Типи графіків: різні способи представлення даних

Усі дослідження наукового характеру підтримуються та базуються на наборі даних правильно проаналізовано та інтерпретовано. Щоб досягти точки, коли ми можемо виділити причинно-наслідкові або кореляційні зв’язки, необхідно спостерігати кілька спостережень. щоб можна було фальсифікувати та перевірити існування одного і того ж відношення в різних випадках або в тому самому предметі через час. І як тільки ці спостереження були зроблені, необхідно взяти до уваги такі аспекти, як частота, середнє значення, режим або дисперсія отриманих даних.

Для того, щоб полегшити розуміння та аналіз як самими дослідниками, так і для того, щоб показати мінливість даних і звідки надходять висновки для решти світу, дуже корисно використовувати прості для інтерпретації візуальні елементи: графіки або графіка.

Залежно від того, що ми хочемо показати, ми можемо використовувати різні типи графіків. У цій статті Ми побачимо різні типи графіків які використовуються в дослідженнях з використанням статистики.

• Пов'язана стаття: "15 типів досліджень (і характеристики)"

Графіка

На статистичному та математичному рівні це називається графікою те візуальне уявлення, з якого вони можуть бути представлені та інтерпретовані Зазвичай це числові значення. Серед безлічі відомостей, які можна витягти зі спостереження за графіком, ми можемо знайти існування зв'язок між змінними та ступенем, до якого це відбувається, частотою або часткою появи певних значення.

Це візуальне представлення служить підтримкою, коли справа доходить до показу та розуміння даних у синтезованому вигляді. зібрані під час розслідування, щоб як дослідники, які проводили аналіз, так і інші може зрозуміти результати та легко використовувати як орієнтир, як інформацію, яку слід взяти до уваги, або як пункт контрасту перед проведенням нових досліджень і мета-аналізів.

• Вас може зацікавити: "5 найпоширеніших методів навчання в психології"

Типи графіків

Існують дуже різні типи графіки, зазвичай застосовуючи той чи інший залежно від того, що мається на увазі, або просто від уподобань автора. Ось деякі з найвідоміших і найпоширеніших.

1. Барна графіка

Найвідомішим і використовуваним з усіх типів діаграм є гістограма або діаграма. У ньому дані представлені у вигляді стовпчиків, розташованих на двох декартових осях (координат і абсцис), які вказують на різні значення. Візуальним аспектом, який вказує на дані, є довжина зазначених смуг, його товщина не має значення.

Зазвичай він використовується для представлення частоти різних умов або дискретних змінних (наприклад, частота різних кольорів райдужної оболонки в даному зразку, яка може бути лише конкретними значеннями). По осі абсцис спостерігається лише одна змінна, а по координатах – частоти.

• Вас може зацікавити: "Психологія кольорів: значення та цікавості кольорів"

2. Кругова або секторна діаграма

Також дуже поширений графік у вигляді «сиру», в цьому випадку здійснюється представлення даних здійснюється шляхом поділу кола на стільки частин, скільки значень досліджуваної змінної, і кожної частина розмір, пропорційний його частоті в загальних даних. Кожен сектор представлятиме значення змінної, з якою ми працюємо.

Цей тип графіка або діаграми є звичайним, коли відображається частка випадків у загальній кількості, використовуючи відсоткові значення (відсоток кожного значення).

3. гістограма

Хоча на перший погляд дуже схожа на гістограму, гістограма є одним із типів графіків, який є більш важливим і надійним на статистичному рівні. У цьому випадку смуги також використовуються для вказівки через декартові осі частоти певних значення, але замість того, щоб обмежуватися встановленням частоти конкретного значення оцінюваної змінної, воно відображає ціле інтервал. Таким чином, спостерігається діапазон значень, який також може відображати інтервали різної довжини.

Це дозволяє нам спостерігати не лише за частотою, але й за дисперсією континууму значень, що, у свою чергу, може допомогти зробити висновок про ймовірність. Зазвичай він використовується перед безперервними змінними, такими як час.

4. лінійна діаграма

У цьому типі графіків використовуються лінії розмежувати значення залежної змінної відносно незалежної. Його також можна використовувати для порівняння значень однієї і тієї ж змінної або різних досліджень за допомогою одного графіка (з використанням різних ліній). Зазвичай його використовують для спостереження за еволюцією змінної з часом.

Яскравим прикладом такого типу графіки є полігони частот. Його робота практично ідентична роботі гістограм, хоча замість смуг використовуються точки, за винятком того, що це дозволяє встановити нахил між двома з цих точок і порівняння між різними змінними, пов’язаними з незалежними або між результати різних експериментів з тими самими змінними, наприклад, заходи дослідження щодо ефектів a лікування, спостерігаючи за даними змінної попередньої та подальшої обробки.

8. Діаграма розкиду

Графік розсіювання або графік xy — це тип графіка, на якому всі дані, отримані в результаті спостереження, представлені у вигляді точок за допомогою декартових осей. Кожна з осей x і y показує значення залежної змінної та незалежної змінної. або дві змінні тієї, що спостерігається, якщо вони представляють певний тип зв’язку.

Точки представляли значення, відображене в кожному спостереженні, яке на візуальному рівні виявить хмару точок, через які ми можемо спостерігати рівень розсіювання даних.

Чи є взаємозв'язок між змінними, можна спостерігати за допомогою числення. Це процедура, яка зазвичай використовується, наприклад, для встановлення існування ліній лінійна регресія, яка дозволяє визначити, чи існує зв'язок між змінними і навіть тип зв'язку існуючі.

9. Ділянка коробки та вуса

Коробкові діаграми — це один із типів графіків, який зазвичай використовують для спостереження за дисперсією даних і тим, як вони групують свої значення. Він починається з обчислення квартилів, які є значеннями, які дозволяють розділити дані на чотири рівні частини. Таким чином, ми можемо знайти загалом три квартилі (другий з яких відповідатиме медіані даних), які налаштуватимуть відповідний «коробок». Графічним зображенням екстремальних значень будуть так звані вуса.

Цей графік Це корисно при оцінці інтервалів, а також спостереження за рівнем розсіювання даних від значень квартилів і екстремальних значень.

10. діаграма площ

У цьому типі графіка спостерігається зв’язок між залежною та незалежною змінними, подібно до того, що відбувається з лінійними графіками. Спочатку робиться лінія, яка з'єднує точки, що позначають різні значення змінної міра, але все, що знаходиться нижче, також включено: цей тип графіка дозволяє нам бачити накопичення (дана точка включає ті, що знаходяться нижче).

Через нього можна вимірювати і порівнювати значення різних зразків (наприклад, порівнювати результати, отримані двома людьми, компаніями, країнами, двома записами одного і того ж варто...). Різні результати можна складати, легко спостерігаючи за відмінностями між різними зразками.

11. піктограма

Під піктограмою розуміють графік, на якому замість представлення даних з абстрактних елементів, таких як смужки чи кола, Використовуються елементи теми, що досліджується. Таким чином він стає більш наочним. Однак його робота подібна до гістограми, яка представляє частоти таким же чином

12. картограма

Цей графік корисний у сфері епідеміології, вказуючи на географічні зони чи області, у яких певне значення змінної з’являється з більшою чи меншою частотою. Частоти або діапазони частот позначаються за допомогою кольору (потрібна легенда для розуміння) або розміру.