Education, study and knowledge

ทฤษฎีความมีเหตุผลที่มีขอบเขตของเฮอร์เบิร์ต ไซมอน

ความรู้ความเข้าใจของมนุษย์มีจำกัดและไม่สมบูรณ์: แม้ว่าเราจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ใน รอบปัญหาที่เราต้องแก้ไข ความล้มเหลวในการให้เหตุผลของเราจะทำให้เราไม่สามารถตัดสินใจได้ เหมาะสมที่สุด

นี่คือข้อเสนอหลักของ ทฤษฎีความมีเหตุผลที่มีขอบเขต เสนอโดยเฮอร์เบิร์ต ไซมอน. แบบจำลองของเขามีการนำไปใช้ที่สำคัญในด้านเศรษฐศาสตร์และจิตวิทยาขององค์กร และส่วนใหญ่ก็ยังใช้ได้จนถึงทุกวันนี้

  • บทความที่เกี่ยวข้อง: "เราเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีเหตุผลหรืออารมณ์?"

เฮอร์เบิร์ต เอ. ไซม่อน ผู้เขียน

Herbert Alexander Simon เกิดที่เพนซิลเวเนียในปี 2459 เขาศึกษาด้านสังคมศาสตร์และคณิตศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยชิคาโก ในปี พ.ศ. 2486 เขาได้รับปริญญาเอกด้านรัฐศาสตร์

ภายหลังไซม่อน เขาเป็นศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยา การเมือง และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่มหาวิทยาลัยเบิร์กลีย์และคาร์เนกี เมลลอน ซึ่งเขาทำงานจนเสียชีวิตในปี 2544

เขาตั้งชื่อว่า "พฤติกรรมการบริหาร" ในหนังสือเล่มแรกของเขาซึ่งปรากฏในปี 2490 และจะกลายเป็นงานที่มีชื่อเสียงที่สุดของเขา ในงานนี้เป็นครั้งแรกที่เขาหยิบยกทฤษฎีความมีเหตุผลที่มีขอบเขตขึ้นมา

ต้นแบบพฤติกรรมมนุษย์ของคุณ มีอิทธิพลพื้นฐานทางสังคมศาสตร์

instagram story viewer
โดยรวมและโดยเฉพาะในด้านเศรษฐกิจ แนวคิดของ Simon ถูกนำไปใช้กับความถี่เฉพาะในด้านขององค์กร

แบบจำลองเหตุผลที่มีขอบเขต

ทฤษฎีความมีเหตุผลที่มีขอบเขตของเฮอร์เบิร์ต ไซมอน กล่าวว่า ผู้คน เราตัดสินใจด้วยวิธีที่ไม่สมเหตุสมผลบางส่วน เนื่องจากข้อจำกัดด้านความรู้ความเข้าใจ ข้อมูล และเวลาของเรา

แบบจำลองนี้เกิดขึ้นจากปฏิกิริยาต่อทฤษฎีความมีเหตุมีผลซึ่งเป็นที่นิยมมากในทางรัฐศาสตร์และเศรษฐศาสตร์ซึ่งเสนอให้ ว่ามนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่มีเหตุมีผลที่ตัดสินใจว่าอะไรคือทางออกที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละปัญหาโดยใช้ข้อมูลทั้งหมด all ใช้ได้

อย่างไรก็ตาม ตามคำบอกเล่าของไซมอนและผู้เขียนที่สืบทอดต่อจากเขา เป็นเรื่องยากมากที่จะตัดสินใจอย่างมีเหตุผลโดยสิ้นเชิงเพราะเรา ทรัพยากรในการประมวลผลข้อมูลมีจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อปัญหาซับซ้อน ซึ่งมักเกิดขึ้นในชีวิต ทุกวัน. ต้องเผชิญกับความคิดคลาสสิกของ "คนเศรษฐกิจ"ไซม่อนยกย่องว่าเป็น 'ผู้บริหาร' ที่ไม่สามารถเข้าใจความซับซ้อนของโลกและความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ของโลกได้

แบบจำลองเหตุผลที่มีขอบเขตจำกัดระบุว่าผู้คนใช้ฮิวริสติกในการค้นหาวิธีแก้ไข ฮิวริสติกถูกกำหนดให้เป็นกฎทั่วไปและเรียบง่าย ที่เราใช้ในการแก้ปัญหา แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะมีประโยชน์ในหลายกรณี แต่ในบางกรณีก็ทำให้เกิดอคติทางปัญญา กล่าวคือ การเบี่ยงเบนอย่างเป็นระบบในการให้เหตุผล

ตัวอย่างเช่น ฮิวริสติกความพร้อมหมายถึงความจริงที่ว่าผู้คนมักจะ tend คำนึงถึงข้อมูลล่าสุดและบ่อยครั้งมากขึ้นเพราะเราสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น สบาย. ดังนั้น หากเราประสบอุบัติเหตุบนท้องถนนเมื่อเร็วๆ นี้ มีแนวโน้มที่เราจะประเมินค่าความน่าจะเป็นที่จะได้รับความเดือดร้อนอื่นสูงเกินไป

  • บทความที่เกี่ยวข้อง: ""ฮิวริสติก": ปุ่มลัดทางจิตใจของความคิดของมนุษย์"

ขั้นตอนการตัดสินใจ

Simon กล่าวว่าการตัดสินใจอย่างมีเหตุผลประกอบด้วยการแก้ปัญหาโดยการเลือกทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดจากปัญหาที่มีอยู่ ยิ่งการตัดสินใจถูกต้องมากเท่าใด ก็ยิ่งมีโอกาสที่จะบรรลุผลตามที่ต้องการและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น

ผู้เขียนคนนี้ แบ่งกระบวนการตัดสินใจอย่างมีเหตุผลออกเป็น 3 ขั้นตอน. อันดับแรก ระบุทางเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมด จากนั้นจึงวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่จะได้รับกับแต่ละรายการ สุดท้าย โซลูชันที่เหมาะสมที่สุดจะถูกเลือกโดยการเปรียบเทียบประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของแต่ละตัวเลือกที่มี

อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถนำขั้นตอนนี้มาใช้อย่างเหมาะสมที่สุด เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมด รวมทั้งคาดการณ์ผลที่ตามมาอย่างเพียงพอ

ในงานของเขา Simon ยืนยันว่าในพฤติกรรมการบริหารและในวงองค์กร ประสิทธิภาพควรมีความสำคัญมากกว่าความเพียงพอ เมื่อนำโซลูชันมาใช้ ในทางตรงกันข้าม ในการตัดสินใจส่วนตัว สิ่งนี้ไม่สำคัญนักเนื่องจากไม่ส่งผลกระทบต่อการทำงานและประสิทธิภาพขององค์กรโดยรวม

พัฒนาการของทฤษฎีนี้

แบบจำลองของ Herbert Simon ได้รับการแก้ไขและขยายโดยนักเศรษฐศาสตร์ นักจิตวิทยา และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หลายคน ต่อไปเราจะพูดถึงการพัฒนาและ การประยุกต์ใช้ทฤษฎีเหตุผลที่มีขอบเขตที่สำคัญที่สุด.

1. แอเรียล รูบินสไตน์

นักเศรษฐศาสตร์และนักคณิตศาสตร์ชาวอิสราเอลคนนี้ได้ให้ความสำคัญกับการกำหนดขั้นตอนการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดในหนังสือของเขา "การสร้างแบบจำลองที่ถูกผูกไว้อย่างมีเหตุผล" (1998) วัตถุประสงค์ของการมีส่วนร่วมในแบบจำลองเหตุผลที่มีขอบเขตคือหลักการที่จัดทำโดยหลักการดังกล่าวสามารถนำไปใช้ในด้านต่างๆ

2. เอ็ดเวิร์ด ซัง

Tsang บัณฑิตบริหารธุรกิจ ปริญญาเอก สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบุว่า สิ่งมีชีวิตหรือตัวแทนที่ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมที่ดีขึ้น better และอัลกอริธึมตัดสินใจอย่างมีเหตุผลมากขึ้น

สำหรับ Tsang แง่มุมเหล่านี้เทียบเท่ากับความฉลาดทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นแนวคิดที่ใช้อ้างถึง สู่ความสามารถในการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์จากข้อมูลที่ได้จากการสังเกตและ การทดลอง

3. Huw dixon

นักเศรษฐศาสตร์ชาวอังกฤษ Huw Dixon เสนอสูตรการตัดสินใจทั่วไปตามแบบจำลองของไซมอน ตาม Dixon สมมติว่าผู้คนจะเลือกใช้วิธีแก้ปัญหาที่ใกล้เคียงที่สุดไม่จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์เชิงลึกของการตัดสินใจภายในกรอบของเหตุผลที่มีขอบเขต

4. เกิร์ด กิเกเรนเซอร์

Gigerenzer เป็นนักจิตวิทยาชาวเยอรมันที่สนใจในการตัดสินใจ โดยเฉพาะเรื่องเหตุผลและการวิเคราะห์พฤติกรรมที่มีขอบเขตจำกัด ตามที่ผู้เขียนคนนี้ ฮิวริสติกมีอยู่ในหลายกรณี มีประสิทธิภาพมากกว่าขั้นตอนการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดเนื่องจากไม่ไร้เหตุผลอย่างที่นักทฤษฎีอื่นๆ เสนอและยอมให้แก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก

5. แดเนียล คาห์เนมัน

ชาวอิสราเอล Kahneman เป็นนักจิตวิทยาที่มีชื่อเสียงในการได้รับ รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์. ผลงานที่สำคัญที่สุดของเขาเกี่ยวข้องกับคำอธิบายของฮิวริสติกและอคติทางปัญญา ซึ่งดำเนินการร่วมกับ Amos Tversky

Kahneman เชื่อว่าแบบจำลองเหตุผลที่มีขอบเขตจะมีประโยชน์มากในการเอาชนะข้อจำกัดของทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์เกี่ยวกับการตัดสินใจอย่างมีเหตุมีผล

คนที่มีรูม่านตาใหญ่ฉลาดกว่า

คนที่มีรูม่านตาใหญ่ฉลาดกว่า

มักกล่าวกันว่าดวงตาเป็นกระจกของจิตวิญญาณ และมีความจริงอยู่บ้างในเรื่องนี้ เป็นที่ทราบกันมานานแล้ว...

อ่านเพิ่มเติม

เอฟเฟกต์แมนเดลา: เมื่อหลายคนแบ่งปันความทรงจำเท็จ

เนลสัน แมนเดลา เขาถึงแก่กรรมเมื่อวันที่ 5 ธันวาคม 2556 เนื่องจากผลกระทบจากการติดเชื้อทางเดินหายใจ...

อ่านเพิ่มเติม

การเรียนรู้เชิงลึก: มันคืออะไร ประเภทและลักษณะเฉพาะ

การเรียนรู้เชิงลึก: มันคืออะไร ประเภทและลักษณะเฉพาะ

Eureka, ศักดิ์สิทธิ์, เปิดหลอดไฟ... ทั้งหมดนี้เป็นสำนวนที่อ้างถึงปรากฏการณ์เดียวกัน: การเรียนรู้อ...

อ่านเพิ่มเติม

instagram viewer