Gün geldi: Facebook sizi arkadaşlarınızdan daha iyi tanıyor

Yakın zamanda yayınlanan bir çalışma, PNAS bir bilgisayarın yetenekli olduğu sonucuna varır bir kişinin kişiliğini kendi arkadaşlarından ve ailesinden daha doğru tahmin etmek… içinde bıraktığımız bazı verilerin analizinden Facebook.

Araştırmacılar, 10 beğeniyi analiz ederek, bir bilgisayarın kişiliğimizi iş arkadaşlarımızdan daha iyi tanımlayabileceği sonucuna varıyorlar; 70 yaşında, arkadaşlarımızdan veya oda arkadaşlarımızdan daha iyi; 150 ile bir akrabadan daha iyi; ve 300 ile bir eşten daha iyi. Böylece makinelerin, sosyal becerileri yorumlayabilecek sosyal becerilere sahip olmamalarına rağmen dil ve insan niyetleri, erişerek bizim hakkımızda geçerli yargılarda bulunabilirler. bizim parmak izi çevrimiçi.

Facebook sizi kendi arkadaşlarınızdan daha iyi tanıyor

Bu araştırma için, modele dayalı bir kişilik testi sağlanmıştır. büyük beş 86.220 kişiye. Her birinin, hareket etme, algılama ve hissetme şeklimizi tanımlayan farklı özellikler hakkındaki bilgileri kaydetmek için tasarlanmış bu 100 maddelik formları doldurması gerekiyordu.

Bazı gönüllüler, kişilik testleri aracılığıyla elde edilen bilgilere ek olarak, araştırma ekibine kişilikleri analiz etmeleri için izin verdiler. "Beğendim" Facebook hesaplarından vermişlerdi. Bu "beğeniler", Facebook durumlarına, fotoğraflarına veya videolarına tıklanarak verilebilecek beğeniler değil, film, kitap, televizyon programı, ünlü vb. sayfalarla ilişkilendirilen beğenilerdi.

Daha sonra, kişilik özellikleri ve belirli tercihler arasındaki eğilimleri ve ilişkileri bulan bir yazılım bu sosyal ağda bulunan bir veya başka bir sayfa tarafından. Örneğin, "Değişime Açıklık" özelliğinden yüksek puan alan kişilerin Salvador Dalí'ye veya TED Konuşmalarına düşkünlük gösterme eğilimindeyken, dışa dönükler Dans etme zevkini gösterirler. Basmakalıplara dayanan bir sonuç olabilir, ancak yine de bu fikirleri destekleyen ampirik veriler var.

Yazılım, insan davranışının nasıl çalıştığını öğrenme oyunu oynarken, diğerleriyle bir grup oluşturuldu. kişilik puanlarını tahmin edecek puanlayıcılar gönüllülerden. Bu grup, testi dolduran katılımcıların arkadaşları, akrabaları ve tanıdıklarından oluşuyordu. Bu etten kemikten yargıçların her biri, bir anket doldurarak değerlendirilen deneğin kişiliğini tarif etmek zorunda kaldı. Makalenin başında yer alan sonuçlar (türümüz için biraz aşağılayıcı) doğruluk derecesini karşılaştırın insanların ve makinelerin kişilik puanlarını tahmin ettiği. Bilgisayar tarafından oluşturulan kişilik modellerine yalnızca bir karı koca rakip olabilir. Facebook tarafından elde edilen birkaç veriden.

elektronik beyinler

Yazılım, bizi tanımlayan ve benzersiz kılan özellikler hakkında nasıl bu kadar doğru konuşabiliyor? Bize karşı sahip oldukları en büyük avantaj, büyük miktarda bilgiye erişim personel ve onun verileri başkalarıyla ilişkilendirme yeteneği ve saniyenin kesirleri içinde davranış kalıplarını bulun. Bu sayede bilgisayar tarafından üretilen kişilik modelleri, belirli davranış kalıplarını tahmin edebilir. davranışı otomatik olarak, sosyal becerilere ihtiyaç duymadan ve insandan daha hassas bir şekilde gerçekleştirir. insanlar

Sonuç olarak, bugün daha yakınız. yüz yüze etkileşime gerek duymadan insan psikolojisinin belirli yönlerinin özelliklerini bilir, sevdiğimiz filmler, kitaplar ve ünlüler hakkındaki bilgiler bir algoritma mutfağından geçtikten sonra. Facebook'ta her birimizin biriktirdiği ortalama "beğeni" sayısının 227 civarında olduğunu düşünürsek, bu yeniliğin ne olduğunu tahmin edebiliriz. İstatistik merkezleri, işe alım ajansları ve hatta kendini casusluk ve kontrole adamış gruplar için psikometri araçlarının sosyal. Tüm bunlar, Mark Zuckerberg tarafından oluşturulan web sitesini daha çok bir araç haline getiriyor. pazar bölümlendirme bir sosyal ağdan daha

Ayrıca, bunun doğurabileceği sonuçlar reklam ve pazarlama dünyası onlar apaçık. Bugün, bir kişinin Google aramalarından, belki de bir Gelecekte bir araba markası, bir gün bir ağda yaklaşık yirmi tıklama yaptığımız gerçeğinden hangi modelin bizi en çok çekebileceğini bilebilir. sosyal.

Bu psikolojik değerlendirme metodolojisinin paradokslarından biri, bizi biz yapan niteliklerin incelenmesidir. sosyal etkileşime ihtiyaç duymadan ve davranışa genel kurallar uygulamadan sosyal ve benzersiz varlıklar insan. Bu olasılık, kuruluşlar için o kadar çekici olabilir ki, Cambridge Üniversitesi çoktan bir uygulaması var bu da Facebook profilinizin, tweet'lerinizin ve diğer parmak izi biçimlerinin psikolojik profiliniz hakkında ne söylediğini görmenizi sağlar. Web sitesinde okunabilecek sözde avantajlardan biri: "gereksiz sorular sormaktan kaçınır". Bu metodolojinin mahremiyetin korunmasını hangi şekillerde etkileyeceği henüz görülmemektedir.

Büyük Veri: Facebook ve veritabanı

Kısacası, şu anda bilgisayarların giderek artan bir şekilde yetenekli olması mümkündür. Bizim hakkımızda asla beyan etmediğimiz bilgileri çıkartın doğrudan ve bu bilginin herhangi birinin çıkarsadığından daha kaliteli olduğunu. Bütün bunlar, büyük ölçüde, analiz yoluyla mümkün kılınabilir. Büyük veri Facebook'ta: kendi özgür irademizle sağladığımız (kişisel veya başka türlü) verilerin toplu olarak işlenmesi. Araştırma ekibi, makalelerinin sonuç bölümünde bu niteliksel sıçramadan bahsediyor:

Popüler kültür, robotları psikolojik çıkarımlarda insanlardan daha iyi performans gösterenler olarak tasvir etmeye başladı. Örneğin Her filminde, kahraman işletim sistemine aşık olur. Dijital ayak izinizin yönetimi ve analizi sayesinde, bilgisayarınız anlayabilir ve bunlara tepki verebilir. düşünceleri ve ihtiyaçları, kız arkadaşı ve en yakın arkadaşları da dahil olmak üzere diğer insanlardan çok daha iyi. Araştırmamız, robotikteki gelişmelerle birlikte, bu durumun ampirik kanıtını sağlıyor. değerlendirme araçları olgunlaştıkça varsayımsal varsayım giderek daha mümkün hale geliyor dijital.

Bir bilgisayar yalnızca Facebook sayfalarını değil, aynı zamanda okuma yeteneğine sahip olduğunda bilgi işlem ne yapabilir? aynı doğruluk düzeyine sahip fotoğraflar ve metinler? Seri üretim işlemcilerin bakışları karşısında gizemsiz varlıklar mı olacağız? Makinelerin gelecekte elde edebileceği insanı bu şekilde anlama biçimi, duyarlı ve benzersiz insanlar olarak özümüzü yansıtıyorsa, üzerinde düşünmeye değer bir şeydir.

Bibliyografik referanslar:

• Youyou W., Kosinski, M. ve Stillwell, D. (2015). Bilgisayar tabanlı kişilik yargıları, insanlar tarafından yapılanlardan daha doğrudur. PNAS 112(4), s. 1036 – 1040.