إجناسيو دي رامون: "الذكاء الاصطناعي سيساعدنا على أن نكون معالجين أفضل"

تغير الزمن ، وبفضل انقطاع الإنترنت ، أولاً ، والذكاء الاصطناعي ، لاحقًا ، لدينا طرق جديدة لإصدار المعلومات وتلقيها في الوقت الفعلي ، عدة مرات دون وساطة شخص حقيقي عظم. وهذا شيء يمكن استخدامه ابتكر أشكالًا من العلاج لم يكن من الممكن تصورها قبل بضع سنوات قصيرة فقط.

سنتحدث عن ذلك في هذه المقابلة مع إجناسيو دي رامون ، الرئيس التنفيذي لشركة SincroLab والمتحمسين للإمكانيات التي تنشأ من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتطوير موارد تدخل العلاج النفسي المفيدة في مواجهة المشاكل ل الصحة النفسية.

• مقالات لها صلة: "علم النفس العصبي: ما هو وما هو موضوع دراسته؟"

مقابلة مع إجناسيو دي رامون: علاجات رقمية للوصفات الطبية في مجال الصحة العقلية

إجناسيو دي رامون بورغوس هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة سينكرو لاب، وهي شركة تطور منصة يمكن من خلالها لعلماء النفس وعلماء النفس العصبي تطبيق العلاجات الرقمية كمصدر لتدريب المهارات المعرفية ، وهو شيء ثبت أنه مفيد وفعال في مواجهة التغييرات مثل ADHD. في هذه المقابلة ، تحدث عن إمكانات العلاجات الرقمية في عصر الذكاء الاصطناعي (AI).

ما هي الحاجة الرئيسية التي تلبيها تقنية مثل SincroLab؟

بشكل أساسي ، الوصول إلى التحفيز المعرفي المصدق علميًا بطريقة تتكيف مع المريض وبمبلغ تستطيع العائلات تحمله. الجلسات وجهًا لوجه مع معالجين متخصصين هي العلاج المثالي ، ولكن وفقًا لبياناتنا ، فإن أكثر من 50٪ من الأطفال ، على سبيل المثال مع ADHD، لا تتلقى علاجًا دوائيًا وعلاجيًا مشتركًا بسبب نقص الموارد أو الوقت والمضاعفات اللوجستية. هذا يعني أن الغالبية العظمى من الأطفال المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه (53٪) إما يتلقون نظامًا دوائيًا فقط أو لا يتلقون علاجًا على الإطلاق.

نريد عكس هذا الوضع إلى أقصى حد ممكن ، وتقديم العلاج الرقمي الشخصي لمنازل المرضى ، والمصادق عليه والإشراف عليه من قبل المتخصصين. ولا نرغب فقط في القيام بذلك مع مرضى اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه ، ولكن في العديد من الأشخاص الآخرين الذين يعانون أيضًا من هذه الحالة.

هل يمكنك ذكر بعض القيود التي لا توجد في العلاجات الرقمية مقارنة بالأشكال "التقليدية" للتدخل النفسي والعصبي؟

بالطبع ، كثير. لا يمكن استبدال التفاعل وجهاً لوجه مع المعالج في الوقت الحالي بأي تقنية ، النقل التواصل العاطفي وغير اللفظي مع الجسم ، بما في ذلك مسؤولية حضور الموعد المقرر العلاجية إلخ كل هذا لا يمكن مقارنته ، لكن العلاجات الرقمية مصممة لتكمل الجلسات وجهًا لوجه.

ماذا يحدث عندما يغادر مريضك المكتب حتى الجلسة التالية؟ هل يتبع توصياتك أم لا؟ هل يمكنك مساعدتهم عن بعد في تنفيذ توصياتك؟ هذه بعض المشكلات العديدة التي يمكن أن تساعد فيها العلاجات الرقمية. في الواقع ، هناك بالفعل أدلة تظهر أن العلاجات عبر الإنترنت لها نفس الفعالية أو أفضل في بعض الحالات من العلاج وجهاً لوجه.

هل يمكن التقليل من قيمة العلاجات الرقمية لمظهر ألعاب الفيديو "الترفيهي"؟

حسنًا ، هذا هو الحال دائمًا. بصفتي طبيبة نفسية عصبية للأطفال ، كثيرًا ما سمعت الآباء يقولون إن "الطفل يأتي فقط للتشاور واللعب معه ناتشو "وكان لا بد من توضيح أن كل لعبة" موصوفة "لتحفيز العملية المعرفية أسمنت. في حالة الأطفال ، لغتهم الطبيعية هي اللعب ، خاصة في حالة الأطفال دون سن العاشرة. لهذا السبب ، أعتقد أن علاجات الأطفال يجب أن تكون مرحة قدر الإمكان.

ومع ذلك ، تظهر العلاجات الرقمية ببطء أنه إذا تم تصميمها وبناؤها بشكل جيد ، يمكن أن تكون جيدة جدًا الجاد ومساعدة المعالجين على تحقيق أهداف العلاجات ، والوصول بقطاعنا إلى تقني.

في SincroLab ، تستخدم مصطلح "لعبة الأعصاب". هل يمكن أن يُنظر إلى العلاجات الرقمية على أنها طريقة لتلعب العملية العلاجية ، أم لا يتعين عليهم دائمًا اتباع هذا النموذج المستوحى من ألعاب الفيديو؟

من أهم المشاكل التي تعاني منها العملية العلاجية ، والتي تعطيني الشعور بأنه لا يتم التركيز عليها بشكل كافٍ ، هي التقيد بالعلاج. غالبًا ما تكون العلاجات غير ناجحة بسبب عدم الالتزام بها ، لكننا لا نسأل أنفسنا كثيرًا كيف يمكننا القيام بذلك حتى ينهي المرضى عملياتهم العلاجية.

ولكن كما تقول ، فهي غير صالحة لجميع الحالات أو الأمراض ، ومن ناحية أخرى ، تتطلب الألعاب ذات المعنى الكثير من العمل والتحليل وأحيانًا يكون من الصعب تحديد مسار بداية ونهاية علاج. لكن على الرغم من كل هذا ، أعتقد أن التلعيب حليف ممتاز لتحقيق قدر أكبر من الالتزام بالعلاجات.

كيف يعمل نظام التخصيص للألعاب التي تقدمها SincroLab؟ ما هي خصائص المريض وسلوكه التي تؤخذ بعين الاعتبار؟

تم بناء SincroLab على ذكاء اصطناعي يتكيف مع كل محفز ، كل طريقة لعب ، كل منها لعبة عصبية للملف المعرفي للمريض بهدف واحد: تعظيم أداء العمليات الموجودة متأثر. يقوم بذلك من خلال التعلم من الأداء اليومي لهؤلاء المرضى ، ومن قاعدة بياناتنا التي تضم أكثر من 6 ملايين نقطة بيانات. ما يفعله الذكاء الاصطناعي لدينا هو وصف أفضل علاج ممكن لذلك المريض لتحسين أدائه في أقصر وقت ممكن.

في سياق العلاجات الرقمية ، هل يجد المعالجون سهولة في مراقبة تقدم المريض ، أم يتعين عليهم وضع خطة لجمع البيانات بأنفسهم؟

تتمحور العلاجات الرقمية حول توفير الوقت ، لذلك من الناحية المثالية لا يتعين عليهم جمع الكثير من البيانات. في حالتنا ، يمكن أن يستغرق الاختصاصي حوالي 7 دقائق لتسجيل مريض على المنصة ومنذ ذلك الحين لا يتعين عليهم فعل أي شيء آخر. يمكنك مراقبة التقدم من خلال تقاريرنا وتمرير المعلومات إلى المرضى على النحو الذي تراه مناسبًا.

تم تصميم العلاجات الرقمية لعرض البيانات ذات الصلة بشكل حدسي للمهني والمريض. والشيء الآخر أن البعض لا ينجح ، وهذا هو التحدي والتمييز بين من يضيف قيمة ومن لا يضيف. هذا هو المكان الذي أعتقد أنه يجب أن تأتي فيه معايير التنظيم والجودة مثل ISO والعلامات. CE و FDA لضمان جودة تصميم وتصنيع هذه العلاجات للمهنيين و مرضى.

من وجهة نظرك ، ما هي الإنجازات التالية التي ستحققها العلاجات الرقمية بسبب التطورات التكنولوجية الجديدة في الذكاء الاصطناعي؟

أنا مدافع كبير عن الذكاء الاصطناعي كحليف لفهم مخ والسلوك. إن قوة الحوسبة والإمكانيات التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي في أمراض مثل الفصام أو اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه أو الاكتئاب أو اضطرابات القلق أو الزهايمر هائلة.

من خلال الاستخدام المسؤول والأخلاقي (يعمل فريق Rafael Yuste بالفعل على يمكن أن يُظهر لنا الذكاء الاصطناعي مسارات علاجية جديدة ، وأساليب جديدة لا نملكها متأملة. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيساعدنا في أن نكون معالجين أفضل ويقدم علاجات أكثر فعالية لمرضانا.

هل كان من الممكن إنشاء SincroLab كما هو اليوم قبل 15 عامًا؟

مستحيل. في عام 2007 تم إطلاق أول هاتف iPhone. نعتقد أنه طوال حياتنا كانت لدينا قوة حوسبة هائلة في جيوبنا ، لكن لا. لقد مرت فترة منذ أن كانت لدينا هذه القدرة. القدرة على التنقل ومعالجة البيانات هي ما يسمح للخوارزميات بالتدريب بشكل صحيح. في الواقع ، تم تصميم الغالبية العظمى من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة اليوم لفترة طويلة. عدة عقود ، لكن لم يكن لدينا تقنية من النوع "iPhone" لجمع الكثير من البيانات وتدريبها بطريقة ما مناسب. الآن نعم.

عندما تحدثنا في عام 2015 عن العلاجات الرقمية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، كان القليل من الناس يفهمون ما كنا نتحدث عنه. اليوم هو بالفعل حقيقة واقعة ، ولكن في عام 2008 لن يكون من الممكن تصوره.