Grafik türleri: verileri temsil etmenin çeşitli yolları

Bilimsel nitelikteki tüm araştırmalar desteklenir ve bir dizi veriye dayanır. doğru bir şekilde analiz edilmiş ve yorumlanmıştır. Nedensel veya korelasyonel ilişkileri çıkarabileceğimiz bir noktaya ulaşmak için birden çok gözlemi gözlemlemek gerekir. Böylece farklı durumlarda veya aynı konuda aynı ilişkinin varlığını tahrif etmek ve doğrulamak mümkündür. zaman. Ve bu gözlemler yapıldıktan sonra, elde edilen verilerin sıklığı, ortalaması, modu veya dağılımı gibi hususların dikkate alınması gerekir.

Hem araştırmacıların kendileri tarafından anlaşılmasını ve analiz edilmesini kolaylaştırmak hem de verilerin değişkenliğini göstermek için veriler ve sonuçların dünyanın geri kalanına geldiği yerlerde, yorumlanması kolay görsel öğeler kullanmak çok yararlıdır: grafikler veya grafikler.

Neyi göstermek istediğimize bağlı olarak, çeşitli grafik türleri kullanabiliriz. Bu makalede Farklı grafik türleri göreceğiz istatistik kullanımından araştırmalarda kullanılan.

• İlgili yazı: "15 araştırma türü (ve özellikleri)"

grafik

Grafik olarak adlandırılan istatistiksel ve matematiksel düzeyde temsil edilebilecekleri ve yorumlanabilecekleri görsel temsil Genellikle sayısal değerler. Grafiğin gözlemlenmesinden elde edilen çoklu çıkarılabilen bilgiler arasında şunun varlığını bulabiliriz: değişkenler arasındaki ilişki ve meydana gelme derecesi, belirli değişkenlerin görülme sıklıkları veya oranları değerler.

Bu görsel temsil, verilerin sentezlenmiş bir şekilde gösterilmesi ve anlaşılması söz konusu olduğunda destek görevi görür. araştırma sırasında toplanan, böylece hem analizi yapan araştırmacılar hem de diğerleri sonuçları anlayabilir ve referans olarak kullanımı kolaydır, yeni araştırmalar ve meta-analizler yapmadan önce dikkate alınması gereken bilgiler veya bir karşılaştırma noktası olarak.

• İlginizi çekebilir: "Psikolojide en yaygın 5 çalışma yöntemi"

grafik türleri

Neyin temsil edilmek istendiğine veya basitçe yazarın tercihlerine bağlı olarak genellikle birini veya diğerini uygulayan çok farklı grafik türleri vardır. İşte en iyi bilinen ve en yaygın olanlardan bazıları.

1. Çubuk grafiği

Tüm grafik türlerinin en iyi bilineni ve kullanılanı çubuk grafik veya grafiktir. İçinde veriler, farklı değerleri gösteren iki Kartezyen eksende (koordinat ve apsis) bulunan çubuklar şeklinde sunulur. Verileri gösteren görsel özellik, söz konusu çubukların uzunluğudur., kalınlığı önemli değil.

Genellikle farklı koşulların veya ayrık değişkenlerin sıklığını temsil etmek için kullanılır (örneğin, belirli bir örnekte irisin farklı renklerinin sıklığı, bunlar yalnızca belirli değerler olabilir). Apsiste sadece bir değişken ve koordinatlarda frekanslar gözlenir.

• İlginizi çekebilir: "Renk psikolojisi: renklerin anlamı ve merakları"

2. Pasta veya sektör grafiği

"Peynir" şeklinde de çok yaygın olan grafik, bu durumda verilerin gösterimi gerçekleştirilir. bir daireyi incelenen değişkenin değerleri kadar parçaya bölmek ve her birine sahip olmak suretiyle gerçekleştirilir. parça toplam veri içindeki sıklığıyla orantılı bir boyut. Her sektör, birlikte çalıştığımız değişkenin bir değerini temsil edecektir.

Bu tür grafik veya diyagram, vakaların toplam içindeki oranı, onu temsil etmek için yüzde değerleri (her bir değerin yüzdesi) kullanılarak gösterilirken yaygındır.

3. histogram

İlk bakışta çubuk grafiğe çok benzese de histogram istatistiksel düzeyde daha önemli ve güvenilir olan grafik türlerinden biridir. Bu vesileyle, kartezyen eksenler yoluyla belirli frekansları belirtmek için çubuklar da kullanılır. Değerlendirilen değişkenin belirli bir değerinin frekansını belirlemekle yetinmek yerine, bir bütünü yansıtır. aralık. Böylece, aynı zamanda bir değer aralığı gözlenir. farklı uzunluktaki aralıkları yansıtabilir.

Bu, yalnızca frekansı değil, aynı zamanda bir değerler sürekliliğinin dağılımını da gözlemlememize izin verir, bu da olasılık çıkarımına yardımcı olabilir. Genellikle zaman gibi sürekli değişkenlerden önce kullanılır.

4. çizgi grafik

Bu tür grafiklerde çizgiler kullanılır. bağımlı değişkenin değerini bağımsız değişkene göre sınırlamak. Aynı grafiği kullanarak (farklı çizgiler kullanarak) aynı değişkenin veya farklı araştırmaların değerlerini karşılaştırmak için de kullanılabilir. Bir değişkenin zaman içindeki gelişimini gözlemlemek için kullanılması olağandır.

Bu tür grafiklerin açık bir örneği, frekans poligonlarıdır. Çalışması, çubuklar yerine noktaların kullanılmasına rağmen, pratik olarak histogramlarınkiyle aynıdır, ancak izin vermesi dışında Bu noktalardan ikisi arasındaki eğimi ve bağımsız veya birbiriyle ilgili farklı değişkenler arasındaki karşılaştırmayı belirleyin. etkilerine ilişkin bir araştırmanın ölçümleri gibi aynı değişkenlerle farklı deneylerin sonuçları tedavi, değişken bir tedavi öncesi ve tedavi sonrası verilerinin gözlemlenmesi.

8. Dağılım grafiği

Dağılım grafiği veya xy grafiği, gözlem yoluyla elde edilen tüm verilerin Kartezyen eksenler aracılığıyla noktalar şeklinde temsil edildiği bir grafik türüdür. x ve y eksenlerinin her biri, bir bağımlı değişkenin ve bir bağımsız değişkenin değerlerini gösterir. veya bir tür ilişki sunuyorlarsa, gözlemlenenin iki değişkeni.

Noktalar, her bir gözlemde yansıtılan değeri temsil ediyordu; bu, görsel düzeyde, verilerin dağılım düzeyini gözlemleyebileceğimiz bir noktalar bulutu ortaya çıkaracaktı.

Değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığı analiz ile gözlemlenebilir. Bu, örneğin, çizgilerin varlığını tespit etmek için genellikle kullanılan prosedürdür. değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını ve hatta ilişkinin türünü belirlemeye izin veren doğrusal regresyon mevcut.

9. Kutu ve bıyık grafiği

Boxplots, verilerin dağılımını ve değerlerini nasıl gruplandırdıklarını gözlemlemek için kullanılan grafik türlerinden biridir. Değerler olan çeyreklerin hesaplanmasından başlar. Verilerin dört eşit parçaya bölünmesine izin ver. Böylece, söz konusu "kutuyu" yapılandıracak toplam üç çeyrek (ikincisi verilerin medyanına karşılık gelir) bulabiliriz. Sözde bıyık, uç değerlerin grafik temsili olacaktır.

Bu grafik Aralıkları değerlendirirken kullanışlıdır., verilerin çeyreklik değerlerden ve uç değerlerden dağılım düzeyini gözlemlemenin yanı sıra.

10. alan grafiği

Bu grafik türünde, çizgi grafiklerde olduğu gibi bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişki gözlemlenir. İlk olarak değişkenin farklı değerlerini işaretleyen noktaları birleştiren bir çizgi yapılır ancak altındaki her şey dahil edilir: bu tür grafik, birikimi görmemizi sağlar (belirli bir nokta, altındakileri içerir).

Bu sayede farklı numunelerin değerlerini ölçebilir ve karşılaştırabilirsiniz (örneğin, iki kişinin, şirketin, ülkenin, aynı kayıttan elde ettiği sonuçlar değer….). Farklı sonuçlar, çeşitli numuneler arasındaki farkları kolayca gözlemleyerek istiflenebilir.

11. piktogram

Bir piktogram, çubuklar veya daireler gibi soyut öğelerden gelen verileri temsil etmek yerine, Araştırılan konunun unsurları kullanılır. Bu sayede daha görsel hale gelir. Bununla birlikte, işleyişi, frekansları aynı şekilde temsil eden çubuk grafiğinkine benzer.

12. kartogram

Bu grafik, bir değişkenin belirli bir değerinin daha fazla veya daha az sıklıkta göründüğü coğrafi bölgeleri veya alanları gösteren epidemiyoloji alanında kullanışlıdır. Frekanslar veya frekans aralıkları, renk (anlaşılması için bir açıklama gereklidir) veya boyut kullanılarak belirtilir.