Cronbach's alpha (α): nedir ve istatistikte nasıl kullanılır?

Psikometri, bir dizi yöntem, teknik ve teori aracılığıyla insan ruhunun psikolojik değişkenlerini ölçmekten ve ölçmekten sorumlu disiplindir. Bu disipline ait Cronbach'ın alfası (α), bir ölçüm ölçeğinin veya testin güvenilirliğini ölçmek için kullanılan bir katsayı.

Güvenilirlik, genel olarak bir testte ölçüm hatalarının olmaması veya ölçümünün kesinliği olarak tanımlanabilmesine rağmen, birçok tanımı olan bir kavramdır.

Bu yazıda Cronbach's Alpha'nın en alakalı özelliklerini, kullanımlarını ve uygulamalarını ve istatistikte nasıl kullanıldığını öğreneceğiz.

• İlgili makale: "Ki-kare testi (χ²): nedir ve istatistikte nasıl kullanılır"

Cronbach'ın alfası: özellikler

Cronbach's Alpha (α ile gösterilir) Adını 1951 yılında bu katsayıyı bu şekilde adlandıran Lee Joseph Cronbach'a borçludur..

LJ Cronbach, psikometri alanındaki çalışmaları ile tanınan Amerikalı bir psikologdu. Ancak bu katsayının kökenleri Hoyt ve Guttman'ın eserlerinde bulunur.

Bu katsayı oluşur ölçeğin parçası olan değişkenler arasındaki korelasyonların ortalaması

, ve iki şekilde hesaplanabilir: varyanslardan (Cronbach's Alpha) veya maddelerin korelasyonlarından (standartlaştırılmış Cronbach's Alpha).

• İlginizi çekebilir: "Psikoloji ve istatistik: davranış biliminde olasılıkların önemi"

Güvenilirlik türleri

Bir ölçüm aracının güvenilirliğinin çeşitli tanımları veya "alt türleri" vardır ve bunlara ek olarak, bunları belirlemek için farklı yöntemler de vardır. Bu güvenilirlik alt türleri 3, ve özetle, bunlar onun özellikleridir.

1. İç tutarlılık

İç tutarlılık olarak güvenilirliktir. Bunu hesaplamak için, testin iç tutarlılığını temsil eden Cronbach's Alpha kullanılır, yani, tüm test öğelerinin birbiriyle ne derece uyumlu olduğu.

2. denklik

İki testin eşdeğer veya "eşit" olduğu anlamına gelir; Bu tür güvenilirliği hesaplamak için paralel veya eşdeğer formlar olarak adlandırılan iki haritalı bir yöntem kullanılır. iki test aynı anda uygulanır. Yani orijinal test (X) ve özellikle eşdeğer olarak tasarlanmış test (X ').

3. istikrar

Güvenilirlik, bir önlemin kararlılığı olarak da anlaşılabilir; hesaplamak için, bu durumda iki uygulamalı bir yöntem de kullanılır. test-tekrar test. Orijinal testin (X) uygulanmasından ve bir tip atlamadan sonra aynı testin (X) uygulanmasından oluşur.

4. Diğerleri

2 ve 3'ü içerecek olan bir başka güvenirlik “alt türü”, alternatif formlarla bir test-tekrar testinden hesaplanandır; yani (X) testi uygulanacak, bir süre geçecek ve tekrar bir test uygulanacaktı (bu sefer testin alternatif bir şekli olan X').

Güvenilirlik Katsayının Hesaplanması

Böylece, bir testin veya ölçüm cihazının güvenilirliğinin, ölçümlerini gerçekleştirdiği kesinliği nasıl oluşturmaya çalıştığını gördük. hakkında ölçüm hatasıyla yakından ilişkili bir kavram, çünkü güvenilirlik ne kadar yüksekse, ölçüm hatası o kadar az olur.

Güvenilirlik, tüm ölçüm araçlarında değişmez bir konudur. Çalışması, genel olarak herhangi bir ölçüm aletini ve özel olarak testleri ölçtüğü kesinliği belirlemeye çalışır. Bir test ne kadar güvenilirse, o kadar doğru ölçüm yapar ve bu nedenle daha az ölçüm hatası yapılır.

Cronbach's Alpha, güvenilirlik katsayısını hesaplamak için kullanılan bir yöntemdir. güvenilirliği iç tutarlılık olarak tanımlar. Farklı maddelerle elde edilen kısmi ölçümlerin ne ölçüde başarılı olduğunu analiz ettiği için bu şekilde adlandırılmıştır. Birbiriyle “tutarlı” ve dolayısıyla bunu ölçebilecek olası madde evrenini temsil ediyor. inşa etmek.

Ne zaman kullanılır?

Bir testin iki veya daha fazla kısmı arasındaki tutarlılığı bilmekle açıkça ilgilendiğimiz durumlar dışında (örn. ilk yarı ve ikinci yarı; Çift ve tek öğeler) veya diğer güvenilirlik “alt türleri”ni bilmek istediğimizde (örneğin, test-tekrar test gibi iki uygulamalı yöntemlere dayalı).

Diğer yandan, İkili olarak değer verilen öğelerle çalışmamız durumunda, Kuder-Richardson formülleri (KR –20 ve KR -21) kullanılacaktır. Maddelerin zorluk indeksleri farklı olduğunda KR –20 formülü kullanılacaktır. Zorluk indeksinin aynı olması durumunda KR –21 kullanacağız.

Ana istatistik programlarında zaten başvuru seçenekleri olduğu dikkate alınmalıdır. Bu test otomatik olarak yapılır, dolayısıyla matematiksel ayrıntılarını bilmeye gerek yoktur. uygulama. Ancak mantığını bilmek, sağladığı sonuçları yorumlarken sınırlamalarını dikkate almakta fayda var.

yorum

Cronbach'ın alfa katsayısı 0 ile 1 arasında değişir. 1'e ne kadar yakınsa, öğeler birbirleriyle o kadar tutarlı olacaktır. (ve tersi). Öte yandan, test ne kadar uzun olursa, alfanın (α) o kadar büyük olduğu dikkate alınmalıdır.

Elbette bu test, gerçekleştirilen istatistiksel analizin veya üzerinde çalışıldığı verilerin kalitesinin mutlak bir şekilde bilinmesine tek başına hizmet etmez.

Bibliyografik referanslar:

• Barbero, M.I. (2010). Psikometri (teori, biçim ve çözülmüş problemler). Madrid: Sanz ve Torres.
• Martinez, M.A. Hernández, M.J. Hernández, M.V. (2014). Psikometri. Madrid: İttifak.
• Santisteban, C. (2009). Psikometri ilkeleri. Madrid: sentez.