Альфа Кронбаха (α): що це і як використовується в статистиці

Психометрія - це дисципліна, яка відповідає за вимірювання та кількісну оцінку психологічних змінних психіки людини за допомогою набору методів, прийомів та теорій. До цієї дисципліни належить Альфа Кронбаха (α), коефіцієнт, що використовується для вимірювання надійності вимірювальної шкали або тесту.

Надійність - це поняття, яке має декілька визначень, хоча загалом його можна визначити як відсутність помилок вимірювання в тесті або як точність його вимірювання.

У цій статті ми збираємось дізнатись про найважливіші характеристики альфа-коди Кронбаха, а також про її використання та застосування, а також про те, як він використовується в статистиці.

• Пов’язана стаття: "Тест хі-квадрат (χ²): що це і як він використовується в статистиці"

Альфа Кронбаха: характеристики

Альфа Кронбаха (представлена ​​α) Своєю назвою він зобов'язаний Лі Джозефу Кронбаху, який назвав цей коефіцієнт так у 1951 році.

Л.Дж. Кронбах був американським психологом, який став відомим завдяки роботі з психометрії. Однак витоки цього коефіцієнта знаходять у працях Хойта та Гутмана.

Цей коефіцієнт складається з середнє значення кореляцій між змінними, які є частиною шкалиі може бути розрахована двома способами: на основі дисперсій (альфа Кронбаха) або на основі співвідношень елементів (стандартизована альфа Кронбаха).

• Вас може зацікавити: "Психологія та статистика: значення ймовірностей у поведінковій науці"

Види надійності

Надійність вимірювального приладу має декілька визначень або «підтипів», і, розширюючись, існують також різні методи їх визначення. Ці підтипи надійності - 3, і в підсумку, це його характеристики.

1. Внутрішня узгодженість

Це надійність як внутрішня узгодженість. Для його обчислення використовується альфа Кронбаха, яка представляє внутрішню узгодженість тесту, тобто ступінь, в якому всі випробовувані предмети співпадають між собою.

2. Еквівалентність

Мається на увазі, що два тести еквівалентні або "рівні"; Для розрахунку цього типу надійності використовується метод з двома картами, що називається паралельними або еквівалентними формами, де два тести застосовуються одночасно. Тобто оригінальний тест (X) та тест, спеціально розроблений як еквівалент (X ').

3. Стабільність

Надійність також можна розуміти як стабільність міри; для його обчислення також використовується метод двох застосувань, в даному випадку тест-повторний тест. Він складається із застосування оригінального тесту (X), а після пропуску типу того самого тесту (X).

4. Інші

Іншим «підтипом» надійності, який включав би 2 та 3, є той, який розраховується на основі тесту-повторного тестування з альтернативними формами; тобто застосовується тест (X), проходить певний проміжок часу і знову застосовується тест (на цей раз альтернативна форма тесту, X ').

Розрахунок коефіцієнта надійності

Таким чином, ми побачили, як надійність тесту або вимірювального приладу намагається встановити точність, з якою він виконує свої вимірювання. Є про поняття, тісно пов'язане з похибкою вимірювання, оскільки чим більша надійність, тим менше похибка вимірювання.

Надійність є постійною темою у всіх вимірювальних приладах. Його дослідження намагається встановити точність, з якою він вимірює будь-який вимірювальний прилад загалом та тести зокрема. Чим надійнішим є тест, тим точніше він вимірює і, отже, менше помилок вимірювання допущено.

Альфа Кронбаха - це метод розрахунку коефіцієнта надійності, який визначає надійність як внутрішню узгодженість. Він названий так, оскільки аналізує, якою мірою є часткові міри, отримані з різними предметами "Послідовні" між собою і, отже, представники можливого всесвіту предметів, які могли б це виміряти побудувати.

Коли його використовувати?

Альфа-коефіцієнт Кронбаха буде використовуватися для розрахунку надійності, за винятком випадків, коли ми прямо заявляємо про зацікавленість у знанні узгодженості двох або більше частин тесту (наприклад, перша половина та друга половина; Парні та непарні елементи) або коли ми хочемо знати інші «підтипи» надійності (наприклад, на основі методів двох застосувань, таких як тест-повторне тестування).

З іншої сторони, у випадку, коли ми працюємо з предметами, оціненими дихотомічно, будуть використовуватися формули Кудера-Річардсона (KR –20 та KR -21). Коли елементи мають різні індекси складності, буде використана формула KR –20. Якщо індекс складності однаковий, ми будемо використовувати KR –21.

Слід врахувати, що в основних статистичних програмах вже є варіанти застосування цей тест автоматично, тому немає необхідності знати його математичні деталі додаток. Однак знання його логіки корисно враховувати її обмеження при інтерпретації результатів, які вона забезпечує.

Інтерпретація

Альфа-коефіцієнт Кронбаха коливається від 0 до 1. Чим ближче воно до 1, тим більш узгоджені предмети будуть один з одним (і навпаки). З іншого боку, слід враховувати, що чим довший тест, тим більший альфа (α).

Звичайно, цей тест не служить сам по собі для абсолютного знання якості статистичного аналізу, а також даних, над якими працює.

Бібліографічні посилання:

• Барберо, М.І. (2010). Психометрія (теорія, форма та розв’язані задачі). Мадрид: Санц і Торрес.
• Мартінес, М.А. Ернандес, М.Дж. Ернандес, М.В. (2014). Психометрія. Мадрид: Альянс.
• Сантістебан, К. (2009). Принципи психометрії. Мадрид: синтез.