15 видів досліджень (та їх характеристики)

Протягом історії наука досягла вражаючих речей, які покращили наше розуміння Всесвіту та рівня життя та добробуту, яких ми можемо досягти.

Однак досягнуті віхи не з’явилися з нізвідки. Їм потрібні роки досліджень у дуже різних областях, і існує велика кількість способів дослідження, які можна організувати за різними критеріями. У цій статті ви можете знайти 15 видів досліджень та їх основні характеристики.

• Вас може зацікавити: "Філософія та психологічні теорії Карла Поппера"

Слідство

Розслідування означає здійснення різних дій або стратегій для того, щоб щось виявити. Таким чином, ці акти спрямовані на отримати та застосувати нові знання, пояснити певну реальність або знайти шляхи вирішення питань та ситуацій, що цікавлять. Дослідження є основою наукових знань, хоча не всі дослідження є науковими саме по собі.

Щоб знання були науковими Необхідно, щоб проведене дослідження проводилося систематично, з чіткими цілями, і щоб воно починалося з аспектів, які можна перевірити та відтворити. Отримані результати повинні бути проаналізовані об'єктивно та з урахуванням різних змінних, які можуть впливати на досліджуване явище.

Як ми вже говорили, його можна досліджувати з дуже різних точок зору, з різними цілями або з урахуванням різних типів даних, процедур чи методів їх отримання. Ось деякі з цих типів досліджень.

• Вас може зацікавити: "Види психологічних тестів: їх функції та характеристики"

Види досліджень відповідно до мети цього

Ми можемо знайти два типи досліджень залежно від мети, з якою вони проводяться.

1. Чисте або теоретичне дослідження

Головною метою цього типу досліджень є отримання знань іншого характеру, без урахування застосовності отриманих знань. Завдяки сукупності знань, отриманих із нього, можуть бути встановлені інші типи розслідувань чи ні.

Наприклад, при дослідженні чистої математики нормально не турбуватися про те, з якою легкістю можна застосовувати отримані висновки.

2. Прикладні дослідження

Це тип досліджень, орієнтований на знайти механізми або стратегії для досягнення конкретної мети, наприклад, лікування хвороби або отримання предмета чи товару, який може бути корисним. Тому тип сфери застосування, до якої він застосовується, є дуже конкретним і чітко розмежованим, оскільки його немає намагається пояснити найрізноманітніші ситуації, навпаки, намагається вирішити проблему конкретні.

За рівнем поглиблення в об’єкті дослідження

Дослідження можна проводити різними способами і більш-менш заглиблюючись у те, як справи і чому. У цьому сенсі ми знаходимо такі типи досліджень.

3. Пошукове розслідування

Цей тип досліджень зосереджений на аналізі та дослідженні конкретних аспектів реальності, які ще не проаналізовані в глибині. В основному це розвідка або перший підхід що дозволяє подальші дослідження направити на аналіз предмета.

Завдяки своїм характеристикам, цей тип досліджень починається не з дуже детальних теорій, а намагається знайти закономірності важливе значення в даних, які необхідно проаналізувати, щоб на основі цих результатів створити перші повні пояснення щодо Що сталося.

4. Описовий

Метою цього типу досліджень є виключно встановити якомога повніший опис явища, ситуація чи конкретний елемент, не шукаючи причин чи наслідків. Виміряйте характеристики та спостерігайте за конфігурацією та процесами, що складають явища, не зупиняючись на їх оцінці.

Таким чином, у багатьох випадках цей тип досліджень навіть не задається питанням про причинність явищ (тобто, чому "відбувається те, що спостерігається"). Просто справа в отриманні яскравої картини стану ситуації.

5. Пояснювальна

Це один з найпоширеніших видів досліджень, на якому орієнтована наука. Саме тип розслідування використовується для того, щоб спробувати визначити причини та наслідки конкретного явища. Шукається не лише те, що, але чому речей, і як вони потрапили до відповідної держави.

Для цього можуть бути використані різні методи, такі як спостережний, кореляційний або експериментальний метод. Завдання полягає у створенні пояснювальних моделей, в яких можна спостерігати причинно-наслідкові послідовності, хоча це не так повинні бути лінійними (як правило, це дуже складні механізми причинності, з великою кількістю змінних в грати).

Відповідно до типу використовуваних даних

Інший спосіб класифікації різних типів досліджень - це тип даних, який вони збирають. У цьому сенсі ми можемо знайти наступні типи.

6. Якісний

Під якісними дослідженнями розуміється те, що базується на отримання принципово кількісних даних, заснований на спостереженні. Незважаючи на те, що вони пропонують багато інформації, отримані дані є суб’єктивними та не надто керованими та не дозволяють чітко пояснити явища. Вона зосереджена на описових аспектах.

Однак дані, отримані в результаті цих досліджень, можна операціоналізувати апостеріорно щоб можна було проаналізувати, зробивши пояснення щодо вивченого явища більше повна.

7. Кількісний

Кількісне дослідження базується на вивченні та аналізі реальності через різні процедури на основі вимірювань. Це дозволяє отримати вищий рівень контролю та висновків, ніж інші типи досліджень, будучи можливим проводити експерименти та отримувати протилежні пояснення з гіпотез. Результати цих досліджень ґрунтуються на статистичних даних та є узагальненими.

За ступенем маніпулювання змінними

Ми можемо знайти різні типи досліджень залежно від того, чи отримуються дані з вищого чи нижчого рівня маніпулювання змінними.

8. Експериментальні дослідження

Цей тип досліджень заснований на маніпулюванні змінними в умовах суворого контролю, тиражуючи конкретне явище та спостерігаючи за ступенем, до якого змінна чи змінні, задіяні та маніпульовані, дають конкретний ефект. Дані отримують із рандомізованих зразків, тому передбачається, що вибірка, з якої вони отримані, є репрезентативною для реальності. Це дозволяє встановлювати різні гіпотези та протиставляти їх за допомогою наукового методу.

9. Квазіекспериментальний

Квазіекспериментальне дослідження нагадує експериментальне дослідження тим, що воно призначене для маніпулювання одним чи кількома конкретні змінні, з тією різницею, що ви не маєте повного контролю над усіма змінними, такими як аспекти, пов'язані з типом зразка, який представлений в експерименті.

10. Не експериментальний

Цей тип досліджень фундаментально базується на спостереженні. У ньому різні змінні, які є частиною даної ситуації чи події, не контролюються.

За типом умовиводу

Інший тип класифікації можна виділити з методу, який використовується для висновку про те, як працює реальність.

11. Дедуктивний метод

Цей тип досліджень базується на вивченні дійсності і пошук для перевірки або фальсифікації деяких основних приміщень Перевіряти. Із загального закону вважається, що це відбудеться в конкретній ситуації.

12. Індуктивний метод

Розслідування, проведене за індуктивним методом, базується на отриманні висновків із спостереження фактів. Спостереження та аналіз дозволяють зробити більш-менш правдиві висновки, але не допускає узагальнень або передбачення.

13. Гіпотетично-дедуктивний метод

Цей тип досліджень вважається справді науковим. Він базується на породженні гіпотез з фактів, що спостерігаються за допомогою індукції, гіпотез, що породжують теорії, які в свою чергу dповинні бути перевірені та сфальсифіковані шляхом експериментів.

Відповідно до періоду часу, в якому воно здійснюється

Залежно від типу моніторингу змінних, що проводиться, ми можемо знайти два типи досліджень.

14. Поздовжній

Поздовжнє дослідження - це тип дослідження, який характеризується спостереженням за одними і тими ж предметами або процесами протягом певного періоду. Це дозволяє побачити еволюцію спостережуваних характеристик та змінних.

15. Хрест

Ці типи досліджень орієнтуватися на порівняння певних характеристик або ситуації з різними предметами в конкретний момент, усі суб'єкти мають однакову тимчасовість.

Бібліографічні посилання:

• Hernández, R., Fernández, C., and Baptista, M.P. (2010) Методологія дослідження (5-е видання). Мексика: Освіта Макгроу Хілл.
• Пагано, Р. Р. (2000). Статистика поведінкових наук. Мадрид: Інтернаціонал Томпсон.
• Санчес Карріон, J.J. (дев'ятнадцять дев'яносто п'ять). Посібник з аналізу даних. Мадрид: Альянс.