Какво е Research Design и как се прави?
Знаете ли какво е изследователски дизайн? Със сигурност го свързвате с класовете по статистика, експериментална психология... Това обаче е инструмент, който се използва в много видове изследвания и в много области на изследване.
Това е набор от техники, които позволяват на изследователя да подготви своя експеримент или изследване. В тази статия ще знаем от какво точно се състои, какви типове съществуват и как някои променливи влияят върху нейния дизайн.
- Препоръчваме да прочетете: „15-те вида изследвания (и характеристики)“
Какво е изследователски дизайн?
Преди да обясним как функционират тези проекти и какви видове съществуват, нека видим от какво се състои изследователският дизайн или как е дефиниран. Това е набор от техники и методи, които изследователят избира, за да осъществи експеримент или изследователски проект. Това е поредица от стъпки, които служат като ориентир за следователя.
По този начин, с други думи, изследователският дизайн е структуриран и специфичен план за действие, насочен към проектирането и изпълнението на експеримент. Той обхваща набор от правила или специфични стъпки, които позволяват на изследователя да постигне целта, в този случай да разработи експеримент (бил той наблюдателен, експериментален, квази-експериментален ...).
Тоест те ви позволяват да създавате изследователски проекти; те установяват кои са необходимите стъпки за достигане до тях.
Научен метод
Дизайнът на изследването е в рамките на научния метод, който се състои от обща процедура, характеризираща се със систематизация и контрол. The научен метод (и следователно дизайнът на изследването) се разделя на две: количествени и качествени.
1. Количествен дизайн
В количествения дизайн или метод явленията са събития, определени от причини, независими от човешката воля, и следователно са обективни. В този случай този тип изследвания могат да се извършват, когато за изследователя е важно да получи статистически изводи, които му помагат да събира информация за своето изследване. Тоест, базира се на изчисление и числа
- Препоръчва се: „Деветте разлики между качествено и количествено изследване“
2. Качествен дизайн
В качественото, от друга страна, реалността се разглежда като субективна конструкция, в която са възможни много конструкции от една и съща реалност; Освен това в този случай субектът и обектът на знанието са взаимозависими.
Освен това качествените изследвания позволяват да се установят връзки между събраните данни; От друга страна, различните теории, свързани с природните явления, могат да бъдат проверени (опровергани или доказани) чрез този дизайн и съответните математически изчисления. Много пъти тези видове дизайн се стремят да отговорят на отворени въпроси, като например: „защо?
Методология
Каква методология се използва за разработване на изследователски дизайн? Тя може да бъде от различен тип: дедуктивна, индуктивна и хипотетико-дедуктивна. Дедуктивната методология е тази, която преминава от общото към конкретното (подчертава теорията); индуктивната, тази, която преминава от конкретното към общото (подчертава данните), и накрая хипотетико-дедуктивната е тази, която съчетава двете предишни.
Степен на контрол
Какво още, В зависимост от степента на контрол, която искаме да имаме в нашия експеримент, дизайнът на изследването може да бъде от 4 вида. Ще ги разгледаме подробно по-долу.
1. Експериментален дизайн
Експерименталният изследователски проект е този с максимална степен на контрол (от изследователя); т.е. има манипулация на променливите. Освен това позволява установяване на причинно-следствени връзки между променливите.
2. Сравнителен дизайн
От своя страна сравнителният дизайн е разделен на още два: корелационния (когато има степен на връзка между променливите; не позволява да се установят причинно-следствени връзки) и самото сравнение (където независимата променлива е селекция; тоест субектът идва със стойността си „поставена“ [например раса или пол]).
От друга страна, чрез самия сравнителен дизайн могат да се установят квази причинно-следствени връзки. При двата типа сравнителни дизайни степента на контрол от експериментатора е междинна.
3. Дизайн на наблюдение / проучване
Този тип изследователски дизайн има минимална степен на контрол от изследователя; тоест няма манипулация, просто се наблюдава. Както в случая с корелационния дизайн, този тип дизайн не позволява установяването на причинно-следствени връзки между променливите.
Пример за наблюдателен дизайн на изследванията са проучванията.
Вид манипулация
Тесно свързани с предишния раздел, ние се питаме: Какъв вид манипулация може да се направи в изследователски проект?
Логично, това ще зависи от вида на дизайна и експеримента. В основата има три вида изследователски проекти в зависимост от вида на манипулацията, приложена към независимите променливи.
1. Експериментални изследвания
Този първи изследователски дизайн включва умишлено манипулиране на независимите променливи. Освен това има рандомизация на тях.
2. Квазиекспериментални изследвания
При този втори тип манипулацията е на избор, а не умишлено (т.е. включва променливи или стойности, които субектът вече притежава; например секс). В този случай няма рандомизация на променливите (всъщност това е основната разлика между експериментален и квазиекспериментален изследователски дизайн).
3. Неекспериментални изследвания
И накрая, в не-експериментални изследвания няма манипулация на променливите или рандомизиране на същите.
Променливите в разследването
Друга важна концепция, която трябва да знаем, за да разберем напълно какво представлява изследователският дизайн, са изследваните променливи., тъй като всички ги имат. В какво се състои?
Психологичната променлива е психологическа конструкция, която може да се измерва със стойности взаимно изключително (например пол, ниво на тревожност, степен на благосъстояние, тегло, височина, и т.н.). Променливите могат да бъдат от различен тип (според различни класификации). Един от най-важните е този, който ги разделя на:
1. Зависими променливи
Зависимата променлива, която обикновено се изразява с "Y", е ефектът, който се получава от независимата променлива. Например, това може да бъде степента на тревожност (която се увеличава или намалява в зависимост от лечението).
2. Независими променливи
Независимите променливи обаче са представени с "X" и са причина за ефектите. Тоест, следвайки предишния пример, това би било психологичното лечение (независима променлива), например, която влияе върху степента на тревожност (зависима променлива).
Мета-анализ
И накрая, друга интересна концепция, която трябва да се знае във връзка с изследователските проекти, е мета-анализът; Това е техника за оценка на количествените резултати от набор от емпирични изследвания. Чрез него се достига до обобщение или синтез на значимите ефекти на изследваните променливи.
Това е вид методология, състояща се от систематичен преглед на различни изследвания и резултати; Чрез него се прилага поредица от статистически техники, за да се анализират тези резултати, главно количествено.
Библиографски справки:
Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, M. и др. към. (1998). Методи за изследване в психологията. Мадрид: Синтез.
Фонтес де Грация, С., Гарсия, С. и Quintanilla, L. (2010). Основи на изследванията в психологията. Мадрид: UNED.
Каздин, А.Е. (2002). Методи за изследване в клиничната психология. Мексико: Зала Прентис.