7 типів вибірки та їх використання в науці
Ми називаємо «вибіркою» статистичні процедури, які використовуються для відбору зразків, які є результатом представник населення, до якого вони належать, і яке є об'єктом дослідження дослідження визначається.
У цій статті ми розберемо різні види вибірки, які існують, як випадкові, так і несистематичні.
- Пов'язана стаття: "Психологія та статистика: значення ймовірностей у науці про поведінку"
Вибірка в інференційній статистиці
У статистиці поняття «вибірка» використовується для позначення будь-якої можливої підмножини даної сукупності. Таким чином, коли йдеться про вибірку, йдеться про визначену сукупність суб’єктів, які починаються з більшої групи (популяції).
Інференційна статистика є галуззю цієї дисципліни, яка займається вивчати зразки, щоб зробити висновки про популяції з якого ви відходите. Він протиставляється описовій статистиці, завдання якої полягає, як вказує його назва, в детальному описі характеристик вибірки, а отже, в ідеалі, сукупності.
Проте процес статистичного висновку вимагає, щоб досліджувана вибірка була репрезентативною контрольної сукупності, щоб можна було узагальнити висновки, отримані на невеликій масштаб. Щоб полегшити це завдання, різноманітні
методи відбору зразків, тобто отримання або відбір зразків.Існує два основних типи вибірки: випадкова, або імовірнісна, і невипадкова, також відома як «невімовірнісна». У свою чергу, кожна з цих двох великих категорій включає різні види вибірки, які розрізняються за термінами залежно від таких факторів, як характеристики контрольної популяції або методи відбору працівників.
- Вас може зацікавити: "15 типів досліджень (і характеристики)"
Види випадкової або ймовірнісної вибірки
Ми говоримо про випадкову вибірку у випадках, коли Усі суб’єкти сукупності мають однакову ймовірність бути обраними. як частина зразка. Вибірки такого типу є більш популярними та корисними, ніж невипадкові, головним чином тому, що вони дуже репрезентативні та дозволяють обчислити похибку вибірки.
1. проста випадкова вибірка
У цьому типі вибірки відповідні змінні вибірки мають однакову функцію ймовірності та не залежать одна від одної. Популяція повинна бути нескінченною або кінцевою із заміною елементів. Проста випадкова вибірка найбільш широко використовується в інференційній статистиці., але він менш ефективний у дуже великих зразках.
2. стратифікований
Стратифікована випадкова вибірка складається з поділу сукупності на страти; Прикладом цього може бути вивчення зв'язку між ступенем задоволеності життям і соціально-економічним рівнем. Далі з кожної страти виділяється певна кількість суб’єктів, щоб зберегти пропорцію референтної сукупності.
3. конгломератів
В інференційній статистиці Кластери — це набори елементів сукупності., як-от школи чи державні лікарні в муніципалітеті. При проведенні даного типу вибірки сукупність (у прикладах конкретний населений пункт) розбивається на кілька кластерів і випадковим чином обирається частина з них для їх дослідження.
4. Систематичність
У цьому випадку ви починаєте з ділення загальної кількості суб’єктів або спостережень, які складають сукупність, на кількість, яку ви хочете використати для вибірки. Згодом із перших вибирається випадкове число, яке постійно додається; вибрані елементи стануть частиною зразка.
Невипадкова або неімовірнісна вибірка
Неімовірнісна вибірка використовує критерії з низьким рівнем систематизації, які прагнуть забезпечити певний ступінь репрезентативності вибірки. В основному використовується такий вид вибірки коли неможливо виконати інші випадкового типу, що є дуже поширеним через високу вартість контрольних процедур.
1. Навмисне, впевнене чи зручне
При навмисному відборі дослідник добровільно вибирає елементи, які складатимуть вибірку, припускаючи, що вона буде репрезентативною для контрольної сукупності. Прикладом, який буде знайомий студентам-психологам, є використання студентів як зразка думки професорів університетів.
2. сніжний або ланцюговий відбір проб
У цьому типі вибірки дослідники встановлюють контакт із визначеними суб'єктами; потім вони отримують нових учасників для вибірки, поки вона не буде завершена. Як правило, використовується вибірка "сніжок". при роботі з важкодоступними групами населення, як у випадку наркоманів або представників культур меншин.
3. Квота або випадкова вибірка
Ми говоримо про квотну вибірку, коли дослідники обирають певну кількість суб’єктів, які відповідають певним характеристикам (стор. і. Іспанські жінки віком від 65 років із серйозними когнітивними порушеннями) на основі їх знання верств населення. випадковий відбір проб часто використовується в опитуваннях.