6 eksempler på kunstig intelligens anvendt i samfundet

Det er et faktum, at kunstig intelligens allerede er blandt os. Det er ikke altid, som det blev vist i science fiction-film for et par år siden, men der er de: i mange af de ting, vi bruger vores tid på i løbet af en given dag.

Når vi bruger mobiltelefonen, surfer på internettet eller blot kører et køretøj i en by; I alle disse tilfælde, det meste af tiden utilsigtet, deltager kunstig intelligens på den ene eller anden måde.

Formålet med denne artikel er intet andet end at vise nogle af de ansigter, som en sådan virkelighed antager. Til dette vil vi se forskellige eksempler på kunstig intelligens, som allerede bruges i dag eller bliver det om kort tid.

• Relateret artikel: "Teorier om menneskelig intelligens"

6 eksempler på kunstig intelligens

Kunstig intelligens (AI) er feltet inden for beregningsvidenskab med ansvar for at udtænke, designe og producere maskiner eller algoritmer, der viser driftsparametre, der bringer dem tættere på den behandling, som mennesket foretager af informationen. Funktioner som løsning af meget komplekse problemer, forståelse af tekster og planlægning af protokoller på meget forskellige områder er således normalt inkluderet; selvom det i de senere år er blevet udvidet til gradvist bredere domæner (såsom dem, der vil blive diskuteret her).

Nuværende teknologier gør det muligt at materialisere, hvad der for blot få år siden ikke engang kunne udtænkes af science fiction. Fra brugen af ​​robotter (stadig mere menneskelige af udseende), der er i stand til at diagnosticere et sundhedsproblem, til køretøjer, der er i stand til at bevæge sig autonomt (ubemandet). Hovedvægten er at være orienteret mod idéen om intelligente maskiner, der er i stand til at lære uden behov af et menneskeligt tilsyn, og som endda bruger en struktur svarende til vores eget nervesystem central. Faktisk, de affektive konsekvenser forbundet med at leve med robotvæsener begynder at blive undersøgt, nye teorier såsom Disturbing Valley.

Dette er et område med frenetisk teknologisk udvikling, og som sandsynligvis i den nærmeste fremtid vil involvere daglig sameksistens med kunstige væsener, der er i stand til at forstå sig selv og endda udvikle en slags opmærksomhed. I andre tilfælde udforsker den mindre "håndgribelige" typer teknologi, som tager form af algoritmer og/eller koder, som de er baseret på. mange "usynlige" processer i dagligdagen: fra flyvekontrol til varetægt og analyse af enorme mængder af Information. det hele gennem avancerede statistiske strategier.

Da science fiction mister sit efternavn og kun bliver til videnskab, er det nødvendigt, at mennesket begynde at antage, at du med dine egne hænder formgiver et paradigmeskifte i den måde, vi forstår verden. Som et illustrativt eksempel på dette præsenterer vi her blot nogle få eksempler på kunstig intelligens, der kommer, eller som allerede er iblandt os. For at organisere informationen på en mere forståelig måde vil den blive detaljeret efter område.

1. Annoncering

Kunstig intelligens inden for det særlige reklameområde har til formål at optimere digitale marketingkampagner gennem brug af algoritmer med progressiv sofistikering og rettet mod at identificere alle behovene hos en potentiel forbruger med det formål at vise de "spots", der kunne være mere interessante. I denne forstand er det en fusion mellem brugen af ​​data, kreativitet (altid tydeligt i denne sektor) og brugen af ​​informations- og kommunikationsteknologier.

Kunstig intelligens på dette område udfører en overvågningsproces i realtid af "onlinetrafik" og hver enkelt surfers profil, med for at optimere udvælgelsesprocessen for de forskellige rum, hvor de produkter eller tjenester, der er beregnet til at blive solgt, skal vises i (retur økonomisk). Målet er, at det passende budskab når ud til den mest passende person på det bedst mulige tidspunkt, hvilket fremskynder den overtalelsesproces, som dette vidensfelt er rettet mod.

Denne form for kunstig intelligens er genstand for meget vigtig kritik, siden Det anses for at krænke brugerens privatliv, selvom det i dag er udbredt i praktisk talt hele netværket (med større eller mindre kompleksitet). De seneste love om databeskyttelsespolitikker kræver advarsel til dem, der besøger nogen sted på internettet om dets brug af sådan praksis (cookies, aktivitetsindsamling, etc.).

• Du kan være interesseret: "7 nøgler inden for psykologi anvendt til markedsføring og annoncering"

2. Transportere

Kunstig intelligens er på vej ind i en ustoppelig ekspansion også i transportsektoren, både den offentlige og den private. Formålet med denne teknologiske udvikling er at øge sikkerheden for køretøjspassagerer såvel som passagerer. fodgængere, der er omkring dig under kørsel, eller endda regulerer brugen af ​​de veje, der er aktiveret for det. Nogle virksomheder sigter også mod at reducere miljøforureningen i fremtiden, også gennem fremskridt på dette område.

Autonome navigationssystemer begynder at blive implementeret til alle slags køretøjer; og ikke kun i fly, hvor det har været brugt i meget lang tid (fordi piloten "kun" antager kontrol af flyet under start og landing, eller når vejrsituationen kræver det. kræver). I disse tilfælde er en række af algoritmer orkestreret af en central enhed ansvarlig for at behandle enorme mængder af information om relativ position i rummet og hvad rummet indeholder, for at træffe beslutninger med meget større hastighed og præcision (effektivitet) end noget menneske.

Computeriserede værktøjer begynder også at blive brugt, hver dag mere avancerede, til at styre mængden af ​​trafik på veje eller motorveje; at kontrollere alle miljøforhold og forudsige trafikpropper baseret på kontekstuelle oplysninger og statistisk behandling af forudgående hændelser. Det er endda muligt at opdage, hvem der bruger din mobiltelefon under kørslen, og underrette myndighederne!

3. finans og økonomi

Efterhånden som samfund udvider sig og bliver mere og mere komplekse, vil menneskers nøgne evne til at fange/behandle den information, der genereres, konfronterer uundgåeligt dens begrænsninger, i en sådan grad, at det bliver grundlæggende søgning og implementering af alternativer, der giver levedygtighed til de mekanismer, som hidtil havde været vant til ernære sig. Derfor er der behov for en teknologisk revolution. Og i denne forstand, kunstig intelligens har fundet et uudtømmeligt anvendelsesområde inden for bank- og økonomiområdet.

Mængden af ​​information, der i øjeblikket analyseres i finanssektoren, er virkelig overvældende. Det har imidlertid det særlige ved at bruge fundamentalt kvantitative data (såsom investeringer, provisioner, gæld osv.) og af stor regelmæssighed, så Det gør det lettere for kunstig intelligens at starte op med algoritmer, der i fremtiden vil blive udvidet til stort set alle områder af disse områder af forretning.

Kunstig intelligens inden for finans betragtes stadig som en teenageteknologi i dag, omend i stigende grad (kun 25 % af de enheder, der i øjeblikket opererer, påtænker ikke at gøre brug af det inden for en periode på fireogtyve måneder). Det mest almindelige værktøj i dag er opdagelse af skattesvig og formueforvaltning, selvom de begynder at udvide sig til privatøkonomi og låneansøgninger.

4. Uddannelse

Kunstig intelligens på det pædagogiske område søger at udvande den barriere, der i øjeblikket står mellem formel undervisning (i klasseværelset) og elevernes autonome og uafhængige læring. Målet er at minimere overflødigheden i de opgaver, der gives til unge, fremme af samarbejdsmetoder i opbygning af viden og i stimulering af autonomi. Til dette bruges personlige kommunikationssystemer (internet, mobile enheder osv.) ud over de traditionelle rum, hvor undervisnings-læringsprocessen blev udviklet.

Kunstig intelligens kan bidrage til det løbende vurderingssystem ved at overvåge elevernes præstationer i realtid og forudse mulige vanskeligheder, der kunne opstå i løbet af studietiden, optimering af krav og oplysning af lærere om disse forhold.

Tidlig opdagelse af særlige pædagogiske behov, og endda specifikke indlæringsforstyrrelser, ville også få lov til at artikulere hurtigere og mere effektive løsninger fra de forskellige fagpersoner, der er involveret i deres behandling (terapeutisk pædagogik, psykologi, logopædi, etc.).

• Du kan være interesseret: "Pædagogisk psykologi: definition, begreber og teorier"

5. Industri

I øjeblikket bruges kunstig intelligens massivt i industrisektoren, automatisering af produktionsprocesser og perfektion af materiale/menneskelige ressourcer. For eksempel er dens brug meget hyppig til udarbejdelse af mel og brød, hvor algoritmer bruges. af stor kompleksitet, der er i stand til at forudsige begivenheder, der kan betinge dens kvalitet eller dens ernæringsmatrix. Med denne type teknologi træffes beslutninger om at løse uforudsete hændelser, der indtil for nylig krævede manuel indgriben.

Der er også billeddannelsesteknikker i stand til opfange enhver afvigelse fra en standard på samlebånd eller produktionslinjer, hvoraf mange er umærkelige for det menneskelige øje, og som advarer om situationen før den er erhverve katastrofale eller høje omkostningsdimensioner for virksomheden (kædede fejl, fabriksfejl, etc.).

6. Sundhed

Sundhed er et af de områder af livet, hvor kunstig intelligens oplever et større boom i dag. Der er således teknologier designet til påvisning af første eller successive psykotiske episoder fra data udvundet fra funktionel magnetisk resonansbilleddannelse, med en succes på op til 80 %, og som repræsenterer en hidtil uset milepæl i historien om mental sundhed (fordi det er en biologisk markør for diagnosen af ​​så alvorlig en psykopatologi). I de senere år er der imidlertid blevet sat spørgsmålstegn ved brugen af ​​disse neuroimaging-teknikker, så det er en brug, der er underlagt refleksion.

I en anden rækkefølge begynder sociale netværk også at blive brugt, og den enorme mængde af information, der kan dumpes ind i dem, som prædiktive indikatorer for mange fysiske patologier og mental. for nu, den mest almindelige anvendelse er rettet mod påvisning af selvmordsrisiko og humørsygdomme, selvom det forventes, at med forbedringen af ​​Big Data-styring (teknologier af computerkarakter beregnet til at behandle enorme mængder data) kan strække sig til andre omstændigheder ved Sundhed.

Selvom der inden for mental sundhed stadig er meget få indtrængen af ​​kunstig intelligens, er dette ikke tilfældet på andre relaterede områder, såsom medicin. I nogen tid nu er softwarestykker blevet designet til at estimere den sideløbende skade strålebehandling gennem information indsamlet fra konvergensen mellem lægejournaler og registreringssystemer eller kontrollere. Hermed er det muligt at forbedre de prognostiske faktorer og forudse sekundære effekter af denne behandlingsmodalitet.

I de senere år har indsatsen også gjort det går i retning af automatisering af alle journaler på sundhedsområdet, i samspil med aktuelle indikatorer på selve kroppens tilstand, hvorigennem udviklingen af ​​en patient gennem prædiktive algoritmer underlagt konstant opdatering af beviserne, der akkumuleres i samlingen videnskabelig. På den måde vil fagpersoner automatisk kunne vide, hvordan deres patient har det og tilbyde en behandling baseret på mere objektive grundlag. Genetisk kortlægning, som gradvist bliver mere overkommelig, vil også spille en nøglerolle i den ustoppelige proces hen imod den digitale transformation af sundhed.