Sedm typů umělé inteligence

Slavný John Mcarthy, významný americký počítačový vědec, který v roce 1971 obdržel Turingovu cenu za své příspěvky do V oblasti výpočetní techniky poprvé vytvořil termín „umělá inteligence“ (AI) v roce 1956, během konference Dartmouth. Toto slovo označuje použití počítačů a jiných technologií pro účely simulovat inteligentní chování a kritické myšlení srovnatelné s biologickým člověkem.

Lidská a jiná zvířecí inteligence zahrnuje vědomí a emocionalitu, zatímco AI je dnes konglomerací primárně objektivních čísel a pokynů. V každém případě inteligentní agent není ten, kdo dokonale dodržuje kód, ale ten, kdo je schopen vnímají jejich prostředí a přijímají opatření „autonomně“, která maximalizují šance na úspěch daného úkolu provést.

Na sociální úrovni má AI konotace, které lidské bytosti očekávají od „inteligentní“ entity, jak uvažovat, vnímat, učit se a být schopen řešit problémy na základě vnucování životní prostředí Hranice mezi výpočetní technikou a umělou inteligencí je velmi křehká, protože při zvládnutí procesů „nařídit“ stroji, aby něco udělal, je autonomie „myšlení“ programu omezená. Tento jev je známý jako „efekt AI“, jehož zvláštnosti si vyhrazujeme pro další příležitost.

Pro běžnou populaci zní AI jako éterická, fantastická a obtížně pochopitelná entita: nic víc daleko od reality, protože nás inteligentní výpočetní modely stále častěji obklopují, aniž by nám to dávaly účet. Abychom uvedli tuto realitu na pravou míru, vysvětlíme to dnes typy umělé inteligence a jejich vlastnosti. Nenechte si to ujít.

• Související článek: „Teorie lidské inteligence“

Jaké jsou typy umělé inteligence ve strojích?

AI není robot v antropomorfním tvaru sloužící k čaji v domácím prostředí, ačkoli historicky je tento termín spojován s tak fantastickými situacemi. Aniž bychom šli dále, je Siri, hlasový asistent iOS, považován za umělou inteligenci, když použití, protože je založeno na zpracování přirozeného jazyka k uspokojení potřeb spotřebitel. Není to robot, ale nelze vyvrátit, že jde o model AI, který všichni používáme, aniž bychom si to uvědomovali.

Pokud chápeme AI jako široké spektrum na výpočetní úrovni, nebudeme překvapeni, když zjistíme, že počet podniků, které ji používají, se za poslední 4 roky zvýšil o 270%. Od doporučení produktů při procházení internetu až po provoz chytrých telefonů nám pomáhá umělá inteligence obklopuje všude: výpočetní inteligence jde ruku v ruce se sociálními požadavky, na úrovni výzkumu a dokonce i v terénu sanitární.

Je však nutné včasné rozdělení: ne všechny umělé inteligence jsou stejné. Představujeme typy AI založené na 2 velmi odlišných parametrech: kapacitě a funkčnosti. Jít na to.

1. Podle kapacity

Přestože lidé mimo tento předmět se domnívají, že jsme na vzestupu umělé inteligence, lidská společnost objevila pouze vrchol ledovce, pokud jde o tento předmět. V následujících řádcích pochopíte, co máme na mysli.

1.1. Úzká umělá inteligence (úzká AI)

Tato varianta odpovídá drtivé většině umělých inteligencí přítomných dnes na Zemi. Tento typ AI je vyškolen k provádění konkrétního a velmi omezeného typu činnosti, takže může nepředvídatelně selhat, pokud se pokusí jednat nad rámec svých omezení. Navzdory skutečnosti, že se jedná o racionální entitu, je její akční rozsah velmi úzký, a tudíž i její kvalifikace.

Siri je dokonalým příkladem úzké umělé inteligence, protože funguje skvěle, ale ve velmi omezeném rozsahu předdefinovaných funkcí. Dalšími konkrétními případy jsou programy, které hrají šachy, automobily, které řídí sami, a mechanismy, které doporučují reklamu na základě našich vyhledávání.

1.2. Obecná umělá inteligence (obecná AI)

Tento druh umělé inteligence může teoreticky provádět jakýkoli typ úkolu se stejnou účinností jako biologický člověk. Mluvíme z teoretického hlediska, protože v současné době obecná AI pokračuje v hypotetickém rámci, protože nebyla vyvinuta.

Zatímco úzká AI nebyla koncipována s myšlenkou vykonávat činnosti kognitivní a poznamenán „osobností“ jako v lidské bytosti, obecná AI usiluje v některých oblastech dosáhnout tohoto pole okamžik. Nejde o implementaci rámce akce a pokynů v samotném stroji, ale spíše o simulaci procesů uvnitř lidský mozek, který teoreticky umožňuje výpočetní entitě provádět jakoukoli činnost se stejnou autonomií jako a člověk. Dnes více než 40 organizací studuje obor obecné AI.

1.3. Super AI

Opět jsme konfrontováni s termínem, který je dnes chimérou. Super AI musí být schopna vykonávat jakoukoli činnost lépe než lidská bytost a navíc prezentovat schopnost myslet, uvažovat, řešit složité otázky, aplikovat vlastní úsudky, plánovat na základě zkušeností, učit se a komunikovat samostatně.

Tento pojem je skutečnou výzvou ve světě výzkumu, protože se stále diskutuje o tom, zda je vůbec možné dosáhnout tohoto bodu v určitém okamžiku lidské historie. Někteří autoři tvrdí, že jelikož je mozek mechanický systém, mělo by být možné jej simulovat pomocí syntetických materiálů. Velké rozdíly a změny v lidském myšlení však naznačují, že systémy uvažování jsou založeny na samotná podstata našeho druhu s ještě složitějšími schopnostmi je jak fyzická, tak biologický.

• Mohlo by vás zajímat: „Jsme racionální nebo emocionální bytosti?“

2. Pro svou funkčnost

Odtud půjdeme trochu rychleji, protože opouštíme domněnky a soustředíme se na užitečnost umělé inteligence.

2.1. Reaktivní stroje

Čistě reaktivní stroje jsou to nejjednodušší typ AI, jaký lze vymyslet. Neukládají vzpomínky ani minulé zkušenosti, aby je mohli implementovat v budoucnu, protože jednoduše zaměřují své rozsah akcí v určitou dobu a "zkuste to, co je v jejich silách", s informacemi dostupnými v Nyní.

2.2. Omezená paměť

Tyto výpočetní entity jsou schopen ukládat minulé zkušenosti nebo data na krátkou a omezenou dobu. Vynikajícím příkladem tohoto typu umělé inteligence jsou umělá auta, protože si „pamatují“ nedávná data, aby mohla provádět svá úkol co nejlépe, jako je rychlostní limit, trasa, kterou budete následovat, bezpečná vzdálenost mezi 2 vozidly a další základní parametry.

2.3. Teorie mysli AI

Tento typ AI by měl být schopen porozumět lidským emocím, sociálním konstruktům, vírám a dalším parametrům, aby s námi mohl komunikovat jako 2 lidé. Mluvíme podmíněně, protože stroje, které používají teorii mysli, ještě nebyly navrženy.

• Mohlo by vás zajímat: „Teorie mysli: co to je a co nám to říká o nás?“

2.4. Stroje na vědomí sebe sama

Sebevědomí je jedním z prvních a nejambicióznějších cílů, které má výpočetní výzkum v tuto chvíli. Sebevědomý stroj musí být nejen schopen ukládat minulá data, ale na základě nich vytvářet vlastní úsudek a jednat podle autonomní entity, kterou považuje za vhodnou, čímž se do rovnice přidávají tak složité pojmy jako pocity a hodnoty.

Životopis

Jak vidíte, jedinou AI, která je dnes k dispozici, je úzký typ, buď ve formě reaktivního stroje nebo omezené paměti. V každém případě jsme díky těmto poznatkům nikdy nechtěli odvrátit historický milník, který má dnes umělou inteligenci. AI je naprogramována tak, aby prováděla úkol, to ano, ale nesmíte zapomenout, že tak činí nejefektivnějším možným způsobem a odborně reaguje na změny prostředí.

Definování hranice programování a AI je méně složitá debata, protože čím víc toho víte, tím snazší je naprogramovat stroj tak, aby dělal přesně to, co chceme. Budoucnost umělé inteligence samozřejmě spočívá v obecné AI a ve výpočetních entitách schopných rozvíjet sebeuvědomění. Pouze čas ukáže, zda je limit biologie.

Bibliografické odkazy:

• Dick, S. (2019). Umělá inteligence.
• Došilović, F. K., Brčić, M., & Hlupić, N. (2018, květen). Vysvětlitelná umělá inteligence: Průzkum. V roce 2018 41. mezinárodní konvence o informačních a komunikačních technologiích, elektronice a mikroelektronice (MIPRO) (str. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. J. (2018). Umělá inteligence v radiologii. Nature Reviews Cancer, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H., & Serikawa, S. (2018). Mozková inteligence: jít nad rámec umělé inteligence. Mobilní sítě a aplikace, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Co je to umělá inteligence?
• Druhy umělé inteligence, Javapoint.com. Vyzvednuto 18. března https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K. H., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Umělá inteligence ve zdravotnictví. Přírodní biomedicínské inženýrství, 2 (10): pp. 719 - 731.