

• สาเหตุที่ 1: ได้รับใบเหลือง
• สาเหตุที่ 2: ถูกสังเกต
• ผลกระทบ: ถูกกีดกันออกจากเกมเป็นเวลา 5 นาที ดังที่เราเห็น สำหรับตัวแปร "ผล" ที่จะเกิดขึ้น ไม่เพียงแต่จำเป็นที่หนึ่งในสองตัวแปร "สาเหตุ" จะต้องถูกเติมเต็ม แต่ทั้งคู่

สมมติฐานประเภทอื่นๆ

ประเภทของสมมติฐานที่เราได้อธิบายไว้คือสมมติฐานที่ใช้บ่อยที่สุดในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และวิชาการ อย่างไรก็ตาม ยังสามารถจำแนกตามพารามิเตอร์อื่นๆ ได้อีกด้วย

7. สมมติฐานความน่าจะเป็น

สมมติฐานประเภทนี้บ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์ที่น่าจะเป็นไปได้ระหว่างสองตัวแปร. กล่าวคือ ความสัมพันธ์นั้นเป็นจริงในกรณีส่วนใหญ่ที่ศึกษา

ตัวอย่าง

"ถ้านักเรียนไม่ใช้เวลาอ่าน 10 ชั่วโมงต่อวัน (อาจจะ) เขาจะไม่ผ่านหลักสูตร"

8. สมมติฐานที่กำหนด De

สมมติฐานเชิงกำหนดระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เป็นจริงเสมอ, โดยไม่มีข้อยกเว้น.

ตัวอย่าง

“ถ้าผู้เล่นไม่สวมรองเท้าสตั๊ด เขาจะไม่สามารถเล่นเกมนี้ได้”

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• Hernández, R., Fernández, C. และ Baptista, M.P. (2010) ระเบียบวิธีวิจัย (ฉบับที่ 5). เม็กซิโก: McGraw Hill Education
• ซอลคินด์, นิวเจอร์ซีย์ (1999). วิธีการวิจัย. เม็กซิโก: Prentice Hall.
• ซานติสเตบัน, ซี. และ Alvarado, J.M. (2001). โมเดลไซโครเมทริก มาดริด: UNED