Typer af hypoteser i videnskabelig forskning (og eksempler)

Der er forskellige typer hypoteser i videnskabelig forskning. Fra nul, generelle eller teoretiske hypoteser til komplementære, alternative eller arbejdshypoteser.

• Relateret artikel: "De 15 typer forskning (og deres karakteristika)"

Hvad er en hypotese?

Men, Hvad er en hypotese nøjagtigt, og hvad er den beregnet til? Hypoteserne specificerer de mulige egenskaber og resultater, der kan eksistere mellem visse variabler, der skal undersøges.

Gennem videnskabelig metode, bør en efterforsker prøve at verificere gyldigheden af ​​hans oprindelige (eller hoved) hypotese. Dette kaldes normalt en arbejdshypotese. På andre tidspunkter har forskeren flere forskellige supplerende hypoteser eller alternativer i tankerne.

Hvis vi undersøger disse arbejdshypoteser og alternativer, finder vi tre undertyper: attributive, kausale og associerende hypoteser. Generelle eller teoretiske hypoteser tjener til at etablere et forhold (negativt eller positivt) mellem variabler, mens arbejdshypoteser og alternativer er dem, der effektivt kvantificerer nævnte forhold.

På den anden side er nulhypotesen den, der afspejler, at der ikke er nogen mærkbar sammenhæng mellem de undersøgte variabler. I det tilfælde, hvor det ikke er muligt at kontrollere, at arbejdshypoteserne og de alternative hypoteser er gyldige, anerkendes nulhypotesen som korrekt.

Selvom disse betragtes som de mest almindelige hypotesetyper, er der også relative og betingede hypoteser. I denne artikel vil vi opdage alle typer hypoteser, og hvordan de bruges i videnskabelige undersøgelser.

Hvad er hypoteser til?

Enhver videnskabelig undersøgelse skal startes under hensyntagen til en eller flere hypoteser der er beregnet til at bekræfte eller afkræfte.

En hypotese er intet andet end en formodning, der måske eller måske ikke bekræftes af videnskabelig undersøgelse. Med andre ord er hypoteser forskernes måde at stille problemet på, etablere mulige sammenhænge mellem variabler.

Typer af hypoteser anvendt i en videnskabelig undersøgelse

Der er flere kriterier, der kan følges, når man klassificerer de typer hypoteser, der anvendes i videnskaben. Vi møder dem nedenfor.

1. Nulhypotesen

Nulhypotesen henviser til det faktum, at der ikke er nogen sammenhæng mellem de variabler, der er blevet undersøgt. Det kaldes også "hypotesen om ikke-forhold", men den bør ikke forveksles med et negativt eller omvendt forhold. Simpelthen ser de undersøgte variabler ikke ud til at følge noget specifikt mønster.

Nulhypotesen accepteres, hvis den videnskabelige undersøgelse resulterer i, at arbejds- og alternative hypoteser ikke overholdes.

Eksempel

"Der er ingen sammenhæng mellem folks seksuelle orientering og deres købekraft."

2. Generelle eller teoretiske hypoteser

De generelle eller teoretiske hypoteser er dem, som forskere opstiller inden undersøgelsen og konceptueltuden at kvantificere variablerne. Generelt opstår den teoretiske hypotese fra generaliseringsprocesser gennem visse indledende observationer om det fænomen, de ønsker at studere.

Eksempel

"Jo højere studieniveau, jo højere løn." Der er flere undertyper inden for de teoretiske hypoteser. Forskelhypoteser angiver for eksempel, at der er forskel på to variabler, men måler ikke dens intensitet eller størrelse. Eksempel: "På det psykologiske fakultet er der et større antal kvindelige studerende end mandlige studerende".

3. Arbejdshypotese

Arbejdshypotesen er den, der tjener til at forsøge at demonstrere et konkret forhold mellem variabler gennem en videnskabelig undersøgelse. Disse hypoteser verificeres eller afkræftes ved hjælp af den videnskabelige metode, hvorfor de undertiden også kaldes "operationelle hypoteser". Generelt er arbejdshypoteser født fra deduktion: ud fra visse generelle principper antager forskeren visse karakteristika ved en bestemt sag. Arbejdshypoteserne har flere undertyper: associerende, attributiv og kausal.

3.1. Associativ

Den associerende hypotese specificerer et forhold mellem to variabler. I dette tilfælde, hvis vi kender værdien af ​​den første variabel, kan vi forudsige værdien af ​​den anden.

Eksempel

"Der er dobbelt så mange tilmeldte i gymnasiets første år end i gymnasiets andet år."

3.2. Attributive

Den attributive hypotese er den, der bruges til at beskrive de begivenheder, der opstår mellem variablerne. Det bruges til at forklare og beskrive reelle og målbare fænomener. Denne hypotese indeholder kun en variabel.

Eksempel

"De fleste hjemløse er mellem 50 og 64 år."

3.3. Årsagssammenhæng

Årsagshypotesen etablerer et forhold mellem to variabler. Når en af ​​de to variabler stiger eller falder, gennemgår den anden stigning eller formindskelse. Derfor etablerer årsagshypotesen et årsag-virknings-forhold mellem de undersøgte variabler. For at identificere en årsagshypotese skal der oprettes et årsag-virkning-link eller et statistisk (eller sandsynligt) forhold. Det er også muligt at verificere dette forhold gennem afvisning af alternative forklaringer. Disse hypoteser følger forudsætningen: "Hvis X, så Y".

Eksempel

"Hvis en spiller træner en ekstra time hver dag, stiger hans succesrate med 10%."

4. Alternative hypoteser

Alternative hypoteser forsøger at give et svar på det samme spørgsmål som arbejdshypoteser. Som det kan udledes af dets navn, undersøger den alternative hypotese forskellige forhold og forklaringer. På denne måde er det muligt at undersøge forskellige hypoteser i løbet af den samme videnskabelige undersøgelse. Denne type hypotese kan også opdeles i attributiv, associativ og kausal.

Flere typer hypoteser anvendt inden for videnskab

Der er andre typer hypoteser, der ikke er så almindelige, men som også bruges i forskellige typer forskning. De er som følger.

5. Relative hypoteser

De relative hypoteser viser tegn på indflydelsen af ​​to eller flere variabler på en anden variabel.

Eksempel

”Effekten af ​​faldet i BNP pr. Indbygger på antallet af mennesker, der har planer om private pensioner er mindre end effekten af ​​faldet i de offentlige udgifter på underernæringsgraden barnlig".

• Variabel 1: fald i BNP
• Variabel 2: fald i offentlige udgifter
• Afhængig variabel: antal personer, der har en privat pensionsplan

6. Betingede hypoteser

Betingede hypoteser tjener til at indikere, at en variabel afhænger af værdien af ​​to andre. Det er en hypotese, der meget ligner årsagssammenhængen, men i dette tilfælde er der to ”årsag” -variabler og kun en ”effekt” -variabel.

Eksempel

"Hvis spilleren modtager et gult kort og også advares af den fjerde embedsmand, skal han udelukkes fra spillet i 5 minutter."

• Årsag 1: Modtag et gult kort
• Årsag 2: blive bemærket
• Effekt: udelukkes fra spillet i 5 minutter. Som vi kan se, for at "effekt" -variablen kan forekomme, er det ikke kun nødvendigt, at en af ​​de to "årsag" -variabler er opfyldt, men begge.

Andre former for hypoteser

De typer hypoteser, som vi har forklaret, er de, der oftest anvendes i videnskabelig og akademisk forskning. De kan dog også klassificeres ud fra andre parametre.

7. Probabilistiske hypoteser

Denne type hypotese indikerer, at der er et sandsynligt forhold mellem to variabler. Det vil sige, at forholdet er sandt i de fleste af de undersøgte tilfælde.

Eksempel

"Hvis den studerende ikke bruger 10 timer om dagen på at læse, vil han (sandsynligvis) ikke bestå kurset."

8. Deterministiske hypoteser

Deterministiske hypoteser indikerer sammenhæng mellem variabler, der altid holderuden undtagelse.

Eksempel

"Hvis en spiller ikke har påklædte støvler, kan han ikke spille spillet."

Bibliografiske referencer:

• Hernández, R., Fernández, C. og Baptista, M.P. (2010) Forskningsmetode (5. udgave). Mexico: McGraw Hill Uddannelse
• Salkind, N.J. (1999). Forskningsmetoder. Mexico: Prentice Hall.
• Santisteban, C. og Alvarado, J.M. (2001). Psykometriske modeller. Madrid: UNED