De 7 typer kunstig intelligens

Den berømte John Mcarthy, en fremtrædende amerikansk computerforsker, der modtog Turing-prisen i 1971 for sine bidrag til Inden for computing opfandt han først udtrykket "kunstig intelligens" (AI) i 1956 under konferencen om Dartmouth. Dette ord henviser til brugen af ​​computere og andre teknologier med henblik på simulere intelligent adfærd og kritisk tænkning, der kan sammenlignes med et biologisk menneskes.

Menneskelig og anden dyreintelligens involverer bevidsthed og emotionalitet, mens AI i dag er en konglomerering af primært objektive tal og retningslinjer. Under alle omstændigheder er en intelligent agent ikke en, der følger en kode perfekt, men en, der er i stand til opfatter deres miljø og træffer handlinger "autonomt", der maksimerer chancerne for succes for den aktuelle opgave udføre.

På det sociale niveau har en AI konnotationer, som mennesker forventer af en "intelligent" enhed, hvordan man resonnerer, opfatter, lærer og er i stand til at løse problemer baseret på indførelser miljømæssigt Grænsen mellem computing og AI er meget skrøbelig, fordi processerne til at "ordre" en maskine til at gøre noget er mestre, og autonomien i "tænkningen" af programmet er begrænset. Dette fænomen er kendt som "AI-effekten", hvis egenskaber vi forbeholder os til en anden mulighed.

For den generelle befolkning lyder AI som en æterisk, fantastisk og vanskelig at forstå enhed: intet mere langt fra virkeligheden, da intelligente beregningsmodeller i stigende grad omgiver os uden at give os konto. For at sætte denne virkelighed i perspektiv forklarer vi i dag typerne af kunstig intelligens og deres egenskaber. Gå ikke glip af det.

• Relateret artikel: "Teorier om menneskelig intelligens"

Hvad er typerne af kunstig intelligens i maskiner?

En AI er ikke en antropomorf formet robot, der serverer te i hjemmet, selvom udtrykket historisk er forbundet med så fantastiske situationer. Uden at gå videre betragtes Siri, iOS-stemmeassistenten, som en kunstig intelligens, hvornår brug, da den er baseret på naturlig sprogbehandling for at tilfredsstille behovene hos forbruger. Det er ikke en robot, men det kan ikke afvises, at det er en AI-model, som vi alle bruger uden at indse det.

Hvis vi forstår AI som et bredt spektrum på beregningsniveau, vil vi ikke blive overrasket over at høre, at antallet af virksomheder, der bruger det, er steget med 270% i de sidste 4 år. Fra produktanbefalinger, mens du surfer på internettet til drift af smartphones, hjælper kunstig intelligens os omgiver overalt: beregningsintelligens går hånd i hånd med sociale krav på forskningsniveau og endda i marken sanitære.

En tidlig opdeling er imidlertid nødvendig: ikke alle kunstige intelligenser er ens. Vi præsenterer typerne af AI baseret på 2 meget forskellige parametre: kapacitet og funktionalitet. Gå efter det.

1. Efter kapacitet

Selvom personer uden for emnet mener, at vi er i stigningen med kunstig intelligens, har det menneskelige samfund kun opdaget toppen af ​​isbjerget, hvad dette emne angår. Du vil forstå, hvad vi mener i de følgende linjer.

1.1. Smal kunstig intelligens (smal AI)

Denne variant svarer til langt størstedelen af ​​kunstige intelligenser, der findes på jorden i dag. Denne type AI er uddannet til at udføre en bestemt og meget begrænset type aktivitet, så det kan mislykkes uforudsigeligt, hvis det forsøger at handle ud over sine begrænsninger. På trods af at det er en rationel enhed, er dens rækkevidde meget snæver, derfor dens kvalifikation.

Siri er et perfekt eksempel på smal kunstig intelligens, da den fungerer fremragende, men i et meget begrænset udvalg af foruddefinerede funktioner. Andre specifikke tilfælde er programmer, der spiller skak, biler, der kører selv, og mekanismer, der anbefaler reklame baseret på vores søgninger.

1.2. Generel kunstig intelligens (generel AI)

Denne form for kunstig intelligens kan teoretisk udføre enhver form for opgave med samme effektivitet som et biologisk menneske. Vi taler fra et teoretisk synspunkt, da den generelle AI i øjeblikket fortsætter i en hypotetisk ramme, da den ikke er blevet udviklet.

Mens smal AI ikke er udtænkt med ideen om at udføre aktiviteter af en kognitiv og præget af "personlighed" som hos mennesket, stræber den generelle AI efter at nå dette felt i nogle øjeblik. Det handler ikke om at implementere en handlingsramme og instruktioner i selve maskinen, men snarere simulere processerne indeni menneskelig hjerne, der tillader beregningsenheden i teorien at udføre enhver aktivitet med samme autonomi som en human. I dag studerer mere end 40 organisationer inden for generel AI.

1.3. Super AI

Igen står vi over for et udtryk, der er en kimære i dag. En super AI skal være i stand til at udføre enhver aktivitet bedre end mennesket og derudover præsentere evnen til at tænke, ræsonnere, løse komplekse spørgsmål, anvende egne vurderinger, planlægge baseret på erfaring, lære og kommunikere på egen hånd.

Dette udtryk er en reel udfordring i forskningsverdenen, da det stadig diskuteres, om det overhovedet er muligt at nå dette punkt på et eller andet tidspunkt i menneskets historie. Nogle forfattere hævder, at da hjernen er et mekanisk system, bør det være muligt at simulere det ved hjælp af syntetiske materialer. Imidlertid antyder de store forskelle og ændringer i menneskelig tænkning, at ræsonnementssystemer er baseret på selve arten af ​​vores art med endnu mere komplekse kapaciteter er både fysisk og biologisk.

• Du kan være interesseret i: "Er vi rationelle eller følelsesmæssige væsener?"

2. For dets funktionalitet

Herfra vil vi gå lidt hurtigere, når vi opgiver formodningsgrundlag og fokuserer på nytten af ​​kunstig intelligens.

2.1. Reaktive maskiner

De rent reaktive maskiner de er den enkleste type AI, du kan tænke på. De gemmer ikke minder eller tidligere oplevelser for at implementere dem i fremtiden, fordi de simpelthen fokuserer deres rækkevidde på et bestemt tidspunkt og "forsøg at gøre deres bedste" med de oplysninger, der er tilgængelige i nu.

2.2. Begrænset hukommelse

Disse beregningsenheder er i stand til at gemme tidligere oplevelser eller data i en kort og begrænset periode. Et glimrende eksempel på denne type AI er kunstige biler, da de "husker" nylige data for at udføre deres opgave bedst muligt, såsom hastighedsbegrænsning, rute at følge, sikker afstand mellem to køretøjer og andre grundlæggende parametre.

2.3. Teori om sind AI

Denne type AI skulle være i stand til at forstå menneskelige følelser, sociale konstruktioner, overbevisninger og andre parametre for at interagere med os som 2 mennesker ville. Vi taler betinget, fordi de maskiner, der anvender sindsteorien, endnu ikke er designet.

• Du kan være interesseret i: "Mindsteori: hvad er det, og hvad fortæller det os om os selv?"

2.4. Maskiner til selvbevidsthed

Selvbevidsthed er et af de første og mest ambitiøse mål, som beregningsforskning har i øjeblikket. En selvbevidst maskine skal ikke kun være i stand til at gemme tidligere data, men skabe sin egen vurdering baseret på dem og handle i overensstemmelse med den autonome enhed, den finder passende.og tilføjer således komplekse termer til ligningen som følelser og værdier.

Genoptag

Som du kan se, er den eneste AI, der er tilgængelig i dag, den smalle type, enten i form af en reaktiv maskine eller begrænset hukommelse. Under alle omstændigheder har vi med disse indsigter på intet tidspunkt ønsket at forringe den historiske milepæl, der har kunstige intelligenser i dag. En AI er programmeret til at udføre en opgave, ja, men du må ikke glemme, at den gør det på den mest effektive måde og reagerer på miljøvariationer med ekspertise.

Definition af grænsen for programmering og AI er en mindre kompleks debat, fordi jo mere du ved, jo lettere er det at programmere en maskine til at gøre præcis, hvad vi vil. Naturligvis ligger fremtiden for kunstig intelligens i generel AI og i beregningsenheder, der er i stand til at udvikle selvbevidsthed. Kun tiden vil vise, om grænsen er biologi.

Bibliografiske referencer:

• Dick, S. (2019). Kunstig intelligens.
• Došilović, F. K., Brčić, M. og Hlupić, N. (2018, maj). Forklarelig kunstig intelligens: En undersøgelse. I 2018 41. international konvention om informations- og kommunikationsteknologi, elektronik og mikroelektronik (MIPRO) (s. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. J. (2018). Kunstig intelligens i radiologi. Naturanmeldelser Kræft, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H., & Serikawa, S. (2018). Hjernens intelligens: gå ud over kunstig intelligens. Mobilnetværk og applikationer, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Hvad er kunstig intelligens?
• Typer af kunstig intelligens, Javapoint.com. Afhentet den 18. marts i https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K. H., bjælke, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Kunstig intelligens i sundhedsvæsenet. Naturbiomedicinsk teknik, 2 (10): pp. 719 - 731.