Die 7 Arten der Probenahme und ihre Verwendung in der Wissenschaft

Wir nennen „Stichprobe“ die statistischen Verfahren, die verwendet werden, um die daraus resultierenden Stichproben auszuwählen repräsentativ für die Bevölkerung, der sie angehören, und die Gegenstand einer Untersuchung ist bestimmt.

In diesem Artikel werden wir analysieren die verschiedenen Arten der Probenahme, die es gibt, sowohl zufällige als auch nicht systematische.

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Stichprobenziehung in der Inferenzstatistik

In der Statistik wird der Begriff "Stichprobe" verwendet, um sich auf jede mögliche Teilmenge einer bestimmten Population zu beziehen. Wenn also von einer Stichprobe gesprochen wird, wird auf eine bestimmte Gruppe von Probanden Bezug genommen, die von einer größeren Gruppe (der Bevölkerung) ausgehen.

Inferenzstatistik ist der Zweig dieser Disziplin, der sich damit befasst Stichproben untersuchen, um Rückschlüsse auf Populationen zu ziehen von dem du gehst. Sie steht im Gegensatz zur deskriptiven Statistik, deren Aufgabe, wie der Name schon sagt, darin besteht, die Merkmale der Stichprobe und damit im Idealfall der Grundgesamtheit detailliert zu beschreiben.

Der Prozess der statistischen Inferenz erfordert jedoch, dass die betreffende Stichprobe repräsentativ ist die Referenzpopulation, so dass es möglich ist, die erhaltenen Schlussfolgerungen zu verallgemeinern Skala. Um diese Aufgabe zu erleichtern, werden verschiedene Probenahmetechniken, d.h. Gewinnung oder Auswahl von Proben.

Es gibt zwei Haupttypen von Stichproben: zufällig oder probabilistisch und nicht zufällig, auch bekannt als „Nicht-Wahrscheinlichkeit“. Jede dieser beiden großen Kategorien umfasst wiederum verschiedene Arten von Stichproben, die sich in Bezug auf unterscheiden abhängig von Faktoren wie den Merkmalen der Referenzpopulation oder Auswahlverfahren Mitarbeiter.

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Arten von zufälligen oder probabilistischen Stichproben

Von Stichproben spricht man dort, wo Alle Probanden in einer Population haben die gleiche Wahrscheinlichkeit ausgewählt zu werden. als Teil der Probe. Stichproben dieser Art sind beliebter und nützlicher als nicht zufällige Stichproben, hauptsächlich weil sie sehr repräsentativ sind und die Berechnung des Stichprobenfehlers ermöglichen.

1. einfache Zufallsstichprobe

Bei dieser Art der Stichprobenziehung haben die relevanten Stichprobenvariablen die gleiche Wahrscheinlichkeitsfunktion und sind voneinander unabhängig. Die Population muss unendlich oder endlich sein mit Ersatz von Elementen. Die einfache Zufallsstichprobe ist die am weitesten verbreitete in der Inferenzstatistik., ist aber bei sehr großen Stichproben weniger effektiv.

2. geschichtet

Bei der geschichteten Zufallsstichprobe wird die Bevölkerung in Schichten eingeteilt; Ein Beispiel hierfür wäre die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen dem Grad der Lebenszufriedenheit und dem sozioökonomischen Niveau. Als nächstes wird eine bestimmte Anzahl von Probanden aus jeder der Schichten extrahiert, um den Anteil der Referenzpopulation beizubehalten.

3. von Konglomeraten

In der Inferenzstatistik Cluster sind Sätze von Populationselementen., wie Schulen oder öffentliche Krankenhäuser in einer Gemeinde. Bei dieser Art der Stichprobenziehung wird die Bevölkerung (in den Beispielen ein bestimmter Ort) in mehrere Cluster aufgeteilt, von denen einige zufällig ausgewählt werden, um sie zu untersuchen.

4. Systematisch

In diesem Fall dividieren Sie zunächst die Gesamtzahl der Subjekte oder Beobachtungen, aus denen die Grundgesamtheit besteht, durch die Zahl, die Sie für die Stichprobe verwenden möchten. Anschließend wird eine Zufallszahl aus den ersten ausgewählt und ständig derselbe Wert hinzugefügt; Die ausgewählten Elemente werden Teil des Samples.

Nicht zufällige oder nicht probabilistische Stichproben

Bei der nicht-probabilistischen Stichprobenziehung werden Kriterien mit einem geringen Systematisierungsgrad verwendet, die eine gewisse Repräsentativität der Stichprobe gewährleisten sollen. Diese Art der Probenahme wird hauptsächlich verwendet wenn es nicht möglich ist, andere zufälliger Art auszuführen, was aufgrund der hohen Kosten der Kontrollverfahren sehr häufig vorkommt.

1. Vorsätzlich, rechthaberisch oder Bequemlichkeit

Bei der absichtlichen Stichprobenauswahl wählt der Forscher freiwillig die Elemente aus, aus denen die Stichprobe besteht, in der Annahme, dass sie für die Referenzpopulation repräsentativ ist. Ein Beispiel, das Psychologiestudenten bekannt sein dürfte, ist die Verwendung von Studenten als Meinungsmuster durch Universitätsprofessoren.

2. Schneeball- oder Kettenprobenahme

Bei dieser Art des Samplings nehmen Forschende Kontakt zu bestimmten Probanden auf; dann bekommen sie neue Teilnehmer für die Probe, bis sie abgeschlossen ist. Im Allgemeinen wird Schneeball-Sampling verwendet bei der Arbeit mit schwer erreichbaren Bevölkerungsgruppen, wie im Fall von Drogenabhängigen oder Angehörigen von Minderheitenkulturen.

3. Quote oder zufällige Probenahme

Von einer Quotenstichprobe spricht man, wenn Forscher eine bestimmte Anzahl von Probanden auswählen, die bestimmte Merkmale erfüllen (S. Und. Spanische Frauen über 65 Jahre mit schwerer kognitiver Beeinträchtigung) aufgrund ihrer Kenntnis der Bevölkerungsschichten. zufällige Probenahme oft in Umfragen verwendet.