Turing test: hvad det er, hvordan det virker, fordele og begrænsninger

Når vi taler om kunstig intelligens, hvad mener vi så? Eksperter i denne sag har forskellige synspunkter på sagen, men en af ​​de mest delt er, at en computer kan betragtes som intelligent, når den er i stand til at tænke som en menneske.

At tjekke i hvor høj grad en maskine "tænker" er kompliceret. Før vi får maskiner til at tænke, bør vi først forstå, hvordan vi tænker, en sag, der stadig er et stort mysterium den dag i dag.

Hvorom alting er, af alle måder at kontrollere, om en maskine har kunstig intelligens, Turing-testen er sikkert den mest berømte. Dernæst skal vi opdage, hvad det består af, og hvad dets implikationer har været.

• Relateret artikel: "6 eksempler på kunstig intelligens anvendt i samfundet"

Hvad er Turing-testen?

Turings test er en kunstig intelligens (AI) undersøgelsesmetode til at bestemme, om en computer er i stand til at tænke som et menneske eller ej. Denne test er opkaldt efter dens forfatter, Alan Turing (1912-1954), en af ​​de mest berømte eksperter inden for teoretisk datalogi, kryptoanalyse, teoretisk biologi og matematik. Turing foreslog, at for at sige, at en computer har ægte intelligens, skal den være i stand til at efterligne de reaktioner, som et menneske ville give på specifikke forhold.

Den originale Turing-test krævede tre separate terminaler. Den ene terminal ville blive betjent af en computer, mens de to andre ville blive betjent af mennesker. Under testen, et af menneskene har til opgave at stille spørgsmål, mens det andet menneske og computeren skal besvare dem.

Spørgsmålene vil være om et bestemt emne, ved hjælp af et bestemt format og kontekst. Efter at have foretaget afhøringen skal det menneske, der stiller spørgsmålene, beslutte, hvilken respondent der var mennesket, og hvilken der var computeren.

Testen gentages så mange gange som ønsket. Hvis forhørslederen tager fejl mere end halvdelen af ​​tiden ved at afgøre, hvem maskinen er, anses computeren for at have kunstig intelligens., da han har opført sig på en så human måde, at han har sået spørgeren i tvivl.

• Du kan være interesseret: "Computational theory of mind: hvad består den af?"

test historie

Som vi har nævnt, er denne test opkaldt efter dens opfinder, Alan Turing. Denne engelske matematiker var pioner inden for computerforskning og maskinlæring i 1940'erne og 1950'erne. Turing introducerede denne test i sit papir fra 1950 kaldet "Computing Machinery and Intelligence", da han arbejdede på University of Manchester. Uden Alan Turing og hans særlige forslag ville nuværende AI-programmer som chatbots og kontorassistenter være science fiction.

Hans artikel begyndte som følger: "Jeg foreslår at overveje spørgsmålet, Kan maskiner tænke?" Dette spørgsmål blev ledsaget af en ejendommelig hypotetisk øvelse: Efterligningsspillet. I sin oprindelige opfattelse involverede dette ikke en computer, men tre menneskelige deltagere i tre separate rum, forbundet med hinanden via en skærm og et tastatur. I et rum var der en mand, i et andet en kvinde, og i et andet var der den person, der skulle fungere som dommer, af irrelevant køn. Kvinden skulle forsøge at overbevise dommeren om, at hun var manden.

Efter at have forklaret denne øvelse med mennesker, foreslog Turing den igen, men denne gang satte han en computer som en deltager, hvis mission var at overbevise dommeren om, at han ikke var en computer, men et væsen human. Forhørslederens opgave er at afgøre, hvem der er den kunstige intelligens, og hvem der er mennesket, som vi har kommenteret i det foregående afsnit.

Siden Turing-testen blev konceptualiseret, er den blevet brugt utallige gange, idet den er blevet brugt som et nyttigt værktøj til at fastslå, at en computer eller et cyberprogram besidder intelligens kunstig. Vi har nogle rungende eksempler med ELIZA-programmet (1966), af Joseph Weizenbaum, i stand til at posere som psykoterapeut, og PARRY (1972) udviklet af psykiateren Kenneth Colby, der udgav sig for at være en person med paranoid skizofreni.

• Du kan være interesseret: "De 4 hovedtyper af videnskab (og deres forskningsområder)"

Testens begrænsninger, når man studerer kunstig intelligens

Turing-testen er ikke ufejlbarlig. Hans vigtigste kritik har at gøre med den måde, det traditionelt er blevet anvendt på, normalt i form af meget begrænset, så computeren med den teknologi, der var tilgængelig på det tidspunkt, kunne udvise en intelligens svarende til human.

Mange af de lejligheder, hvor testen er blevet anvendt, blev de spørgsmål, der blev stillet til computerne, lukket, af den type, der besvares med et "ja" eller "nej". Nogle gange var disse spørgsmål så lette for computerprogrammer at besvare, at de næsten ikke kunne tages som en demonstration af deres AI.

På den anden side, når Turing-testen blev anvendt med åbne spørgsmål eller samtalespørgsmål, kunne responsen fra computerprogrammerne blive meget kaotisk. Selvom nutidens computerprogrammer er mere intelligente, kan man sige, at alt efter hvilke åbne spørgsmål de laver svar på en måde, der gør det tydeligt for din samtalepartner af kød og blod, at de taler med en maskine.

For mange forskere er spørgsmålet om, hvorvidt en computer kan bestå Turing-testen, ikke længere ligegyldigt i dag. I stedet for at fokusere på at se, hvordan han er i stand til at overbevise nogen om, at de er mennesker i stedet for computer, ville det vigtige være at se, hvordan man gør interaktion mellem mennesker og maskiner mere intuitiv og effektiv. For eksempel ved hjælp af en samtalegrænseflade.

• Relateret artikel: "17 kuriositeter om menneskelig opfattelse"

Alternativer til denne test

Siden Turing levede, har verden af ​​computing og computing udviklet sig meget. I dag er der mange alternativer til den originale Turing-test, som giver os mulighed for at bestemme mere klart, hvad en AI er. Mellem dem har vi:

1. Omvendt Turing test

I dette tilfælde er det mennesket, der forsøger at overbevise computeren om, at det ikke er en anden computer. Vi har et eksempel på dette i den populære CAPTCHA, meget tilbagevendende på websider, hvor du skal indtaste en adgangskode.

2. Total Turing Test (Total Turing Test)

her forhørslederen kan teste perceptuelle evner ud over at kontrollere evnen til at manipulere det adspurgte emnes objekter.

• Du kan være interesseret: "Turing maskine: hvad det er, og hvordan det virker"

3. Minimum Intelligent Signal Test (MIST)

Dette ville være den mest minimalistiske version af Turing-testen, hvor der stilles kun sandt/falsk eller ja/nej lukkede spørgsmål.

4. Marcus-testen

Denne test er meget interessant. Giver dig mulighed for at evaluere i hvilket omfang et computerprogram er i stand til at "se" et tv-program og forstå det, kontrollere det ved at stille ham spørgsmål om plottet eller karaktererne i det.

5. Lovelace Test 2.0

Denne test er lavet for at opdage kunstig intelligens gennem sin evne til at skabe kunst.

• Relateret artikel: "Ada Lovelace: Biografi om denne matematiker og programmeringspioner"

6. Winograd Schema Challenge

Der stilles multiple choice-spørgsmål i et bestemt format.

Hvordan bruges Turing-testen i øjeblikket?

På trods af at der er variationer af Turing-testen, bruges dens originale version stadig i dag.. Det har vi et eksempel på med Loebnerprisen, en konkurrence afholdt årligt siden 1990, hvor der gives en udsmykning til de computere, der formår at overbevise juryen, der giver den, at de er mennesker, ved at bruge Turing-testen til at definere det. Konkurrencen følger standardreglerne for Turing-testen.

I en konkurrence arrangeret af University of Reading for at fejre 60 år siden Turings død i 2014, en chatbot ved navn Eugen Goostman, der udgav sig for at være en 13-årig dreng, formåede at bestå Turing-testen og formåede at narre 33 % af dommere.

I 2018 lykkedes det Google Duplex at booke en tid med en frisørsalon over telefonen, mens en skare på 7.000 så på. Receptionisten vidste ikke, at hun ikke havde en samtale med et rigtigt menneske. Dette anses af nogle for at være et af de seneste og mest interessante tilfælde af bestået Turing-testen, selvom det ikke følger det originale format foreslået af Alan Turing.

Vi har et andet tilfælde med GPT-3, en naturlig sprogbehandlingsmodel, som nogle anser for at have størst sandsynlighed for at bestå testen i dets originale format. Men på trods af dens meget avancerede evner, har mange kritiseret denne teknologi, fordi den kan være det nemt narret til at stille meningsløse spørgsmål og få hende til at have problemer med at bestå testen Turing.

Selvom der er debat om relevansen af ​​Turing-testen for at definere, at et computerprogram har intelligens, er dette bevis bruges stadig i dag og kommenteres bredt ud fra et filosofisk synspunkt for at diskutere og undersøge om AI. Efterhånden som kunstig intelligens udvikler sig og en bedre forståelse af, hvordan den menneskelige hjerne fungerer, Turing-testen vil fortsat blive brugt som et værktøj til at fastslå, hvornår en maskine er i stand til at tænke som et menneske.