День настав: Facebook знає вас більше, ніж ваших друзів

Нещодавно опубліковане дослідження в PNAS робить висновок, що здатний комп’ютер точніше передбачити особистість людини, ніж її власні друзі та родина… з аналізу деяких даних, які ми залишили Facebook.

Дослідники дійшли висновку, що, проаналізувавши 10 лайків, комп’ютер може описати нашу особистість краще, ніж наші колеги; у 70 років краще, ніж наші друзі чи сусіди по кімнаті; зі 150 — краще родича; а з 300 краще, ніж дружина. Таким чином, показано, що машини, незважаючи на відсутність соціальних навичок для інтерпретації мови та людських намірів, вони можуть мати можливість виносити дійсні судження про нас, отримавши доступ наш відбиток пальця онлайн.

Facebook знає вас більше, ніж ваших друзів

Для цього дослідження було надано тест особистості на основі моделі велика п'ятірка до 86 220 осіб. Кожен із них мав заповнити ці форми зі 100 пунктів, призначені для запису інформації про різні риси, які визначають наш спосіб дій, сприйняття та відчуття речей.

На додаток до інформації, отриманої за допомогою особистісних тестів, деякі добровольці також дали дозвіл дослідницькій групі проаналізувати

"Мені це подобається" вони дали зі своїх акаунтів у Facebook. Ці «лайки» були не ті, які можна поставити, натиснувши на стани Facebook, фотографії чи відео, а ті, які пов’язані зі сторінками про фільми, книги, телевізійні програми, знаменитостей тощо.

пізніше, програмне забезпечення виявило тенденції та зв’язки між рисами особистості та певними уподобаннями тією чи іншою сторінкою, розташованою в цій соціальній мережі. Наприклад, було виявлено, що люди з високим балом за рисою «Відкритість до змін» схильні виявляти прихильність до Сальвадора Далі чи доповідей TED, тоді як екстраверти Вони демонструють смак до танців. Це може бути висновок, заснований на стереотипах, але є емпіричні дані, які підтверджують ці ідеї.

Поки програмне забезпечення грало в гру, вивчаючи, як працює людська поведінка, група утворилася з іншою оцінювачі, які мали передбачити бали особистості волонтерів. Цю групу склали друзі, родичі та знайомі учасників, які заповнили тест. Кожен із цих суддів із плоті та крові мав описати особистість оцінюваного, заповнивши анкету. Результати (дещо принизливі для нашого виду), які очолювали статтю, виникли на порівняти ступінь точності за допомогою якого люди та машини передбачають оцінки особистості. Тільки чоловік або дружина можуть конкурувати з комп’ютерними моделями особистості. з кількох даних, отриманих Facebook.

електронні мізки

Як програмне забезпечення може так точно говорити про аспекти, які визначають нас і роблять нас унікальними? Найбільша перевага, яку вони мають над нами, це вони доступ до величезних обсягів інформації персоналу та його здатність співвідносити дані з іншими і знаходити моделі поведінки за частки секунди. Завдяки цьому комп’ютерні моделі особистості можуть передбачати певні моделі поведінки. поведінка автоматично, без потреби в соціальних навичках і з більшою точністю, ніж люди. людей.

Як наслідок, сьогодні ми ближче до знати риси певних аспектів психології людей без необхідності спілкуватися з ними віч-на-віч, після того як інформація про фільми, книги та знаменитостей, які нам подобаються, проходить кухню алгоритмів. Враховуючи, що середня кількість «лайків», які кожен із нас накопичив у Facebook, становить близько 227, ми можемо уявити, що таке нововведення психометричних засобів для статистичних центрів, агентств з вербування чи навіть груп, які займаються шпигунством і контролем соціальні. Усе це робить веб-сайт, створений Марком Цукербергом, більш інструментом для сегментація ринку ніж соціальна мережа.

Крім того, наслідки, які це може мати для світ реклами та маркетингу вони очевидні. Якщо сьогодні вже можна приблизно оцінити вподобання та захоплення людини за її пошуковими запитами в Google, можливо, у Майбутня марка автомобіля може знати, яка модель може привабити нас найбільше, виходячи з того факту, що одного дня ми зробили близько двадцяти кліків у мережі соціальні.

Один із парадоксів цієї методології психологічної оцінки полягає в тому, що вивчаються якості, які роблять нас соціальні та унікальні істоти без необхідності соціальної взаємодії та застосування загальних правил поведінки людини. Ця перспектива може бути настільки привабливою для організацій, що вони Кембриджський університет вже має додаток який дозволяє вам побачити, що ваш профіль у Facebook, твіти та інші форми відбитків пальців говорять про ваш психологічний профіль. Однією з передбачуваних переваг, яку можна прочитати на його веб-сайті, є: "це дозволяє уникнути необхідності задавати непотрібні запитання". Яким чином ця методологія вплине на захист конфіденційності, ще належить побачити.

Великі дані: Facebook та його база даних

Коротше кажучи, на даний момент можливо, що комп’ютери стають все більш здатними отримати інформацію про нас, яку ми ніколи не декларували безпосередньо, і що ця інформація вищої якості, ніж та, яку хтось припускає. Все це значною мірою стає можливим завдяки аналізу великі дані на Фейсбуці: масивна обробка даних (особистих чи інших), які ми надаємо з власної волі. Команда дослідників говорить про цей якісний стрибок у висновках своєї статті:

Популярна культура стала зображати роботів як людей, які перевершують людей у ​​створенні психологічних висновків. У фільмі «Вона», наприклад, герой закохується у свою операційну систему. Завдяки управлінню та аналізу вашого цифрового сліду ваш комп’ютер може розуміти та реагувати на нього його думки та потреби набагато краще, ніж інші люди, включаючи його дівчину та його найближчих друзів. Наше дослідження разом із досягненнями в робототехніці надає емпіричні докази цієї ситуації гіпотетичне стає все більш можливим у міру розвитку інструментів оцінювання цифровий.

На що здатні обчислення, коли комп’ютер здатний читати не лише сторінки Facebook, а й фотографії та тексти з однаковим рівнем точності? Чи будемо ми істотами без жодної таємниці перед поглядом процесорів масового виробництва? Якщо такий спосіб розуміння людини, якого машини зможуть досягти в майбутньому, відображає нашу сутність як чуттєвих і унікальних людей, це те, що варто задуматися.

Бібліографічні посилання:

• Youyou W., Kosinski, M. і Стіллвелл, Д. (2015). Комп’ютерні особистісні судження точніші, ніж людські. PNAS 112(4), стор. 1036 – 1040.