قانون زيف: ظاهرة اجتماعية ورياضية غريبة

نستخدم آلاف الكلمات كل يوم ، مع معاني من جميع الأنواع وتنتمي إلى فئات نحوية متنوعة للغاية. ومع ذلك ، لا يتم استخدام كل منهم بنفس التردد. اعتمادًا على مدى أهميتها في بناء الجملة ، هناك كلمات أكثر تكرارًا من غيرها.

قانون Zipf هو افتراض يأخذ هذه الظاهرة في الاعتبار ويحدد مدى احتمالية استخدام الكلمة بناءً على موقعها في ترتيب جميع الكلمات المستخدمة في اللغة. بعد ذلك سوف ندخل في مزيد من التفاصيل حول هذا القانون.

• مقالات لها صلة: "12 نوعًا من اللغة (وخصائصها)"

قانون زيف

كان جورج كينجسلي زيبف (1902-1950) لغويًا أمريكيًا ولد في فريبورت بولاية إلينوي ، وقد واجه ظاهرة غريبة في دراساته عن فقه اللغة المقارن. وجد ذلك في عمله الذي كان يجري فيه تحليلات إحصائية يبدو أن الكلمات الأكثر استخدامًا لها نمط مظهر، هذه هي ولادة القانون الذي يتلقى لقبه.

وفقًا لقانون Zipf ، في الغالبية العظمى من الوقت ، إن لم يكن دائمًا ، ستتبع الكلمات المستخدمة في نص مكتوب أو في محادثة شفوية النمط التالي: الكلمة الأكثر استخدامًا ، والتي ستحتل المركز الأول في الترتيب ، ستكون ضعف استخدامها ثاني أكثر استخدامًا ، ثلاثة أضعاف العدد الثالث ، أربعة أضعاف العدد الرابع ، وهكذا على التوالي.

من الناحية الرياضية ، سيكون هذا القانون:

Pn ≈ 1⁄na

حيث "Pn" هو تكرار الكلمة بالترتيب "n" والأس "a" يساوي 1 تقريبًا.

يجب أن يقال ذلك لم يكن جورج زيف هو الوحيد الذي لاحظ هذا الانتظام في تكرار الكلمات الأكثر استخدامًا للعديد من اللغات الطبيعية منها والاصطناعية. في الواقع ، من المعروف أن هناك آخرين ، مثل عالم الإخفاء جان بابتيست إستوب والفيزيائي فيليكس أورباخ.

درس زيف هذه الظاهرة بنصوص باللغة الإنجليزية ، ويبدو أنها صحيحة. إذا أخذنا النسخة الأصلية من أصل الأنواع من تأليف تشارلز داروين (1859) نرى أن الكلمة الأكثر استخدامًا في الفصل الأول هي "the" ، مع ظهور about 1050 ، بينما الثاني هو "و" ، يظهر حوالي 400 مرة ، والثالث هو "إلى" يظهر حوالي 300. على الرغم من أنه ليس بالضبط ، يمكنك أن ترى أن الكلمة الثانية تظهر بنصف مرات ظهور الكلمة الأولى والثالث.

نفس الشيء يحدث باللغة الإسبانية. إذا أخذنا هذه المقالة نفسها كمثال ، يمكننا أن نرى أن كلمة "من" استخدمت 85 مرة ، يجري الأكثر استخدامًا ، في حين أن كلمة "لا" ، وهي الثانية الأكثر استخدامًا ، يمكن أن تصل إلى 57 مرات.

بالنظر إلى أن هذه الظاهرة تحدث في لغات أخرى ، من المثير للاهتمام التفكير في كيفية معالجة الدماغ البشري للغة. على الرغم من وجود العديد من الظواهر الثقافية التي تقيس استخدام ومعاني العديد من الكلمات ، فإن اللغة المعنية هي العامل الثقافي في حد ذاته ، يبدو أن الطريقة التي نستخدم بها الكلمات الأكثر استخدامًا هي عامل مستقل عن حضاره.

• قد تكون مهتمًا: "ما هو علم النفس الثقافي؟"

تردد الكلمات الوظيفية

دعونا نلقي نظرة على الكلمات العشر التالية: "ماذا" ، "من" ، "لا" ، "إلى" ، "ال" ، "ال" ، "هو" ، "و" ، "في" و "ماذا". بماذا يشتركون جميعهم؟ وهي كلمات لا معنى لها في حد ذاتها ولكن من المفارقات هي الكلمات العشر الأكثر استخدامًا في اللغة الإسبانية.

بالقول إنهم يفتقرون إلى المعنى ، نعني أنه إذا قيلت جملة لا يوجد فيها اسم أو صفة أو فعل أو ظرف ، فإن الجملة لا معنى لها. على سبيل المثال:

… و …… في …… واحد… من …… إلى………

من ناحية أخرى ، إذا استبدلنا النقاط بكلمات ذات معنى ، فيمكننا الحصول على عبارة مثل ما يلي.

ميغيل وآنا لديهما طاولة بنية بجوار سريرهما في المنزل.

هذه الكلمات المستخدمة بشكل متكرر هي الكلمات الوظيفية المعروفة ، و إنهم مسؤولون عن إعطاء البنية النحوية للجملة. إنهم ليسوا فقط العشر التي رأيناها ، بل هناك العشرات منهم ، وكلهم من بين مائة كلمة الأكثر استخدامًا في اللغة الإسبانية.

على الرغم من أنها لا معنى لها من تلقاء نفسها ، من المستحيل حذفها في أي جملة تريد فهمها. من الضروري أن يلجأ البشر ، من أجل نقل الرسالة بكفاءة ، إلى الكلمات التي تشكل بنية الجملة. لهذا السبب ، فهي الأكثر استخدامًا بشكل مثير للفضول.

تحقيق

بالرغم مما لاحظه جورج زيف في دراساته للفلسفة المقارنة ، حتى وقت قريب نسبيًا ، لم يكن من الممكن معالجة افتراضات القانون بشكل تجريبي. ليس لأنه كان من المستحيل ماديًا تحليل جميع المحادثات أو النصوص باللغة الإنجليزية أو أي لغة أخرى ، ولكن بسبب المهمة الشاقة والجهد الكبير الذي ينطوي عليه الأمر.

لحسن الحظ ، وبفضل وجود الحوسبة والبرمجيات الحديثة ، فقد كان كذلك من الممكن التحقق مما إذا كان هذا القانون قد تم تقديمه بالطريقة التي اقترحها Zipf في البداية أو ما إذا كان هناك الاختلافات.

إحدى الحالات هي البحث الذي أجراه مركز البحوث الرياضية (CRM ، في Catalan Center de Recerca Matemàtica) المرتبط بجامعة برشلونة المستقلة. أجرى الباحثون ألفارو كورال وإيزابيل مورينو غارسيا وفرانشيسك فونت كلوس تحليلاً شاملاً مقياس قاموا فيه بتحليل آلاف النصوص الرقمية باللغة الإنجليزية لمعرفة مدى صحة قانون Zipf.

سمح له عمله ، الذي تم فيه تحليل مجموعة كبيرة من حوالي 30000 مجلد ، بالحصول على قانون مكافئ لقانون Zipf، حيث لوحظ أن الكلمة الأكثر استخدامًا كانت ضعف استخدام الكلمة الثانية ، وهكذا.

قانون Zipf في سياقات أخرى

على الرغم من استخدام قانون Zipf في الأصل لشرح تكرار الكلمات المستخدمة في كل لغة ، بمقارنة نطاق مظهره مع تردده الحقيقي في النصوص والمحادثات ، فقد تم أيضًا استقراءه مع الآخرين مواقف.

حالة ملفتة للنظر إلى حد ما عدد الأشخاص الذين يعيشون في عواصم الولايات المتحدة. وفقًا لقانون Zipf ، كانت أكبر عاصمة في أمريكا من حيث عدد السكان ضعف حجم ثاني أكبر عدد من السكان ، وثلاثة أضعاف حجم ثالث أكبر عدد من السكان.

إذا نظرت إلى تعداد السكان لعام 2010 ، فهذا يوافق. كان إجمالي عدد سكان نيويورك 8175133 نسمة ، تليها العاصمة الأكثر اكتظاظًا بالسكان هي لوس أنجلوس ، مع 3،792،621 والعواصم التالية في الترتيب ، شيكاغو وهيوستن وفيلادلفيا مع 2،695،598 و 2،100،263 و 1،526،006 ، على التوالى

يمكن ملاحظة ذلك أيضًا في حالة المدن الأكثر اكتظاظًا بالسكان في إسبانيا ، على الرغم من أن قانون Zipf لا ينطبق. إنها متوافقة تمامًا ، ولكنها تتوافق ، بدرجة أكبر أو أقل ، مع المرتبة التي تحتلها كل مدينة في تصنيف. يبلغ عدد سكان مدريد 3،266،126 نسمة ، ولديها ضعف عدد سكان برشلونة ، حيث يبلغ عدد سكانها 1،636،762 ، بينما يبلغ عدد سكان فالنسيا حوالي الثلث مع 800000 نسمة.

حالة أخرى يمكن ملاحظتها من قانون Zipf هي صفحات الويب. الفضاء الإلكتروني واسع للغاية ، حيث تم إنشاء ما يقرب من 15 مليار صفحة ويب. مع الأخذ في الاعتبار أنه يوجد في العالم حوالي 6800 مليون شخص ، من الناحية النظرية سيكون لكل منهم صفحتان ويب لزيارتهما يوميًا ، وهذا ليس هو الحال.

الصفحات العشر الأكثر زيارة في الوقت الحالي هي: جوجل (60.49 مليون زيارة شهرية) ، يوتيوب (24.31 مليون) ، فيسبوك (19.98 مليون) ، بايدو. (9.77 مليون) ، ويكيبيديا (4.69 مليون) ، تويتر (3.92 مليون) ، ياهو (3.74 مليون) ، Pornhub (3.36 مليون) ، إنستغرام (3.21 مليون) و Xvideos (3 ، 19) ملايين). بالنظر إلى هذه الأرقام ، يمكنك أن ترى أن Google تمت زيارتها مرتين مثل YouTube ، وثلاثة أضعاف Facebook ، وأكثر من أربعة أضعاف Baidu ...

المراجع الببليوغرافية:

• Font-Clos ، F. ، Boleda ، G. and Corral، Á. (2013) قانون تحجيم يتجاوز قانون Zipf وعلاقته بقانون Heaps. مجلة جديدة للفيزياء ، 15. doi.org/10.1088/1367-2630/15/9/093033.
• مونتيمورو ، م. ل. (2001). ما وراء قانون Zipf - Mandelbrot في اللغويات الكمية. فيزياء أ: ميكانيكا إحصائية وتطبيقاتها 300: 567-578.