Die Beziehung zwischen Big Data und Psychologie

Seit einigen Jahrhunderten können wir beobachten, wie sich die technologische Entwicklung auf spektakuläre Weise beschleunigt hat. Tatsächlich befinden wir uns in einer Zeit, in der es alle paar Jahre neue Fortschritte von großer Bedeutung gibt verschiedenen Bereichen und das kann auch einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung anderer darstellen Disziplinen. Darunter finden wir „Big Data“-Technologien, die die Datenanalyse erheblich erleichtern. Und dies kann von Disziplinen wie der Psychologie genutzt werden Können Sie eine gewinnbringende Beziehung zwischen Big Data und Psychologie herstellen? In diesem Artikel werden wir darüber sprechen.

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Big Data: Was ist das?

Bevor wir uns die Art der Beziehung ansehen, die zwischen Big Data und Psychologie bestehen kann, ist es notwendig, kurz zu erwähnen, was Big Data-Technologien sind oder implizieren.

Unter Big Data Technologien verstehen wir all das

Technologie, die die Aufzeichnung, Verarbeitung und Analyse großer Informationsmengen ermöglicht in gigantischen Datenspeichern (Big Data selbst würde das hohe Datenvolumen bezeichnen), von a so groß, dass ihre Erfassung, Verwaltung, Analyse und Verarbeitung mit herkömmlichen Mitteln komplex wäre und teuer.

Dadurch können all diese Prozesse mit hoher Geschwindigkeit, teilweise sogar in Echtzeit, durchgeführt werden sehr nützlich in mehreren Disziplinen und die es ermöglicht, den aktuellen Zustand verschiedener zu analysierender Prozesse oder Elemente zu kennen. Die Sammlung all dieser Daten ist heutzutage über verschiedene Anwendungen und Netzwerke üblich, die uns um die Möglichkeit der Verwaltung, Registrierung und Verwaltung bitten einen Teil der darin gespeicherten Daten verwenden und ihre Verwendung kann ein Element voraussetzen, das Informationen zu einem Thema bereitstellt Beton.

Die Informationen, die Teil dieser Repositories sind, beziehen sich sowohl auf strukturierte als auch auf unstrukturierte Daten, so dass so dass sie eine große Menge an Informationen enthalten können, sowohl quantitative als auch qualitative, und auf verschiedenen Ebenen Komplexität. Wir könnten zum Beispiel über das Verhalten von Bürgern in ganz Europa auf Facebook oder über alle verfügbaren Informationen sprechen das Web über unser Leben oder die vollständigen Daten zu den verschiedenen Aufgaben, Gehaltsabrechnungen und Positionen, die alle Mitglieder einer Unternehmen. Es könnte auch verwendet werden, um jede der Gesten einer Person während eines Interviews zu analysieren.

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Big Data und Psychologie: eine profitable Beziehung?

Es gibt mehrere Wissenschafts- und Wissenszweige, die vom Einsatz dieser Technologie profitieren können. um mehr Wissen und Nutzen für die Bevölkerung zu generieren, als auch für eine rein kommerzielle Nutzung. Zu den Disziplinen, für die der Einsatz von Big Data nützlich sein kann, gehört die Psychologie.

In diesem Sinne ermöglicht Big Data den Erhalt eine große Menge an Informationen über menschliches Verhalten und den dahinter stehenden seelischen Prozessen, unabhängig davon, ob es sich um gesundheitliche Aspekte handelt oder nicht. Es ermöglicht uns, Verhaltensmuster und deren mögliche Auswirkungen zu analysieren, indem wir auf unterschiedliche Weise erhobene Daten extrapolieren. Ausprägungen und Trends sind sehr gut sichtbar, ebenso wie die Gegenüberstellung spezifischer Daten zu typischen Mustern.

Auch der Vergleich mit anderen Fächern wird erleichtert. Ebenso könnte es dank des schnellen Vergleichs von Merkmalen und verschiedenen Arten von Daten möglich sein, eine Leistung zu erbringen neue Erklärungsmodelle für das Funktionieren verschiedener Pathologien oder sozialer Bewegungen, zum Beispiel. Die Einbeziehung von Big Data in die psychologische Praxis in ihren verschiedenen Anwendungsfeldern ist ein Element, das die Beschleunigung der Sammlung von Informationen, Erstellung von Prognosen und die Möglichkeit, verschiedene Strategien zu etablieren und zu entwickeln Verhütung.

Es ist jedoch notwendig, Big Data zu berücksichtigen Es werden nur Rohdaten wiedergegeben, wobei es unsere Aufgabe ist festzustellen, ob diese Daten begründet sind oder nicht, ob sie irgendwelche Implikationen haben, welche nützlich oder nicht nützlich sind oder wie sie interpretiert werden sollten. Wir sollten seine Bedeutung nicht überschätzen oder den auf diese Weise erhaltenen Daten vollständig vertrauen, da es viel einfacher ist, Beziehungen zwischen Variablen widerzuspiegeln, je größer die Stichprobe ist. Und ein viel relevanterer Aspekt: ​​Die ethischen Implikationen, die das Sammeln großer Informationsmengen haben kann, müssen sehr gründlich bewertet werden. Mitarbeiter, die Grenzen zwischen der Verwendung nützlicher Informationen und der Sammlung unnötiger Informationen festlegen müssen, um die gewünschten Ziele zu erreichen.

Verschiedene psychologische Bereiche, in denen Big Data sehr nützlich sein kann

Die Einführung von Big-Data-Technologien kann aufgrund der Möglichkeiten, die sie bei der Analyse großer Datenmengen bieten, in vielen verschiedenen Bereichen der Psychologie sehr nützlich sein. Um es klarer zu machen, hier einige Beispiele für Bereiche, in denen Sie eine vorteilhafte Beziehung zwischen Big Data und Psychologie finden können.

1. Marketing und Werbung

Einer der Bereiche, in denen Big Data und Psychologie zusammenpassen können und der am deutlichsten ist, ist Marketing und Werbung. Es ist einer der kommerziellsten Zwecke und gleichzeitig am bekanntesten dieser Beziehung, die in sozialen Netzwerken und Online-Werbung üblich ist. In diesem Sinne werden Suchanfragen, Keywords und das Verhalten von Nutzern in Netzwerken analysiert, in Prinzip der vorherigen Zustimmung (obwohl die Nutzung vieler Netzwerke die Akzeptanz des Rechts zur Registrierung und Nutzung dieser Netzwerke voraussetzt Daten).

2. Personal und Arbeitsumfeld

Ein weiterer Bereich, in dem es üblich ist, die Beziehung zwischen beiden Elementen zu beobachten, ist der Arbeitsplatz. Gerade in Bezug auf Human Resources und Personalauswahl kann der Einsatz von Big Data dies ermöglichen Verhalten, Handlungsweise, Meinungen, Vorlieben und Fähigkeiten der Kandidaten auswählen und analysieren sowie als registrieren und beurteilen, welche Art von Profilen am besten zum Unternehmen passen.

Einmal innerhalb des Unternehmens kann es ermöglichen, die Leistung und Leistung der Mitarbeiter zu bewerten, das Vorhandensein von Elementen, die Veränderung, ihre Zufriedenheit mit der Arbeit und den durchgeführten Aufgaben oder auch die Art der Interaktion zwischen den verschiedenen Teams der Arbeit.

3. Klinische Psychologie

Obwohl es nicht so sichtbar ist wie bei den vorherigen, ist es auch möglich, das Potenzial von Big-Data-Technologien auf der Ebene der klinischen Praxis zu nutzen. Erkennen depressiver Verhaltensmuster, Suizidalität, anomale oder wahnhafte Gedanken (z. B. aus Internetrecherchen) oder sogar grundlegende Persönlichkeitstypen sind einige der Möglichkeiten, die Big Data bietet. Die Menge der verarbeiteten Informationen ermöglicht es uns, verschiedene Aspekte einzuführen und zu berücksichtigen, die die Möglichkeit beeinflussen können, an einer Art von Psychopathologie zu leiden.

Risiko- und Schutzfaktoren können ebenfalls bewertet werden, Faktoren, die die Epidemiologie und Prognose beeinflussen, das Vorhandensein differentieller Aspekte jeweils entweder die Wirksamkeit oder die Fortschritte während der Verabreichung von Behandlungen Beispiele.

4. Forensische Psychologie

Auch die forensische Psychologie und die Kriminologie können vom Einsatz dieser Technologien profitieren. Analysieren Sie Daten zu einem Thema oder einer Straftat, Verhaltensmuster, kriminelle Profile, Zeugenaussagen oder die Erfahrungen oder Äußerungen sowohl des Opfers als auch des Täters können mehr zulassen erleichtern die Analyse von Fällen, die Suche nach Erklärungen, Beweisen oder möglichen Tätern oder gar die Möglichkeit eines Rückfalls eines kriminell.

5. Untersuchung

Wahrscheinlich der Sektor, der den Einsatz von Big Data am nützlichsten finden kann, und das wiederum Fortschritte bei allen anderen ermöglichen wird, ist die Forschung (sowohl in der Psychologie als auch außerhalb sie).

Bewerten Sie das Vorhandensein bestimmter Variablen (einschließlich Pathologien) in der Bevölkerung, die Affektion, die ein bestimmtes Ereignis oder eine bestimmte Bewegung erzeugt hat, die geäußerten Verhaltensweisen und Meinungen, die Meinungsbildung bei bestimmten Themen, die Wirkung bestimmter Produkte, die Art der Gruppierung und Beziehung oder der Ausdruck Kultur und ihre Auswirkungen auf das Leben der Bevölkerung sind einige Beispiele für Elemente, die stärker berücksichtigt und analysiert werden können Leichtigkeit.

Bibliographische Referenzen

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernández, E. und Pousada, M. (2015). Big Data und Psychologie: eine Chance für das Internet der Menschen?. Aloma, 33 (2): 21-29.