Връзката между големите данни и психологията

В продължение на няколко века можем да наблюдаваме как технологичното развитие се ускорява по грандиозен начин. Всъщност ние сме във време, когато на всеки няколко години има нови постижения от голямо значение различни области и това също може да представлява значителен напредък в развитието на други дисциплини. Сред тях можем да намерим технологиите „Големи данни“, които значително улесняват анализа на данни. И това може да се използва от дисциплини като психология Можете ли да създадете печеливша връзка между големите данни и психологията? В тази статия ще говорим за това.

• Свързана статия: "Психология и статистика: значението на вероятностите в науката за поведението"

Големи данни: какво е това?

Преди да продължим да разглеждаме вида на връзката, която може да съществува между Big Data и психологията, е необходимо да споменем накратко какво представляват или предполагат технологиите за Big Data.

Под технологии за големи данни разбираме всички тези технология, която позволява запис, обработка и анализ на големи количества информация

в гигантски хранилища на данни (Големите данни сами по себе си биха се отнасяли до големия обем данни), от a такъв размер, че неговото улавяне, управление, анализ и обработка с конвенционални средства биха били сложни и скъпо.

Това позволява всички тези процеси да се извършват с висока скорост, често дори в реално време, някои много полезен в множество дисциплини и това позволява да се знае текущото състояние на различни процеси или елементи, които трябва да бъдат анализирани. Събирането на всички тези данни е обичайно в днешно време чрез различни приложения и мрежи, като ни искат възможност за управление, регистриране и използват част от данните, съхранени в тях и самото им използване може да предполага елемент, който предоставя информация относно дадена тема бетон.

Информацията, която е част от тези хранилища, се отнася както до структурирани, така и до неструктурирани данни, по такъв начин, че така че да могат да включват голямо количество информация, както количествена, така и качествена, и от различни нива на сложност. Можем да говорим например за поведението на гражданите в цяла Европа във Facebook или за цялата налична информация мрежата за нашия живот или пълните данни за различните задачи, заплати и позиции, които всички членове на компания. Може да се използва и за анализиране на всеки от жестовете на човек по време на интервю.

• Може да се интересувате от: "Какво е социална психология?"

Големи данни и психология: печеливша връзка?

Има множество клонове на науката и знанието, които могат да се възползват от използването на тази технология. с цел генериране на повече знания и ползи за населението, както и за чисто търговска употреба. Сред дисциплините, за които използването на Big Data може да бъде полезно, намираме психологията.

В този смисъл Big Data позволява получаването голямо количество информация относно човешкото поведение и на умствените процеси зад него, независимо дали имаме работа с аспекти, свързани със здравето. Тя ни позволява да анализираме моделите на поведение и техните възможни ефекти чрез екстраполиране на данни, събрани с различни средства. Изразите и тенденциите са много лесно видими, както и контрастирането на конкретни данни по отношение на типичните модели.

Сравнението с други предмети също е улеснено. По същия начин, благодарение на бързото сравнение на черти и различни типове данни, може да бъде възможно да се извърши нови обяснителни модели на функционирането на различни патологии или социални движения, например. Включването на големи данни в психологическата практика в различните им области на приложение е елемент, който позволява ускоряване на събиране на информация, правене на прогнози и възможност за установяване и развитие на различни политики на предотвратяване.

Необходимо е обаче да се вземе предвид, че Big Data Той ще отразява само необработени данни, като наша задача е да определим дали посочените данни са обосновани или не, дали имат някакви последици, кои са или не са полезни или как трябва да се тълкуват. Не трябва да надценяваме важността му или напълно да се доверяваме на данните, получени по този начин, тъй като е много по-лесно да се отразят връзките между променливите, колкото по-голяма е извадката. И един много по-уместен аспект: етичните последици, които събирането на големи обеми информация може да има, трябва да бъдат оценени в голяма дълбочина. персонал, който трябва да установи граници между използването на полезна информация и събирането на ненужна информация за постигане на желаните цели.

Различни психологически области, в които Big Data могат да бъдат много полезни

Появата на технологиите за големи данни, поради възможностите, които предлагат при анализиране на голямо количество данни, може да бъде много полезно в много различни области на психологията. За да стане по-ясно, ето няколко примера за области, в които можете да намерите полезна връзка между Big Data и психологията.

1. Маркетинг и публичност

Една от областите, в които Big Data и психологията могат да вървят заедно и които са най-очевидни, е тази на маркетинга и рекламата. Това е една от най-комерсиалните цели и същевременно най-известна на тази връзка, която е често срещана в социалните мрежи и онлайн рекламата. В този смисъл се анализират търсенията, ключовите думи и поведението на потребителите в мрежите, в принципно предварително съгласие (въпреки че използването на много мрежи предполага приемане на правото за регистриране и използване на тези данни).

2. Човешки ресурси и работна среда

Друга от областите, в които е обичайно да се наблюдава връзката между двата елемента, е на работното място. Особено по отношение на човешките ресурси и подбора на персонал, използването на Big Data може да позволи подбира и анализира поведението, начина на действие, мненията, вкусовете и способностите на кандидатите, както и като регистрирайте се и преценете какъв тип профили са най-подходящи за компанията.

След като влезе в компанията, той може да позволи оценка на представянето и представянето на служителите, наличието на елементи, които промяна, тяхното ниво на удовлетвореност от работата и изпълняваните задачи или дори вида на взаимодействието между различните екипи на работа.

3. Клинична психология

Въпреки че не е толкова видим, както в случая с предишните, също е възможно да се възползвате от потенциала на Big Data технологиите на ниво клинична практика. Откриване на модели на депресивно поведение, суицидни тенденции, аномални или измамни мисли (например от търсения в интернет) или дори основни типове личност са някои от опциите, предлагани от Big Data. Количеството обработена информация ни позволява да въведем и вземем предвид различни аспекти, които могат да повлияят на възможността да страдате от някакъв вид психопатология.

Рисковите и защитните фактори също могат да бъдат оценени, фактори, влияещи върху епидемиологията и прогнозата, наличие на диференциални аспекти във всеки случай или ефективността, или напредъкът, постигнат по време на прилагането на лечението, са примери.

4. Съдебна психология

Също така съдебната психология и криминологията могат да се възползват от използването на тези технологии. Анализирайте данни относно предмет или престъпление, модели на поведение, криминални профили, разкази на свидетели или опит или изрази както на жертвата, така и на извършителя може да позволи повече улеснява анализа на случаите, търсенето на обяснения, доказателства или възможни извършители или дори възможността за рецидив на престъпник.

5. Разследване

Вероятно секторът, който може да намери използването на големи данни за най-полезно, а това на свой ред ще позволи напредък във всички останали, това е изследването (както в психологията, така и извън нея тя).

Оценете наличието на определени променливи (включително патологии) в популацията, влиянието, което дадено събитие или движение е генерирало, изразеното поведение и мнения, мнението, предизвикано от определени теми, въздействието на определени продукти, начина на групиране и свързване или изразяване културата и нейните ефекти върху живота на населението са някои примери за елементи, които могат да бъдат взети под внимание и анализирани повече лекота.

Библиографски справки

• Армайонес, М.; Gomez-Zuniga, B.; Ернандес, Е. и Поусада, М. (2015). Големи данни и психология: възможност за Интернет на хората?. Алома, 33 (2): 21-29.